第12课 数据可视化 课件(共16张PPT) 四下信息科技浙教版(2023)

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第12课 数据可视化 课件(共16张PPT) 四下信息科技浙教版(2023)

资源简介

(共16张PPT)
数据可视化
浙教版四年级下册
第12课 数据可视化
学习内容
1.数据可视化的方式。
2.图表的制作。
讨论
观察下图——某天杭州市24小时累计降水分布图,降水量数据以不同颜色来呈现。对于这种数据呈现方式,你觉得有哪些优点
建构
人们将数据以可视化的方式呈现,可以快速发现隐藏在数据背后的规律。
一、走进数据可视化
数据可以通过图像、视频等可视化形式呈现,诠释数据之间的关系。如折线图呈现数据的变化趋势,饼图呈现数据之间的比例关系,动态热力图呈现数据的实时变化。
二、数据可视化应用
数据可视化是数据分析的一个重要手段,应用广泛,用以呈现事物变化的趋势、揭示想法和关系、形成论点或意见等。
二、数据可视化应用
如在国家气象信息中心网站的“可视化”栏目中有众多的数据展示。通过柱形图直观地呈现杭州市从1981~2010年每月平均降水量情况。
二、数据可视化应用
●数据处理
收集到的数据可能不适合直接制作图表,需要结合主题做相应的处理。如预测运动会天气情况,在“历年9月28日收集到的气象数据统计表”中,“天气”列数据不适合制作统计图,需要统计天气数据中“0”和“1”的数量,根据研究主题和数据特点制作统计表。
试一试
电子表格中的“筛选”功能,能将“天气”列经过编码后的数值“0”和“1”进行快速筛选、统计。
二、数据可视化应用
●选择图表类型
确认并选定相关数据区域,选择合适的图表类型。如选用饼图呈现有雨和无雨数据之间的比例关系。
试一试
用折线图呈现历年9月28日的最高气温和最低气温。
练习
选择恰当的图表,呈现“一个月气象数据的统计表”。
谢谢聆听!
INTERNET OF THINGS
谢谢
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