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管 理 统 计 学
[第四版]
第二章 数据的收集和整理
案例导入
为盘活当地农村经济，帮助农民成功脱贫，某市于2009年实施农村金融改革。该市某大学一只暑期社会实践队伍为了解此项金融改革的实施效果，决定对当地农民的融资需求变化进行调研。在商讨调研方案的实施过程中：
A同学：我们应该先整理所有实施金融改革的农村名单，再进行抽样调查；
B同学：我们应该对当地农民的受众比例、贷款数量、还款情况等设计问卷进行问卷调查；
C同学：我们还应该找当地实施这项金融改革进行深度访谈，了解金融改革实施中遇到的困难和解决方法的成效。
三位同学对于调研方案提出的意见是否科学？应如何针对调研的目的设计调研问卷？又如何对收集到的数据进行整理分析？通过本章的学习，你将对数据的收集和整理工作有初步的认识。
学习目标
本章学习数据的收集和汇总方法。重点要掌握统计调查的内容、数据汇总的步骤和简单统计分析的要点等
2.1 数据的收集
2.1.1 数据来源渠道
统计的来源
（1）原始数据，或称为第一手数据或直接数据，来源于直接的调查或试验
（2）二手数据，或第二手数据或间接数据，来源于其他人调查或试验的数据
数据来源渠道
（1）专门组织的调查，是取得社会经济数据的重要渠道
（2）科学试验，是取得自然科学数据的主要渠道
专门组织调查常用调查方式
专门调查中常用调查方式有普查、抽样调查、统计报表等。其中抽样调查是我国目前最常用的调查方式
2.1 数据的收集
2.1.2 普查和抽样调查
普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，如人口普查、工业普查、农业普查等。
普查是适合于特定目的、特定对象的一种调查方法，它主要用于搜集处于某一时点状态上的社会经济现象的数量，目的是掌握特定社会经济现象的基本全貌，为国家制定有关政策或措施提供依据。
普查的特点
（1）一次性的或周期性
（2）需要规定统一的标准调查时间
（3）一般比较准确，规范化程度也较高
（4）普查的适用的对象比较狭窄
2.1 数据的收集
2.1.2 普查和抽样调查
抽样调查是实际中应用最广泛的一种调查方法，这里指的是概率抽样，它是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法
抽样调查的特点
（1）经济性
（2）时效性高
（3）适应面广
（4）准确性高
2.1 数据的收集
2.1.3 调查方案
调查方案是指导整个调查过程的纲领性文献，其内容包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容
（1）调查目的。调查目的是调查所要达到的具体目标，它所回答的是“为什么调查，要解决什么样的问题”。
（2）调查对象和调查单位。调查对象就是总体，调查单位就是个体。调查对象和调查单位所解决的是“向谁调查，由谁提供所需数据的问题”。
（3）调查项目和调查表
调查项目就是变量，这里所要回答的是“调查什么”的问题。在大多数统计调查中，调查项目通常以表格的形式来表现，称为调查表，它是用于登记调查数据的—种表格，一般由表头（名称）、表体（项目）和表外附加（填表人等）三部分组成。
（4）其他内容。调查方案中还应明确调查所采用方法、调查时间、调查组织和实施的具体细则。
2.1 数据的收集
2.1.4 收集数据的方法
收集数据的方法
（1）访问调查
（2）邮寄调查
（3）电话调查
（4）座谈会
2.1 数据的收集
2.1.4 收集数据的方法
尊敬的客户朋友：
您好！感谢您选择长城饭店，为了向您提供更优质的就餐服务，不断提高我们的服务质量和服务水平，请您在百忙之中填写此问卷，您的意见和建议将是我们不断努力的源泉。谢谢您的支持！
服务员姓名或服务号
极好 好 满意 不满意
食物品质 口 口 口 □
服务态度 口 口 口 口
服务速度 口 口 口 口
清洁程度 口 口 口 口
管理意见 口 口 口 口
其他意见和建议
请投入门口的建议箱内。谢谢!
