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项目二数据分析思路与可视化理论篇商务数据的分析与应用任 务 二数据可视化作图1散点图——描述事物相对位置与相关关系4饼图——描述事物的结构配比关系72356气泡图——散点图的延伸折线图——描述事物变化趋势、特征与规律条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系面积图——展示事物累积效果及结构关系和变化雷达图——描述事物多个维度的特征数据可视化作图通常情况下，数据分析的结果是通过图表来展现的，这样比较直观。大多数情况下，人们更愿意接受图表这种数据展现方式，因为它能更加形象、有效地传递出分析人员所要表达的观点。实际上，数据可视化本身就是一种数据分析方法。0102030410%20%30%40%50%60%70%80%数据可视化作图一、散点图——描述事物相对位置与相关关系点一般用来标识一个事物的“位置”，以及在“位置”上的相互关系。在制作散点图时，一般至少要用两个维度来描述事物，然后用点标识该事物在两个维度上的位置关系。如果点代表的是同一个事物在不同条件下的状态，即一个事物在两个维度下不同的状态值，则可以根据散点图的分布了解两个维度参数之间的关系。散点图是一种比较好的用来标识两个事物之间关系的工具。数据可视化作图一、散点图——描述事物相对位置与相关关系例如，某电商网站统计了客户收货天数和满意度（最高为5分）数据，并制作了收货天数与满意度相关性分析的散点图，如图2-2所示。图2-2散点图示例数据可视化作图一、散点图——描述事物相对位置与相关关系课堂解疑散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系或对数关系等。以线性关系为例，散点图一般会包括如下几种典型形状。（1）正相关：自变量x变大时，因变量y随之变大。（2）负相关：自变量x变大时，因变量y随之变小。（3）不相关：因变量y不随自变量x的变化而变化。
数据可视化作图
二、气泡图——散点图的延伸
在散点图的基础上，把每个点的大小也标识出来，就形成了气泡图。气泡图是在散点图的基础上延伸出来的，具有三维变量衡量的指标。每个气泡代表不同的事物主体，各个主体在三个维度上的差异决定了气泡的位置和大小。
数据可视化作图三、折线图——描述事物变化趋势、特征与规律折线图一般用来标识事物发展变化的趋势和规律。要想了解事物的发展变化规律，折线图是最直观的表现方式，它能让人一眼洞穿数据背后的变化情况。数据可视化作图四、条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系条形图与柱形图属于同一类图，在本质上没有什么区别，但在应用上还是有差异的。如果数据之间没有上下或先后逻辑关系，并且是完全的并列关系，可以采用条形图，通过排序的方式让图形更加容易解读。数据可视化作图四、条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系如果数据之间具有明显的时间先后逻辑关系，则要尽可能地照顾到这种关系，即采用柱形图，这样容易让读者看到数据的前后变化过程。数据可视化作图四、条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系课堂解疑内容详见课本P24在变通的过程中，需要对图形顺序、大小比较的基准进行设计，如果有必要，则可以使用不同的颜色来表达相关的喜好或结论，或用醒目的颜色来引导读者。无论是条形图还是柱形图，都可以通过各种变通来表达不同的内容或体现制作者希望传达的信息。数据可视化作图五、饼图——描述事物的结构配比关系饼图是最基本的面积图形，它利用面积上的占比来表示事物内部的结构关系。一般情况下，可以用饼图来表示一个事物，如图2-7所示。在进行结构性展示时，饼图是最直接的工具。用饼图对企业的各种资源进行分析，有利于充分了解企业的资源配置特征。数据可视化作图五、饼图——描述事物的结构配比关系例如，当一个企业处于变革期，根据变革的策略，可以用饼图来跟踪实际变革的过程和效果。数据可视化作图六、面积图——展示事物累积效果及结构关系和变化面积图实际上是折线图的另一种表现形式，它使用折线和坐标轴组成的面积，以及两条折线之间的面积来显示数据系列的值。数据可视化作图七、雷达图——描述事物多个维度的特征雷达图主要用于对多个指标进行定性分析，常用于员工评价、产品性能分析，以便发现各指标或不同维度的优缺点。雷达图对于采用多项指标全面分析目标情况具有重要的作用，是诸如企业经营分析等分析活动中十分有效的图表，具有完整、清晰和直观等特点。数据可视化作图七、雷达图——描述事物多个维度的特征课堂解疑以上所有的图表都可以通过Excel 2016制作出来。Excel是最常用、最简单的数据分析工具，现在很多公司都通过Excel进行数据分析。但Excel分析功能较弱，数据存储量有限，用它进行数据分析有较多不严谨之处，故在学术研究中很少使用。除了Excel，还有很多专业的分析软件，如SPSS，SAS，MATLAB，R等。
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