资源简介

(共20张PPT)
项目三
统计数据的采集
目录
CONTENTS
1
统计数据的分类
2
统计数据的来源
3
统计数据分析
学习目标
·熟悉统计学的研究对象和研究方法;
· 了解各种数据分类的标准;
· 熟悉各种统计数据的采集方法;
· 掌握统计数据分析的方法和步骤。
项目导航
统计数据的采集
统计数据的分类
统计数据的来源
统计数据的分析
统计数据的计量尺度
按照数据的性质分类
按照数据的收集方法分类
按照数据的时间关系分类
统计数据的直接来源
统计数据的间接来源
统计数据分析的方法
统计数据的分析步骤
统计数据分析的定义和作用
案例导入
2019 年末,中国大陆总人口 140005 万人,比 2018 年末增加 467 万人。全年出生人口 1465 万人,人口出生率为 10.48‰ ;死亡人口 998 万人,人口死亡率为 7.14‰ ;人口自然增长率为 3.34‰ 。从性别结构看,男性人口 71527 万人,女性人口 68478 万人,总人口性别比为 104.45 (以女性为 100 )。从年龄构成看,16~59 周岁的劳动年龄人口 89640 万人,占总人口的比重为 64.0% ;60 周岁及以上人口 25388 万人,占总人口的 18.1% ,其中65 周岁及以上人口 17603 万人,占总人口的 12.6% 。从城乡结构看,城镇常住人口84843 万人,比上年末增加了 1706 万人;乡村常住人口 55162 万人,减少了 1239 万人;城镇人口占总人口的比重(城镇化率)为 60.60% ,比上年末提高了 1.02 个百分点。全国人户分离人口(即居住地和户口登记地不在同一个乡镇街道且离开户口登记地半年以上的人口)28000 万人,比上年末减少了 613 万人;其中流动人口 23600 万人,比上年末减少了 515 万人。
我国人口结构的统计
思考与讨论
(1)在年末的人口统计工作中,工作人员是如何采集到这样的海量数据的
(2)人口普查中的相关数据有哪些具体特征
(3)在具体工作中,各类数据的表示方法具体有哪些
我国人口结构的统计
01
模块一
统计数据的分类
一、统计数据的计量尺度
数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是对现象进行测量的结果。
(一)定类尺度
(二)定序尺度
(三)定距尺度
(四)定比尺度
一、统计数据的计量尺度
(一)定类尺度
定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分类。这一尺度所使用的数值只是作为各种分类的代码,并不反映各类现象的优劣、量的大小或顺序。
定类尺度能对事物做最基本的测度,是其他计量尺度的基础。
定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度,利用它只可测度事物之间的类别差,而不能了解各类之间的其他差别。定类尺度计量的结果表现为某种类别,但为了便于统计处理。
分类的代码
最低的计量尺度
最基本的测度
一、统计数据的计量尺度
(二)定序尺度
· 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别,而且可以反映各类的优劣或顺序。
· 定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确些,但它至多测度了类别之间的顺序,而未测量出类别之间的准确差值。因此,定序尺度的计量结果只能比较大小,不能进行加减乘除等数学运算。
一、统计数据的计量尺度
(三)定距尺度
·定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不但可以用数字表示各类别现象的不同和顺序的差异,而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度通常使用自然或物理单位作为度量单位
· 定距尺度的计量结果表现为数值。定距尺度的数值可做加减法运算,
一、统计数据的计量尺度
(四)定比尺度
· 定比尺度是指在定距尺度的基础上,确定相应的比较基数,然后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数),用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。定比尺度不仅能测度各类别的大小和多少,还有一个绝对零点(absolutezero )作为起点。
· 这个绝对零点是它跟定距尺度的明显差别,也就是说,定距尺度中没有绝对零点,即使其计量值为“0 ”,这个“0 ”也是有客观内容的数值,即“ 0 ”水平,而不表示“没有”或“不存在”。
二、按照数据的性质分类
(一)定性数据
· 定性数据又称为品质数据或字符型数据,是说明事物的品质特征表现的具体类别或者观察或实验结果,每个观察结果或实验结果之间没有量的大小区别,表现为互不相容的类别或属性。
· 定性数据不可以用数值大小表示,只能用文字描述,如反映“职业”“教育程度”等现象的属性特点的数据,不能说明具体量的大小和差异,一般不带有度量衡单位。
二、按照数据的性质分类
(一)定性数据
定类数据又称名义数据或计数数据,是对事物按照其属性进行分类或分组的计量结果,没有量的特征,只有分类特征。这类数据表现为文字型的无序类别,可以对每一类别出现频数进行计算,没有等级之分,也不能进行加减乘除的数学运算。
定序数据又称有序数据或等级数据,同样是按事物属性进行分类或分组,但可排序。也就是说,定序测度不仅可以划分类型,而且可以确定这些类别的优劣或顺序,其数据表现为有序类别,可以进行类别的频数计算和排序,同样不能进行加减乘除的数学运算。
定序数据
定类数据
二、按照数据的性质分类
(二)定量数据
连续型数据的取值不是间断的,表现为非单独的整十整百的数字,包含若干位小数且取值密集,相邻两个数值可做无限分割,即可取无限个数值。
离散型数据是指其数值只能用自然数或整数单位计算的数据,如企业个数、职工人数、设备台数等,这些数据的数量可能是有限的,也可能是无穷的,无论是有限的离散型数据还是无穷的离散型数据,都可以依据一定的规则和顺序按照计量单位数进行计数。
离散型数据
连续型数据
三、按照数据的收集方法分类
(一)观测数据
观测数据是对客观现象进行实地观测所取得的数据,这类数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的,社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据,在数据取得的过程中,一般没有人为的控制和条件约束。在社会经济问题研究中,观测是取得数据的最主要的方法。
(二)实验数据
实验数据一般是指在科学实验环境下取得的数据。在科学实验中,实验环境是受到严格控制的,数据的产生一定是某一约束条件下的结果。在自然科学研究中,实验的方法应用非常普遍,如医药研究实验数据、动植物杂交品种实验数据等。自然科学领域的大多数数据都是实验数据。
四、按照数据的时间关系分类
3
2
1
数据的时间关系
时间序列数据
横截面数据
面板数据
四、按照数据的时间关系分类
(一)时间序列数据
·时间序列数据又称动态数据,是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据,用于所描述现象随时间变化的情况。这类数据反映了某一事物和现象等随时间的变化状态或程度。
四、按照数据的时间关系分类
(二)横截面数据
横截面数据又称静态数据,是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。与时间序列数据相比较,两者的区别在于数据的排列标准不同,时间序列数据是按时间顺序排列的,横截面数据是按照统计单位排列的。因此,横截面数据不要求统计对象及其范围相同,但要求统计的时间相同,也就是说,必须是同一时间截面上的数据。
四、按照数据的时间关系分类
(三)面板数据
板数据,也称平行数据,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。也可以说它是一个 m · n 的数据矩阵,记载的是 n 个时间节点上m 个对象的某一数据指标。
面板数据有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上的,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以通常把 paneldata 译作“面板数据”。

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