资源简介

浙教版（2023）小学五年级上册信息科技学科复习资料
班级： 学号： 姓名：
第一单元：算法与算法表示
①算法一般是指用计算机解决问题时的 。
②解决同一个问题，可以有不同的 。
③把求解问题的方法及其步骤用一种规范、可读性强的方式描述出来称为 ，常见的描述方法有 、 和 伪代码描述 等。
④用自然语言描述算法，就是运用人们日常生活中使用的语言来描述解决问题的方法及其步骤。
●用自然语言描述密码开关的方法：
⑴接受用户输入的密码 ⑵ 如果密码正确，门打开；如果 。
●用自然语言描述列竖式计算“28+75=？”
⑴计算8+5。 ⑵在个位上书写3，向十位进1。
⑶ 。 ⑷ 。
⑸ 。
⑤流程图以 的方法来描述算法，具有 、结构清晰、 等特点。
流程图采用通用、规范的符号描述算法，常见的符号及含义：
符号 名称 作用 示例
表示流程的开始或结束
表示对数据进行处理
数据的输入或输出
根据条件进行判断
流程线 表示流程的走向
连接框 用于连接因页面断开而画不下的流程线。
流程图通过几何图框、流程线和简单的文字描述，表示算法中的每一步操作。
在绘制流程图时，应按照 、 的顺序绘制，流程图线不能 或弯曲。
⑥算法的执行过程主要是 ，数据在算法中起着不可或缺的作用。
生活中有各种各样的数据：如电影票上 都是数据。【写出三处】
⑦ 是算法执行的核心。用 来表示具体数据，可以让解决一个具体问题的算法变成解决一类问题的算法。在算法汇总，每个变量都有 和 。变量，在数学中指在某一个过程中可以改变的量。在算法中，用变量来表示可处理的数据，它用来表示 或 。
⑧算法一般在计算机中执行，它具有 、 、 等特征。
算法必须在 内完成，即算法必须能在执行 之后终止。
算法中的每一步必须是确定且能 的，而不能是模糊不清的。
算法必须有确定的输出，可产生 或 输出，没有输出的算法是毫无意义的。如通过预约排号算法输出 ，通过导航算法输出 。
⑨算法是有一系列 的方法及其步骤组成，在 内解决问题。
第二单元：算法的控制结构
①很多问题的解决过程，需按次序一步一步地完成。在算法中用来解决这类问题的控制结构，可以称为
。它是算法的一种基本控制结构，根据问题的解决步骤 。
②输入数据的 不同，算法的某些操作步骤被执行的次数就不同，执行的 也会随之发生变化。
③根据一定的 做出判断，在选择相应路径的结构，称为 。可以用“ ”这样的语言来表述分支结构。
分支结构中一般都有特定的 ，当条件 时执行一定的事件，设计算法时需要认真思考判断条件。在流程图中， 中的内容表示分支结构的判断条件。
④算法的分支控制结构有多种形式，如 、 等。
⑤用自然语言描述“购买车票的问题”。
步骤1： 选择 。
步骤2： 选择 。
步骤3： 输入 。
步骤4： 确定 。
步骤5： 支付票额 。
步骤6： 出票 。
“确定车票类型”可以编写程序代码进行验证：
nianling=int( (“请输入年龄：”))
if : #判断是否不满6周岁
(“免票”) #输出免票
else:
if : #年龄是否14周岁以上
print(“全价票”) #输出全价票
else:
print(“优惠票”) #输出优惠票
日常生活中也有很多分支结构的应用，请你举出几个例子：
。
第三单元：用算法解决问题
①在日常生活中，用算法解决问题的一般过程由 分析问题 、 、算法设计、
等环节组成。
②日常生活中，可以通过 、 将复杂问题分解成小问题 、 等方式来分析，助力问题解决。
要解决问题，首先必须 界定问题 。界定问题是根据 需求 明确问题的 和 ，明确描述问题的目标状态。
例如“找一条最优路径的问题“可以界定为：
找一条 的路径。
找一条 的路径。
分解问题：
常见的分解方法有 分解 和 分解 。
