资源简介 (6)平面向量—2024届高考数学二轮复习攻克典型题型之选择题方法技巧1.向量线性运算的解题策略(1)常用的法则是平行四边形法则和三角形法则,一般共起点的向量求和用平行四边形法则,求差用三角形法则,求首尾相连向量的和用三角形法则.(2)找出图形中的相等向量、共线向量,将所求向量与已知向量转化到同一个平行四边形或三角形中求解.2.求非零向量a,b的数量积的方法(1)定义法:已知或可求两个向量的模和夹角.(2)基底法:直接利用定义法求数量积不可行时,可选取合适的一组基底(基底中的向量要已知模或夹角),利用平面向量基本定理将待求数量积的两个向量分别表示出来,进而根据数量积的运算律和定义求解.(3)坐标法:已知或可求两个向量的坐标;已知条件中有(或隐含)正交基底,优先考虑建立平面直角坐标系,使用坐标法求数量积.3.解决向量在平面几何中的应用问题的方法(1)坐标法:把几何图形放在适当的坐标系中,则有关点与向量就可以用坐标表示出来,这样就能进行相应的代数运算,从而使问题得到解决.(2)基底法:选取一组合适的基底,将未知向量用基底表示出来,然后根据向量的运算法则、运算律和性质求解.1.已知向量,,则向量与的夹角的余弦值为( )A. B. C. D.2.若向量,满足,,,则( )A.2 B. C.1 D.3.已知为等比数列且各项均不为0,向量,,,且,则( )A.4 B.2 C.8 D.64.已知平面单位向量,,满足,则( )A. B. C. D.5.正方形ABCD边长为4,M为CD中点,点N在AD上,,则( )A. B. C.5 D.106.在中,点D是边BC的中点,且,点E满足,则的最小值为( )A.-10 B.-8 C.-6 D.-47.已知,,若,则向量a在b上的投影向量为( )A. B. C. D.8.在中,D为BC的中点,,,EF与AD交于G,,则( )A. B. C. D.9.已知平面单位向量,,满足,则( )A.0 B.1 C. D.10.(多选)有下列说法,其中正确的说法为( )A.,为实数,若,则与共线B.若,,则在上的投影向量为C.两个非零向量,,若,则与垂直D.若,,分别表示,的面积,则11.(多选)平面向量满足,对任意的实数t,恒成立,则( )A.与的夹角为 B.为定值C.的最小值为 D.在上的投影向量为12.(多选)“奔驰定理”是平面向量中一个非常优美的结论,因为这个定理对应的图形与“奔驰”轿车(Mercedesbenz)的logo很相似,故形象地称其为“奔驰定理”奔驰定理:已知O是内一点,,,的面积分别为,,,且.设O是锐角内的一点,,,分别是的三个内角,以下命题正确的有( )A.若,则B.若,,,则C.若O为的内心,,则D.若O为的垂心,,则答案以及解析1.答案:D解析:由,,则,,所以,,,设向量与的夹角为,则.故选:D2.答案:B解析:因为,,故,即,.又,故,故.故.故选:B3.答案:C解析:由得,又为等比数列,所以,得.由得,即,所以,故选C.4.答案:D解析:由可知,两边同时平方得,,故.故选:D.5.答案:C解析:设,因为,,因为正方形ABCD边长为4,,所以,解得,所以,故选:C6.答案:B解析:因为,所以,又,所以点E在线段AD上,所以.设,所以,当且仅当时,等号成立,所以的最小值为-8.故选B.7.答案:B解析:,,.,,解得,,向量a在b上的投影向量为.故选B.8.答案:B解析:由题设,,又,且,所以,即,解得.故选:B.9.答案:C解析:如图,设,,因为,所以平行四边形OCDB为菱形,则为正三角形,所以,且,反向,所以,所以,因为,所以,故选:C.10.答案:BCD解析:对于A,当时,很显然,但是与不共线,故A错误;对于B,因为在上的投影向量为故B正确;对于C,因为向量,为非零向量,且,即,故与垂直,即C正确;对于D,如图所示取AC中点为D,则,由,可知,所以O,B,D三点共线,且,故,故D正确.故选:BCD.11.答案:AD解析:设平面向量与的夹角为,因为对任意的实数t,恒成立,即恒成立,又,也即对任意的实数t恒成立,所以,则,所以,故选项A正确;对于B,因为随t的变化而变化,故选项B错误;对于C,因为,由二次函数的性质可知:当时,取最小值,故选项C错误;对于D,向量上的一个单位向量,由向量夹角公式可得:,由投影向量的计算公式可得:在上的投影向量为,故选项正确,故选:AD.12.答案:AD解析:对于A,由奔驰定理可知,若,则,选项A正确;对于B,在中,由,,可知,,又,,则,,,选项B错误;对于C,由奔驰定理可知,,O为三角形内心,设内切圆半径为r,故,,,则.为锐角三角形,故C错误对于D,如图,延长AO交BC于点D,延长BO交AC于点E,延长CO交AB于点F,,由奔驰定理可知,,根据题意O为的垂心,,设,,同理,设,则,,可得,,,故D正确. 展开更多...... 收起↑ 资源预览