资源简介

(共17张PPT)
项目七
时间数列分析
目录
CONTENTS
1
· 时间数列的概念和种类
2
· 时间数列的水平指标
3
· 时间数列的速度指标
6
· Excel 在时间数列分析中的应用
4
· 长期趋势分析
5
· 季节变动分析
学习目标
·掌握水平指标和速度指标的含义及计算方法;
·熟悉时间数列的概念、种类和编制原则
·掌握长期趋势和季节变动的分析测定方法,并能对社会经济现象进行简单的趋势分析。
01
02
03
项目导航
时间数列分析
时间数列的概念和种类
时间数列的水平指标
时间数列的速度指标
时间数列的种类
编制时间数列的原则
发展水平与平均发展水平
增长量与平均增长量
发展速度与增长速度
平均发展速度与平均增长速度
长期趋势的测定
按月（季）平均法
移动平均趋势剔除法
测定长期趋势
测定季节变动
时间数列分解的基本原则
长期趋势分析
时间数列的概念
季节变动分析
Excel在时间数列分析中的应用
案例导入
图 7-1 为我国 2014 — 2018 年货物进出口总额统计图。 2018 年,我国全年货物进出口总额为 305051 亿元,比上年增长 9.7% 。其中,出口额为 164177 亿元,增长 7.1% ;进口额为 140874 亿元,增长 12.9% 。货物进出口顺差 23303 亿元,比上年减少 5216 亿元。对“一带一路”沿线国家的进出口总额为 83657 亿元,比上年增长 13.3% 。其中,出口额为 46478 亿元,增长 7.9% ;进口额为 37179 亿元,增长 20.9% 。
我国 2014 — 2018 年货物进出口总额
图 7-1 我国 2014 — 2018 年货物进出口总额统计图
02
模块二
时间数列的水平指标
一、发展水平与平均发展水平
(一)发展水平
发展水平就是时间数列中每一项具体的指标数值,反映社会现象在各个不同时期所达到的水平。它既可以是总量指标,如国内生产总值、人口总数、粮食产量等,也可以是相对指标或平均指标,如劳动生产率、人均生产总值等。
一、发展水平与平均发展水平
(一)发展水平
在时间数列中,不同时期上的发展水平一般用 ai ( i =0 , 1 , 2 ,…, n )表示。根据发展水平所处的位置不同,第一个指标数值被称作最初水平,记为 a0 ;最后一个指标数值被称作最末水平,记为 an ;其余各指标数值被称作中间水平,记为 a 1 , a 2 ,…, a n -1 ,如表 7-3 所示。
年 份 2013 2014 2015 2016 2017 2018
粮食产量/ 万吨 4528.20 ↓ a 0 (最初水平) 4596.60 ↓ a1 4712.70 ↓ a2 4700.71 ↓ a3 5374.31 ↓ a4 5319.51
↓
a5 (最末水平)
在对两个不同时期的发展水平做动态分析时,我们把作为比较基础时期的水平称为基期水平,把作为研究时期的水平称为报告期水平。
一、发展水平与平均发展水平
(二)平均发展水平
平均发展水平是将各期发展水平加以平均所得的平均数,也称为序时平均数。从动态上说明现象在某一段时间内的一般水平。
知识拓展
序时平均数与一般平均数的区别
序时平均数与前面所讲的一般平均数都是把现象的数量差异抽象化,概括地反映现象的一般水平。但两者之间又有区别:第一,序时平均数是从动态上反映现象在某一段时间内的一般水平,而一般平均数是从静态上反映现象在同一时间不同单位的一般水平;第二,序时平均数是根据时间数列计算的,它所抽象化的是同一现象在不同时间上所表现出来的差异,而一般平均数是根据数量数列计算的,它所抽象化的是同一时间不同总体单位之间的差异。
一、发展水平与平均发展水平
(二)平均发展水平
1. 绝对数时间数列计算序时平均数
(1)由时期数列计算序时平均数。因为时期数列中各项指标数值可以相加,所以在计算序时平均数时,可以采用简单算术平均数的方法。其计算公式如下:
式中,a 为序时平均数; a i 为不同时间的发展水平; n 为时期项数。
(2)由时点数列计算序时平均数。
根据连续时点数列计算序时平均数。
根据间断时点数列计算序时平均数。
一、发展水平与平均发展水平
(二)平均发展水平
2. 相对数或平均数时间数列计算序时平均数
相对数时间数列和平均数时间数列都是派生数列,即其中各项指标都是由两个总量指标对比计算出来的。按照数列的性质,要先计算构成其分子与分母的两个绝对数时间数列的序时平均数,然后加以对比,即可求得。其计算公式如下:
c = a / b
式中,c 为相对数或平均数时间数列的序时平均数; a 为分子数列的序时平均数; b 为分母数列的序时平均数。
一、发展水平与平均发展水平
(二)平均发展水平
2. 相对数或平均数时间数列计算序时平均数
(1)分子数列、分母数列都是时期数列,采用两个简单算术平均数。其计算公式如下:
(2)分子数列和分母数列都是时点数列。例如,分子数列、分母数列都是时间间隔相等的间断时点数列时,可采用以下公式:
一、发展水平与平均发展水平
(二)平均发展水平
2. 相对数或平均数时间数列计算序时平均数
分子数列、分母数列都是时期数列,采用两个简单算术平均数。其计算公式如下:
分子数列和分母数列都是时点数列。例如,分子数列、分母数列都是时间间隔相等的间断时点数列时,可采用以下公式:
二、增长量与平均增长量
(一)增长量
增长量是时间数列中报告期水平比基期水平变动之差,反映报告期比基期增长的水平。其计算公式为
增长量 = 报告期水平 - 基期水平
增长量指标的数值可以是正值,也可以是负值。由于采用的基期不同,增长量分为逐期增长量和累计增长量。其中,逐期增长量是指报告期水平与前一期水平之差,即 ai - a i -1 ( i =1 , 2 ,…, n ),表明本期比上一期增长的绝对数量;累计增长量是指报告期水平与某一固定基期水平之差,即 ai - a 0 ( i =1 , 2 ,…, n ),表明本期比某一固定时期增长的绝对数量,也就是在某一段较长时期内总的增长量。
知识拓展
年距增长量
在实际工作中,为了消除季节变动的影响,经常使用年距增长量指标,即本期发展水平与上年同期发展水平之差,即：
年距增长量 = 本期发展水平 - 上年同期发展水平
例如,某地区 2020 年第一季度粮食产量为 1100 万吨,2019 年第一季度粮食产量为 1080 万吨,则年距增长量为 1100-1080=20 (万吨),这说明 2020 年第一季度粮食产量比上年同期增产 20 万吨。
(二)平均增长量
· 平均增长量是说明社会经济现象在一定时期内平均每期增长的数量。从广义来说,它也是一种序时平均数,反映现象平均增长水平。其计算公式为
平均增长量 = 逐期增长量之和/逐期增长量个数 =累计增长量/(时间数列项数 -1)

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