资源简介

中小学教育资源及组卷应用平台
信息技术 第九课 认识大数据
课题 认识大数据 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 九年级
教材分析 该教材旨在培养学生的信息技术素养，包括信息获取、信息处理和信息应用等方面的知识和能力。内容涵盖了数据的介绍以及大数据相关算法的介绍等方面，教材注重实践操作，通过案例和实践项目来锻炼学生的实际操作能力。这有助于学生将所学的知识应用到实际情境中，并提升他们的问题解决能力，粤教版《信息技术》九年级教材内容全面，并结合实践操作和案例分析，旨在培养学生的信息技术素养和实际应用能力，为他们建立坚实的信息技术基础打下良好的基础。
教学目标 1、信息意识：能够理解大数据在当今世界中的重要性和应用范围。识别大数据对日常生活、商业和社会决策制定的影响。 2、计算思维：能够通过推理和问题解决能力，将现实世界中的情景转化为可计算、可分析的形式。 3、数字化学习与创新：能够利用数据分析技术进行信息汇总和可视化呈现，以便正确解读和使用数据。 4、信息社会责任：能够强调数据共享和使用的责任，包括确保数据安全、保护隐私以及遵守相关法规和道德准则。
重点 一、大数据二、大数据的特征三、数据的保护
难点 1、数据的保护
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 由于互联网和移动通信技术的发展和普及，人类活动所产生的数据在数量、类型和范围等方面迅猛增长，其数据体量越来越庞大、数据构成越来越多样、数据关联越来越复杂，因此被称为“大数据”。大数据是人类宝贵的资源，也是人工智能发展的重要支撑。机器可以理解为由各种部件组装而成的装置它可以处理信息、执行命令，以此来代替人类的劳动。而人工智能可以理解为:以机器为载体所展示出来的人类智能，是通过机器模拟人类认知能力的一门技术科学。人工智能很大一部分是建立在机器学习的基础之上的。因此，机器学习是人工智能的核心研究领域之一，它致力于研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获得知识和技能，从而让计算机系统具有人的学习能力，以便实现人工智能。在本单元，我们将初步感知、认识大数据，了解大数据的应用及重要意义，了解机器学习的基本概念，懂得大数据和机器学习与人工智能之间的关系。在日常的学习、生活和工作中，人们的一举一动基本上都可以数字化。例如，拨打电话、发送短信、网上银行转账或者浏览网站，甚至当前地理位置信息等都产生了大量数据。 通过老师讲解视频的观看以及学生之间的相互讨论生活中的大数据。 帮助学生理解大数据概念，打开课堂。
讲授新课 03 大数据大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的产生是与人类日益普及的网络行为所伴生的:物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据的来源或是承载的方式。互联网生成的数据量，不仅远超此前一切人类所生成的数据量的总和，而且在以大爆发性的速度不断增长。大数据已成为人们提取信息、做出决策的重要依据，是推动信息社会发展的重要资源。知识链接—天文学，信息爆炸的起源位于贵州省黔南州平塘县的500米口径球面射电望远镜FAST是世界上最大的射电望远镜，这个望远镜被称为“中国天眼”，是国家重大科技基础设施之一，如图9-1所示。据报道，FAST每天会产生500TB的科学数据，十年的数据存储需求将接近1X10”GB，计算能力需求需要每秒1000万亿次。现代的科学研究，越来越依赖于数据的探测和分析。以天文观测为例，1990年建立的哈勃太空望远镜每周传输的原始数据约为20 GB，位于智利的ALMA望远镜每天产生的数据约为2 TB。著名的引力波探测实验，其探测装置每秒的采样频率超过16 000次，每年产生的数据超过500 TB。为此，数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提出一个观点:“天文学，信息爆炸的起源。”小组讨论上网搜索大数据的相关信息，与同学一起讨论什么是大数据，并列举一个大数据的实际应用案例。04大数据的特征从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety )、高速(Velocity)、低价值密度(Value)。(1)数据量大。据统计，世界上90%以上的数据量是在过去几年里产生的。