资源简介

(共20张PPT)
图形识别技术
浙教版八年级下册
第7课 图形识别技术
学习目标
通过对图像识别应用的体验，初步理解图像识别的基本过程和原理，感受图像识别技术带来的便捷。
探究
1.有些无人超市可以实现购物篮中物品的自动计价，你认为其中有人工智能技术吗
2.人工智能已经能够比较精确地区分孪生，它是如何实现的
建构
通过大量的实验，实验心理学家赤瑞特拉(Treicher)证实：人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉。图像识别是人工智能获取信息的主要方式之一，是人工智能的一个重要研究领域。
一、图像识别
图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，来识别图像中的对象的技术。每个图像都有独有的特征。人们在图像识别时，视线往往集中在图像的主要特征上。类似地，图像识别技术通过提取图像的主要特征，排除多余的信息来识别图像。
亲身体验
利用识别文字的APP或软件，将图像中的文字识别为文本形式。
二、图像识别技术的应用场景
图像识别技术在生活中的应用越来越多。在文字识别领域，识别车牌号码、身份证号码、银行卡号码等；在图形识别领域，能快速地鉴别出各种动植物、品牌名称和汽车车型等；在人脸识别领域，可以实现酒店入住登记、火车站人站安检、移动支付、手机解锁和案件侦破等功能。
二、图像识别技术的应用场景
三、图像识别的过程
图像识别的过程可以分以下几步：图像信息的获取、预处理、特征抽取、选择分类器并识别出图像。
三、图像识别的过程
1.图像数字化
经过采样、量化和编码，将图像转化为计算机能处理的数字化形式。
2.预处理
预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等操作，从而加强图像的主要特征。图像经过预处理前后的效果对比。
三、图像识别的过程
三、图像识别的过程
3.特征提取
特征提取是指获取图像主要特征的过程。例如，在人脸识别过程中，人脸器官的形状、它们之间的距离等是图像的主要特征。
三、图像识别的过程
三、图像识别的过程
4.分类并识别
分类并识别指计算机先对图像进行种类预测，得到种类分布，再根据种类在相应训练好的模型中，用提取的特征与模型中数据进行匹配，从而得到相应的结论。
四、图像识别的实践
人工智能开放平台一般提供若干类别的图像模型，借助这些平台，可以实现不同类别图像的识别。以人工智能开放平台开发工具包为例。
随堂练习
1.从网上收集一种植物的多张图片，利用人工智能开放平台进行识别。
2.你知道卷积神经网络除了应用在图像识别技术外，还使用在哪些技术领域 说说它所起的作用。
谢谢聆听！
INTERNET OF THINGS
谢谢
21世纪教育网（www.21cnjy.com)
中小学教育资源网站
兼职招聘：
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/admin

展开更多......

收起↑