资源简介 2023 学年第一学期期末调研测试卷高二技术注意事项:1.本试题卷分两部分,第一部分信息技术,第二部分通用技术。全卷共 12 页,第一部分 1 至 6 页,第二部分 7至 12 页。满分 100 分,考试时间 90 分钟。2.选择题的答案须用 2B 铅笔将答题纸上对应的题目标号涂黑,非选择题的答案须用黑色字迹的签字笔或钢笔写在答题纸上相应区域内。作图时可先使用 2B 铅笔,确定后须用黑色字迹的签字笔或钢笔描黑。答案写在试题卷上无效。第一部分 信息技术(50分)一、选择题(本大题共 12 小题,每小题 2 分,共 24 分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,不选、错选、多选均不得分)1.下列关于数据和信息的说法,正确的是A.通过无线传输的信息可以不依附于载体B.同一信息对所有人而言价值是相同的C.数据是信息经过分析、解释后得到的D.计算机可以存储处理数字信号表示的数据2.某段声音信号的量化过程如下图所示,量化位数至少为A.3 B.4 C.8 D.143.下列关于数据管理与安全的说法,不.正.确.的是A.数据管理的目的在于充分有效地利用数据B.计算机一般以文件的形式存储数据C.通过数据加密可以提高数据的完整性D.保护数据安全也需保护存储数据的介质安全4.下列关于大数据的说法,正确的是A.大数据的数据体量巨大,价值密度高B.处理大数据时,一般采用分治思想C.大数据接受数据混杂,主要探求数据间的因果关系D.大数据的应用,避免了用户隐私信息泄露的风险5.用算法流程图描述“高考总分达到 488,输出平行一段;高考总分达到 274,输出平行二段”的问题,用 t表示高考总分。下列选项不.正.确.的是高二技术试卷 第1页 共 12 页A. B.C. D.6.下列关于人工智能的说法,正确的是A.深度学习方法一般需要训练数据B.符号主义是基于“交互-反馈”的人工智能方法C.人工智能促进社会发展的同时不会带来社会担忧D.混合增强智能中机器智能在系统中的作用是决定性的阅读下列材料,回答第 7 至 8 题。某智能快递柜的部分功能:快递员登录快递柜 APP 账号后可扫描快递条码,录入快递信息并寄存快递。系统自动采集包裹的尺寸、重量等数据,并分配储物格,以优化空间使用率。寄存完成后系统向收件人手机发送取件码和取件位置信息。收件人取件时,可通过输入取件码或手机 APP 扫码,系统控制对应位置的储物格锁扣打开,允许收件人取件。7.下列关于该信息系统组成和功能的说法,不.正.确.的是A.该系统规范了工作流程,提高了工作效率B.快递员、收件人属于该信息系统的用户C.该系统具有数据采集、处理和存储等功能D.取件码、储物格位置等数据仅存放在收件人手机中8.下列关于包裹存取过程中涉及的传感与控制技术的说法,正确的是A.通过传感器可以获取包裹的尺寸、重量数据B.手机APP扫码使用的是射频识别技术C.快递柜上用于输入取件码的触摸屏属于执行器D.由收件人的手机直接发出打开锁扣的控制信号9.学校电子阅览室计算机的部分参数如下表所示:硬件配置 预装软件显示器:1920×1080 操作系统:Windows 10CPU:四核1.80GHz 办公软件:WPS硬盘:1TB 聊天软件:微信、QQ内存:8GB 多媒体播放器:PotPlayer播放器下列关于该计算机的说法,正确的是A.计算机硬盘容量小于内存容量B.CPU主要包含运算器和控制器C.计算机的性能由显示器的尺寸决定D.预装软件均属于应用软件高二技术试卷 第2页 共 12 页10.下列 Python 表达式的值为 False 的是A.2 in [1,2,3] B.ord("b")-ord("a")==1C.len("23")==23 D.7%2!=011.有如下Python程序段:c,m=0,0for i in range(2,len(a)):if a[i-2]+a[i-1]==a[i]:c+=1if c>m:m=celse:c=0若列表 a=[2,1,3,4,5,9,14,23],执行该程序段后,变量 m的值是A. 0 B.1 C. 2 D. 312.有如下 Python 程序段:def half_s(s):n=len(s);result=""i,j=0,n-1while i=n//2:if s[i]>s[j]:result+=s[i];i+=1elif s[i]result+=s[j];j-=1else:i+=1;j-=1return result执行语句 v=half_s("welcome"),变量 v 的值是A."come" B."wmol" C."www" D."emo"二、非选择题(本大题共 3 小题,其中第 13 小题 8 分,第 14 小题 9 分,第 15 小题 9 分,共 26 分)13.