全球产生的数据将在2025年达到175 ZB。如果把175 ZB全部存在DVD光盘(容量为4.7 G)中，这些DVD光盘叠加起来的高度将是地球和月球距离的23倍，或者绕地球222圈。如果平均网速为25 MB/s，一个人要下载完这175ZB的数据，需要18亿年。(2)数据类型多样。现在的数据类型不仅是数值和文本形式，更多的是图形、图像、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。(3)数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。在现代的学习、工作和生活中，每个人都离不开互联网。截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，手机网民规模达9.86亿，互联网普及率达70.4%。每个人每天都在互联网中产生大量的数据，并且这些数据是需要及时处理的，否则在线学习、网上工作、网上购物、网络金融、邮件、网络视频等日常活动就没法开展。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。(4)价值密度低，而应用价值高。相比于传统数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。仔细阅读以下案例，分析以下案例主要对应大数据的哪些特征。案例1:某市交通智能化分析平台的数据来源于道路交通、电信、地理信息系统等各行各业。例如，交通卡刷卡每天产生1900万条记录，手机定位数据每天产生1800万条记录，出租车运营数据每天产生100万条记录，电子停车收费系统数据每天产生50万条记录，等等。这些数据在体量和增长速度上都超乎人们的想象。案例2:搜索引擎公司通过跟踪网民对“感冒症状”以及“治疗”等关键词的搜索，发现某个时段在某个区域内搜索数量急剧增长，从而成功预测了甲型H1N1流感的暴发时间和地域。案例3:某基于大数据的网约车平台已覆盖全国400多个城市，涵盖出租车、快车、代驾、专车、试驾以及租车等多项业务，为人们的出行带来极大的便利。我们只需在网约车APP上输入或者说出目的地，强大的智能系统就立刻分配订单，即时通知附近司机;借助即时定位系统，我们可以看到司机的大致位置以及预计到达时间。小组讨论上网搜索有关大数据的定义和基本特征的各种观点，并进行分析、比较，然后与同学开展交流讨论，填写表9-1。05 数据的保护如今，无论是政府部门、企业还是个人，对数据(大数据)的依赖性已越来越强。然而，数据安全的隐患无处不在，一旦数据泄密或丢失，造成的损失和影响将是巨大的。因此，对数据安全的保护非常重要。研究表明，如果在发生数据灾难后的两个星期内无法恢复公司的业务系统，75%的公司业务将会完全停顿，43%的公司将再也无法开业。在信息化社会对数据的保护刻不容缓。 (1)数据安全保护技术。数据安全保护指数据不被破坏、更改、泄露或丢失。安装杀毒软件和防火墙只能防备数据安全隐患，而采用拷贝、备份、复制、镜像、持续备份等技术进行数据保护才是更为彻底、有效的方法。一般的数据安全保护技术的使用特点如表9-2所示。为了防止他人对机密的数据、数据库进行非法访问、删除、修改、拷贝等操作，可以采用对数据进行加密等方法，保护数据在存储和传递过程中不被修改或泄露。选择何种加密算法、需要多高的安全级别、各算法之间如何协作等，都是进行数据加密要考虑的因素。加密技术通常分为对称式加密和非对称式加密两大类。对称式加密指加密和解密用的是同一个密钥。非对称式加密指加密和解密用的是两个不同的密钥，必须配对使用.否则不能打开加密数据。(2)数据的隐私保护。任何事物都有两面性，数据正在变成生活的第三只眼，敏锐的洞察却也正监控着我们的生活。我们上网浏览、出行、购物等数据，统统都被记录了，人人都成了数据的产生者和贡献者。数据带来的整体性变革，也使得数据的隐私保护的形势显得越发严峻。隐私泄露的问题不是大数据时代特有的，在没有大数据的时候，我们就已经有很多隐私泄露的问题。可是到了大数据时代，数据发布多了、信息范围扩大了，信息传播和共享速度加快了，若不加以控制，其所含的商业信息或私密信息就可能泄露(图9-2)。解决办法有三个:一是技术手段，常用的隐私保护有：1.数据收集时进行数据精度处理:2数据共享时进行访问控制;3数据发布时进行人工加扰:4.数据分析时进行数据匿名处理等。二是提高自身的保护意识。三是要对数据使用者进行道德和法律上的约束。