资源简介

(共50张PPT)
电子商务技术基础
项目2
任务概览
任务2.1
认识EDI
任务2.2
了解互联网技术
任务2.3
了解新兴技术
认识EDI
任务2.1
2.1.1EDI的含义
2.1.2手工方式与EDI方式的比较
2.1.3实例展示——美的集团EDI的应用
据统计，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，互联网普及率达61.2%。互联网的普及为企业开展网上业务开辟了广阔的空间。但是，网络虚拟市场不同于传统市场，以往的竞争战略和市场策略无法照搬到网络虚拟市场上来，因此企业必须掌握网络营销的特点及方法。
项目导读
2.1.1 EDI的含义
联合国国际贸易法委员会EDI工作组将EDI定义为：“计算机之间信息的电子传递，而且使用某种商定的标准来处理信息结构。”
国际标准化组织则将其描述成：“将商业或行政事务处理按照一个公认的标准，形成结构化的事务处理或报文数据格式，从计算机到计算机的电子传输方法。”
虽然，至今EDI还没有一个统一的定义，但各种说法中均包括以下几方面含义。
（1）EDI是交易双方，而非同一组织内不同部门之间进行的文件传递；交易双方传递的是符合报文标准的、有特定格式的文件。
（2）双方有各自的计算机或计算机管理信息系统，并能发送、接收、处理符合约定标准的数据信息。
（3）双方计算机之间有网络通信系统，信息传输是通过该网络通信系统来实现的。
（4）信息处理完全由计算机自动进行，无须人工干预。
2.1.2 手工方式与EDI方式的比较
1．手工方式下交易单证的传递
图2-1为手工方式下交易单证的传递过程。
2．EDI方式下交易单证的传递
1）EDI方式下交易单证的传递过程
图2-2 EDI方式下交易单证的传递过程
由于交易单证是以数字方式传递的，缺乏验证过程。因此，加强EDI方式的安全性是保证传递交易单证真实性和可靠性的一个重要方面。
小贴士
2．EDI方式下交易单证的传递
2）EDI方式的优势
（1）简化了工作流程和环节。
（2）缩短了事务处理周期。
（4）降低成本。
（3）减少差错率。
由于EDI的应用可以有效减少甚至取消商业活动中的各种纸张单证，因此该方式下的交易称为“无纸商业交易”。
小贴士
2.1.3 实例展示——美的集团EDI的应用
1．应用背景
2010年，美的制定了“十二五”发展规划，并确立了“五年内跻身世界500强，成为全球白色家电前三位的国际化企业集团”的发展目标。
当时，美的已经意识到，市场竞争俨然已由企业与企业之间的竞争，转变为供应链与供应链之间的竞争。
要想实现既定目标，就必须联合上下游的业务伙伴，密切合作关系，加强供应链一体化管理，共同增强整条供应链的竞争力， 实现“敏捷供应链”。
为满足与供应链合作伙伴之间的实时、安全、高效和准确的业务单据交互，提高供应链的运作效率，降低运营成本，美的迫切需要利用企业级数据自动化交互和传输技术，即启动EDI项目来实现这一系列诉求。
2．实施过程
2009年11月4日，美的与供应链管理解决方案提供商Sino Services共同成立了由双方专家组成的项目实施小组，宣布EDI项目正式启动。
2010年2月3日，是美的EDI项目的重要日子。这一天，伊莱克斯（Electrolux）作为美的第一家EDI对接合作伙伴，成功上线运行，实现了双方出货通知、发票等的自动化EDI流程。
2010年11月4日，北滘码头成功上线运行，实现了美的与北滘码头的订舱确认、调柜指令等的自动化EDI流程。
2011年5月4日，美的与中国出口信用保险公司（以下简称中信保）EDI对接成功，双方实现了费率同步、出运申报、出运反馈、收汇反馈等业务数据的交互。
此后，一系列项目陆续成功上线。
3．应用效益
美的EDI运转仅一年多，先后成功接入了伊莱克斯、北滘码头、中信保等业务合作伙伴。美的已明显感到集成、开放、灵活的EDI应用所带来的诸多效益，主要包括以下几方面。
（1）与业务伙伴之间的数据交互由过去的人工方式转变为全自动化，极大地提升了供应链的工作效率。应用EDI之前和之后，美的的业务流程变化如图2-3和图2-4所示。
（2）可节省过去由人工处理方式所产生的额外费用（如纸张费用、邮递费用、数据接发和录入人员的管理费用等）。
