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(共16张PPT)
人工智能中的机器学习
浙教版八年级下册
第9课 人工智能中的机器学习
学习目标
通过对机器学习的案例探究和应用体验，初步理解机器学习的基础原理和方法。
探究
1.人工智能的学习能力会超过人类的学习能力吗
2.如何让人工智能客服更加聪明，不会答非所问
建构
机器学习可以使计算机模拟或者实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。从人工智能诞生之初，人们就希望计算机能够像人一样，可以从获取的信息和过往的经验中学习，能实现自我学习与提高能力，从而解决实际问题。
一、机器学习的基本原理
在传统计算机编程中，一般是通过程序明确告诉计算机每一步应该做什么。在机器学习中，没有给计算机明确详细的指令，仅给了数据和算法模型，让机器研究问题、解决问题，从而让机器能够适应新问题、不断进化和持续学习。
一、机器学习的基本原理
机器学习是一种基于机器学习模型的计算机程序，通过对大量的数据和经验进行学习，以获得、改善或逼近问题求解模型；随着训练量的增加，能够在遇到错误时进行自我校正，从中获取规律，最后找到解决某类问题的一个最合适的模型。举例来说，在识别一张图片内容是否为猫的机器学习系统中，首先需要输入大量的猫图片，经过对猫特征进行学习后，具有识别图片内容是否为猫的能力，就说明该机器已经学成了一个判断图片内容是否为猫的模型。
知识链接
模型 机器学习的过程称为训练，学习的结果称为模型。一个已经训练好的模型，可以被理解成一个函数：y=f(x)。把数据(对应其中的x)输入进去，得到输出结果(对应其中的y)。这个输出结果可能是一个数值，也可能是一个标签，它会告诉我们一些事情。比如，用猫和非猫数据训练出了猫分类器。这个分类器就是分类模型，它其实是一个函数。
二、有监督学习与无监督学习
机器学习的方法主要有：有监督学习和无监督学习。
有监督学习要拿一组已经知道类别的数据，即带标签的数据进行学习，之后再利用学习得到的知识去对新的数据进行判断。
三、机器学习的应用
生活中有很多关于机器学习的应用，可能大家正在以某种方式使用它，但却不知道它的存在。例如：虚拟个人助理、智能客服、垃圾邮件过滤等。
亲身体验
利用智能音响或者智能手机的语言助手，尝试让机器人帮你实现一项任务，体会聊天机器人的工作原理。
教你一招
通过设置邮件过滤规则，可以自定义邮件服务器对邮件的过滤功能。选用邮件服务时，可以选择具有智能过滤功能的邮件服务器。
随堂练习
1.简述有监督学习和无监督学习的区别和联系。
*2.以小组为单位，收集并整理机器学习的发展史，制作成电子作品，组内分享和交流。
谢谢聆听！
INTERNET OF THINGS
谢谢
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