数据作为一种资产，用在什么地方、掌握在谁手里都是次要的，关键是看怎样利用这个工具。在安全的前提下，实现数据共享，才能真正创造数据价值，发挥数据真正的作用。学习任务某用户在电脑客户端打开了某电商的网站，随意搜索了一下“行李箱”的购物信息，浏览了几个店铺，便关闭了该网站。然而，当他打开其他网站时，却“惊喜”地发现几乎所有的网页上都闪烁着行李箱的图片和价格，即使网页上没有出现广告，右下角也会弹出一个广告框，里面的内容依然是行李箱。(1)选择网页浏览器，右键选择“属性”。(2)在弹出的“Intermet选项”窗口选择“设置”按钮，如图9-3所示。(3)在弹出的新窗口“网站数据设置”中，当前位置就是Cookies所在的位置，可以选择“查看文件”按钮找到文件所在位置，如图9-4所示。小组讨论很多网站利用Cookies跟踪用户行为。有人认为网站可能存在侵犯用户隐私的问题，也有人认为网站利用Cookies给用户带来了很多便利，免去了用户重复登录网站的麻烦。在小组中讨论交流，谈谈如何有效阻止Cookies跟踪或者跨站跟踪的行为。反思评价学而不思则罔，思而不学则殆。对自己在本课中的学习进行评价，对照表9-3，在相应的O里画“ √”，在“其他收获”栏里留言。 06 知识拓展 1、大数据介绍视频。2、大数据四大特点视频。3、大数据在生活中有哪些应用？4、如何学好大数据？ 学生之间互相讨论在我们日常生活中如何有哪些是大数据在告诉我们信息的。 学生通过观看课件和听老师讲解，了解大数据的四大特征。通过老师讲解课件的观看以及学生之间的相互讨论如何保护我们生活中的数据。学生通过观看视频和自我思考我们生活中如何学好大数据。 帮助学生积极融入课堂，提高学生学习积极性。学生通过边看边听的形式了解大数据四大特征，帮助学生理解大数据。 帮助学生理解生活中的数据类型，以及教会学生在网络上如何保护自己的数据。让学生通过视频思考，进一步加深对课堂所学内容的理解。
布置作业 1、上网了解什么是大数据2、上网了解大数据在生活中的应用3、上网了解大数据对生活的影响 完成作业 培养学生查阅资料的能力，分析解决问题的能力
课堂小结 通过认识大数据课程，我们学会了大数据的概念、意义以及它在现代世界中的应用。我们明白了大数据不仅指涉着庞大的数据量，更关注如何从这些海量数据中获取有用信息。希望我们能进一步加强对大数据的学习和实践，为未来的职业发展打下坚实的基础。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
板书 一、大数据二、大数据的特征三、数据的保护 学习、记忆及勾画知识点 明确教学内容及重点和难点
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)(共43张PPT)
《第九课 认识大数据》
粤教版 信息技术
九年级
内容总览
目录
05
数据的保护
07
课堂总结
拓展延伸
06
大数据的特征
04
大数据
03
教学目标
01
新知导入
02
板书设计
08
教学目标
1、信息意识：能够理解大数据在当今世界中的重要性和应用范围。识别大数据对日常生活、商业和社会决策制定的影响。
2、计算思维：能够通过推理和问题解决能力，将现实世界中的情景转化为可计算、可分析的形式。
3、数字化学习与创新：能够利用数据分析技术进行信息汇总和可视化呈现，以便正确解读和使用数据。
4、信息社会责任：能够强调数据共享和使用的责任，包括确保数据安全、保护隐私以及遵守相关法规和道德准则。
新知导入
由于互联网和移动通信技术的发展和普及，人类活动所产生的数据在数量、类型和范围等方面迅猛增长，其数据体量越来越庞大、数据构成越来越多样、数据关联越来越复杂，因此被称为“大数据”。大数据是人类宝贵的资源，也是人工智能发展的重要支撑。
机器可以理解为由各种部件组装而成的装置它可以处理信息、执行命令，以此来代替人类的劳动。而人工智能可以理解为:以机器为载体所展示出来的人类智能，是通过机器模拟人类认知能力的门技术科学。人工智能很大一部分是建立在机器学习的基础之上的。因此，机器学习是人工智能的核心研究领域之一，它致力于研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获得知识和技能，从而让计算机系统具有人的学习能力，以便实现人工智能。
新知导入
在本单元，我们将初步感知、认识大数据，了解大数据的应用及重要意义，了解机器学习的基本概念，懂得大数据和机器学习与人工智能之间的关系。
新知导入
