项目四 综合指标分析法 课件(共36张PPT)- 《基础统计实务》同步教学(人民邮电版)

资源下载
  1. 二一教育资源

项目四 综合指标分析法 课件(共36张PPT)- 《基础统计实务》同步教学(人民邮电版)

资源简介

(共36张PPT)
基础统计实务
项目四: 综合指标分析法
综合指标分析法
4.1.1总量指标概述
(1) 总量指标的含义
总量指标又称统计绝对数,是反映一定时间、地点和条件下某种现象总体的总规模或总水平的统计指标。
(2) 总量指标的作用
在社会经济统计中,总量指标有着重要的作用:
1)它是人靠丁对社会经济现象认识的起点。人们要想了解一个国家或一个地区的国民经济和社会发展的状况,首先就要准确地掌握客观现象在一定时间、地点条件下的发展规模或水平,然后才能吏深入地认识社会。
2)它是制定方针政策、编制计划、实行科学管理的重要依据。无论是宏观 调控还是微观管理,都不能凭空操作,必须从客观实陈出发,以反映客观事物现实的和以往的有关总量指标作为参考依据;
3)它是计算相对指标和平均指标的基础。相对指标与平均指标一般都是由两个有关系的总量塑标对比许算出来的,可以说是总量指标的派生指标。总量指标的计算是否科学、合理,会直接影响相对指标和平均指标的准确性。
(3)总量指标的计量单位
总量指标的计量单位有实物单位、货币单位、劳动量单位三种。
① 实物单位
实物单位是根据事物的自然属性和特点度量其数值的计量单位。常用的有:
1)自然单位。即按照被研究觋象的自然状态来度量其数量的一种计量单位。
2)度量衡单位。即按照统一的度量衡制来度量客观事物数量的一种计量单位。
3)标准实物单位。即按照统一折算的标准来度量被研究现象数量的一种计量单位。
4)双重单位或复合单位。指两个或两个以上的单位结合使用的计量单位,
双重单位如电机用“千瓦/台"表示,复合单位如货运周转量以“吨公里”表示。
综合指标分析法
(2)货币单位
货币单位是以货币作为价值尺度计量社会物质财富或劳动成果的一种计量单位。例如,工业总产值、国内生产总值、进出口总额、.商品销售额、工资总额、产品总成本等指标,都是用货币单位表示的总量指标。
(3)劳动量单位
劳动量单位是以劳动时间来表示的一种计量单位。一般用工时、工日表示。—个工人做1小时工,叫作1个工时,8个工时等于1个工日。
综合指标分析法
4.1.2 总量指标的种类
(1)总体单位总量指标和总体标志总量指标
(2) 时期指标和时点指标
时期指标和时点指标各有不同特点:
时期指标的数值具有可加性,相加后表示更长时期的累计总量,如一年中每天产量相加就是一年的总产量,时点指标的数值不具有可加性,只有在有关指标的计算过程中需要直接相加,否则就没有实际意义,如年末人口数,指某年1 2月3 1日24时的实有人口数,而不是将全年各月人口数相加的总和;
时期指标资料搜集要通过经常性调查取得,时点指标资料搜集是通过一次性调查来完成的;
时期指标的数值大小与时期长短成正比,如一个企业一年的产值必然大于其该年一个月的产值,时点指标的数值大小与时点间的间隔长短没有直接关系,即不受时间长短的影响,如某企业年末的职工人数不一定大于该年中某月末的职工人数。
综合指标分析法
(3)实物指标、价值指标和劳动量指标
总量指标按计量单位不同分为实物指标、价值指标和劳动量指标。实物指标是以实物单位计量的总量指标,用于表明社会经济现象总体的使用价值总量。其最大特点就是能直接反映产品的使用价值或现象的具体内容,具体表明事物的规规模和水平。它的局限性在于其综合性能较差,不能综合反映多种不同类事物的总水平。例如,我们就不能用一个指标来反映我国某年所有工业产品总产量。
