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第一章 绪论
第一节 统计的含义及应用
第二节 统计数据的类型
第三节 统计学的基本概念
学习目标
通过本章的学习，了解统计的含义及应用领域；理解统计学的基本概念及各概念之间的联系和区别；掌握统计数据的类型以及在实际中的运用与辨别。
第一节 统计的含义及应用
一、统计的含义
二、统计的应用
一、统计的含义
统计资料
统计一词有三方面的含义：
统计科学
统 计
统计工作
是指统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料。
是指研究如何收集、整理和分析统计资料等的理论和方法。
是进行统计设计、调查、整理和分析的工作活动过程的总称
“统计”的这三种涵义既有区别又有联系，可用下图表示：
统计科学 统计工作 统计资料
经验总结与概括
指导
取得
一、统计的含义
统计工作与统计资料：过程与成果的关系；
统计科学与统计工作：理论和实践的关系。
即：统计资料是统计工作的成果，统计学是统计工作的经验总结与理论概括。
二、统计的应用
第二节 统计数据的类型
一、分类数据、顺序数据和数值型数据
二、观测数据和实验数据
三、截面数据和时间序列数据
一、按计量尺度分
分类数据
只能归于某一类别的非数字型数据
对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述
例如，人口按性别分为男、女两类
顺序数据
只能归于某一有序类别的非数字型数据
对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述
例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
数值型数据
按数字尺度测量的观察值
结果表现为具体的数值，对事物的精确测度
例如：身高为175cm、168cm、183cm
二、按收集方法分
通过调查或观测而收集到的数据
在没有对事物人为控制的条件下而得到的
有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据
1、观测的数据
2、实验的数据
在实验中控制实验对象而收集到的数据
自然科学领域的数据大多数都为实验数据
三、按时间状况分
截面数据
在相同或近似相同的时间点上收集的数据
描述现象在某一时刻的变化情况
2、时间序列数据
在不同时间上收集到的数据
描述现象随时间变化的情况
统计数据的分类
统计数据的分类
按计量层次
分类数据
顺序数据
数值型数据
按收集方法
观察数据
实验数据
第三节 统计学的基本概念
一、总体、总体单位和样本
二、标志和指标
三、变量
四、参数和统计量
一、总体、总体单位和样本
1、统计总体
是指由客观存在、具有某种共同性质的许多个体单位所构成的集合体，称为统计总体，简称总体。
——分为有限总体和无限总体。
2、总体单位
简称个体，构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
3、样本
从总体中抽取的部分单位称为样本。
样本所包含的单位数称为样本容量或样本量。







客观性
大量性
总体的基本特征
同质性
差异性
总体和总体单位的关系
总体和总体单位是整体与部分的关系
总体和总体单位的划分具有相对性
总体和总体单位的确定不是固定不变的，随着研究目的的不同，总体和总体单位是可以转化的。同一事物，在一种条件下可以是总体，而在另一种条件下可以是总体单位。
练习
对某城市工业企业未安装设备进行普查，
总体单位是 ( )
A 工业企业全部未安装设备
B 工业企业每一台未安装设备
C 每个工业企业的未安装设备
D 每一个工业企业
B
标志 即指说明总体单位特征的名称。
品质标志 说明总体单位质的特征，用文字表示；
数量标志 说明总体单位量的特征，用数值表示。
不变标志 各总体单位具体表现相同的标志
可变标志 各总体单位具体表现不相同的标志
标志表现 标志特征在各单位的具体表现。
标志分类
二、标志和指标
指标是说明总体数量特征的名称。
如：2013年中国的GDP为56.9万亿元。
指标名称—GDP
指标数值—56.9万亿
时间——2013年
空间——中国
计量单位——元
二、标志和指标
一项完整的统计指标主要包含指标名称、指标数值、时间、空间、计量单位等。
数量指标：反映总体规模或标志总量的统计指标。
通过数量标志值直接汇总得到，用绝对数表示。
如：人口数、工业增加值、货运量等
质量指标：反映总体平均或相对水平的统计指标。
由两个总量指标对比派生得到，
用相对数或平均数表示。
如：人口的性别比例、单位产品成本等
统计指标分类：
1、按总体内容不同，可分为数量指标和质量指标
二、标志和指标
2、按表现形式，可分总量指标、相对指标和平均指标
练习
目的：调查上海市工业企业经营状况
A 上海市工业企业总数500家
B 上海市所有工业企业总利润15亿元
C 某工业企业年税收1000万元
D 上海市所有工业企业工人总数3万人
E 上海市所有工业企业职工性别男女比103：90
指标
标志
ABDE
C
数量指标
ABD
主要区别
标志与指标的联系和区别
1、说明对象不同
标志是说明总体单位特征的；
指标是说明总体特征的。
2、表现方式不同
标志可用文字和数字表示；
指标只能数字表示。
主要联系
标志与指标的联系和区别
1、标志是指标建立的基础；
2、数量标志与指标之间存在变换关系。随着统计目的的改变，如果原来的总体单位变成了统计总体，则与之相对应的数量标志就成了统计指标。
三、变量
变量
是可变的数量标志和指标
如商品销售额、收入、人数等
变量的具体表现称为变量值，即数据。
三、变量
变量的分类
按变量值是否连续，可分为：
离散变量：
连续变量：
只能取整数的变量。
如人数、设备台数
它的数值是连续不断的，相邻两个变量值之
间可以无限分割（取小数）。
如身高、体重、销售额
四、参数和统计量
参数
描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值
所关心的参数主要有总体均值( )、标准差( )、总体比例( )等
总体参数通常用希腊字母表示
2. 统计量
用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数
所关心的样本统计量有样本均值( x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等
样本统计量通常用小写英文字母来表示
1. 一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（ ）、统计量是（ ）、样本是（ ）、总体是（ ）。
A. 1000个消费者
B. 所有在网上购物的消费者的平均花费额
C. 所有在网上购物的消费者
D. 1000个消费者的平均花费金额
练习
B
A
D
C
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