在日常的学习、生活和工作中，人们的一举一动基本上都可以数字化。例如，拨打电话、发送短信、网上银行转账或者浏览网站，甚至当前地理位置信息等都产生了大量数据。
03、大数据
新知讲解
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
新知讲解
大数据的产生是与人类日益普及的网络行为所伴生的:物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据的来源或是承载的方式。互联网生成的数据量，不仅远超此前一切人类所生成的数据量的总和，而且在以大爆发性的速度不断增长。
新知讲解
大数据已成为人们提取信息、做出决策的重要依据，是推动信息社会发展的重要资源。
新知讲解
位于贵州省黔南州平塘县的500米口径球面射电望远镜FAST是世界上最大的射电望远镜，这个望远镜被称为“中国天眼”，是国家重大科技基础设施之一，如图9-1所示。据报道，FAST每天会产生500TB的科学数据，十年的数据存储需求将接近1X10”GB，计算能力需求需要每秒1000万亿次。
知识链接—天文学，信息爆炸的起源
新知讲解
现代的科学研究，越来越依赖于数据的探测和分析。以天文观测为例，1990年建立的哈勃太空望远镜每周传输的原始数据约为20 GB，位于智利的ALMA望远镜每天产生的数据约为2 TB。著名的引力波探测实验，其探测装置每秒的采样频率超过16 000次，每年产生的数据超过500 TB。为此，数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提出一个观点:“天文学，信息爆炸的起源。”
知识链接—天文学，信息爆炸的起源
小组讨论
上网搜索大数据的相关信息，与同学一起讨论什么是大数据，并列举一个大数据的实际应用案例。
什么是大数据:上网搜索大数据的相关信息，与同学一起讨论什么是大数据，并列举一个大数据的实际应用案例。
实际案例：智能城市：通过收集和分析城市中各种传感器和设备产生的数据，帮助城市管理者更好地理解交通流量、垃圾处理情况、能源消耗等，从而优化城市运行，提高居民生活质量。
04、大数据的特征
新知讲解
从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety )、高速(Velocity)、低价值密度(Value)。
(1)数据量大。据统计，世界上90%以上的数据量是在过去几年里产生的。全球产生的数据将在2025年达到175 ZB。如果把175 ZB全部存在DVD光盘(容量为4.7 G)中，这些DVD光盘叠加起来的高度将是地球和月球距离的23倍，或者绕地球222圈。如果平均网速为25 MB/s，一个人要下载完这175ZB的数据，需要18亿年。
新知讲解
(2)数据类型多样。现在的数据类型不仅是数值和文本形式，更多的是图形、图像、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
(3)数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。在现代的学习、工作和生活中，每个人都离不开互联网。截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，手机网民规模达9.86亿，互联网普及率达70.4%。每个人每天都在互联网中产生大量的数据，并且这些数据是需要及时处理的，否则在线学习、网上工作、网上购物、网络金融、邮件、网络视频等日常活动就没法开展。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。
新知讲解
(4)价值密度低，而应用价值高。相比于传统数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
学习任务
仔细阅读以下案例，分析以下案例主要对应大数据的哪些特征。
案例1:某市交通智能化分析平台的数据来源于道路交通、电信、地理信息系统等各行各业。例如，交通卡刷卡每天产生1900万条记录，手机定位数据每天产生1800万条记录，出租车运营数据每天产生100万条记录，电子停车收费系统数据每天产生50万条记录，等等。这些数据在体量和增长速度上都超乎人们的想象。
数据量大：所涉及的各种数据来源，比如交通卡刷卡记录、手机定位数据、出租车运营数据等，产生的记录都以百万甚至千万为单位，这显示了数据的庞大规模。
数据类型多样：数据来源包含了道路交通、电信、地理信息系统等各行各业，数据类型具有多样性。
