资源简介

(共26张PPT)
项目三
统计数据的采集
目录
CONTENTS
1
统计数据的分类
2
统计数据的来源
3
统计数据分析
学习目标
·熟悉统计学的研究对象和研究方法;
· 了解各种数据分类的标准;
· 熟悉各种统计数据的采集方法;
· 掌握统计数据分析的方法和步骤。
项目导航
统计数据的采集
统计数据的分类
统计数据的来源
统计数据的分析
统计数据的计量尺度
按照数据的性质分类
按照数据的收集方法分类
按照数据的时间关系分类
统计数据的直接来源
统计数据的间接来源
统计数据分析的方法
统计数据的分析步骤
统计数据分析的定义和作用
案例导入
2019 年末,中国大陆总人口 140005 万人,比 2018 年末增加 467 万人。全年出生人口 1465 万人,人口出生率为 10.48‰ ;死亡人口 998 万人,人口死亡率为 7.14‰ ;人口自然增长率为 3.34‰ 。从性别结构看,男性人口 71527 万人,女性人口 68478 万人,总人口性别比为 104.45 (以女性为 100 )。从年龄构成看,16~59 周岁的劳动年龄人口 89640 万人,占总人口的比重为 64.0% ;60 周岁及以上人口 25388 万人,占总人口的 18.1% ,其中65 周岁及以上人口 17603 万人,占总人口的 12.6% 。从城乡结构看,城镇常住人口84843 万人,比上年末增加了 1706 万人;乡村常住人口 55162 万人,减少了 1239 万人;城镇人口占总人口的比重(城镇化率)为 60.60% ,比上年末提高了 1.02 个百分点。全国人户分离人口(即居住地和户口登记地不在同一个乡镇街道且离开户口登记地半年以上的人口)28000 万人,比上年末减少了 613 万人;其中流动人口 23600 万人,比上年末减少了 515 万人。
我国人口结构的统计
思考与讨论
(1)在年末的人口统计工作中,工作人员是如何采集到这样的海量数据的
(2)人口普查中的相关数据有哪些具体特征
(3)在具体工作中,各类数据的表示方法具体有哪些
我国人口结构的统计
03
模块三
统计数据分析
一、统计数据分析的定义和作用
· 统计数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。统计数据分析是为了提取有用信息和形成结论,而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
· 数据也叫观测值,是通过实验、测量、观察、调查等方法所得到的结果。统计数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据,只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。
一、统计数据分析的定义和作用
统计数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。
在实际应用中,统计数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。统计数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。
在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。
提升有效性
成为信息
找出内在规律
二、统计数据分析的方法
1. 聚类分析
2. 因子分析
3. 相关分析
4. 对应分析
5. 回归分析
6. 方差分析
常用的统计数据分析方法
二、统计数据分析的方法
1. 聚类分析
聚类分析是指将物理或抽象对象的集合分组变成由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇的过程,同一个簇中的对象有很大的相似性,而不
同簇间的对象有很大的相异性。
聚类分析是一种探索性的分析,在分类的过程中,人们不必
事先给出一个分类的标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。因为聚类分析所使用方法的不同,所以常常会得到不同的结论。
二、统计数据分析的方法
2. 因子分析
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
因子分析就是从大量的统计数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。
因子分析的方法有十几种,如重心法、影像分析法、最大似然估计法和最小平方法等。
在社会学研究中,因子分析常采用以主成分分析为基础的反复法。
二、统计数据分析的方法
3. 相关分析
·相关分析研究的是现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种具有非确定性的关系,
二、统计数据分析的方法
4. 对应分析
对应分析也称关联分析、R-Q 型因子分析,它通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。
通过对应分析可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。
对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。
二、统计数据分析的方法
5. 回归分析
回归分析是研究一个随机变量 Y 对另一个变量 X 或一组变量( X 1 , X 2 ,…, X k )的相依关系的统计分析方法。
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,其运用十分广泛。
回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
二、统计数据分析的方法
6. 方差分析
方差分析又称“变异数分析”或“F 检验”,是费雪发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响,研究所得的统计数据有波动。造成统计数据波动的原因可分成两类:一类是不可控的随机因素,另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
三、统计数据分析的步骤
分析设计
数据收集
数据处理
数据分析
数据展现
报告撰写
02
04
完整的统计数据分析
05
03
02
01
04
06
三、统计数据分析的步骤
在进行统计数据分析工作时,首先需要明确统计数据分析目的。只有明确了分析的目的,统计数据分析才能够沿着正常的轨道进行,不至于偏离方向。
1. 分析设计
明确了统计数据分析目的之后,需要对思路进行梳理分析,并搭建统计数据分析的工作框架。
明确统计数据分析目的以及确定分析思路,是确保数据分析过程有效进行的先决条件,它可以为数据收集、处理以及分析提供清晰的指引方向。
三、统计数据分析的步骤
数据收集是指根据系统自身的需求和用户的需要,按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。
2. 数据收集
一手数据主要指可直接获取的数据,如公司内部的数据库、市场调查取得的数据等
二手数据主要指经过加工整理后得到的数据,如统计局在互联网上发布的数据、公开出版物中的数据等。
数据收集的方法主要有当面调查询问法、电话调查法、会议调查询问法、邮寄调查询问法和问卷调查询问法等。
三、统计数据分析的步骤
数据处理是指从大量的原始数据中抽取出有价值的信息,即将数据转换成信息的过程。
数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值和有意义的数据。
数据处理对数据(包括数值的和非数值的)进行分析和加工的技术过程包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理比数据分析含义广。
3. 数据处理
三、统计数据分析的步骤
数据分析是指用适当的分析方法及工具对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。在确定数据分析思路的阶段,数据分析师就应当为需要分析的内容确定合适的数据分析方法。
4. 数据分析
一般的数据分析我们可以通过 Excel 完成,而高级的数据分析就要采用专业的分析软件才能完成,如数据分析工具 SPSS 、SAS 、 Python 、 R 语言等。
三、统计数据分析的步骤
数据展现也称数据可视化,是指通过数据分析,使隐藏在数据内部的关系和规律逐渐浮现出来。
5. 数据展现
一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的,即用图表说话。
一般情况下,能用图说明问题的,就不用表格,能用表格说明问题的,就不用文字。
三、统计数据分析的步骤
·数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,以供决策者参考。
6. 报告撰写
·数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量,为决策者提供科学、严谨的决策依据,以降低企业的运营风险,提高企业的核心竞争力。
三、统计数据分析的步骤
一份好的分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且层次明晰、图文并茂,能够让读者一目了然。结构清晰、主次分明,可以使读者正确理解报告内容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。
6. 报告撰写
其次,需要有明确的结论,没有明确结论的分析称不上分析,同时也失去了报告的意义,因为最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的,所以千万不要舍本逐末。
最后,一定要有建议或解决方案,作为决策者,不仅仅要找出问题,更重要的是获取建议或解决方案,以便他们在决策时参考。
知识拓展
“啤酒与尿布”的故事产生于 20 世纪 90 年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员在分析销售数据时发现了一个令人难以理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象常出现在年轻的父亲身上。
在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品就会经常出现在同一个购物篮中。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛的工作人员发现了这一独特的现象,便开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品而不是一件,从而获得很可观的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
……
啤酒与尿布
想一想
1. 统计数据的计量尺度有哪些？
3. 简述统计数据作用？
2. 简述普查的主要特点？
4. 试着论述抽样调查的特点？

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