资源简介

(共43张PPT)
应用统计学
Applied Statistics
第01章 绪论
第02章 统计数据的收集
第03章 统计数据的整理
第04章 描述性统计
第05章 抽样
第06章 参数估计
第07章 假设检验
第08章 方差分析
第09章 时间序列分析
第10章 统计指数
第11章 相关回归分析
授课内容
第四章 描述性统计
第四章 描述性统计
第四章 描述性统计
第四章 描述性统计
Practical Statistics
理论部分
第四章 描述性统计
Practical Statistics
一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值
不同类型的数据用不同的集中趋势测度
关于集中趋势
一组数据中出现次数最多的变量值。
适合于数据量较多时使用
主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据
不受极端值的影响
一组数据可能没有众数或有几个众数
排序后处于中间位置上的值
不受极端值的影响
主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据。
类型 年龄中位数
年轻型 20岁以下
成年型 20-30岁
老年型 30岁以上
排序后处于前四分之一和后四分之一位置上的值
不受极端值的影响
主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据。
也称为均值，是集中趋势最常用的测度值
易受极端值的影响
根据总体数据计算的，称为平均数，记为μ；根据样本数据计算的，称为样本平均数。
有简单平均数和加权平均数之分
简单平均数
加权平均数
几何平均数（Geomean）
n 个变量值乘积的 n 次方根
适用于对比率数据的平均
主要用于计算平均增长率
[例]一位投资者购持有一种股票，在2000、2001、2002和2003年收益率分别为4.5%、2.1%、25.5%、1.9%。计算该投资者在这四年内的平均收益率
计算几何平均数
计算算术平均数
分类数据
顺序数据
数值型数据
第四章 描述性统计
Practical Statistics
第四章 描述性统计
Practical Statistics
反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)
从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度
不同类型的数据有不同的离散程度测度值
关于离散程度
非众数组的频数占总频数的比例。
对分类数据离散程度的测度
可用于衡量众数的代表性
上四分位数与下四分位数之差，也称为内距或四分间距。
对顺序数据离散程度的测度
反映了中间50%数据的离散程度
用于衡量中位数的代表性
极差：一组数据的最大值与最小值之差。
易受极端值影响
极差
平均差
方差和标准差
常用于质量控制
5位评委的极差质控图
平均差：各变量值与其平均数离差绝对值的平均数。
极差
平均差
方差和标准差
方差：一组数与其算术平均数的离差平方平均数。
极差
平均差
方差和标准差
标准差：方差的平方根。
极差
平均差
方差和标准差
标准差与其相应的均值之比。
对数据相对离散程度的测度
消除了数据水平高低和计量单位的影响。
【例】某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度。
某管理局所属8家企业的产品销售数据 企业编号 产品销售额（万元） x1 销售利润（万元）
x2
1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 8.1
12.5
18.0
22.0
26.5
40.0
64.0
69.0
结论：计算结果表明， v1分类数据
顺序数据
数值型数据
相对离散程度
第四章 描述性统计
Practical Statistics
第四章 描述性统计
Practical Statistics
数据分布偏斜程度的测度。
左偏分布
数据分布偏斜程度的测度。
右偏分布
数据分布扁平程度的测度。
尖峰分布
数据分布扁平程度的测度。
扁平分布
左偏分布
均值
中位数
众数
对称分布
均值
=
中位数
=
众数
右偏分布
众数
中位数
均值
描述统计的Excel应用
常用函数的应用
图形的绘制
数据库管理
上机内容

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