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管 理 统 计 学
[第四版]
第一章 管理统计学概述
案例导入
近年来，网络上经常曝光女司机开车事故，女司机的驾驶能力遭到严重质疑，从而被冠上“马路杀手”的恶名。目前，广东东莞市驾驶员数量男女比例约为7:3。然而，东莞交警部门对本市交通事故进行统计：2014年全市共发生涉及驾驶员一般以上事故4212宗，其中涉及女司机447宗，仅占事故总量10.6%；同时全年发生死亡的交通事故为462宗，女司机涉及死亡的事故仅为20宗，大大低于男司机的442宗，还不到男司机的5%。
我们发现，事实与我们的认知恰恰相反，女司机的事故比例远低于男司机。然而，为什么人们会出现“女司机是马路杀手”的刻板印象？这还需要我们进一步学习统计学对现象背后的原因进行调查。
学习目标
本章学习统计学的有关概念。重点要掌握统计学的研究对象、描述统计和推断统计的关系、总体和变量等知识。
1.1 统计、统计学与管理统计学
1.1.1 统计
统计学的定义
（1）统计数据的搜集活动——统计工作
（2）统计活动的结果——统计数据
（3）对统计数据进行收集、汇总和分析的方法和技术——统计学
统计工作的过程
可分为设计调查方案、实际搜集数据、对数据进行汇总整理、对整理结果进行统计分析等几个环节
数据的类型
统计调查得到的数据可分为原始数据和次级数据
1.1 统计、统计学与管理统计学
1.1.2 统计学的研究对象
统计学的研究对象
大量现象在数量方面的总体特征，即数量总体。如人体身高的特征，居民收入水平和离散程度，人口性别比例，产品不合格率等。
统计学的研究对象三大特点
（1）大量性
（2）同质性
（3）差异性
1.1 统计、统计学与管理统计学
1.1.3 描述统计和推断统计
统计数据的分析是统计学的核心内容，它通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。
描述统计学
描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
推断统计学
推断统计学则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
1.2 管理统计学的基本知识
1.2.1 管理统计学的起源与发展
管理统计学作为一门应用型学科，它同时结合了管理学的基本理论和统计学的应用方法，对管理对象进行数量关系方面的收集、整理和研究，为接下来的管理决策提供科学可靠的依据。
据史料记载，早于公元前21世纪夏禹治国时期，人们利用统计方法记录当时国土面积、农耕面积和人口数量等国家基本情况。
直至1912-1935年，在费雪（Fisher）等人的研究下，推断统计发展日益成熟，现代统计学的基本理论开始形成。
1924年，美国贝尔电话实验室研究员谢哈特将统计方法应用于企业产品质量控制。此后，统计学是广泛应用于经济生产活动的各个阶段，进一步提高了管理决策效率。
20世纪50年代初至60年代末之间，统计学的应用进一步拓展到企业管理领域，并与不同的管理理论紧密结合形成了丰富的管理统计应用专题。
1.2 管理统计学的基本知识
1.2.1 管理统计学的起源与发展
如今，管理统计学已进入智能型发展阶段。数据挖掘技术有效解决了管理中关于数据筛选、提炼有效信息的问题。
在现代化技术飞速发展和全球化大生产的环境下，管理统计学可谓是在发展中不断学习和突破，进一步完善自身的理论框架。
1.2 管理统计学的基本知识
1.2.2 管理统计学的应用
统计学在如下方面发挥着作用：
高露洁公司利用统计学检控产品质量。
一家医院利用统计方法安排身患绝症病人的收容时间。
某专门提供特殊产品的化学公司利用统计学来解决顾客的退货问题。
某管理公司的职工由于共同使用一套计算机系统经常发生高峰期拥堵问题，后利用统计方法采取错峰登录制度解决此问题。
宝洁公司利用统计方法对原材料的选择方案进行决策。
一家造纸和林业制品公司利用抽样方法了解森林近期和长远的合理种植和采伐问题。
DG公司通过抽样了解库存价格的波动区间。
管理统计学在企业的产品生产、质量控制、经营销售、人事管理等环节均发挥着不可替代的作用。
1.2 管理统计学的基本知识
1.2.3 管理统计学与其它统计学学科的区别
统计学的类型：理论统计学和应用统计学
统计方法在管理领域的应用形成了管理统计学
管理统计学的特点
管理统计学以经济和管理理论为基础，不断吸收统计学的最新研究成果，使统计职能从描述统计向推断统计发展，最终服务于经济管理中的相关问题，为管理决策提供了依据。
统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性，它仅仅是一种有用的、定量分析的工具，它不是万能的，不能解决你想要解决的所有问题，但统计方法在各学科的研究中会发挥越来越重要的作用。
1.3 统计学的基本知识
1.3.1 总体和个体
总体：统计总体的简称
可分为全及总体和样本总体