（3）大大降低了人工处理过程中由于人为操作、纸张丢失等所造成的差错率。
（4）除上述三点即时效益外，EDI的应用对美的全面提升竞争力有着深远的作用。例如，提升企业形象，以高效、精准的工作方式赢得了更多合作伙伴；为企业走向世界，与海外客户建立良好关系奠定了坚实的基础等。
图2-3 应用EDI之前美的的业务流程
图2-4 应用EDI之后美的的业务流程
3．应用效益
应用EDI之前
业务流程需要人工从美的的各个业务子系统提取相关数据，再人工转换成业务伙伴所需的单据格式，并通过邮件、传真、电话等方式将其发送给相应的业务伙伴。同样地，当从业务伙伴处接收到各类单据后，要通过人工方式识别、读取，并录入到相应的子系统中。
应用EDI之后
工作流程变为EDI平台自动接收各子系统发出的数据，并自动转换成电子数据交换标准报文，再自动传输给接收方，整个过程无须人工干预。
任务2.2 了解互联网技术
任务2.2
2.2.1互联网的产生及发展
2.2.2互联网的服务功能
2.2.3实例展示——红领服饰的互联网
2.2.1 互联网的产生及发展
互联网是由分布在世界各地的计算机遵循一定的通信协议并通过各种网络设备相互连接而形成的。它已成为世界上覆盖面最广、规模最大、信息资源最丰富的计算机信息网络。互联网的产生和发展历程如表2-2所示。
表2-2 互联网的产生和发展历程
万维网（world wide web，WWW），通常简称为Web，它是基于客户机/服务器方式的信息发现技术和超文本技术的综合。WWW服务器利用超文本标记语言（HTML）把信息组织成图文并茂的网页，网络用户可利用本机浏览器浏览网页，并通过单击网页中的文字或图片超链接在各网页之间跳转。
1．万维网信息浏览
电子邮件服务（Email服务）是根据传统的邮政服务模型而建立的，它是目前最常见、应用最广泛的一种互联网服务。通过电子邮件，用户可以快速地与世界上任何一个网络用户交换信息。
2．电子邮件服务
FTP（file transfer protocol），意为“文件传输协议”。它是互联网提供的一项基本文本传输服务。用户通过FTP可以使自己的计算机与世界上所有运行FTP的服务器相连，进而访问服务器上的信息。
3．FTP文件传输服务
网络社区即为网络化、信息化的社区，主要包括BBS论坛、贴吧、公告栏、群组讨论等形式。同一主题的网络社区集合了大量拥有共同兴趣的访问者。在Web 2.0时代，网络社区呈现出巨大的商业价值。与Web 1.0相比，Web 2.0侧重“以人为本”，主要体现在用户既是网站内容的浏览者，又是网站内容的作者，也即由单纯的“读”向“写”“共同建设”方向发展。
4．网络社区
蘑菇街、小红书、拼多多是如何玩转社区电子商务的？
1．蘑菇街——“直播+小程序”
2016年和2017年，蘑菇街曾创造出“小程序双十一”的新玩法，刷新了行业对“双十一”的传统认知。及至2018年的“双十一”，蘑菇街又通过腾讯视频云3.0，成功构建了完整的“直播+小程序”场景，为消费者提供了一种全新的线上购物体验，同时为商家提供了更快、更有效的商品展现渠道。
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2．小红书——“明星效应+社交电子商务”
自2013年成立之初，小红书一边做用户原创内容的沉淀，一边进行稳定的运营推广。尤其是随着一批明星的入驻，小红书开启了“明星带货”的新时代。
有人曾这样描述小红书：“小红书的社区分享，像极了微博；小红书的短视频，像极了抖音；小红书的电商功能，又像极了淘宝。”其实，这背后是小红书由小众版的社区分享平台转变成大众版社区分享平台的过程。
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3．拼多多——“社交拼团新生代”
拼多多成立于2015年9月，并于2018年7月26日在美国纳斯达克上市。创办三年就上市，拼多多俨然是互联网时代下电子商务行业的一匹“黑马”。
显而易见，拼多多最成功的运营模式就是拼团。它通过拼团让商品价格更便宜，刺激用户的购买欲，进而将商品链接转发到聊天群里（家人或朋友群）。这种以“一拉十”的裂变方式，使得拼多多获得了大量用户。