价值指标是以货币单位计量的总量指标,例如,工农业总产值、商品销售额、工资总额、产品总成本等。价值指标的最大特点在于它代表一定的社会必要劳动量,因此具有最广泛的综合性能和概括能力。所以不同产品的产值,不同商品的销售额,等都是可以相加的。价值指标也有它的局限性,就是指标脱离了物质内容,比较抽象。因此,在实际工作中,价值指标应该和实物指标应结合起来使用,才能比较全面地认识问题。
劳动量指标是以劳动量单位计量的总量指标。将生产各种产品所消耗的劳动量相加得到的老动消耗总量,即总工时或总工日,可用来综合反映企业生产各种产品的总产量。
综合指标分析法
4.2.1相对指标概述
(1)相对指标的含义
相对指标又称相对数,是两个有联系的统计指标对比计算的比率。
(2)相对指标的作用
相对指标是统计分析中广泛应用的统计指标,其作用主要有以下几个方面:
① 能够反映现象内部和现象之间的相对水平和联系程度
② 为某些不能直接对比分析的统计指标提供可以比较的基础
综合指标分析法
(3)相对指标数值的表现形式
相对指标的表现形式也可称为相对指标的计量单位,一般有无名数和有名数两种。
① 无名数
无名数是一种抽象化的数值,分为系数、倍数、成数、百分数、千分数、百分点等。
1)系数和倍数:是将对比的基数抽象化为1而计算出来的相对数。当对比的两个指标数值相差不大时,用系数表示。
2)成数:是将对比的基数抽象化为10而计算出来的相对数。一成就是1/10,过去俗语中用得比较多。
3)百分数:是将对比的基数抽象化为100而计算出来的相对数。是相对指标中最常用的一种表现形式。在对比分析中,有时用到百分点,百分点是指两个以百分数表示的相对指标进行对比时,差距为1%称为1个百分点。
4)千分数:是将对比的基数抽象化为1000而计算出来的相对数。它常
用于分子指标比分母指标数值小得多的情况。
综合指标分析法
(2)有名数
有名数是将分子指标和分母指标的计量单位缔合使用的一种形式。例如,人口密度用人/平方公里表示,平均每人分摊的粮食产量用公斤/人表现等。有名数主要用来表现强度相对指标的数值。
综合指标分析法
4.2.2相对指标的种类及计算
(1)结构相对指标
结构相对指标是在分组基础上,将总体区分为不同性质的各部分,以部分数值与总体数值对比求得的比重或比率,来反映总体内部的构成状况。一般用百分数或系数表示。其计算公式为:
结构相对指标=
结构相对指标的特点:
1)必须首先根据统计研究的目的,对被研究总体进行科学分组,只有在对总体进行分组的基础上,才能计算结构相对指标;
2)是在同质总体中计算的,它的分子必须是总体的部分数值,分母必须是总体的全部数值,分子分母不可互换位置;
3)其分子、分母可以是总体单位总量指标,也可以是总体标志总量指标;
4)同一总体各结构相对指标之和必定1。
综合指标分析法
(2)比例相对指标
比例相对指标是将总体中不同组成部分的指标数值进行对比求得的相对数,用以反映总体中各个组成部分之问的比例关系和协调平衡状况。可以用百分数表示,也可用几比几的形式来表示,有时还可以用1:m:n的连比形式反映总体中若干个部分之间的比例关系。其计算公式为:
比例相对指标=
(3)比较相对指标
比较相对指标是将同类指标在同一时间、不同空间(不同国家、不同部门、不同单位等)的数值进行对比,计算出来的相对数,以表明同类事物在不同空间条件下的数量差异程度。既可以用百分数表示,也可以用系数或倍数表示。其计算公式为
比较相对指标= :
综合指标分析法
比较相对指标的特点:
① 用来对比的指标既可以是总量指标,也可以是相对指标或平均指标,不论采用哪一种指标,都必须要注意对比的两个指标数值所属的时间、含义、计量单位、计算方法应当完全一一致;
② 比较的基数不固定,分子和分母可以互换,以哪个数值作比较基数,应根据研究目的而定。
综合指标分析法
比较相对指标的特点:
① 用来对比的指标既可以是总量指标,也可以是相对指标或平均指标,不论采用哪一种指标,都必须要注意对比的两个指标数值所属的时间、含义、计量单位、计算方法应当完全一一致;