小帅收集了2023年某超市的销售数据并存储在"超市销售数据.csv"文件中,部分数据如第13题图a所示。分析某月的销售情况,柱形图如第13题图b所示。部分Python程序如下:第 13 题图 a 第 13 题图 b高二技术试卷 第3页 共 12 页import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf=pd.read_csv("超市销售数据.csv") # 读取文件中的数据df.insert(0,"月份","") # 插入列for i in ▲ :data=str(df.at[i,"销售日期"]) # 通过行标签和列标签选取单个值df.at[i,"月份"]=data[4:6]m=int(input("请输入需查询的月份:"))if m>=10:month=str(m)else:month="0"+str(m)g=df[ ① ] # 筛选月份数据g=g.groupby("大类名称",as_index=False)["销售金额"].sum() # 分组求和g=。。。。。。x=g["大类名称"]y= ②plt.bar(x,y) # 绘制柱形图# 设置绘图参数,显示如第 13 题图 b 所示的柱形图,代码略请回答下列问题:(1)为提取“销售日期”中月份数据, ▲ 处应填入的代码是 (单选,填字母)。A.df.index B.df.values C.df.columns(2)请在程序中划线①②处填入合适的代码。(3)加框处实现按“销售金额”降序排列后取前10项,下列代码中能正确实现的有 (多选,填字母)。(注:全部选对的得 2 分,选对但不全的得 1 分,不选或有选错的得 0 分)A.g.sort_values("销售金额",ascending=False).tail(10)B.g.sort_values("销售金额",ascending=False).head(10)C.g.sort_values("销售金额",ascending=True)[:11]D.g.sort_values("销售金额",ascending=False)[:10]14.某平台新上架影片推荐度的计算方式为:由 5位专业评审与 5 位大众评审给影片评分,评分区间为[1,10],将专业评审均分的 60%与大众评审均分的 40%求和并取整,根据得分确定等级(分值与等级的关系如第 14 题图 a 所示)。评委打分情况如第 14 题图 b 所示,“A”表示专业评审,“B”表示大众评审,“A1-5”表示第 1位专业评审给出 5分。第 14 题图 a 第 14 题图 b高二技术试卷 第4页 共 12 页请回答下列问题:(1)若专业评审均分为 5,大众评审均分为 6,则该影片等级为 (填数字)颗星。(2)实现上述功能的部分 Python 程序如下,请在划线处填入合适的代码。f=open("dc.txt",encoding="utf-8")line=f.readline() # 读取第一行,保存在字符串 line 中pro,pub=0,0while line: # 当 line 非空x= ①t=int(line[3:])if x=="A":pro+=telif x=="B":②line=f.readline() # 继续读取一行score=int(pro/5*0.6+pub/5*0.4)grade= ③print("推荐度为:","★"*grade)(3)若“dc.txt”文件中无异常数据,写出与加框处代码功能相同的语句 。(注:只需写出一条语句,多于一条的以第 1 条语句为准)15.某影平台上架新影片时,需要先确定该影片的类型,如喜剧片、动作片、爱情片。确定某影片的类型,可根据已有的样本数据(如第 15 题图 a 所示)进行分类。某分类算法如下:计算某影片与样本中各影片分镜头的相似度,相似度用距离公式表示,例如《美人鱼》各分镜头数据如第 15 题图 b 所示,其与《宝贝当家》影片的距离为 (19 45)2 + (18 2)2 + (5 9)2。用相同方法计算该影片与样本中所有影片的距离,选取前 k 个最近距离的影片,统计出现频次最多的影片类型,即为该影片的类型。