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指能够即时发送和接收互联网消息的业务。随着即时通信工具功能的日渐丰富，即时通信不再是一个单纯的聊天工具，它已经发展成集交流、资讯、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和客户服务等为一体的综合化信息平台。常用的即时通信软件有微信、QQ、阿里旺旺等。
5．即时通信
网络会议系统是一个以互联网为媒介的多媒体会议平台。用户可突破时间、地域的限制，利用互联网达到面对面的交流效果。随着互联网技术的普及和应用，基于云服务的网络会议得到了迅猛发展，越来越多的企业将网络会议应用到跨区域管理会议、面试招聘、协同办公等工作场景中。
6．网络会议
共享经济的本质是整合线下闲散物品或服务。对于供给方而言，通过在特定时间内让渡物品的使用权或提供服务，来获得一定的经济回报；对于需求方而言，则是通过租用或借用所需物品或服务来节省成本。
在住宿、交通、教育、旅游等领域，新的共享模式不断涌现，如房屋共享、车位共享、专家共享、社区服务共享、导游共享等。
7．共享经济
头脑风暴：国内共享经济突飞猛进的同时，矛盾也日渐显露，如共享产品的投放成本与损坏率也与日俱增。你认为出现这种问题的主要原因是什么？共享经济如何才能实现可持续发展？
2.2.3 实例展示——红领服饰的互联网转型之路
青岛红领服饰股份有限公司（以下简称红领服饰）是一家传统的服装企业，十几年前，它还只是一家每天仅能完成几件定制西服的小型服装企业。后来，红领服饰积极把握互联网带来的机遇，改变了传统的生产和经营模式，发展成了一家与互联网高度融合的传统企业——既保持了传统的生产方式，又开发了现代化的工作流程。与过去3～6个月的生产周期相比，现在制作一套西服的周期只需7个工作日。
那么，红领服饰是怎么达到如此高的效率的呢？镜头需要推至2015年，这一年，公司开发了一个个性化定制平台——男士正装定制领域的大型供应商平台RCMTM。
红领服饰高效的关键在于使用了该平台的CAD（computer aided design）大数据系统替代手工打板。
首先，由生产线上的员工在计算机系统中输入客户身体测量数据和细节要求后，CAD自动匹配最适合客户体型的西装版型。根据测算，在CAD打板过程中，当有1个数据发生变化，就会引起9 666个数据的同步变化。比如，肩宽改动一厘米，相应地，衣服其他部位的尺寸都会发生变化，基于此，才能保证西装贴身合体。
经过CAD系统打板后，信息会传输到布料准备部门，该部门按照订单要求准备布料，裁剪部门再按要求进行裁剪。裁剪后的布片挂在吊挂上，并配以射频识别电子标签。在接下来的流程中，每个生产线上的员工根据面前的识别终端来识别射频电子标签，再按照标签中客户的详细要求进行生产，诸如里衬、扣子、袖边的材质和式样等。
此外，RCMTM平台还能实现后续物流配送和售后服务等流程的自动化。红领服饰的这种互联网平台化的经营模式，使其成功地实现了由传统企业向互联网企业的转型。
任务2.3 了解新兴技术
任务2.3
2.3.1物联网
2.3.2云计算
2.3.3大数据
2.3.4人工智能
2.3.5 实例展示——“数智贵阳”
物联网是在互联网基础上的延伸和扩展。它是将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。物联网实现了任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
拓展阅读：国际电信联盟2005年的一份报告曾描绘了“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时，汽车会自动报警；公文包会主动提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对水温的要求等。
2.3.1 物联网
1．物联网的含义
物联网与互联网的最大区别是，物联网连接的主体由“人”转向“物”，网络的社会形态从虚拟转向现实，信息的采集与处理由人工转向智能。它具有网络化、物联化、自动化、感知化、智能化的基本特征，是一种基于互联网的高级网络状态。
2．物联网的特征
3．物联网的体系结构
图2-5 典型的物联网体系结构
