资源简介 (共83张PPT)应用统计学Applied Statistics第01章 绪论第02章 统计数据的收集第03章 统计数据的整理第04章 描述性统计第05章 抽样第06章 参数估计第07章 假设检验第08章 方差分析第09章 时间序列分析第10章 统计指数第11章 相关回归分析授课内容这些数据是如何测算出来的,科学依据是什么?房价同比上涨,环比下降,房价到底是在涨还是在降?2022年国家农产品质量安全例行监测总体合格率为97.6%;全国第七次人口普查资料显示,全国男女出生人口性别比为111.3∶100,较2010年下降6.8;2022年中国国内生产总值(GDP)突破120万亿元,环比增长3%,人均GDP突破8万元,超世界平均水平;2022年中国居民消费价格指数(CPI)比上年增长2%。第一章 绪 论第一章 绪 论第一章 绪 论第一章 绪 论Statistics理论部分第一章 绪 论StatisticsStatistics第一节 统计与统计学Statistics第一节 统计与统计学统计学 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学-------《不列颠百科全书》 统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学-------《韦伯斯特国际辞典第3版》 统计指的是一组方法,用来设计实验、获得数据,然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论-------《初级统计学》 (Mario F.Triola) 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。-------贾俊平《统计学》(第二版)中国人民大学出版社统计学※定义1.1 统计学(statistics),是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。统计学※定义1.1 统计学(statistics),是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。统计学※定义1.1 统计学(statistics),是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。统计学※定义1.1 统计学(statistics),是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。恩格尔系数(%) 富裕程度>60 贫穷50-60 温饱40-50 小康30-40 相对富裕20-30 富足<20 极其富裕恩格尔系数按此划分标准,20世纪90年代,恩格尔系数在20%以下的只有美国,达到16%;欧洲、日本、加拿大,一般在20-30%之间,是富裕状态。东欧国家,一般在30-40%之间,相对富裕。改革开放以来,我国城镇和农村居民家庭恩格尔系数已由1978年的57.5%和67.7%分别下降到2010年的35.7%和41.1%。2012年,农村居民恩格尔系数首次降至40%以下。2020年全国居民恩格尔系数为30.2%,其中城镇为29.2%,农村为32.7%,2021年全国居民恩格尔系数为29.8%,首次低于30%,2022年为29.3%。统计学※定义1.1 统计学(statistics),是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。2015年,我国农业科技进步贡献率56% 意味着啥? 指标值 意义中国农业科技进步贡献率超过56% 标志着中国农业发展已从过去主要依靠增加资源要素投入转入主要依靠科技进步的新时期农作物耕种收综合机械化水平达到63% 标志着中国农业生产方式已由千百年来以人畜力为主转到以机械作业为主的新阶段农田有效灌溉面积占比超过52% 农业靠天吃饭的局面正在逐步改变良种在农业增产中的贡献率达到43%以上 主要农作物良种基本实现全覆盖,畜禽品种良种化、国产化比例逐年提升农田氮磷等的排放量降低60%以上,坡耕地水土流失量减少50%以上 新技术新成果的应用示范耕地地力提高1个等级 综合生产能力提高20%以上注:农业部副部长、中国农科院院长李家洋观点Statistics第一节 统计与统计学Statistics第一节 统计与统计学统计学的研究对象大量社会现象和自然现象的总体数量方面运用科学的统计方法探索统计数据的规律性并对这些规律进行解释是统计学研究的主要任务。