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分析化学
误差的来源与分类
分析化学
误差的来源与分类
教学目标
1. 掌握误差的基本定义、来源和分类
2. 熟悉误差的特点
引入
分析结果
真实含量
误差的来源
≠
反映被测组分含量
引入
分析方法
分析人员
分析仪器
分析环境
误差的特点：客观存在，不可避免
误差
定义
误差是指测量值和真实值之间的差值。
测量值
仪器试剂
分析环境
分析人员
分析方法
真实值
　　真实值并不会因为分析方法、仪器试剂、测试环境、分析人员的不同而发生改变，是客观存在的。
正误差
负误差
误差的作用
衡量分析结果的准确度
判断分析方法是否合适
检验分析工作者的操作熟练程度
误差
误差
对结果进行评价
判定分析结果的可靠程度
避免和减小误差
误差产生原因
更加准确的分析结果
误差的分类
系统误差
偶然误差
定义
原因
特点
分类
系统误差
定义
由确定的、经常性的因素引起的误差。
特点
重现性（重复测定，重复出现）
单向性（测定的结果总是偏高或偏低）
可测性（大小可测、正负可测）
可校正性
系统误差
分类
方法误差
仪器误差
试剂误差
操作误差
系统误差
分类
方法误差
方法本身不够完善或有缺陷。
例如
重量分析中沉淀的溶解损失。
系统误差
分类
仪器误差
仪器本身不够精确或未经校准。
例如
天平两臂不等，砝码长期使用受到腐蚀，移液管，滴定管未校正。
系统误差
分类
试剂误差
试剂不够纯净。
例如
蒸馏水中含有微量杂质，试剂纯度不够。
系统误差
分类
操作误差
正常操作时，由于分析人员本身的主观因素造成的误差。
例如
在滴定分析中对终点颜色变化的判断，有人敏锐，有人迟钝。滴定管读数不准，偏高或偏低。
随机误差
定义
由不确定的、偶然性的因素引起的误差。
特点
可变性
其大小和正负都不固定。
不可测
不可消除、无法避免，但可减小
从无限多个测定值来看，它的分布服从统计学规律（正态分布）
时大、时小
时正、时负
时有、时无
案例：温度、湿度、电压及气压的变化等；分析仪器的微小震动；分析人员对平行试样测量的差异等。
随机误差
规律
小误差出现的几率大，大误差出现的几率小。
大小相等的正负误差出现的几率相等。
测量次数无限多时，误差互相抵消。
减小随机误差的方法：增加平行测定次数。
正态分布曲线
误差
次数
- 0 +
过失误差
由于分析过程中由于分析人员粗心或不遵守操作规程所造成。
可以避免，表现为离群值或异常值。如有过失值，应予以舍去。
例如
操作时不严格遵守操作规程，溶液溅出，试剂被污染，读数或计算错误。
工作责任心，爱岗敬责，工匠精神
一个人若是没有热情，他将一事无成，而热情的基点正是责任心。——列夫·托尔斯泰
过失误差
注意
　　系统误差和随机误差的划分并不是绝对的，有时很难区别，原因不明时，往往当做随机误差处理。随机误差更具有普遍性。
　　过失不同于误差，不能减免，应把该次测定数据剔除。
　　随机误差和过失误差是两种不同的误差。
小结
误差的来源和分类
系统误差
偶然误差
练一练
1．指出下列情况属于偶然误差还是系统误差？
（1）视差；
（2）游标尺零点不准；
（3）天平零点漂移；
（4）水银温度计毛细管不均匀。

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