1）感知层：主要功能是实现物联网应用数据的采集和对相应设备的控制。该层主要包括二维码标签和识读器、射频识别标签和读写器、摄像头、各种传感器（如温度感应器、声音感应器、震动感应器等）等。
2）网络层：犹如人的大脑和中枢神经。当感知层获取信息后，利用3G/4G/5G网络、有线宽带、公用电话交换网、无线通信等构成的网络层，将感知得到的信息传输出去。
3）应用层：由各种服务器组成。它主要利用经过分析处理的感知数据为用户提供丰富的特定服务。应用层服务可分为监控型（如物流监控、污染监控等）、查询型（如智能检索、远程抄表等）、控制型（如智能交通、智能家居、路灯控制等）、扫描型（手机、钱包、高速公路不停车收费系统等）服务等。
云计算是一种由分布式计算、并行处理、网格计算发展而来的新兴的计算模型。通俗地讲，云计算的“云”即为存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（如服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等）。本地计算机只要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为其提供所需资源。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们使用计算机资源能够像使用水、电、煤气和电话一样方便。
2.3.2 云计算
随着云计算的发展，如今，几乎所有的企业都在计划或正在使用云计算，但并不是每个企业都使用相同类型的云计算模式。实际上，云计算包括三种不同的云模式，分别为公共云、私有云和混合云，如表2-4所示。
表2-4 云计算的模式
1．云计算的模式
1）云存储
云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，它是一种在云计算技术上发展起来的新的存储技术。用户可以将本地的资源上传至云端，也可以在任何地方连入互联网后获取云端的资源。例如，国外谷歌、微软等大型网络公司均有云存储服务；在国内，百度云和微云则是市场占有量最大的两种云存储。
2）云教育
云教育，实质上是指教育信息化。具体而言，云教育是将所需的教育硬件资源虚拟化，然后将其传入互联网中，从而向教育机构、学生、老师提供一个方便快捷的平台。慕课即为云教育的一种应用。
2．云计算的应用
3）云医疗
云医疗是指在移动技术、大数据、物联网等新技术的基础上，结合医疗技术，使用云计算来创建的医疗健康服务云平台。目前常见的预约挂号、电子病历、医保信息管理等都是云计算与医疗领域结合的产物。
4）云金融
云金融是服务于银行、证券、保险、基金等金融机构的行业云。它采用独立的机房集群，提供满足“一行两会”监管要求的云产品，并为金融客户提供更加专业周到的服务。例如，阿里云整合阿里巴巴旗下资源并推出的阿里云金融服务——快捷支付，即为云计算在金融业的应用。
1）大数据采集与预处理
大数据采集是指从大量数据中采集有用的信息，从而为大数据分析打下基础。
实际上，大数据采集端有很多数据库，工作人员需要将这些分散在各数据库中的海量数据全部导入一个集中的大数据库中。同时，在导入的过程中应根据需要对数据进行一些简单的清理、筛选等工作，此即大数据的预处理。
1．大数据的处理
2.3.3 大数据
2）大数据储存与管理
大数据储存与管理环节需要将预处理后的数据存储至存储器，并建立相应的数据库，以便管理和调用。该环节主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、有效传输等关键问题。
3）大数据处理与分析
大数据的处理技术与数据类型、存储形式等相关。在进行大数据处理时，应根据数据类型和存储形式选择合适的数据处理技术，以实现大数据质量的最优化。
在大数据分析环节，应根据大数据应用情境与决策需求，选择合适的数据分析技术，以提高大数据分析结果的可用性和价值性。
4）大数据可视化
大数据可视化是指将大数据分析与预测结果以图形或图像等直观方式显示给用户。
在互联网时代飞速发展的背景下，大数据作为近年新兴的应用之一，越来越受到人们的重视，已广泛应用在多个行业，如制造业、金融业、汽车行业等，如表2-5所示。
表2-5 大数据的应用
2．大数据的应用
（续表）
1）机器学习
