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项目三 数据资料的整理
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统计整理是使数据变得条理化系统化的工作过程，在统计工作
中起着承前启后的作用。本章着重介绍了数据的分组、汇总和分
布数列的编制，同时也介绍了用Excel完成以上操作的方法。
学习目标
■理解统计分组的原则和方法
■学会运用Excel汇总数据
■掌握分布数列的编制方法
■熟练运用Excel编制分布数列
项目三 数据资料的整理
任务一 学会数据分组与数据汇总
任务二 掌握分布数列的编制
具体任务
任务二 掌握分布数列的编制
统计数据按选定标志分组后，将总体单位按类入组，汇总各组内的单位数，并按一定顺序排列形成的总体各单位在各组间的分布，统计上称为：
分布数列。
分布数列的实质是把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列，故又称分配数列或次数分布。表3-1、表3-2、表3-4、表3-5都是分布数列。分布数列是统计整理的成果，它反映了总体的量变状态和量变过程，从量的差别中来揭示总体质的特征。
任务二 掌握分布数列的编制
一、分布数列的构成要素
1.分布数列的构成要素
分布数列的
构成要素
分成的各组
各组单位数
（次数）
绝对数
（次数或频数）
相对数
（比重或频率）
文字
（品质分组）
变量值
（数量分组）
单项式分组
组距式分组
图3-6 分布数列的构成要素图
任务二 掌握分布数列的编制
2. 分布数列的种类
品质数列（表3-1、表3-2、表3-12）
分布数列 单项式数列
变量分布数列
组距式数列 等距数列
异距数列
表3-13 变量分布数列的种类表
变量数列 内容 举例
单项式 一个变量值为一组所形成的分布数列。 表3-5
组距式 以变量值变动的一定区间范围作为一组所形成的分布数列。 表3-14、3-15、
3-16
等距数列 在组距数列中，各组的组距都相等称为等距数列 表3-14
异距数列 若各组组距不完全相等称为异距数列。 表3-15、3-16
任务二 掌握分布数列的编制
二、变量分布数列的编制
1.单项式变量数列的编制
编制分布数列的一般步骤： 方法
（1）确定分组。 判定变量的性质
（2）汇总次数。 1）手工汇总
2）计算机汇总
（3）形成分布数列 表格法（如图3-8）
（4）形成分布数列 图示法（如图3-9）
任务二 掌握分布数列的编制
1. 单项式变量分布数列的编制
2)计算机汇总——Excel编制单项式数列操作步骤如下：
第一步：按A列输入原始数据。
第二步：排序。选中A列，点击“数据”菜单→“排序”（升序）→“确定”。
第三步：汇总。选中A列，单击“数据”菜单→“分类汇总”，在“汇总方式”
中选择“计数”，点击“确定”。
第四步：单击左上边数字“2”即可显示单项式数列。如图3-7所示。
1）手工汇总——划记法（略）
任务2 掌握分布数列的编制
图3-7 Excel编制单项式数列
图3-8 Excel表格法显示
图3-9 Excel图示法显示
任务二 掌握分布数列的编制
2. 组距式变量分布数列的编制
当变量值较多，且变动幅度较大时，这时就要编制组距数列。
【案例】
某企业一车间50名工人生产产量定额完成的百分比资料：（单位：%）
97 88 123 115 119 158 112 146 117 108
105 110 107 137 120 136 125 127 142 118
103 87 115 114 117 124 129 138 110 103
87 115 114 124 129 138 100 103 92 95
115 126 107 108 115 127 104 103 100 105
据此来说明组距式变量分布数列的编制方法。
任务二 掌握分布数列的编制
2.组距式变量分布数列的编制
组距式数列：以变量值变动的一定区间范围作为一组所形成的分布数列。当变量值较多，且变动幅度较大时，这时就要编制组距数列。
表3-18 组距数列的基本概念
概念名称 内容 计算公式
全距 也称极差，是全部变量值中最大值与最小值的差距。 最大变量值-最小
变量值
组限 组距数列的分组中，每组的两端变量值。 每组的起点值为下限，每组的终点值为上限。 无
组距 是指每组上限与下限之差。 组距=上限-下限
组数 是指变量数列应划分为多少个组。 组数=全距÷组距
组中值 各组的上限与下限之间的中点数值。 组中值=（上限+下限）÷2
任务二 掌握分布数列的编制
2. 组距式变量分布数列的编制——步骤
编制分组距式变量布数列的一般步骤： 方法
（1）确定分组。 判定变量的性质→计算全距→确定组数和组距→确定组限→确定划分的组别。
（2）归类汇总，计算各组次数。 1）手工汇总——划记法
2）计算机汇总——运用“FREQUENCY”函数操作
（3）形成分布数列——表格法。 （略）
（4）形成分布数列——图示法。 （略）
任务二 掌握分布数列的编制
2.组距式变量分布数列的编制——分组
确定分组 方法 案例
1）判定变量的性质。 对于离散变量，如果变量值多，且变动范围大，可选择组距式分组； 对于连续变量，则直接选择组距分组。 产量定额完成百分比
