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(共30张PPT)
项目一
绪 论
目录
CONTENTS
1
统计的概念
2
统计学的研究对象和研究方法
3
统计学的基本概念
学习目标
· 理解统计和统计学的含义
·熟悉统计学的研究对象和研究方法;
· 了解统计工作的基本流程和工作方法;
· 掌握统计学的基本概念和相关指标。
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绪论
统计的概念
统计学的研究对象和研究方法
统计学的基本概念
统计与统计学的含义
统计学的性质
统计学的产生和发展历史
统计学的研究对象
统计学的研究对象的特点
统计学的研究方法
统计学与其他相关学科的关系
统计工作的的基本流程
统计总体与总体单位
样本和标志
统计指标与统计指标体系
变异与变量
统计学的研究方法的特点
02
模块二
统计学的研究对象和研究方法
一、统计学的研究对象
· 统计工作是对客观现象的数量资料进行收集、整理、分析研究的工作过程。统计学与统计工作之间存在理论与实践的关系。
二、统计学研究对象的特点
· 统计学在研究社会现象时,首先从定性研究开始,其次进行定量分析,最后达到认识社会现象的本质、特征或规律的目的,这就是质—量—质的统计研究过程和方法。归纳起来,统计学研究对象的特点可以分为以下五个方面。
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二、统计学研究对象的特点
数量性
总体性
具体性
社会性
广泛性
二、统计学研究对象的特点
(一)数量性
· 统计学研究的是大量社会经济现象总体的数量方面的特征,主要包括社会经济现象的数量表现、各种现象之间的数量关系、质量互变的数量界限及其规律性三个方面。
· 与其他经济学科(如政治经济学)相比,统计学最根本的特点就在于数量性,数字是统计的语言,它所研究的事物的量从社会现象的定性认识开始,以质的规定性为基础。
知识拓展
社会消费品零售总额
社会消费品零售总额是指企业(单位、个体户)通过交易直接售给个人、社会集团的非生产、非经营用的实物商品金额以及提供餐饮服务所取得的收入金额。社会消费品零售总额指标涉及的商品包括售给个人作为生活消费用的商品和修建房屋用的建筑材料,也包括售给社会集团用作非生产、非经营的商品等;不包括企业(单位、个体户)用于生产经营和固定资产投资所使用的原材料、燃料和其他消耗品的价值量,也不包括城市居民用于购买商品房的支出和农民用于购买农业生产资料的支出费用。
社会消费品零售总额反映了国内消费品市场的总规模和地域分布情况,也反映了居民和社会集团对实物商品消费需求的总量和变化趋势。
在商业统计中,社会消费品零售总额可做如下分类:
( 1 )按行业类型可分为商业零售额、饮食业零售额、工业零售额等。
(2 )按经济类型可分为全民所有制经济零售额、集体所有制经济零售额、个体经
济零售额、中外合资和外资独资经济零售额等。
(3 )按销售对象可分为对城乡居民的消费品零售额、对社会集团的消费品零售
额、对农村的农业生产资料零售额等。
(4)按商品类别可分为食品类零售额、日用品类零售额、文化娱乐品类零售额、衣
着类零售额、医药类零售额、燃料类零售额、农业生产资料类零售额等。
二、统计学研究对象的特点
(二)总体性
· 统计学研究社会现象的数量方面不是指个别现象的数量特征,而是指由许多个别现象构成的总体的数量特征,是通过对许多性质相同的个别现象所组成的总体进行大量观察和综合分析,来反映现象总体的数量特征,揭示社会经济现象的一般状况。
· 统计学研究对象的总体性特点,是由社会经济现象的特点和统计学的研究目的来决定的。由于社会经济现象错综复杂,个别现象所处的时间、地点和条件不同,表现出明显的偶然性和不确定性,难以说明社会经济现象总体的本质和规律。只有以社会经济现象的总体为研究对象,才能消除偶然性因素的影响。
决定因素
数量方面
二、统计学研究对象的特点
(三)具体性
统计学研究的对象是社会经济现象中具体事物的数量方面,而不是抽象的数量及其相互关系,这是统计学与数学的重要区别。
因为社会经济现象中的事物都是具体的,现象都是在一定的地点、时间、条件下发生的,所以,其量的表现就必然带有特定场合和特定历史的痕迹,离开具体的地点、时间和条件,是无法说明社会经济现象的本质及其运行规律的。
二、统计学研究对象的特点
(四)社会性
统计学属于社会科学,这一点与自然科学不同。社会科学研究的是社会经济问题,而自然科学研究的是自然现象。除了研究对象不同以外,由于社会科学的认识主体所站立场、所持观点、所用方法不同,会得出差别很大甚至完全不同的结论。