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域。它主要研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
2）深度学习
深度学习是机器学习研究中的新领域，其研究的重点在于建立、模拟人脑进行学习的神经网络，如模拟人脑来解释图像、声音和文本等数据。
2.3.4 人工智能
1．人工智能的关键技术
行业快讯：提起深度学习，让人第一个想到的一定是AlphaGo，它通过一次又一次地更新算法、自我学习，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。另外，多次参加最强大脑并大获全胜的百度机器人“小度”，亦是深度学习的结果。
3）人机交互
人机交互主要研究人与计算机之间的信息交换。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互、脑机交互等技术。
4）自然语言处理
自然语言处理研究的主要是能够实现人与计算机之间通过自然语言进行有效沟通的各种理论和方法。它涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解、问答系统等。
5）机器视觉
机器视觉研究的主要内容是令计算机拥有类似于人类提取、处理、理解、分析图像和图像序列的能力。一个典型的机器视觉应用系统主要包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块等。
1）智能家居
智能家居主要是指基于物联网技术，通过智能硬件和软件系统、云计算平台构成的一套完整的家居生态圈。用户可实现对家居设备进行远程控制，而设备之间也可以互联互通，并进行自我学习等。
2）智能交通
智能交通系统是人工智能、物联网、云计算及大数据在交通系统中集成应用的产物。目前，我国的智能交通主要体现在通过对交通中的车流量、行车速度等信息进行采集和分析，进而实施交通监控和调度等。
2．人工智能的应用
3）智能医疗
智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、药物开发等方面发挥着重要作用。例如，当前比较流行的可穿戴设备，如智能手环、手表等，具有心血管监测、血压监测、睡眠监测、运动计步、卡路里消耗统计等多种功能。
4）智能教育
智能教育主要体现在以下几方面：通过图像识别，可实现机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别，可纠正并改进用户发音；通过人机交互可实现在线答疑等。
5）智能物流
利用机器视觉、智能搜索等人工智能技术，物流行业在仓储、装卸、运输、配送等流程都进行了自动化改造，基本能够实现无人操作。
视野拓展
京东智慧物流
2018年12月22日，浙江国际智慧交通产业博览会期间，京东物流作为科技物流企业代表参展。在博览会现场，京东物流的新一代无人机、无人仓配送机器人等智能物流设备一一亮相，令人大开眼界。其中，X1无人机和Y3无人机成为与会者关注的焦点，它们不仅可以往返20千米送货，而且能够实现全自主定点悬停抛货、自主卸货。
截至2018年年底，京东物流无人机已在江苏、陕西、海南、青海等地实现了常态化运营。配送机器人也已在全国20多个城市的仓库中使用。这些智能物流设备的应用有效降低了京东物流的配送成本，大大提升了其配送效率。
贵阳市人民政府与腾讯于2019年1月25日签署了深化合作协议，双方将围绕数字政府、社会治理、发展产业经济等方面来打造“数智贵阳”。
在建设数字政府方面，双方共同打造的微政务服务体系，将实现居民、企业在贵阳市办事“一门进、一网办、一次办”。
在社会治理方面，双方将充分发挥和汇聚群众的智慧和力量，让群众参与到社会治理中来。
在发展产业经济方面，腾讯将在贵阳落地“腾讯云启（贵阳）创新基地”，联合本地高校，共建人工智能学院，同时，为贵阳引入人工智能生态合作伙伴，共同孵化、扶持本地人工智能企业，打造贵阳人工智能产业名片。此外，双方合作还涉及智能制造、教育、医疗等多个领域。
2.3.5 实例展示——“数智贵阳”

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