第1章 第6讲 事件的独立性 课件(共23张PPT)- 《概率论与数理统计(慕课版)》同步教学(人民邮电版)

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第1章 第6讲 事件的独立性 课件(共23张PPT)- 《概率论与数理统计(慕课版)》同步教学(人民邮电版)

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(共23张PPT)
概率论与数理统计(慕课版)
第6讲 事件的独立性
第1章 随机事件与概率
01 事件独立性的定义
02 独立性重复实验
本 讲 内 容
在100件产品中有72件为一等品,从中取两件产
有放回抽样
前面我们介绍了条件概率,一般来说,P(B|A)≠P(B),但
3
例1
也有例外.
品,记A表示“第一件为一等品”,B表示“第二件为
一等品”.
两事件的独立性
01 事件独立性的意义
设A,B为两事件,若:
则称事件A与事件B相互独立.
等价于
因此,我们有如下的定义.
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这就是说,已知事件A发生,并不影响事件B发生的概率,这时称事件A、B相互独立.
根据乘法公式
定义
01 事件独立性的意义
5
性质
(1)若P(A)>0, P(B)>0, 则
也相互独立.
(2)若A与B 相互独立,则
与B, A 与
证明
事件A 与B 相互独立,有 P(AB)=P(A)P(B).
仅证事件
与B 相互独立,
其他可类似证明.
由于
所以
因而 事件
与B 相互独立.
01 事件独立性的意义
请问:如图的两个事件是独立的吗?
故 A、B不独立
互斥
反之,若A与B独立
特别注意:相互独立≠互不相容
“A,B相互独立”和“A,B互不相容”不能同时成立.
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若P(A)>0,P(B)>0,可以证明:
即A,B相容.
01 事件独立性的意义
在实际应用中,往往根据实际意义去判断是否独立.
由于“甲命中”并不影响“乙命中”的概率,故认为A、B独立 .
甲、乙两人向同一目标射击,记 A={甲命中}, B={乙命中},A与B是否独立?
一事件发生与否并不影响另一事件发生的概率.
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例2
01 事件独立性的意义
一批产品共n件,从中抽取2件,设 Ai={第i件是合格品} ,i=1,2.
例3
8

若抽取是有放回的, 则A1与A2独立.
因为第二次抽取的结果不受第一次抽取的影响.
若抽取是无放回的,则A1与A2不独立.
因为第二次抽取的结果受到第一次抽取的影响.
01 事件独立性的意义
设随机事件A与B相互独立,A与C相互独立,且
例4
9

01 事件独立性的意义
.
设A, B互不相容,若P(A)>0 ,P(B)>0,问A, B是否互相独立?
10
例5

假设A, B相互独立,则P(AB)=
而A, B互不相容,所以P(AB)=
因此A, B不相互独立.
P(A)P(B)
>0
矛盾;
0,
01 事件独立性的意义
将两事件独立的定义推广到三个事件:
P(ABC)=
四个等式同时成立,则称事件A、B、C相互独立.
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有限个事件的独立性
定义
对于三个事件A、B、C,若:
P(AB)=
P(A)P(B)
P(AC)=
P(A)P(C)
P(BC)=
P(B)P(C)
P(A)P(B)P(C)
01 事件独立性的意义
n 个事件 A1, A2, …, An 相互独立是指下面的关
推广到n个事件的独立性定义.
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定义
系式同时成立:
01 事件独立性的意义
两两独立
相互独立
对n(n>2)个事件

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性质
如果 n个随机事件(A1,A2, ,An ) 相互独立.
则 也相互独立.
其中 是 的一个排列.

多个事件两两独立与相互独立的区别与联系.
01 事件独立性的意义
三人独立地去破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为1/5,1/3,1/4,求密码被破译的概率.
例6
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解法1
记 Ai={第i个人破译出密码} i=1,2,3
所求为
利用独立性
01 事件独立性的意义
简便方法
也相互独立
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解法2
设事件 相互独立,则:
01 事件独立性的意义
加工某一零件共需经过7道工序, 每道工序的次品率都是5%,假定各道工序是互不影响的, 求加工出来的零件的次品率.
例7
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以 Ai (i=1,2, ,7) 表示事件“第 i 道工序出现次品”,D表示事件“加工出来的零件为次品”,则有D=A1∪A2∪ ∪A7.
01 事件独立性的意义
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由此可见,虽然每道工序次品率都很低,但次品数随工序数的增加而增加,因此对于多道工序的产品,需要有严格的控制程序.
01 事件独立性的意义
01 事件独立性的定义
02 独立性重复实验
本 讲 内 容
试验在相同的条件下重复进行.
其中,若一次试验只有两个结果: A或者 ,称为
每次试验的结果互不影响,即每次试验之间相互独立.
独立重复试验
第二章详细介绍
伯努利试验.
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02 独立性重复实验
某店内有4名售货员,根据经验每名售货员平均在1小时内用秤15分钟.问该店配置几台秤较为合理.
例8
20

将观察每名售货员在某时刻是否用秤看作一次试验,
那么4名售货员在同一时刻是否用秤可看作4重伯努利试
验.
在同时用秤的概率,再做决断同一时刻恰有i个人同时
用秤的事件记为Ai,i=1,2,3,4,则:
于是问题就转化成求出某一时刻恰有i人(i=1,2,3,4)
02 独立性重复实验
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从计算结果看,三人及以上同时用秤的概率很小,根据实际推断原理,配备2台秤就基本可以满足要求.
02 独立性重复实验
第6讲 事件的独立性
知识点解读—独立性
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这一讲我们学习了事件的独立性.
理统计的一个非常重要的概念,很多定理和结论都是在
独立性这个条件之下得到的.
重点:理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行
概率计算.
独立性是概率论与数
学海无涯,祝你成功!
概率论与数理统计(慕课版)

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