统计学通过对社会经济现象总体数量的调查研究来认识人类社会活动的条件、过程和结果,反映物质资料的占有关系、分配关系、交换关系以及其他的社会关系。统计学研究的社会经济现象与各种利益关系是密切联系的。
社会科学
社会关系
二、统计学研究对象的特点
(五)广泛性
统计学研究的数量方面非常广泛,指全部社会现象的数量方面。这个特点,是统计学区别于研究某一领域的其他社会科学(如政治学、经济学、社会学、法学等)的特征之一。
统计学研究的领域包括整个社会,它既研究生产关系,也研究生产力以及生产关系和生产力之间的关系;它既研究经济基础,也研究上层建筑以及经济基础和上层建筑之间的关系。
研究的数量方面
研究的领域
知识拓展
人均可支配收入
人均可支配收入在实际生活中,常用来代指人均居民可支配收入,严格来说这么使用不够准确。居民可支配收入是居民可用于最终消费支出和储蓄的总和,即居民可用于自由支配的收入。居民可支配收入既包括现金收入,也包括实物收入。按照收入的来源,可支配收入包含四项,分别为:工资性收入、经营性净收入、财产性净收入和转
移性净收入。
2019 年,我国居民人均可支配收入为 30733 元,比上年名义增长 8.9% ,扣除价格因素,实际增长 5.8% 。其中,城镇居民人均可支配收入为 42359 元,增长(以下如无特别说明,均为同比名义增长)7.9% ,扣除价格因素,实际增长 5.0% ;农村居民人均可支配收入为 16021 元,增长 9.6% ,扣除价格因素,实际增长 6.2% 。
2019 年,我国居民人均可支配收入中位数为 26523 元,增长 9.0% ,中位数是平均数的 86.3% 。其中,城镇居民人均可支配收入中位数为 39244 元,增长 7.8% ,是平均数的 92.6% ;农村居民人均可支配收入中位数为 14389 元,增长 10.1% ,是平均数的89.8% 。
三、统计学的研究方法
大量观察法
统计分组法
综合指标法
统计推断法
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三、统计学的研究方法
(一)大量观察法
· 大量观察法是统计学所特有的研究方法。所谓大量观察法,就是指对所研究事物的全部单位或足够数量的个体进行观察以取得数据的方法。
· 在现象总体中,个别单位往往受偶然因素的影响,如果只对其中之一或很少个体进行观察,其结果不足以代表总体的特征;只有观察全部单位或足够的单位并加以综合,影响个别单位的偶然因素才会相互抵消,使现象的一般特征显现出来。
特征
定义
三、统计学的研究方法
(一)大量观察法
·大量观察法的数学依据是大数定律,大数定律认为,在观察过程中,每次取得的结果不同,这是由偶然性造成的,但大量、重复观察结果的平均值几乎接近确定的数值。大数定律的本质意义在于,经过大量观察,个别偶然的差异相互抵消,而必然的、集体的规律性便显示出来。
三、统计学的研究方法
(二)统计分组法
如三次产业的构成、生产要素的比例等;可以研究总体中各种现象之间的依存关系,如企业的经营规模和利润率之间的关系。
统计分组法是研究内部差异的重要方法。通过分组可以研究总体中不同类型的性质以及它们的分布情况。
如产业的经济类型及其行业分布情况;可以研究总体中的构成和比例关系,
三、统计学的研究方法
(二)统计分组法
· 统计分组法在整个统计工作研究过程中具有重要意义,贯穿于统计工作的全过程。统计调查离不开分组,在对统计资料进行加工整理的过程中,统计分组更是关键的环节,统计指标和指标体系是统计分析的基本工具,在统计分析中,综合指标的应用更是建立在统计分组的基础之上的。
· 社会经济现象是十分复杂的,具有多种多样的类型。从数量方面认识事物不能离开对事物性质的分析,将所研究的现象总体区分为不同性质的组成部分是对统计进行加工整理和深入分析的前提。
前提
关键环节
三、统计学的研究方法
(三)综合指标法
· 在统计实践中,总量指标、相对指标、平均指标等综合指标被广泛应用,这些指标分别从静态和动态上综合反映与分析现象总体的规模、水平、结构、比例和依存关系等数量特征与数量关系。
· 综合指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观现象的一般数量特点和现象之间数量关系的方法。综合指标可以说明现象的规模、水平、集中趋势和离中趋势,说明现象发展变化的趋势和规律。
三、统计学的研究方法
(三)综合指标法
