第一章 绪论 课件(共55张PPT)- 《统计学基础》同步教学(人邮版·2021)

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第一章 绪论 课件(共55张PPT)- 《统计学基础》同步教学(人邮版·2021)

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(共55张PPT)
应用统计学
绪 论11.1统计的产生与发展1.2统计研究的特点、方法和作用1.3统计学的基本概念1.4 Excel统计软件简介学习目标1.了解统计活动产生与发展的历史,培养人文素养;2.了解统计学的主要流派及统计学发展的新动向并不断创新;3.掌握统计学的含义、特点和作用,树立科学态度;4.掌握统计学的基本概念,理解经济、社会发展的相关数据。吸烟对健康是有害的,吸香烟的男性减少寿命2250天
身体超重30%会使寿命减少1300天
每天摄取500毫升维生素C,生命可延长6年
身材高的父亲,其子女的身高也较高
学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比他们听了10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好
上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生高
生活中的统计\你相信这些统计吗?
1. 怎样预测学生录取分数线?
2. 香烟的销售量与肺癌死亡率之间有关系吗?
3. 婆媳关系与住房条件有关系吗?
4. 股票的价格可以预测吗?
生活中的统计\思考
1.1 统计的产生与发展
01
1.1
统计的
产生与发展
1.1.1 统计活动的产生与发展
1.1.2 统计学的产生与发展
1.1.3 统计学发展的新动向
1.1.4 统计学的学科体系
1.1.1 统计活动的产生与发展
历史:作为一种社会实践活动,已有四五千年历史
产生:随着计数活动而产生的
发展:结绳计数
统治阶级为征税、征兵、服劳役而统计
人口与土地的记载
资本主义社会得到广泛发展
政治算术学派(有实无名)--威廉·配弟
以数量分析为特征,研究客观现象的数量关系。
国势学派(有名无实)--康令、阿亨瓦尔
偏重于事物质的解释而忽视量的分析。
数理统计学派--凯特勒
古典概率论引进统计学。
社会统计学派--恩格尔
研究社会经济现象的科学。
1.1.2 统计学的产生与发展
1.1.3 统计学发展的新动向
统计学与计算机科学、信息科学的结合越来越紧密
统计学与各学科的结合越来越紧密
应用统计的研究越来越受到重视
1.1.4 统计学的学科体系
1.2 统计研究的特点、方法和作用
01
1.2
统计研究的
特点、方法和作用
1.2.1 统计的含义
1.2.2 统计学的研究对象及特点
1.2.3 统计研究的基本方法
1.2.4 统计的作用与职能
1.2.1 统计的含义
1
统计活动
对现象计
量的结果
2
统计资料
收集分析
数据的活动
3
统计理论
分析数据
方法与技术
1. 统计活动
对社会经济现象的数据资料进行调查、整理和分析工作的总称。
包括五个阶段:统计设计→统计调查→统计整理→统计分析→统计应用。
基本活动:统计调查、统计整理、统计分析。
1.2.1 统计的含义
2. 统计资料 —— 统计活动的成果和产品。
包括原始资料、系统资料。
统计图、统计表、调查表等。
3. 统计理论——统计学
统计实践活动的科学总结,指导统计活动。
1.2.1 统计的含义
统计活动、统计资料、统计学三者之间的关系
统计活动
工作与工作成果关系
统计资料
统计学
实践与理论关系
1. 统计学的研究对象
客观事物的数量特征与数量关系,包括数据收集、整理、分析。
1.2.2 统计学的研究对象及特点
大量 社会经济现象的 数量 方面。
2. 统计学研究对象的特点
数量性
