1.3统计学的基本概念课件(共22张PPT) -《统计学基础》同步教学(同济大学出版社)

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1.3统计学的基本概念课件(共22张PPT) -《统计学基础》同步教学(同济大学出版社)

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(共22张PPT)
项目一
绪 论
目录
CONTENTS
1
统计的概念
2
统计学的研究对象和研究方法
3
统计学的基本概念
学习目标
· 理解统计和统计学的含义
·熟悉统计学的研究对象和研究方法;
· 了解统计工作的基本流程和工作方法;
· 掌握统计学的基本概念和相关指标。
项目导航
绪论
统计的概念
统计学的研究对象和研究方法
统计学的基本概念
统计与统计学的含义
统计学的性质
统计学的产生和发展历史
统计学的研究对象
统计学的研究对象的特点
统计学的研究方法
统计学与其他相关学科的关系
统计工作的的基本流程
统计总体与总体单位
样本和标志
统计指标与统计指标体系
变异与变量
统计学的研究方法的特点
03
模块三
统计学的基本概念
一、统计总体与总体单位
统计指标是社会经济统计活动和社会经济统计学中最重要的基本概念。统计正是用统计指标来反映总体的实际情况,并用统计指标来研究认识总体的发展变化情况、总体内部以及它与外部的数量关系。
在社会经济统计中,统计指标占有中心地位,许多统计方法都是围绕统计指标而产生的。在统计工作中,统计指标大体上可以分为两类:一类是说明总体数量特征的指标名称,另一类是说明总体数量特征的指标数值。
一、统计总体与总体单位
· 统计总体,简称总体,是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。凡是客观存在的,至少在某一性质相同的基础上结合起来的许多个别事物所组成的整体,都可以称为统计总体。
同质性
· 同质性是指构成统计总体的各个单位必须在某些方面,而且至少在某一个方面具备共同的性质。同质性是构成总体的前提。同质性是确定统计总体的基本标准。
大量性
· 大量性是指统计总体是由许多总体单位组成的,只有一个单位的总体是不存在的。
变异性
· 变异就是事物之间的差异或不同。从统计研究的角度来说,变异性是指构成总体的各个单位之间存在的差别。
(一)统计总体
一、统计总体与总体单位
·总体单位,简称单位,是组成总体的各个个体。根据研究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位,也可以是一种现象或活动等非实物单位。例如,某市高等院校中的每一所高校、该市所有高校在校生中的每一名学生都可以是总体单位。
(二)总体单位
一、统计总体与总体单位
总体与总体单位的概念是相对而言的,二者之间的关系是整体与个体、集合与元素的关系。总体与总体单位的具体形式随着统计研究目的的不同而不同,可以是人,也可以是物,还可以是组织(企业或家庭)或时间、空间、行为等。总体与总体单位的关系不是一成不变的,二者可以相互转化。
(三)总体与总体单位的关系
根据总体所包含的单位数量,可以将总体分为有限总体和无限总体两类。有限总体是指总体中的总体单位数可以计数或穷尽的总体;如果总体中的单位数是一个无穷大量,或者准确地度量它的单位数是不经济或没有必要的,这样的总体就称为无限总体。
二、样本和标志
当总体单位数量很多甚至无限时,不必要或不可能对构成总体的所有单位都进行调查。
(一)样本
这种由总体的部分单位组成的集合称为样本(又称子样)。样本也由一定数量的单位构成,样本所包含的总体单位数称为样本容量。
这时,需要采用一定的方式,从由作为研究对象的事物全体构成的总体(又称母体)中,抽取一部分单位,作为总体的代表加以研究。
二、样本和标志
统计是从对个体的观察开始,逐步过渡到对总体数量特征的认识的。总体中各单位普遍具有的属性或特征称为标志。品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,如工人的性别。数量标志表明单位数量方面的特征,可以用数值来表现,如年龄、身高、体重等。
(二)标志
如果一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同,则称之为不变标志。例如,在工人这一总体中,职业是不变标志。在一个总体中,当一个标志在各单位的具体表现有可能不同时,这个标志便称为变异标志。例如,各工人的工龄可能表现不同,因而是变异标志。
三、统计指标与统计指标体系
1. 统计指标的概念
(一)统计指标
· 统计指标简称“指标”,是反映社会经济总体现象数量特征的概念和数值。一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分。
· 指标名称反映一定的社会经济范畴,指标数值是根据指标名称的内容所计算的统计数字。
同一名称的指标在不同时间和地点可以表现为不同的指标数值。
三、统计指标与统计指标体系
2. 统计指标与标志的关系
(一)统计指标