图2-1 长城饭店调查问卷
2.2 数据汇总方法
2.2.1 数量数据汇总方法
数据汇总就是把原始数据加工为有序的分组数据的过程。对于连续变量情况下，要采用组距分组。采用组距分组需要经过分组、确定组限和次数分配等几个步骤
例2-1 某公司销售人员的车辆运营费用过高，其中主要的为汽油费用。现收集到前几个月在车辆上的开销，分析汽油的成本花费后，进一步分析汽车的型号、司机及行车路线等因素。已知样本数据（单位：公里/升）如下：
27、29、33、21、21、12、16、25、8、17、24、34、38、15、19、19、41
首先，确定组数。
先按斯特格斯(Sturges)提出的经验公式来确定组数K：K=1+lgN／lg2
其中N为数据的个数。例如，对本例的数据有"K=1+lg7／lg2=5.08" ，即应分为5组。
2.2 数据汇总方法
2.2.1 数量数据汇总方法
其次，确定组距。组距= (最大值—最小值)／组数。
对于本例的数据，则组距= (41—8)/5 = 6.6。为便于计算，组距宜取5或10的倍数。如果取5，则有组数= 全距 / 组距 = （41-8）/5 = 6.6，可取7组。
第三，确定组限和进行次数分配。依此分组为5~10、10~15、15~20，…，可得到组数为8的频数汇总表，见表2-2。
2.2 数据汇总方法
2.2.1 数量数据汇总方法
表2-2 车辆运营费用频数（次数）汇总表
从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数，称为向上累积；从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数，称为向下累积
2.2 数据汇总方法
2.2.1 数量数据汇总方法
第四，绘制统计图。统计图用柱形图绘制，如图2-2所示。
图2-2 17辆汽车单位汽车公里数柱状图
第五，分析。从全距数据得知，该公司销售人员的车辆每升汽油行驶公里数最高为45（原始数据最高为41），最低为5（原始数据最高为8），全距为40（原始数据全距为33）。其中有8辆大于15和小于25，约占47%；有7辆低于20，约占41%。对低于20的7车辆（占41%）应加强管理，降低其车辆运营费用。
2.2 数据汇总方法
2.2.1 数量数据汇总方法
为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，用频数密度才能准确反映频数分布的实际状况。
频数密度=频数／组距
此外，组距分组掩盖了各组内的数据分布状况，为反映各组数据的一般水平，通常用组中值作为该组数据的一个代表值，即：
组中值：(下限值+上限值)／2
以组中值作为代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布
2.2 数据汇总方法
2.2.2 品质数据汇总方法
对品质数据分组有一定的主观性，这也是困难之处。例如，对某饭店进行了前景展望的问卷调查，所得顾客的原始资料如表2-3：
表2-3 饭店前景展望的问卷调查原始资料
2.2 数据汇总方法
2.2.2 品质数据汇总方法
根据表3作频数分布表和条形组，如下所示：
表2-4 饭店前景展望频数分布表
2.2 数据汇总方法
2.2.2 品质数据汇总方法
以上由于分组过细，不利于分析得出结论，可将组数减少为“不乐观”和“乐观”两组，结果如表2-5：
图2-3 饮食业调查条形图
表2-5 饭店前景展望调查表
2.2 数据汇总方法
2.2.2 品质数据汇总方法
为进一步分析饭店业前景是否与店主风格有关，把店主类型加入表中，编制联列表2-6，绘制柱形图如图2-4：
表2-6 饭店业调查
图2-4 饭店调差条形图
2.2 数据汇总方法
2.2.3 双变量相关关系和散点图
在决策中，经理们通常更关心两个变量的相互关系。表2-7给出了房屋面积和房屋售价的数据：
表2-7 房屋面积和房屋售价的资料
2.2 数据汇总方法
2.2.3 双变量相关关系和散点图
一个变量增大，另一个变量是否也增大？只从原始统计表中不太容易了解，需要绘制散点图。从散点图（见图2-5）可以得知，售价随着面积的增大而上升
图2-5 房屋面积和售价的关系
本章小结
统计数据分为第一手数据（原始数据）和第二手数据。通过普查、抽样调查等组织方式可以搜集到第一手数据。数据之间存在某种规律，可以使用适当的汇总方法了解其分布特征，并可用图的形式表现出来，为进行深入的统计分析打下基础。
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