Francis Galton:1889年遗传上儿子的高度有回归于种族高度的趋势,即回归于一般平均高度。(1074个家庭)高矮父亲特高儿子偏高父亲特矮儿子偏矮平均身高Regression实例1性别比:通常以100名女婴与同期男婴数作为性别比的衡量,衡量通常为100:105±2男性人口数对女性人口数的比例。实例21962 100: 1071967 100: 1071972 100: 1071977 100: 1071982 100: 1071987 100: 1081990 100: 1101992 100: 1121997 100: 1142002 100: 1162007 100: 1172008 100: 1172009 100: 1162010 100: 1162011 100: 1152012 100: 1152013 100: 1152014 100: 1142015 100: 1142016 100: 1132017 100: 1132018 100: 1132019 100: 1122020 100: 1112021 100: 1112022 100: 116.9我国男女出生人口性别比实例2我国男女出生人口性别比性别比:通常以100名女婴与同期男婴数作为性别比的衡量,衡量通常为100:105±2男性人口数对女性人口数的比例。实例2性别比严重失调将带来的恶果: 买卖婚姻加剧 性犯罪比例上升 男性单身家庭增多 离婚率高攀不下Statistics第一节 统计与统计学Statistics第一节 统计与统计学两条主线第一章 绪 论Statistics第二节 统计学的应用与分科Statistics第二节 统计学的应用与分科Statistics第二节 统计学的应用与分科Statistics第二节 统计学的应用与分科Statistics总体样本推断统计第一章 绪 论StatisticsStatistics第三节 统计学的基本概念Statistics第三节 统计学的基本概念总体(population) 从总体中抽取的一部分元素的集合。 构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量 (sample size) 所研究的全部个体(数据) 的集合,其中的每一个个体也称为元素(或总体单位)。 分为有限总体和无限总体。总体(population)【例】:一个假想的社区有100户家庭组成,要研究该社区每月家庭消费支出Y与每月家庭可支配收入X的关系。即如果知道了家庭的月收入,能否预测该社区家庭的平均月消费支出水平。为达到此目的,将该100户家庭划分为组内收入差不多的10组,以分析每一收入组的家庭消费支出。总体与样本举例:一元线性回归模型总体与样本举例:一元线性回归模型描出散点图发现:随着收入的增加,消费“平均地说”也在增加,且Y的条件均值均落在一根正斜率的直线上。这条直线称为总体回归线。05001000150020002500300035005001000150020002500300035004000每月可支配收入X(元)每月消费支出Y(元)总体与样本举例:一元线性回归模型在上例的总体中抽取如下一个样本:XY总体与样本举例:一元线性回归模型总体与样本举例:一元线性回归模型Statistics第三节 统计学的基本概念Statistics第三节 统计学的基本概念相关概念 标志(characteristic):表达总体单位或个体的特征或属性的名称。(品质标志与数据标志;品质标志表现与数量标志表现(标志值) 指标(index):反映总体现象数量特征的概念。(总量指标、相对指标与平均指标;数量指标与质量指标) 指标体系:若干个相互联系的统计指标组成的整体。指标指标总量指标总量指标判断下列哪些属于时期指标,哪些属于时点指标?粮食总产量;住房面积;毕业生人数;死亡人数;黄金储备量;人口总数亩产;指标指标总量指标指标指标相对指标相对指标人均钢产量; 人均粮食产量;人口密度; 平均成绩;销售利税率; 平均身高每百户家庭电话拥有量判断下列哪些是平均指标,哪些是强度相对指标?相对指标例:某自行车厂有200名工人,9月份生产自行车10000辆。则人均生产(10000/200)辆自行车。若将10000辆自行车平均分担给该市50000人,则人均自行车(10000/50000)辆。如何判断平均指标和强度相对指标指标指标相对指标分析指标反映经济活动中劳动耗费同效果的关系。