为连续变量
2）计算极差即全距。 可将原始数据先排序，再求全距。 全距=158—87=71
3）确定组数和组距 组数与组距是相互制约的，成反比例变化关系。原则上组数不宜过多，也不能过少，组距的大小应能考虑体现出现象质的变化，同时最好取整数。 组距为15，则组数为71÷15=4.7，化整为5。
4）确定组限 ①质的分界线的标志值必须作为某一个组的组限。 ②遵循“穷尽”和“互斥”原则 变量值归属的组别一般遵循：“含下限不含上限”原则，
5）确定划分的组别。 连续变量必须采用“同限分组”标记 85～100；100～115；115～130；130～145；145～160
任务二 掌握分布数列的编制
2.组距式变量分布数列的编制——归类汇总
2）计算机汇总——在归类汇总时要遵循“不重复不遗漏”的基本原则。运用频数函数“FREQUENCY”函数编制组距式数列操作步骤如下：
步骤 “FREQUENCY”函数操作方法 案例具体操作要求
第一步 按A列输入原始数据并排序。 在A1中输入变量名，
A2：A51输入数据。
第二步 编制一张数据处理表格如图3-10。 选中放置分组结果区域C2:C6。
第三步 单击“插入”菜单，选：“函数”→“函数类别 ”→“统计”→“FREQUENCY”，出现“FREQUENCY”函数对话框。 在“Data-array”中输入原始数据区域“A2:A51”如图3-11。 在“Bins-array”中输入分组标志（数值），要求：
①输入略小于每组上限的数值；
②两端用大括号“{ }”；
③数据间用分号“；”分隔。
第四步 按组合键Shift+Crtl+Enter，函数将返回频率分布的一组数据，即完成操作如图3-12。 形成组距式分布数列
第五步 计算比重。先选中“C2:C7”区域，单击“∑”自动求和；再选中单元格D2,输入“=C2/$C$7*100”,点击“Enter”, 拖动鼠标填充至D7,即完成比重的计算如图3-13。 可作进一步计算与分析。
任务二 掌握分布数列的编制
2）计算机汇总
图3-10 设计数据整理表
第二步 编制一张数据处理表格如图3-10。 选中放置分组结果区域C2:C6。
任务二 掌握分布数列的编制
2）计算机汇总
图3-11 “FREQUENCY”函数对话框
第三步 在“Data-array”中输入原始数据区域“A2:A51”如图3-11。 在“Bins-array”中输入分组标志（数值），
任务二 掌握分布数列的编制
2）计算机汇总
图3-12 运用“FREQUENCY”函数汇总结果
第四步 按组合键Shift+Crtl+Enter，函数将返回频率分布的一组数据，即完成操作如图3-12。 形成组距式分布数列
任务二 掌握分布数列的编制
图3-13 比重计算结果表
第五步 计算比重。先选中“C2:C7”区域，单击“∑”自动求和；再选中单元格D2,输入“=C2/$C$7*100”,点击“Enter”, 拖动鼠标填充至D7,即完成比重的计算如图3-13。 可作进一步计算与分析。
2）计算机汇总
任务二 掌握分布数列的编制
2.组距式变量分布数列的编制——
（3）形成分布数列——表格法
按完成定额%分组 次数 人数（人） 比重（%）
85～100 6 12
100～115 18 36
115～130 19 38
130～145 5 10
145～160 2 4
合计 50 100
表3-19 某企业一车间按产量定额%分布表
任务二 掌握分布数列的编制
2.组距式变量分布数列的编制——
（4）形成分布数列——图示法
图3-14 Excel制作的次数分布条形图
任务二 掌握分布数列的编制
三、累计次数
累计次数: 某一变量值以上或以下的次数之和。
向上累计 将各组次数或比重，由变量值低的组向变量值高的组逐组累计相加，表明各组上限以下的累计次数数或累计比重.
向下累计 将各组次数或比重，由变量值高的组向变量值低的组方向逐组累计相加，表明各组下限以上的累计次数或累计比重。
任务2 掌握分布数列的编制
三、累计次数
计算累计次数，步骤如下：（见图3-15）
第一步：计算向上累计次数和比重。选中C3单元格，输入：“=C3”→确定，结果为6；再选中“E4”，输入：“=E3+C4” →确定，结果为24；再利用填充柄功能计算出该列各单元格数值。F列向上累计比重可仿此计算。
第二步：计算向下累计次数和比重。选中G7单元格，输入：“=C7” →,确定，结果为2；再选中G6单元格，输入：“=G7+C6”→确定，结果为7；再利用填充柄功能计算出该列各单元格数值。H列向下累计比重可仿此计算。
图3-15 累计次数统计表
任务2 掌握分布数列的编制
四、组中值
组中值: 各组的上限与下限之间的中点数值。
一般计算公式 组中值=（上限+下限）/2
缺下限的开口组 组中值=上限-（邻组组距/2）
缺上限的开口组 组中值=下限+（邻组组距/2）
组中值作为各组变量值的代表值，是有假定条件的，即假定各组的次数在各组内呈均匀分布，或在组中值两侧呈对称分布。若各组的次数分布不符合这一假定，用组中值作为一组变量值的代表值会有一定误差。

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