② 比较的基数不固定,分子和分母可以互换,以哪个数值作比较基数,应根据研究目的而定。
综合指标分析法
(4)强度相对指标
强度相对指标就是两个性质不同但有一定联系的总量指标数值对比求得的相对数,表明现象的强度、密度和普遍程度。例如,以人口数与土地面积对比得到的人口密度,以主要产品产量与人口数对比得到的人均产品产量均称为强度相对指标。强度相对指标常用有名数表示,例如,人口密度用“人/平方公里”,人均产品产量用“公斤/人"表示。如果对比的两个指标的计量单位相同,则可用千分数或百分数表示,例如,人口的出生率用千分数表示,流通费用率用百分数表示。强度相对指标的计算公式为:
强度相对指标=
强度相对指标的特点:
① 对比的两个总量,不是同一个总体,也不属于同类现象,而是两个有联系的总体总量进行对比;② 一它在大多数情况下是用有名数表示,个别时候用百分数和千分数表示;③ 有些强度相对指标的分子和分母可以互换;从而形成正指标和逆指标,分别从正、反两个方向说明现象的密度和普遍程度;④ 有些强度相对指标带有“平均"的意义,但又不同于平均指标。
综合指标分析法
(5)动态相对指标
动态相对数是将同类指标在不同时间上的数值进行对比求得的相对数,用以说明现象在时间上发展变化的程度,又称发展速度。一般用百分数或倍数表示。其计算公式为:
动态相对指标= ×100%
动态相对指标的特点:① 对比的分子、分母属于同一个总体、同类指标;② 分子、分母不宜互换位置。
综合指标分析法
6)计划完成程度相对指标 .
计划完成程度相对指标又称计划完成百分比,是将同类指标在同一时期内的实际完成数与计划数进行对比求得的相对数,以反映计划的完成程度。一般用百分数表示。其基本计算公式为:
计划完成程度相对指标= ×1 00%
计划完成程度相对指标的特点:
① 分子、分母在指标涵义、计算方法、计量单位、计算时间和空间范围等方面应完全一致;
② 由于计划数总是衡量计划完成情况的标准,故分子、分母位置不得互换;
③ 评价计划完成程度时,应结合指标本身的特点。对于指标数值越大越好的指标,大于100%为超额完成计
划,小于1 00%为未完成计划,对于指标数值越小越好的指标则相反。
综合指标分析法
1)短期计划检查方法
短期计划是指1年以内的计划,如年度、季度、月度、旬计划等。
当计划指标是总量指标时,可以通过计划完成程度指标检查现象总规模、总水平的计划完成程度,在这种情况下,可以直接采用基本计算公式,即:
计划完成程度相对指标= ×1 00%
上式中,分子、分母相减表示完成计划的绝对效果。
b. 当计划指标是相对指标时,计划完成程度指标多用于检查各种社会经济现象的降低率和提高率的计划完成程度。如单位产品成本的降低率、劳动生产率的提高率等的计划完成程度。这些下达的指标计划数是以比上期减少或提高百分之几的形式出现的,要使其计算的计划完成相对指标符合基本公式的要求,就不应直接用实际降低率或提高率除以计划降低率或提高率,而应以包括原有基数在内的公式计算。其计算公式为:
计划完成程度相对指标(提高率) =
计划完成程度相对指标(降低率) =
综合指标分析法
c. 当计划指标是平均指标时,计划完成程度指标一般适合于检查以平均水平表示的技术经济指标的计划完成情况。其计算公式为:
计划完成程度相对指标= x 1 00%
2) 长期计划检查方法
长期计划是指计划期至少为5年的计划。检查长期计划有两方面内容:一是计算计划完成的相对数;二是计算提前完成计划的时间。
下达长期计划一般有两种形式:一是只规定计划期最末一年应达到的水平(水平法);二是规定整个计划期内累计应达到的水平(累计法)。那么,检查长朝计划完成情况的方法也相应地有水平法和累积法两种。
水平法。用水平法检查长期计划完成情况的计算公式为:
计划完成情况= x 1 00%
综合指标分析法
b. 累计法。累计法检查长期计划完成情况的计算公式为:
计划完成情况= x×1 00%