（1）全及总体就是我们的研究对象，如对某产品的重量进行调查时，全部产品就是一个全及总体，其个体数记为N
（2）如果进行抽样调查，所抽出的数据个体数称为样本容量，样本容量为n的样本数据构成的总体称为样本总体
1.3 统计学的基本知识
1.3.2 统计数据的类型
数据的计量尺度
（1）定类尺度：按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质分为国有、集体、私营、混合制企业等
（2）定序尺度：产品可以分为一等品、二等品、三等品、次品等；考试成绩可以分为优、良、中、及格、不及格等
（3）定距尺度：收入用人民币“元”度量、考试成绩用“百分制”度量、重量用“克”度量、长度用“米”度量等
（4）定比尺度：GDP比上年增长了8%
数据类型：定性数据和定量数据
（1）定性数据：也称品质数据，它说明的是事物的品质特征，是不能用数值表示的，其结果通常表现为类别，如房屋编号、质量等级等。
（2）定量数据：也称数量数据，它说明的是现象的数量特征，是能够用数值来表现的，如房屋租金、房屋面积等。
1.3 统计学的基本知识
1.3.3 变量
在统计研究中，把能够说明现象某种特征的统计数据称为变量
变量的分类
（1）根据数据类型分：品质变量和数量变量
如果一个变量是由品质数据来记录的，称为品质变量，如“性别”、“产品等级”等
如果一个变量是由数量数据来记录的，称为数量变量，如“产品产量”、“商品销售额”等
（2）根据取值的不同分：离散变量和连续变量
离散变量只能取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举，如“企业数”、“产品数量”，“房屋个数”等
连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举，如“年龄”、“温度”、“零件尺寸”、“房屋面积”和“租金”等
1.3 统计学的基本知识
1.3.4 统计指标及其形式
统计指标6要素
指标名称、数值、计量单位、时间限制、空间限制和计算方法
如2015年中国国内生产总值为676708亿元，其中①指标名称为“国内生产总值”，②数值为“676708”，③计量单位为“亿元”，④时间限制为“2015年”，⑤空间限制为“中国”；⑥计算方法为“SAN核算体系”。
统计指标表现为绝对数、相对数和平均数等三种形式。
绝对数
绝对数是统计数据的基本表现形式，现象的总体规模和水平一般都以绝对数形式表现。比如，一个地区的总人口、国民生产总值、商品零售额等
绝对数按其所反映的时间状况不同可以分为时期数和时点数
（1）时期数是反映现象在一段时期内的总量，如产品产量、产值、出生人口数等，时期数的特点是可以连续计数，并可以累积
1.3 统计学的基本知识
1.3.4 统计指标及其形式
（2）时点数是反映现象在某一瞬间时刻上的总量，如人口数、股票价格和股票价格指数、企业的固定资产价值等，时点数只能间断计数，各时点数不能累积
绝对数的计量单位有实物单位、价值单位和复合单位
（1）实物单位是根据事物的自然属性和特点，采用自然和度量衡单位来计量的，如人口数以人为单位，汽车以辆为单位，粮食以吨或千克为单位等
（2）价值单位是以货币形式对现象进行度量，如国民生产总值、商品销售额、生产成本和利润等
（3）复合单位则是由两种计量单位复合而成的，如货物周转量以“吨／公里”为计量单位，劳动生产率以“元／人”等
相对数
相对数是两个绝对数的比值，反映事物的相对数量。
1.3 统计学的基本知识
1.3.4 统计指标及其形式
根据所对比的数量不同，相对数可分为比例和比率两种基本形式
（1）比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常用于反映总体的构成或结构。假定总体数量N被分成X个部分，每一部分的数量分别为N1，N2，…，Nk，则比例定义为Ni／N，如：班级中男性所占比重
（2）比率是各不同类别的数量的比值，各比率之和不等于1，如：经济增长数
1.3 统计学的基本知识
1.3.5 统计数列
统计数列是将数据按照一定秩序排列所得到的变量数列，可分为动态数列和静态数列
（1）动态数列
将某指标的各数据按照时间顺序进行排列得到的数列，如某地区国民生产总值的增加值在2013—2015年分别为3420万元、3694万元和4063万元。
（2）静态数列
将某数列同时期的各指标数值按照组别进行排序得到的数列，如2015年某地区A、B、C等3县国民生产总值的增加值分别为1133万元、1250万元和1680万元
本章小结
统计学是关于统计数据的搜集、整理分析的科学和艺术。统计学以现象的数量总体作为研究对象，通过描述统计来了解现象总体的分布特征，通过推断统计来实现用样本特征观察总体特征的目的。把能够说明个体现象某种特征的统计数据称为变量。统计数据经过汇总或加工后表现为统计指标。将统计数据按照一定秩序排列可得到变量数列或统计数列。
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