数据增长速度快,处理速度也快，时效性要求高：由于手机定位数据、出租车运营数据、电子停车收费系统数据等增长速度极快，需要实时处理与分析。
学习任务
案例2:搜索引擎公司通过跟踪网民对“感冒症状”以及“治疗”等关键词的搜索，发现某个时段在某个区域内搜索数量急剧增长，从而成功预测了甲型H1N1流感的暴发时间和地域。
实时性：搜索引擎公司通过追踪网民对特定关键词的搜索行为，能够实时地获得大规模的数据。这些数据反映了人们在特定时段、特定区域内的兴趣和关注点。
增长速度快：当某个事件或疾病暴发时，相关关键词的搜索量会迅速增加。这种增长速度非常快，从而将数据量迅速推向大数据范畴。
价值密度低,而应用价值高：通过对大规模搜索数据的分析，搜索引擎公司成功预测了甲型H1N1流感的暴发时间和地域。这突显了大数据分析的高应用价值。
学习任务
案例3:某基于大数据的网约车平台已覆盖全国400多个城市，涵盖出租车、快车、代驾、专车、试驾以及租车等多项业务，为人们的出行带来极大的便利。我们只需在网约车APP上输入或者说出目的地，强大的智能系统就立刻分配订单，即时通知附近司机;借助即时定位系统，我们可以看到司机的大致位置以及预计到达时间。
数据量大：该网约车平台已覆盖全国400多个城市，这意味着涉及的数据量非常庞大，跨越不同的地理区域。
数据类型多样：涵盖出租车、快车、代驾、专车、试驾以及租车等多项业务，这表明平台所涉及的数据类型和业务范围非常广泛。
价值密度低,而应用价值高：强大的智能系统通过大数据分析可以即时分配订单，并通知附近司机。这需要对大规模数据进行快速分析和处理，以满足用户的实时需求。
小组讨论
上网搜索有关大数据的定义和基本特征的各种观点，并进行分析、比较，然后与同学开展交流讨论，填写表9-1。
序号 讨论内容 讨论结果
1 大数据的定义 大数据通常被定义为具有传统数据处理工具难以捕获、管理和处理的巨大规模、复杂性和多样性的数据集合
2 大数据的基本特征 体量大：大数据具有巨大的规模
产生速度快：大数据通常是实时或近实时产生
数据类型多样；数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高；价值密度低，而应用价值高
3 大数据的用途 科学研究：许多领域的科学研究都可以受益于大数据分析，包括天文学、气象学、地质学等.
4 大数据的意义 效率提升：大数据分析可以帮助优化流程、降低成本、增加生产效率，从而提高企业的竞争力
05、数据的保护
新知讲解
如今，无论是政府部门、企业还是个人，对数据(大数据)的依赖性已越来越强。然而，数据安全的隐患无处不在，一旦数据泄密或丢失，造成的损失和影响将是巨大的。因此，对数据安全的保护非常重要。研究表明，如果在发生数据灾难后的两个星期内无法恢复公司的业务系统，75%的公司业务将会完全停顿，43%的公司将再也无法开业。在信息化社会对数据的保护刻不容缓。
新知讲解
新知讲解
(1)数据安全保护技术。数据安全保护指数据不被破坏、更改、泄露或丢失。安装杀毒软件和防火墙只能防备数据安全隐患，而采用拷贝、备份、复制、镜像、持续备份等技术进行数据保护才是更为彻底、有效的方法。一般的数据安全保护技术的使用特点如表9-2所示。
新知讲解
数据安全 保护技术 适用用户 备份介质 备份距离 管理
拷贝/FTP 简单小数据量备份，个人不定期的文件保护等 磁盘 近 手动执行，占用人力资源
备份 有归档需求的用户等 磁带机、磁带库、磁盘 近，以本地备份为主 备份软件对使用者要求较高，需要掌握数据库、文件系统等综合知识
复制技术 企业等 磁盘 远近皆可 设定策略后无须人工干预，复制与恢复的过程都很简单
镜像技术 企业等 磁盘 近，带宽和距离影响延迟时间和性能，因此多以本地为主 简单
持续备份 企业等 磁盘 远近皆可 连续备份，可以实现过去任意一个时间点的数据恢复
新知讲解
为了防止他人对机密的数据、数据库进行非法访问、删除、修改、拷贝等操作，可以采用对数据进行加密等方法，保护数据在存储和传递过程中不被修改或泄露。选择何种加密算法、需要多高的安全级别、各算法之间如何协作等，都是进行数据加密要考虑的因素。加密技术通常分为对称式加密和非对称式加密两大类。对称式加密指加密和解密用的是同一个密钥。非对称式加密指加密和解密用的是两个不同的密钥，必须配对使用.否则不能打开加密数据。
新知讲解
新知讲解
(2)数据的隐私保护。任何事物都有两面性，数据正在变成生活的第三只眼，敏锐的洞察却也正监控着我们的生活。我们上网浏览、出行、购物等数据，统统都被记录了，人人都成了数据的产生者和贡献者。数据带来的整体性变革，也使得数据的隐私保护的形势显得越发严峻。
