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第一章 绪论
《统计学原理与应用》
提纲 (Outline)
1.1 引言
1.2 统计的涵义
1.3 统计的应用
1.4 重要概念
1.5 统计软件
1.1 引言
问题：
（1）你认为统计数据有价值吗？价值在哪？
（2）数据如何被收集到？
（3）如何区分虚假数据或虚假信息？
（4）如何进行市场调查？
（5）请在您生活中，给出一个统计学应用的例子
1.2 统计的涵义
一、什么是统计学？
统计学是一门采集、整理、展现和分析数据并在此
基础上进行科学决策的学科，其目标是探索和把握数据
内在的数量规律性。
统计学挖掘数据背后所隐含的有价值的信息！
1.2 统计的涵义
二、统计的涵义
（一）统计工作（statistical work）
（二）统计资料（statistics, statistical data）
（三）统计学（statistics）
三、统计方法
（一）描述性统计分析（Descriptive statistics）
（二）推断性统计分析（Inferential statistics）
1.3 统计应用
一、统计产生与学派
（一）国学学派
德国的康令（H. Conring，1606-1681）
阿亨瓦尔（G. Achenwall, 1719-1772）
（二）政治学术学派
威廉·配第（William Petty，1623-1687）
约翰·格朗特（J. Graunt，1620-1674）
（三）社会统计学派
克尼斯（K. G. A. Knies,1821-1898）
恩格尔（C. L. E. Engel, 1821-1896）
梅尔（G. V. Mayer，1841-1925）
1.3 统计应用
一、统计产生与学派
（四）数理统计学派
拉普拉斯（P. S. Laplace,1749-1827）
帕斯卡（B. Pascal，1623-1662）
费马（Pierre de Fermat, 1601-1665）
戈赛特（William Sealy Gosset,1876-1937）,t 分布
费希尔（Ronald Aylmer Fisher,1890-1962）F统计量、极大似然估计、方差分析等
内曼（J.Neyman,1894-1981）
恩格 皮尔逊（Egon S. Pearson,1895-1980）
卡尔 皮尔逊（Karl Pearson，1857-1936）
沃尔德（A. Wald,1902-1950）,序贯抽样
1.3 统计应用
二、现代统计学
（一）新理论
鞅论
各态遍历（ergodic）
非线性时间序列
（二）新算法
遗传算法
人工神经网络
（三）新应用
社会、自然、环境、医学、工程、军事、法学
文献学、考古、经济学、农学
等等（见教材案例）
总体
单位
统计
总体
由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合
指构成总体的个体即每一个单位
具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特点
总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。
1.4 统计学重要概念
一、总体与样本
统计总体的种类
指大总体的各组成部分
指总体单位可以合计的总体
指总体单位不能合计的总体
有限总体
无限总体
大总体
小总体
可加总体
不可加总体
指所包含的单位数目有限的总体
指所包含的单位数目无限的总体
统计
样本
样本（Sample）是从总体上抽取的一部分个体组成的集合。
构成样本组成部分所有个体的数量称为样本量（Sample Size）。
统计学一杆大旗——根据样本的信息特征推断总体特征。
1.4 统计学重要概念
一、总体与样本
1.4 统计学重要概念
二、标志与指标
标志
指总体单位所具有的属性和特征，标志的具体表现称为标志值
品质标志
数量标志
是表明事物“量” 的特性的标志
其中，可变的数量标志又被叫作变量
统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。
是表明事物“质” 的特性的标志
1.4 统计学重要概念
二、标志与指标
标志
性别
年龄
民族
宗教信仰
政治倾向
身高
体重
男
汉族
佛教
无党派
43岁
182cm
75公斤
标志值
品质标志
文字表述
数量标志
数据表述
统计指标
反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值
570
1999年末
大连市
总人口
万人
时间限制
空间
限制
指标名称
具体
数值
计量
单位
计算方法
综合性
数量性
具体性
构成要素:
性质:
1.4 统计学重要概念
二、标志与指标
统
计
指
标
总量指标
（单一计量单位）
数
量
指
标
按表现形式
分类
按内容特征
分类
按时间特征
分类
时期指标
（一段时期累计总
量及据此计算的
相对、平均指标）
时点指标
（瞬间的总量及
据此计算的相
对、平均指标）
按计量单位
分类
劳动指标
（工、台时等）
价值指标
（元、美元等）
相对指标
（无计量单位）
平均指标
（双重计量单位）
质
量
指
标
实物指标
（吨、台等）
1.4 统计学重要概念
二、标志与指标
三、标志与指标的联系与区别
联系：
（1）标志是总体指标的来源和基础，指标则是标志的综合。
（2）数量标志与指标之间存在着变换关系。
区别：
（1）标志是说明总体单位特征的，指标则是说明统计总体数量特征的。
（2）有的标志用数值表示，有的标志用文字表示，而指标都是用数值表示的。
1.4 统计学重要概念
三、变异与变量
变异
指统计所研究的指标与标志，其具体表现在总体与总体单位之间是可以变化的，即指标及标志的具体表现在各总体或各单位之间不完全相同或者存在差异。
变量
指可变的统计指标和可变的数量标志。变量是一种名称，变量的具体数值或具体表现就是变量值，即变量值是指标数值或数量标志的标志值 。
1.4 统计学重要概念
变量的种类
确定性变量
随机变量
连续型变量
离散型变量
如何描述（规模、集中趋势等）
如何推断（估计、检验等）
度量取得、重叠组限、连续分布、概率密度函数
计数取得、间断或连续组限、离散分布（二项分布、泊松分布等）
区分变量的意义
四、变异与变量
1.4 统计学重要概念
存在确定的数量关系:
产量× 价格＝产值
存在某种共同性: 产销比率、盈利水平、劳动效率、偿债能力
五、统计指标体系
具有某种内在联系的一系列统计指标所构成的整体。
1.4 统计学重要概念
指标体系的作用—全面、综合地对客观事物进行描述、分析。
财政部制订的企业经济效益评价指标体系：
　　销售利润率
　　总资产报酬率
　　资本收益率
　　资本保值增值率
　　资产负债率
　　流动比率
　　应收账款周转率
　　存货周转率
　　社会贡献率
　　社会积累率
国家统计局制订的工业企业综合经济效益评价指标体系：
　　
总资产贡献率
　　资本保值增值率
　　资产负债率
　　全员劳动生产率
　　成本费用利润率
　　流动资产周转率
　　产品销售率
1.4 统计学重要概念
六、统计误差
抽样误差（Sampling Error）
是由于抽样的随机性而引起的样本结果与总体真实数据之间的误差。
非抽样误差（Non-sampling Error）
是相对抽样误差而言的，是指抽样误差以外由于其它原因而导致的样本结果与总体真实数据之间的差异。
1.4 统计学重要概念
1.5 统计软件
一、统计软件
（一）SAS
（二）SPSS
（三）Statistica
（四）MiniTAB
（五）R
（六）MatLab
（七）马克威分析
1.5 统计软件
二、Excel简介——不是统计软件，是电子报表！
Excel数据分析模块是作为一个独立的“宏（Marco）”程序包嵌入内核，可随时调用。使用时只需在“工具”菜单中通过“加载宏”中的“分析工具库”即可显现，加载完成后在“工具”菜单中出现“数据分析（D）”栏目，点击“数据分析”便可呈现统计分析模块功能。
1.5 统计软件
Excel函数
数学与三角函数
财务函数
统计函数
数据库函数
文本函数
二、Excel简介——不是统计软件，是电子报表！
谢谢！

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