综合指标分析法
4.3.1平均指标的意义
(1)平均指标的含义
平均指标又称统计平均数,是用来反映同质总体各单位在一定时间、地点、条件下某个数量标志的一般水平的综合指标。
(2)平均指标的特点
① 平均指标是一个代表值
它是用一个平均数代表了总体内各单位标志值的一般水平。
② 平均指标是一个抽象值
它将总体内各单位的某一数量标志值的差异抽象化了。
③ 平均指标反映了总体分布的集中趋势
既然平均指标能够代表总体各单位标志值的一般水平,那么可以肯定,接近或等于平均数的标志值居多,而远离平均数的标志值较少,也就是说,总体各单位标志值有向平均数集中的趋势。
综合指标分析法
(3)平均指标的作用
① 平均指标便于不同空间同类现象水平的对比分析
对比不同空间同类现象的水平高低,必须利用平均指标。例如,评价不同的工业企业的生产水平,就不能用工业总产值进行对比,因为其受到不同企业生产规模大小的影响。如果用劳动生产率进行比较,就可以较好地评价不同企业的生产情况。
② 平均指标可为经济活动中制定合理的定额提供依据
制定定额是经济责任制的重要内容,在定额管理中,往往要运用先进平均数作为制定定额标准的依据。先进平均数是这样一个标准,即大部分同志需要积极努力才能完成这一目标,少部分同志通过积极努力可超额完成这一目标。
③ 平均指标可用于推断或计算其他有关指标
有些统计指标的计算需要具备平均指标,如在项目八的抽样推断中,要利用样本平均指标推断总体平均指标;再如下一节将要讲到的标志变异指标的计算也离不开平均指标n
综合指标分析法
4.3.2平均指标的种类及计算
(1) 算术平均数
算术平均数是最常用的一种平均指标,它是用总体单位总量直接去除总体标志总量所得的平均数。计算算术平均数要求总体的标志总量等于总体各单位标志值之和。其基本计算公式为:
算术平均数=
① 简单算术平均数
简单算术平均数的计算方法,用公式表示则为:
式中, 代表算术平均数;x代表各单位的标志值;n代表总体单位数;、∑求和符号。
综合指标分析法
② 加权算术平均数
这种方法适用于分组资料(经过分组整理后编制的变量数列),且各组标志值出现次数不相等的情况。其计算公式可表示为:
式中,x代表各组的标志值;f代表各组单位数(反映各组变量值出现的次数。
计算加权算术平均数时有两种情况:
一是由单项式变量数列计算;
二是由组距式数列计算。
综合指标分析法
3) 算术平均数的性质
a. 算术平均数与标志值个数(单位总数)的乘积等于各标志值的总和;
b. 各个标志值与其算术平均数离差之和等于零;
c. 各个标志值与其算术平均数离差平方和为最小值;
d. 如果对每个标志值加或减一个任意值A,则其算术平均数也增加或减少
该数A; ’ ’
e. 如果对每个标志值乘或除以一个任意值A,则其算术平:均数也等于乘或除以该数A。
综合指标分析法
(2) 调和平均数
调和平均数又称倒数平均数,它是利用标志值的倒数计算的,是标志值倒数的算术平均数的倒数。
① 简单调和平均数
这种方法适用于未分组资料或资料虽已分组,但各组标志总量均相等的情
况。其计算公式为:
式中,, 代表调和平均数;n代表标志值个数;x代表标志值。
② 加权调和平均数
这种方法适用资料已分组,且各组标志总量不相等的情况。其计算公式为:
式中,m代表各组标志总量。
综合指标分析法
3)几何平均数
几何平均数是n个比率乘积的n次方根。
① 简单几何平均数
这种方法适用于未分组资料或资料虽已分组,但各组标志值出现次数均相等的情况。其计算公式为:
式中,G代表几何平均数;X代表各个标志值;n是变量值个数;Ⅱ连乘符
号。
综合指标分析法
② 加权几何平均数
这种方法适用于分组资料,且各组标志值出现次数不相等的情况。其计算公式为:
式中,f代表各标志值出现的次数(权数)。
综合指标分析法
(4)中位数
如果把现象总体的各单位标志值按大小顺序加以排列,这时处于数列中点位置的标志值,就是中位数。