包括规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模与水平、平均速度等。
统计分析时,以定量分析为主,并结合定性分析。
总体性
以大量个别现象所组成的总体为对象,观察研究足够数量的个别现象。
不排斥对个别事物进行具体研究。
具体性
统计对象是客观存在的事物或现象。
区别于数学的抽象性。
1.2.2 统计学的研究对象及特点
1.2.3 统计研究的基本方法
1. 大量观察法
对总体中的全部或足够多的个体进行观 察,是统计研究的指导原则。
如:全国人口普查、产品满意度调查、收视率调查等。
2. 统计实验法
设计试验程序,按步骤获取实验数据。
主要适用于自然科学研究,社会学以及经济学、管理学等相关的模拟研究。
如:产品质量调查、产品使用寿命调查、药品疗效调查等。
3. 统计调查法
依靠统计人员搜集统计资料,应用于社会经济领域,如:调查问卷、电话调查、网络调查。
1.2.3 统计研究的基本方法\搜集资料的方法
1. 统计审核法
检查统计信息的真实性。
2. 统计分组法
按一定标准将总体划分为不同的类型。
如:全部上市公司股票可以划分为:所有ST股以及停牌股-------经营失败类
所有非ST股-------经营正常类
3. 统计汇总法
根据汇总方案,对所搜集的资料进行汇总。
逐级汇总:各乡镇数据汇总→各县市汇总→ 各省市自治区→国家统计局。
集中汇总:各乡镇数据→国家统计局。
1.2.3 统计研究的基本方法\整理资料的方法
1.2.3 统计研究的基本方法\分析资料的方法
统计描述法
统计推断法
指标法
模型法
抽样估计法
假设检验法
分析资料的方法
1.2.3 统计研究的基本方法\分析资料的方法
描述统计
推断统计
抽样分布与参数估计
假设检验
方差分析
相关与回归分析
时间序列分析
抽样技术与试验设计
统计数据收集
数据整理和频数分布
数据分布特征的度量
指数
统计推断法
抽样调查的例子:1936年美国总统选举的预测
1936年美国总统选举,民主党罗斯福VS共和党兰登。《文摘》邮寄了1000万份调查表;收回240万份,预测兰登获57%的选票获胜。盖洛普研究所仅仅随机抽取了2000 多选民,预测罗斯福将得到54%的选票获胜。选举结果是罗斯福获得62%的选票获胜。此后,盖洛普研究所每年用1000~1500人的样本快速准确的预测选举,误差在2%之内。
1. 提供信息服务
2. 提供咨询服务
3. 提供监督服务
1.2.4 统计的作用与职能
1.3 统计学中的基本概念
01
1.3
统计学的
基本概念
1.3.1 统计总体与总体单位
1.3.2 标志
1.3.3 统计指标与指标体系
1.3.4 统计指标与标志的区别与联系
1.3.5 统计数据
1. 统计总体
概念:客观存在的,在 同一性质 基础上结合起来的许多个别单位的整体。
如:我国工业企业生产经营情况。
统计总体是全国所有的工业企业,
其相同性质是经济职能(都是进行生产经营活动的基本单位)
2. 总体单位
概念:构成总体的每一个个体,是构成总体的基础。
总体的数量特征,都是从每个总体单位的数量特征加以逐级汇总而体现出来。
1.3.1 统计总体与总体单位
研究某个班学生的学习情况
总体:全班所有的学生
总体单位:全班每一个学生
某市的工业生产情况
总体:该市所有的工业企业
总体单位:该市所有的每一个工业企业
某市的工业生产设备情况
总体:该市所有工业企业的生产设备
总体单位:该市所有的工业企业的每一台工业生产设备
1.3.1 统计总体与总体单位
统计总体的特点:同质性、大量性、差异性
同质性是构成统计总体的基础(必要条件)。
总体与总体单位不是固定不变的,它们可根据研究的目的与任务的不同,以及条件的变化,其地位或位置是可以变换的。
如:要研究全国各省的人口情况,全国为总体,各省为总体单位;而当要研究某省各县人口状况时,则该省变成了总体,而各县又成了总体单位。
1.3.1 统计总体与总体单位
概念:标志是说明 总体单位 属性的名称。