如劳动生产率,物质耗费效果、单位产品成本、资金占用效果、投资效果以及净产值(国民收入)、利润、纯收入。年平均温度、雨量、无霜期、人口、劳动力、土地、农机具、水利设施、施肥水平、国家计划或合同规定量、价格、税率、利率、物资、资金供应量反映劳动成果的指标,如产量、产值;反映劳动、物资和资金消耗的指标,如公顷工时耗费等;反映土地、劳力、物资、资金的占用及利用状况的指标如公顷作业占用劳力数反映生产结构状况的指标如作物播种面积比率等。反映技术的有效性。如农产品产量增长率、质量等级提高程度、作物品种抗逆性增长率、农药杀虫杀菌率、造林成活率等。目的指标包括增强扩大再生产能力、改善生态环境和提高人民物质文化生活水平的程度 3方面。前二者为中间目的,可应用每公顷耕地公积金、单位土壤的有机质含量、人均占有绿化面积等指标;后者为终极目的,可用农产品商品率、人均产品占有量、人均收入等指标。生产条件指标经济分析指标技术分析指标经济效果指标农业技术经济效果评价指标体系Statistics第三节 统计学的基本概念Statistics第三节 统计学的基本概念总体样本参数统计量μσπsp平均数标准差比 例 说明现象某种特征的概念 变量的具体表现称为变量值,即数据 变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量变量统计工作的过程第01章 绪论第02章 统计数据的收集第03章 统计数据的整理第04章 描述性统计第05章 抽样第06章 参数估计第07章 假设检验第08章 方差分析第09章 时间序列分析第10章 统计指数第11章 相关回归分析授课内容纯科学和应用科学都越来越将对精确性和精密性的要求推向极致。但是,应用科学,尤其是应用于可交换部件的大规模生产中的应用科学,在涉及特定的精确性和精密性的问题上,其确切性比纯科学有过之而无不及。沃特·阿曼德·休哈特(Walter A. Shewhart)统计质量控制 (SQC) 之父休哈特宣称“变异”存在于生产过程的每个方面,但是可以通过使用简单的统计工具如抽样和概率分析来了解变异,他的很多著作在贝尔实验室内部发行。其中之一是1924年5月16日的有历史意义的备忘录,在备忘录中他向上级提出了使用“控制图”( Control Chart ) 的建议。沃特·阿曼德·休哈特(Walter A. Shewhart)统计质量控制 (SQC) 之父休哈特的“计划 — 执行 — 检查 — 行动循环”的观点被戴明和其他人广泛应用,进行质量改进项目的管理。此循环包括计划你想要做得事、执行计划、研究结果、进行纠正,然后再开始新的循环。沃特·阿曼德·休哈特(Walter A. Shewhart)统计质量控制 (SQC) 之父关于统计软件统计数据处理分析方法的应用软件,根据其是否依附或独立于计算机的某种操作程序的不同情形,大致可以分为附属型统计应用分析软件和独立型统计应用分析软件两大类。上机部分附属型统计应用软件指依附对某种计算机操作程序的数据处理分析软件。如Office等办公自动化应用软件中的Excel和Lotus1-2-3等数据处理分析的电子表格应用软件。附属型统计应用软件独立型统计应用软件指能独立安装在DOS或WINDOWS操作环境下的数据处理分析应用软件。附属型统计应用软件独立型统计应用软件如社会科学方面的统计应用软件SPSS(Statistical Program for Social Sciences)(也是Statistical Product and Service Solutions的缩写);统计分析系统应用软件SAS(Statistical Analysis System)附属型统计应用软件独立型统计应用软件生物医学统计应用软件BMDP(Biomedical Computer Program)、数据处理组合软件包IMPS(美国普查局开发的CENTRY、CONCOR和CENTS三个软件的组合)等。 熟悉Excel的基本操作 描述统计的Excel应用 图形的绘制 数据库管理上机内容思考题 下列总量指标哪些属于时期指标 ( )A. 黄金储备量 B. 钢铁总产量C. 住房面积 D. 毕业生人数E. 死亡人数 F. 人口总数答案:BDE思考题 ( )“籍贯”是品质标志表现。 1.下列总量指标哪些属于时点指标 ( )A. 黄金储备量 B. 钢铁总产量C. 住房面积 D. 毕业生人数E. 死亡人数 F. 人口总数答案:ACF 展开更多...... 收起↑ 资源预览