电影名称 搞笑镜头 拥抱镜头 打斗镜头 影片类型宝贝当家 45 2 9 喜剧片唐人街探案 23 3 17 喜剧片我的特工爷爷 6 4 21 动作片…… …… …… …… ……泰坦尼克号 9 39 8 爱情片罗马假日 9 38 2 爱情片新步步惊心 8 34 17 爱情片第 15 题图 a电影名称 搞笑镜头 拥抱镜头 打斗镜头 影片类型美人鱼 19 18 5 ?第 15 题图 b第 15 题图 c高二技术试卷 第5页 共 12 页请回答下列问题:(1)与《美人鱼》距离最近的前 5部影片如第 15 题图 c 所示,则该影片属于 (单选,填字母:A.喜剧片 /B.动作片 /C.爱情片)。(2)定义如下 mvmin(result,flag)函数,参数 result 列表存储距离,flag 列表存储标记。若 result=[43,33,18,25,65],flag=[False,False,True,True,False],则函数的返回值为 。def mvmin(result,flag):mv=10000 # 假定 result 列表元素值不超过 10000for i in range(len(result)):if mv>result[i] and flag[i]==False:mv=result[i]pos=ireturn pos(3)实现电影分类的部分 Python 程序如下,请在划线处填入合适的代码。'''读取样本影片的镜头数据,存储在 data 中,每个元素包含 5 个数据项,分别对应电影名称、搞笑镜头、打斗镜头、拥抱镜头、影片类型。如 data=[["宝贝当家",45,2,9,"喜剧片"],……],代码略。'''x=["美人鱼",19,18,5]dic={"喜剧片":0,"动作片":0,"爱情片":0}k=5result=[0]*len(data)for i in range(len(data)):d=0for j in range(1,4):tmp= ①d+=tmp**2result[i]=round(d**0.5,2) # 结果保留 2位小数flag=[False]*len(result)print("距离最近的前",k,"部影片为:")while k>0:p=mvmin(result,flag)②dic[data[p][4]]+=1print(data[p][0],result[p],end=",")k-=1#统计前 k 个最近距离的影片中出现频次最多的类型,并输出该影片类型,代码略(4)当 k=5 时,若距离最近的 k 部影片类型中出现最多频次相同情况时,为更合理地确定该影片的唯一类型,请在本程序的基础上提出一种解决思路。如“调整计算距离的算法”即为其中的一种思路。高二技术试卷 第6页 共 12 页2023学年第一学期期末调研测试卷信息技术答案第一部分 信息技术(50分)一、选择题(本大题共12小题,每小题2分,共24分,每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,不选、错选、多选均不得分。)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12D A C B A A D A B C D B非选择题(本大题共3小题,其中第13小题8分,第14小题9分,第15题9分,共26分)13. (1) A (2分)(2) ①df.月份==month 或 df["月份"]==month (2分)②g.销售金额 或 g["销售金额"] (2分)(3) BD (2分)14 (1) 3 或 三 (1分)(2) ①x=line[0] (2分)②pub+=t (2分)③(socre+1)//2 或 (socre-1)//2+1 (2分)(3) else 或 if x=="B" 或 if x!="A" 或elif x!="A" 或其他等价表达式 (2分)15 (1) C (1分)(2) 1 (2分)(3) ①data[i][j]-x[j] 或 x[j]-data[i][j] 或其他等价表达式 (2分)②flag[p]=True (2分)(4) 方法1.修改k值 方法2.调整样本数据 方法3.按距离值确定 或其他合理算法 (2分) 展开更多...... 收起↑ 资源列表 24.01 湖州市高二信息技术期末卷.pdf 24.01 湖州市高二信息技术期末卷答案.docx