可通过不同的标志表现区别每一个个体。如:姓名、性别、年龄、身高、籍贯。
1.3.2 标志
个体
1. 品质标志
品质标志是只能用 文字 来表现总体单位属性的标志。
如姓名、性别、职业、籍贯、学历等,都属于品质标志。
2. 数量标志
数量标志是用 数字 来表现总体单位属性的标志,其表现出的具体数值称为标志值。
如产值、成绩、年龄、收入等,其表现都可以用具体的数值来表示。
按照标志表现是否相同,可以将标志分为不变标志和可变标志。
一个总体至少要有一个不变标志,才能够使各单位结合成一个总体。不变标志是总体同质性的基础。
1.3.2 标志
概念:指标是说明 统计总体 数量特征的名称与数值。
指标包括指标名称与指标数值两个要素,指标数值应包括时间状态、
空间范围、计量单位、计量方法、具体数值等。
如:截止2019年12月底,我国 外汇储备余额 已经高达31079亿美元。
1.3.3 统计指标与指标体系
总体
1.3.3 统计指标与指标体系
1. 数量指标
数量指标是反映社会经济现象 总体规模、总水平与工作总量 的统计指标,也称总量指标,它表示事物外延量大小,用绝对数表示。
如:我国 外汇储备余额 已经高达31079亿美元。
全班总人数为75人
总量大小
2. 质量指标
质量指标是说明社会经济现象的 相对水平 或 平均水平 的统计指标。
用相对数与平均数表示,常用来反映经济现象的比例关系、发展速度、工作质量等,表示事物的内涵状况。
如:2018年全年国内生产总值900309亿元,比上年增长 6.6% 。其中,第三产业增加值469575亿元,增长 7.6% 。
2015年前三季度,三大运营商净利总和1100亿元,平均每天 净赚4亿元。
1.3.3 统计指标与指标体系
统计指标的特点:数量性、综合性、具体性
数量性:统计指标是数量范畴,“没有没有数量的指标”。
某系男生数量占全系学生数的比重为100%。
某系学生的性别为男。
“男”不是数量,因此这不是指标,而是标志。
×
统计指标的特点:数量性、综合性、具体性
具体性:总体在具体时间、地点、条件下的数量特征,即统计指标“质的规定性”。
  住本地(乡、镇、街道),户口在本地;
  住本地半年以上,户口在外地;
  住本地不满半年,离开户口登记地半年以上;
  住本地,户口待定;
  原住本地,现在国外工作或学习。
常住人口
指标解释
统计指标的特点:数量性、综合性、具体性
综合性:对总体数量特征的综合说明,是由个体数量综合而来的。
平均分数
赵大60分+钱二78分+孙三80分+李四55分+……+上官95分+欧阳76分
全班学生数
3. 指标体系
统计指标体系是由若干个相互联系的统计指标所组成的整体,用以说明社会经济现象各方面相互联系与相互制约的关系。
1.3.3 统计指标与指标体系
基本统计指标体系
专业统计指标体系
根据反映的对象的不同
社会统计指标体系
经济统计指标体系
科技统计指标体系
描述统计指标体系
评价统计指标体系
监测统计指标体系
决策统计指标体系
根据其内容的不同
根据其功能的不同
统计指标体系
1.3.4 统计指标与标志的区别与联系
标 志 指 标 户口 类别 居住地 居住 面积 家庭人口 人均 面积 职业 类别 文化 程度 全 市 户 均 居 住 面 积 全







非农业家庭户 …… 南京市 …… 120 3 40 教师 硕士 区别
1. 说明的对象不同。指标是说明总体特征的,标志则说明总体单位(样本)特征;
2. 两者在可量性上的表现不同。统计指标都是用数量表示的,而统计标志则不尽然。
联系
1. 标志是总体指标的来源和基础,指标则是标志的综合。
2. 指标与数量标志之间存在变换关系。
1.3.4 统计指标与标志的区别与联系
1. 变量与变量值
概念:在统计中,说明现象的某一数量特征的概念也被称为变量,变量的具体取值是变量值。
变量的种类:
1.3.5 统计数据
确定性变量
随机变量
连续型变量
离散型变量
按性质分
是否连续
!数据=变量+观测值 !