由于所掌握的资料有未分组和已分组两种情况,确定中位数的方法有以下几种。
① 由未分组资料确定中位数
在资料未经分组时,将各变量按大小顺序排列后,按下列公式确定中位数的位置:
中位数位置=
式中,n代表数列项数。
1)如果项数是奇数,则居于中间位置的那个变量值就是中位数
2)如果项数是偶数,则中间位置的两边变量值的算术平均数为中位数。
综合指标分析法
② 由分组资料确定中位数
根据变量数列确定中位数,按下列公式确定中位数的位置:
中位数位置=
2)组距式数列确定中位数。
1)单项式数列确定中位数。
综合指标分析法
(5)众数
众数是指总体中出现次数最多的变量值。 根据掌握的统计资料不同,众数有不同的确定方法。
① 由单项式变量数列确定众数
根据单项式变量数列确定众数比较简单,只要看哪个组的变量值出现的次数最多,那个变量值就是众数,就可代表总体的一般水平。
② 由组距式数列确定众数
组距式数列确定众数比较复杂。应先根据各组次数确定众数所在组,其方法同单项式变量数列;然后再由众数的组限公式确定众数的近似值。
众数的下限公式:
众数的上限公式
式中,Mo表示次数;L表示众数所在组的下限;U表示众数所在组的上限;△1:表示众数所在组次数与前一组次数之差;△2表示众数所在组次数与后一组次数之差;d表示众数所在组的组距。
综合指标分析法
4.4.1标志变异指标概述
(1) 标志变异指标的含义
标志变异指标是反映总体中各单位标志值差异程度的指标,又称标志变动度。
平均指标和标志变异指标的区别主要是:
1)前者是抽象变量值之间差异而成的结果,后者则是反映变量之间差异而成的结果;
2)前者反映了总体分布的集中趋势,后者则反映了总体分布的离中趋势。
(2)标志变异指标的作用
1)标志变异指标是评价平均数代表性的依据。
2)标志变异指标可以反映社会经济活动过程的稳定性和均衡性。
3)标志变异指标是统计分析的重要指标。在统计分析中,进行相关分析、抽样推断和统计预测等,都需要利用标志变异指标。
综合指标分析法
4.4.2标志变异指标的种类及计算
标志变异指标一般有全距、平均差、标准差、变异系数(包括全距系数、平均差系数、标准差系数),其中,最常用的是标准差和标准差系数,下面仅对标准差和标准差系数加以介绍。
(1) 标准差
标准差是总体各单位标志值与其算术平均数离差平方的算术平均数的平方根,又叫均方差。它是测定标志变异程度最常用、最主要的指标,在实际工作中应用极为广泛。
计算标准差的步骤为:
1)求总体某一数量标志值的算术平均数;
2)求总体各标志值与其算术平均数的离差;
3)求离差的平方;
4)求各项离差平方的算术平均数;
5)对离差平方的算术平均数开平方。

综合指标分析法
标准差的计量单位与平均指标相同,是反映标志变动度的绝对指标。由于掌握资料的不同,标准差的计算方法分简单平均式和加权平均式两种情况
① 简单平均式
在资料未分组的条件下,可采用简单平均式计算标准差,其计算公式为:
② 加权平均式
在分组的条件下,可采用加权平均法计算标准差。其计算公式为:
式中,f为各变量值出现的次数。
综合指标分析法
③ 是非标志标准差
是非标志(又称交替标志)是指仅有两种标志表现盼品质标志。
是非标志的平均数为:
是非标志的标准差为:
综合指标分析法
(2)标准差系数
标准差是用绝对数量来说明标志变动度的,其数值受标志值和平均数大小的影响,因而只适宜于衡量相同水平总体的平均数的代表性。因此,在比较两个不同水平总体平均数代表性时,就不能采用标准差,而必须消除平均水平高低影响用标准差除以平均数得到的相对数来进行比较,这个相对数就是标准差系数。标准差系数越大,说明平均数的代表性越差;反之,说明平均数的代表性越好。其计算公式为:
×100%
式中, 代表标准差系数。
综合指标分析法

展开更多......

收起↑

资源预览