· 所以在研究社会经济现象的数量关系时,必须科学地进行分组,合理地设置统计指标,统计指标体系和统计分组体系应该相互适应。综合指标法和统计分组法是结合起来应用的。
· 统计分组如果没有相应的综合指标来反映现象的规模水平,就不能揭示现象总体的数量特征;而综合指标如果没有科学的统计分组,就无法划分事物变化的数量界限、掩盖现象的矛盾,成为笼统的指标。
三、统计学的研究方法
(四)统计推断法
统计推断法既可以用样本的数据对总体参数进行估计,也可以研究某一现象与另一些现象的依存关系,还可以用作对总体的某些分布特征的假设检验。
统计推断法就是以一定的置信水平,根据样本的数据,推断总体数量特征的归纳推理的方法。在实际中,由于时间、经费、人员等因素的限制,我们只可能对研究对象中的一部分单位或个体进行观察,根据取得的数据,用局部的观察结果对总体的特征做出估计。
三、统计学的研究方法
(四)统计推断法
· 描述统计是指对实验或调查得到的数据进行登记、审核、整理、归类,计算出各种能反映总体数量特征的综合指标并加以分析,从中抽出有用的信息,用表格或图像表示出来。大量观察法、统计分组法和综合指标法都属于描述统计法。
我们常将以上几种统计研究方法分为两大类,即描述统计和推断统计。
· 统计推断则是以一定的置信标准要求,根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理中的应用,所以又称为归纳推理的方法,具体包括参数估计、假设检验、方差分析和相关回归分析方法。
四、统计学研究方法的特点
离开定性认识,定量认识就失去了可以依据的基础和方向;没有定性认识,就不会有真正的定量认识。可以说对事物仅仅停留在定性认识阶段还远远不够;也可以说,统计的定量认识是定性认识的深化和具体化。
(一)定性认识与定量认识相结合
(二)从个体认识到总体认识
统计的最终目的是要认识现象的总体特征,然而它是从认识个体特征开始的,对个体特征的调查、了解和反映是统计研究的基础,但它又不停留在个体特征认识上,而是通过归纳个体特征综合概括出总体特征,最后达到对现象总体规律性的认识。
(三)从已知量的描述到未知量的推断
统计总是对已经存在的事实进行观察和调查,并描述现象在具体时间、地点、条件下的数量表现。但统计的目的通常是要根据已知的数据去推断所关心的未知数量或情况。
五、统计学与其他相关学科的关系
统计学与数学
统计学与经济学
统计学与相关实质性学科
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关系
五、统计学与其他相关学科的关系
(一)统计学与数学
统计学与数学都是研究数量规律的,都要利用各种公式进行运算。数学中的概率论为统计学提供了数量分析的理论基础。在统计学解决实际问题的步骤中,涉及数据的特征描述环节会用到数学的一些公式和结论,但是基本上不需要数学推导和证明。统计学中的理论以抽象的数量为研究对象,其大部分内容也可以看作数学的分支。
统计学与数学的主要区别在于:首先,从研究对象看,数学以最一般的形式研究数量的联系和空间形式,统计学特别是应用统计学则总是与客观的对象联系在一起的。其次,从研究方法看,数学主要是逻辑推理和演绎论证的方法;而统计的方法,本质上是归纳的方法,统计学家特别是应用统计学家需要深入实际,进行调查或实验去取得数据,研究时不仅要运用统计的方法,而且要掌握某一专门领域的知识。
联 系
区 别
五、统计学与其他相关学科的关系
(二)统计学与经济学
统计学与经济学有密切的联系。经济学涉及大量经济数据,而统计学是开展经济学研究不可或缺的重要工具。经济学等实质性学科对经济统计学起着重要的指导作用。
统计学家未必是经济学家,经济学家也未必是统计学家。但经济统计学家应当既是统计学家又是经济学家。统计学与经济学的区别可从定义和特点等方面进行比较。
统计学
经济学
VS
五、统计学与其他相关学科的关系
(三)统计学与相关实质性学科
实质性学科研究该领域现象的本质关系并对有关规律做出合理的解释和论证。而统计
学只是为实质性学科研究和认识数量规律提供专门的方法和工具,并不直接对规律产生的原因和机理做进一步的分析。
统计学在解决实际问题的步骤中,需要与相关实质性学科的知识相结合。统计的实证研究,可以帮助人们认识相关实质性学科的数据规律,同时检验相关实质性学科理论的真实性和完善程度。相关实质性学科对统计学应用起着重要的指导作用。
六、统计工作的基本流程
(一)统计设计
(二)统计调查
(三)收集数据
(四)统计整理
(五)统计分析
(六)统计资料的开发与应用

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