变量与变量值
总收入-总成本费用=企业利润
总收入↓-总成本费用↓=企业利润(↑或↓)
总收入↑-总成本费用↓=企业利润(↑)
总收入↓-总成本费用↑=企业利润(↓)
总收入↑-总成本费用↑=企业利润(↑或↓)
确定性变量
明确的、可解释的、人为的或者受人控制的因素
指受确定性因素影响的变量
变量与变量值
周一下午1时~3时的股票成交量
行情预期、各种消息、购买行为、资金数量、新股上市、其它…
随机变量
不确定的、偶然的、非人为控制的、不可解释的因素
指受随机因素影响的变量
变量与变量值
连续型变量
在一个区间内可以连续不断取值的变量
人的身高、体重、年龄;
产品的产量(重量、体积、面积等),产值、销售额等价值量。
需要使用度量工具取值
身高的例子:
165
166
165.1
165.2


变量与变量值
特定范围的人口数、汽车数量、企业数量、林木株数、畜禽数量等等
取值不需要用工具度量,用计数的方式即可
离散型变量
其一切可能取值都以整数形式出现,并可以一一列举的变量
变量与变量值
在统计学中,为便于叙述,也有时把标志值抽象化,把原总体与反映总体单位特征的变量等同起来,把变量值的集合看成总体,每一个变量值也就是一个总体单位。
2. 统计数据的类型
分类数据、顺序数据、数值型数据
观测数据和实验数据
截面数据和时间序列数据
1.3.5 统计数据
统计数据的类型
统计数据的类型
按计量尺度
按收集方法
按时间状况
分类数据
顺序数据
数值型数据
观测数据
实验数据
截面数据
时间序列数据
分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据
对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述
例如,人口按性别分为男、女两类
顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据
对事物类别顺序的测度,数据表现为类别,用文字来表述
例如,产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
数值型数据(metric data)
按数字尺度测量的观察值
结果表现为具体的数值,对事物的精确测度
例如:身高为175cm、168cm、183cm
统计数据的类型(按计量尺度分)
性别
种族
运动项目







大学生
中学生
小学生
观测数据(observational data)
通过调查或观测而收集到的数据
在没有对事物人为控制的条件下而得到的
有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据
实验数据(experimental data)
在实验中控制实验对象而收集到的数据
比如,对一种新药疗效的实验,对一种新的农作物品种的实验等
自然科学领域的数据大多数都为实验数据
统计数据的类型(按收集方法分)
截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据
描述现象在某一时刻的变化情况
比如,2020年我国各地区的国内生产总值数据
时间序列数据(time series data)
在不同时间上收集到的数据
描述现象随时间变化的情况
比如,2010年至2021年国内生产总值数据
统计数据的类型(按时间状况分)
1.4 Excel统计软件简介
01
1.4
Excel
统计软件简介
1.4.1 excel 统计软件功能分析
1.4.2 excel【数据分析】工具的安装
Excel【数据分析】工具的安装
1. 在Excel工作表界面中点击【文件】 【选项】。
2. 在弹出的对话框中选择【加载项】,并在【加载项】
下选择【分析工具库】,界面如图1.12所示。
3. 点击【转到】,出现的界面如图1.13所示。
单击【确定】,即可完成安装。
归纳
小结
本章小结
本章的重点
统计和统计学的涵义
统计学的研究对象及特点
统计学的研究方法与作用
总体与总体单位、标志与指标等基本概念的区别
统计数据的类型
Excel 中的统计软件功能
《统计学》参考资料
统计期刊
《统计研究》、《中国统计》、《统计与决策》、《数理统计与管理》
统计教材
[1]贾俊平等. 统计学[M]. 中国人民大学出版社, 2015.
[2]黄良文. 统计学[M]. 中国统计出版社,2012.
[3]魏建国. 统计学[M]. 武汉理工出版社, 2010.
统计网站
[1]国家统计局 http://www.stats.
[2]美国经济分析局 https://www.nber.org
[3]美联储经济数据库 https://fred.stlouisfed.org
[4]美国联邦统计 https://www.usa.gov/statistics
[5]世界银行 https://databank.worldbank.org
[6]国际货币基金组织 https://www.imf.org
谢谢观看!

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