规模分解是把 大问题 分解为 、 类似 的子问题。
行动分解是把 大问题 分解成一个个 可操作 的 小问题 （ ）。
确定关键问题：当一个复杂问题被分解成若干子问题后，需要聚焦并突破其中的 。可以根据子问题解决的 难易程度 、 等维度来确定关键问题。
③问题的抽象：将日常生活中的复杂问题简化成计算机能处理的问题，需要对问题进行 ，抓住解决问题的 部分，去除 部分，将复杂的问题 。
为了将生活中的真实问题 表达，可以通过抽象、识别问题的关键部分。例如，将电子元件的状态抽象成数字“1”和“0”，这是 ，一堆瓜果抽象成“水果“，这是 ，校园实景图抽象成”示意图“，这是 。
抽象的关键是根据 保留 ，去除 ，从而找到事物
或者 共同的特征 。
问题的抽象过程指通过多种抽象方法一步步确立 、 等要素的过程，也是一个不断舍弃非必要细节，将复杂问题 简化表达 的过程。
以“规划最短路线“为例，抽象过程可以分为：
⑴ 实景地图的抽象 ：根据问题解决的目标，找到实景地图的 ，并通过 、 结合的方式抽象出必要的细节。
⑵ ：从现实事物的描述中梳理和抽象出算法可以控制执行的规则。
⑶ ：把事物抽象成数据，并用 来表示。
④模型的建立：在用算法解决问题的过程中，利用 可以将规律相同的问题用同一个方法解决。
生活中的模型：仿照真实事物的 模型，用符号语言描述事物特征或关系的 模型等。
在算法解决问题的过程中，建立模型是在分析问题、抽象出最本质规律后，用 来描述规律。
以“规划最短路径为例，模型的建立过程：先确定 模型，再确定 模型。
在问题解决过程中，模型可以 使用。
在算法中，赋值使用的“=“与数学中的”=“作用不同。赋值”=“的作用是： 。
⑤在对问题进行分析、抽象、建模后，需要进行算法设计，然后用计算机解决问题。算法设计一般要经历 、 设计计算过程 和 等步骤。
算法的 是算法设计的 核心 ，包括 基本算法的选择 、 数据间的数学关系 以及需要使用的 。
⑥算法的有效性，可以根据 来验证流程图描述的算法是否正确，也可以用 来验证算法的输出结果是否正确，还可以 在计算机上验证算法。
⑦算法是解决问题的方法及其步骤。经过验证后，使用正确的算法可以解决特定的生活问题。同一种算法也可以用于解决其他类似问题，还可以采用在设计算法过程中的思维方法来进一步优化生活。
使用经过验证的算法，通过输入现实问题的真实数据，根据算法输出的 ，可以解决现实问题。
一种算法，通过改变 和 等方式，可以应用到同一类相似问题的解决过程中。最短距离算法，也可以应用于 求最短时间问题，求最少费用问题，求最少换乘问题 等。
在用算法解决问题的过程中，会用到一些基本的 。应用算法思维可以帮助人们解决生活问题，优化解决问题的方案。
在求最短距离问题中，用到了多种算法思维，其中一种是将问题分解成类似的小问题进行处理，然后将小问题的解合并为大问题的解。利用这种 的算法思维，可以优化很多解决问题的方案。浙教版（2023）小学五年级上册信息科技学科复习资料
班级： 学号： 姓名：
第一单元：算法与算法表示
①算法一般是指用计算机解决问题时的 方法及其步骤 。
②解决同一个问题，可以有不同的 算法 。
③把求解问题的方法及其步骤用一种规范、可读性强的方式描述出来称为 算法的描述 ，常见的描述方法有 自然语言描述 、 流程图描述 和 伪代码描述 等。
④用自然语言描述算法，就是运用人们日常生活中使用的 语言 来描述解决问题的方法及其步骤。
●用自然语言描述密码开关的方法：
⑴接受用户输入的密码 ⑵ 如果密码正确，门打开；如果 密码错误，门打不开，继续输入密码 。
●用自然语言描述列竖式计算“28+75=？”
⑴计算8+5。 ⑵在个位上书写3，向十位进1。