新知讲解
新知讲解
隐私泄露的问题不是大数据时代特有的，在没有大数据的时候，我们就已经有很多隐私泄露的问题。可是到了大数据时代，数据发布多了、信息范围扩大了，信息传播和共享速度加快了，若不加以控制，其所含的商业信息或私密信息就可能泄露(图9-2)。解决办法有三个:一是技术手段，常用的隐私保护有D数据收集时进行数据精度处理:2数据共享时进行访问控制;3数据发布时进行人工加扰:数据分析时进行数据匿名处理等。二是提高自身的保护意识。三是要对数据使用者进行道德和法律上的约束。
新知讲解
新知讲解
数据作为一种资产，用在什么地方、掌握在谁手里都是次要的，关键是看怎样利用这个工具。在安全的前提下，实现数据共享，才能真正创造数据价值，发挥数据真正的作用。
新知讲解
学习任务
某用户在电脑客户端打开了某电商的网站，随意搜索了一下“行李箱”的购物信息，浏览了几个店铺，便关闭了该网站。然而，当他打开其他网站时，却“惊喜”地发现几乎所有的网页上都闪烁着行李箱的图片和价格，即使网页上没有出现广告，右下角也会弹出一个广告框，里面的内容依然是行李箱。
(1)选择网页浏览器，右键选择“属性”
学习任务
(2)在弹出的“Intermet选项”窗口选择“设置”按钮，如图9-3所示。
学习任务
(3)在弹出的新窗口“网站数据设置”中，当前位置就是Cookies所在的位置，可以选择“查看文件”按钮找到文件所在位置，如图9-4所示。
小组讨论
很多网站利用Cookies跟踪用户行为。有人认为网站可能存在侵犯用户隐私的问题，也有人认为网站利用Cookies给用户带来了很多便利，免去了用户重复登录网站的麻烦。在小组中讨论交流，谈谈如何有效阻止Cookies跟踪或者跨站跟踪的行为。
浏览器插件：安装可信赖的浏览器插件来阻止跟踪器，广告商和分析服务商对你的活动进行跟踪
隐私模式：使用浏览器的隐私模式，这样浏览器不会保留本地记录。
定期清理Cookie：定期手动清理浏览器的Cookie和缓存，以减少在线活动被跟踪的可能性。
浏览器设设置：通过浏览 的隐私设置，可以限制第三方Cookie的使用，或者在关闭浏览器时清除Cookie。
反思评价
学而不思则罔，思而不学则殆。对自己在本课中的学习进行评价，对照表9-3，在相应的O里画“ √”，在“其他收获”栏里留言。
序号 学习内容 能否掌握
1 了解大数据的定义 能 √ 不能O
2 知道大数据的基本特征 能 √ 不能 O
其他收获: 创新意识：人工智能的学习可以培养创新思维和发现新应用的能力，这对于未来的职业发展非常重要。
06、知识拓展
知识拓展
1、大数据介绍视频
知识拓展
2、大数据四大特点视频。
知识拓展
3、大数据在生活中有哪些应用？
（1）社交媒体分析：社交媒体平台利用大数据分析来了解用户喜好、趋势和互动模式，以改进推荐系统和广告定位。
（2）智能城市：城市规划者利用大数据分析交通流量、能源使用情况和环境数据，以优化交通管理、能源利用和环境保护。
（3）金融服务：银行和金融机构利用大数据分析来监测交易模式、检测欺诈行为和评估风险。
（4）旅游和酒店：旅游和酒店业利用大数据分析预订模式、客户偏好和评论数据，以提供个性化的旅行建议和服务。
知识拓展
4、如何学好大数据？
（1）掌握基础知识：理解数据库系统、数据结构、算法、统计学等基础知识对于学习大数据非常重要。
（2）学习编程技能：掌握至少一种编程语言（如Python、Java或R），并了解与大数据相关的工具和框架（如Hadoop、Spark。
（3）深入了解数据处理工具：学习使用各种数据处理工具和软件，包括数据库管理系统、数据清洗工具和数据可视化软件。
07、课堂总结
课堂总结
通过认识大数据课程，我们学会了大数据的概念、意义以及它在现代世界中的应用。我们明白了大数据不仅指涉着庞大的数据量，更关注如何从这些海量数据中获取有用信息。希望我们能进一步加强对大数据的学习和实践，为未来的职业发展打下坚实的基础。
板书设计
认识大数据
一、大数据
二、大数据的特征
三、数据的保护
课后作业
1、上网了解什么是大数据
2、上网了解大数据在生活中的应用
3、上网了解大数据对生活的影响
谢谢
21世纪教育网（www.21cnjy.com)
中小学教育资源网站
兼职招聘：
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/admin

展开更多......

收起↑