· 其次,统计指标分为数量指标和质量指标,它们都是可以用数量来表示的;标志分为数量标志和品质标志,它们并不是都可以用数量来表示的,品质标志只能用文字表示。
指标
标志
VS
· 首先,指标和标志的概念明显不同,指标是说明总体的综合数量特征的,具有综合的性质;标志是说明单位属性的,一般不具有综合的特征。
统计指标和标志的区别
三、统计指标与统计指标体系
2. 统计指标与标志的关系
(一)统计指标
统计指标和标志的联系
统计指标数值是由各单位的标志值汇总或计算得来的。数量标志可以综合为数量指标和质量指标,品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。
根据研究目的不同,指标与标志之间可以互相转化。二者体现这样的关系:指标在标志的基础上形成,指标又是确定标志的依据。
三、统计指标与统计指标体系
3. 统计指标的分类
(一)统计指标
数量指标是反映总体规模大小的各种总量指标,一般是把总体单位个数加总或把总体单位的某个标志值加总计算出来的,如人口总数、工业企业数、职工人数、工农业总产值、商品进出口总额等。
质量指标是说明总体内部或总体之间数量关系的指标,通常是由两个有联系的指标对比计算出来的,质量指标是总量指标的派生指标,用相对数或平均数来表示,以反映现象之间的内在联系和对比关系。
三、统计指标与统计指标体系
(二)统计指标体系
· 所谓统计指标体系,就是指若干个反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的整体。
· 统计指标体系按其作用不同,可分为描述性指标体系、评价性指标体系和决策性指标体系。·
知识拓展
国内生产总值与国民生产总值
国内生产总值(grossdomesticproduct , GDP )是指一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标。GDP 是核算体系中一个重要的综合性统计指标,也是我国新国民经济核算体系中的核心指标,它反映了一国或地区的经济总体规模和经济结构。
2020 年 1 月 17 日,国家统计局发布数据,经初步核算, 2019 年中国国内生产总值为 990865 亿元,按可比价格计算,比上年增长 6.1% ,符合 6%~6.5% 的预期目标。分季度看,一季度同比增长 6.4% ,二季度同比增长 6.2% ,三季度同比增长 6.0% ,四季度同比增长 6.0% 。
国民生产总值(grossnationalproduct , GNP )是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内所获得的初次分配的收入总额。举例说明:一个在日本工作的美国公民所创造的财富计入美国的 GNP ,但不计入美国的 GDP ,而是计入日本的 GDP 。在1991 年之前,美国是以 GNP 作为经济总产出的基本测量指标的,后来因为大多数国家都采用 GDP ,加之国外净收入数据不足,相对于 GNP , GDP 是衡量国内就业潜力更好的指标,易于测量,所以美国才于 1991 年改用 GDP 。
20 世纪 80 年代初,中国开始研究联合国国民经济体系的 GDP 指标。 1985 年,中国开始建立 GDP 核算制度。 1993 年,中国正式取消了国民收入核算, GDP 成为国民经济核算的核心指标。
四、变异与变量
(一)变异的概念
当各个总体单位在某一品质标志上的具体表现都相同时,则为不变标志。如某市的民营企业,这些企业的性质都是民营,因此,对该市的每一家民营企业来说,其企业性质这个品质标志的具体表现都是相同的。
当各个总体单位在某一品质标志上的具体表现不相同或不完全相同时,则为可变标志,这个可变标志就称为变异。因此可以说,变异是指可变的品质标志。
四、变异与变量
(二)变量的概念
说明现象的某一数量特征的概念被称为变量,变量的具体取值是变量值,统计数据就是统计变量的具体表现。例如,固定资产是一个变量,各企业固定资产的具体数值是变量值。为了区别,在本书中,变量均用大写的英文字母表示,而变量值则用小写英文字母表示。
四、变异与变量
(三)变量的分类
离散型变量是指变量的取值是整数值,可以一一列举,如某省内的企业数、职工人数等。
连续型变量是指变量的取值在数轴上连续不断,无法一一列举,即在一个区间内可以取任意实数值,如气象上的温度与湿度、零件的尺寸等。
连续型变量
离散型变量
按其取值是否连续分类
四、变异与变量
(三)变量的分类
· 确定性变量是受确定性因素影响的变量,即影响变量值变化的因素是明确的,是可解释和可控制的。
· 随机变量则是受许多微小的不确定因素(又称随机因素)影响的变量。变量的取值无法事先确定。社会经济现象既有确定性变量,也有随机变量。统计学研究的主要是随机变量。
随机变量
确定性变量
按其所受因素影响的不同分类
想一想
1. 统计学研究对象的特点有哪些?
3. 试着论述统计学研究方法的特点?
2. 统计工作的基本流程是什么?
4. 试着论述统计指标与标志的关系

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