⑶ 计算2+7+1 。 ⑷ 在十位上书写0，向百位进1 。
⑸ 在百位上书写1 。
⑤流程图以 图示 的方法来描述算法，具有 形象直观 、 结构清晰 、 逻辑性强 等特点。
流程图采用通用、规范的符号描述算法，常见的符号及含义：
符号 名称 作用 示例
开始/结束框 表示流程的开始或结束
处理框 表示对数据进行处理
输入/输出框 数据的输入或输出
判断框 根据条件进行判断
流程线 表示流程的走向
连接框 用于连接因页面断开而画不下的流程线。
流程图通过 几何图框 、 流程线 和 简单的文字描述 ，表示算法中的每一步操作。
在绘制流程图时，应按照 从左到右 、 从上到下 的顺序绘制，流程图线不能 交叉 或 弯曲 。
⑥算法的执行过程主要是 处理数据 ，数据在算法中起着不可或缺的作用。
生活中有各种各样的数据：如电影票上 影片名称 影厅 日期 时间 座位 票价 都是数据。【写出三处】
⑦ 数据处理 是算法执行的核心。用 变量 来表示具体数据，可以让解决一个具体问题的算法变成解决一类问题的算法。在算法中，每个变量都有 变量名 和 变量值 。变量，在数学中指在某一个过程中可以改变的量。在算法中，用变量来表示可处理的数据，它用来表示 值 或 计算结果 。
⑧算法一般在计算机中执行，它具有 有穷性 、 确定性 、 有输出 等特征。
算法必须在 有限时间 内完成，即算法必须能在执行 有限步骤 之后终止。
算法中的每一步必须是 确定 且能 有效执行 的，而不能是模糊不清的。
算法必须有确定的输出，可产生 一个 或 多个 输出，没有输出的算法是毫无意义的。如通过预约排号算法输出 一个排队序号 ，通过导航算法输出 多条备选路线 。
⑨算法是由一系列 明确可执行 的方法及其步骤组成，在 有限步骤 内解决问题。
第二单元：算法的控制结构
①很多问题的解决过程，需按次序一步一步地完成。在算法中用来解决这类问题的控制结构，可以称为
顺序结构 。它是算法的一种基本控制结构，根据问题的解决步骤 依次执行 。
②输入数据的 规模 不同，算法的某些操作步骤被执行的次数就不同，执行的 时间 也会随之发生变化。
③根据一定的 条件 做出判断，在选择相应路径的结构，称为 分支结构 。可以用“ 如果……那么…… ”这样的语言来表述分支结构。
分支结构中一般都有特定的 条件 ，当条件 成立 时执行一定的事件，设计算法时需要认真思考判断条件。在流程图中， 判断框“◇” 中的内容表示分支结构的判断条件。
④算法的分支控制结构有多种形式，如 单分支 、 双分支 等。
⑤用自然语言描述“购买车票的问题”。
步骤1： 选择 起点、终点 。
步骤2： 选择 时间、车次 。
步骤3： 输入 乘车人信息 。
步骤4： 确定 车票类型 。
步骤5： 支付票额 。
步骤6： 出票 。
“确定车票类型”可以编写程序代码进行验证：
nianling=int( input (“请输入年龄：”))
if nianling<6 : #判断是否不满6周岁
print (“免票”) #输出免票
else:
if nianling>=14 : #年龄是否14周岁以上
print(“全价票”) #输出全价票
else:
print(“优惠票”) #输出优惠票
日常生活中也有很多分支结构的应用，请你举出几个例子： 火车站进站凭身份证检票、 刷指纹进出大门 、 刷脸支付 、 登录平台验证身份 。
第三单元：用算法解决问题
①在日常生活中，用算法解决问题的一般过程由 分析问题 、 抽象与建模 、 算法设计 、 验证与优化 等环节组成。
②日常生活中，可以通过 界定问题 、 将复杂问题分解成小问题 、 确定关键问题 等方式来分析，助力问题解决。
要解决问题，首先必须 界定问题 。界定问题是根据 需求 明确问题的 方向 和 边界 ，明确描述问题的 目标状态 。
例如“找一条最优路径的问题“可以界定为：
找一条 从起点到终点距离最短 的路径。
找一条 从起点到终点用时最少 的路径。【费用最少、红绿灯最少等等】
分解问题：
常见的分解方法有 规模分解 和 行动分解 。
规模分解是把 大问题 分解为 规模更小的 、 类似 的子问题。
行动分解是把 大问题 分解成一个个 可操作 的 小问题 （ 步骤 ）。
确定关键问题：当一个复杂问题被分解成若干子问题后，需要聚焦并突破其中的 关键问题 。可以根据子问题解决的 难易程度 、 问题大小 等维度来确定关键问题。
③问题的抽象：将日常生活中的复杂问题简化成计算机能处理的问题，需要对问题进行 抽象 ，抓住解决问题的 关键 部分，去除 次要 部分，将复杂的问题 简化 。
为了将生活中的真实问题 形式化 表达，可以通过抽象、识别问题的关键部分。例如，将电子元件的状态抽象成数字“1”和“0”，这是 数的抽象 ，一堆瓜果抽象成“水果“，这是 概念的抽象 ，校园实景图抽象成”示意图“，这是 图的抽象 。
抽象的关键是根据 目标 保留 必要的细节 ，去除 不必要的细节 ，从而找到事物 与众不同 或者 共同的特征 。
问题的抽象过程指通过多种抽象方法一步步确立 关键规则 、 数据 等要素的过程，也是一个不断舍弃非必要细节，将复杂问题 简化表达 的过程。
以“规划最短路线“为例，抽象过程可以分为：
⑴ 实景地图的抽象 ：根据问题解决的目标，找到实景地图的 关键节点 ，并通过 点 、 线 结合的方式抽象出必要的细节。
⑵ 规则抽象 ：从现实事物的描述中梳理和抽象出算法可以控制执行的规则。
⑶ 数据抽象 ：把事物抽象成数据，并用 变量 来表示。
④模型的建立：在用算法解决问题的过程中，利用 模型 可以将规律相同的问题用同一个方法解决。
生活中的模型：仿照真实事物的 实物 模型，用符号语言描述事物特征或关系的 数学 模型等。
在算法解决问题的过程中，建立模型是在分析问题、抽象出最本质规律后，用 数学语言 来描述规律。
以“规划最短路径为例，模型的建立过程：先确定 距离计算 模型，再确定 距离比较 模型。
在问题解决过程中，模型可以 重复 使用。
在算法中，赋值使用的“=“与数学中的”=“作用不同。赋值”=“的作用是： 传递数值 。
⑤在对问题进行分析、抽象、建模后，需要进行算法设计，然后用计算机解决问题。算法设计一般要经历 确定输入和输出 、 设计计算过程 和 描述算法 等步骤。
算法的 计算过程 是算法设计的 核心 ，包括 基本算法的选择 、 数据间的数学关系 以及需要使用的 控制结构 。
⑥算法的有效性，可以根据 算法特征 来验证流程图描述的算法是否正确，也可以用 具体数据 来验证算法的输出结果是否正确，还可以 编写程序 在计算机上验证算法。
⑦算法是解决问题的方法及其步骤。经过验证后，使用正确的算法可以解决特定的生活问题。同一种算法也可以用于解决其他类似问题，还可以采用在设计算法过程中的思维方法来进一步优化生活。
使用经过验证的算法，通过输入现实问题的真实数据，根据算法输出的 结果 ，可以解决现实问题。
一种算法，通过改变 输入 和 部分变量 等方式，可以应用到同一类相似问题的解决过程中。最短距离算法，也可以应用于 求最短时间问题，求最少费用问题，求最少换乘问题 等。
在用算法解决问题的过程中，会用到一些基本的 算法思维 。应用算法思维可以帮助人们解决生活问题，优化解决问题的方案。
在求最短距离问题中，用到了多种算法思维，其中一种是将问题分解成类似的小问题进行处理，然后将小问题的解合并为大问题的解。利用这种 先分解再合并 的算法思维，可以优化很多解决问题的方案。

展开更多......

收起↑