资源简介 (共21张PPT)第二章一维随机变量及其分布e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C第二章 一维随机变量及其分布第1节 随机变量及其分布函数第2节 离散型随机变量第3节 连续型随机变量第1节 随机变量及其分布函数第4节 随机变量函数的分布e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C第一节 随机变量及其分布函数一、随机变量的概念二、随机变量的分布函数一、随机变量的概念为了便于研究随机试验,需要把试验结果数量化,因此需要引入随机变量的概念例1. 从一批种子中随机抽取20粒进行发芽试验,观察发芽粒数.显然Ω={0,1,…,20},用变量X表示发芽粒数,则X的所有可能取值为 0,1,…,20.某些随机试验结果和实数之间存在着某种自然的联系:又如:射击中靶次数;掷一枚匀质的骰子出现的点数;某网站的点击数等。例2. 掷一枚硬币,观察正面、反面出现的情况.记ω1= {正面朝上}, ω2={反面朝上} .X也是定义在Ω={ω1,ω2}上的函数,是随机变量.在有些试验中,试验结果看来与数值无关,但我们可以引进一个变量来表示它的各种结果.也就是说,把试验结果数值化.ω.X(ω)R一、随机变量的概念定义 设随机试验E的样本空间为Ω,如果对于每一个ω∈Ω,都有唯一的一个实数X(ω)与之对应,则称X(ω)为随机变量(Random variable),并简记为X.注意:1.X是定义在Ω上的实值、单值函数。2. 因随机试验的每一个结果的出现都有一定的概率,所以随机变量X的取值也有一定的概率.3. 随试验结果不同, X取不同的值,试验前可以知道它的所有取值范围,但不知确定取什么值.(4) 若 X 为随机变量,则 {X = k} 、 {a < X b}、……均为随机事件.若随机变量 X 可能取值的个数为有限个或可列个,则称 X 为离散随机变量 ( Discreterandom variable)若随机变量 X 的可能取值是无穷多个并且是不可列,则称X是非离散型随机变量。而非离散型最常见和最重要的是连续随机变量 (Continuous random variable)两类常见的随机变量用随机变量表示随机事件例3. 在灯泡寿命试验中,随机变量X 表示灯泡寿命,则“灯泡的寿命不低于1000小时”表示为{X≥1000} .例4.上午 8:00~9:00 在某路口观察,令 Y表示该时间间隔内通过的汽车数,则 Y 就是一个随机变量.“通过的汽车数大于 50 辆但不超过 100 辆”这一随机事件可以表示为{50<Y≤100} .例5. “正面朝上”可以表示为{X=1} .一般地:{X=k} ,{X≤a} ,{a<X≤b}等表示一个随机事件.所谓随机变量就是对随机试验引入某个变量,并用这个变量的取值来描述试验结果。(1)随机变量X可能取哪些值?(2)随机变量X取某个值或取某个区间值的概率有多大?对于一个随机试验,我们关心下列两件事情:引入随机变量后, 上述说法相应变为下列表述方式:(1)试验会发生一些什么事件?(2)每个事件发生的概率是多大?事件及事件的概率随机变量及其取值规律问题的提出:对于离散型的随机变量,可讨论取一个值的概率;对于非离散型的随机变量,转为讨论落入某一个区间(a, b), (a, b], [a, b), (- ∞, b), (- ∞, b], (a,+∞), [a,+∞)的概率.x二、随机变量的分布函数一般地,选定 {X≤x}区间,来讨论P{X≤x}问题.二、随机变量的分布函数定义 设X为随机变量,对于任意实数x,称函数F(x)=P{X≤x} ( -∞< x <+∞ )为随机变量X的分布函数(Distribution function)。随机变量的分布函数F(x)是关于自变量x的普通的函数,它不再是随机的! 通过它,我们就可以用高等数学的工具来研究随机变量.注x二、随机变量的分布函数利用分布函数可计算随机变量取值于某区间的概率P{X≤b}=F(b)P{X>a}=1 – P{X≤a}=1-F(a)例1 设X的分布函数为计算解:2.性质 设随机变量X的分布函数为F(x), 则(1) 有界性:0≤F(x)≤1;且(2) 单调性:F(x)是x的单调的不减函数;(3) 右连续性:F(x0+0)=F(x0),即F(x)是右连续函数.当当随机变量的分布函数必满足性质(1)(2)(3)注性质(1)(2)(3)是分布函数的本质特征满足性质 (1)(2)(3) 的F(x)必是某r.v.的分布函数练习:下列函数哪一个是分布函数( ).ABCD提交单选题1分例2 设X的分布函数为求(1)常数A,B;(2)解 (1)由分布函数的性质知得解得 :(2)作答正常使用主观题需2.0以上版本雨课堂练习 设X的分布函数为(2)求主观题5分例3 已知随机变量X在整个实数轴上取值,其分布函数为解:由分布函数的性质知于是有注:(1)若分布函数中含有待定常数,可由或F(x)的右连续性确定.(2)若求有关事件的概率,可利用例2 靶子是半径2米的圆盘,设击中靶上任一同心圆盘上的点与该圆盘的面积成正比,并设射击都能中靶,以X表示弹着点与圆心的距离,求X的分布函数。解 若x<0,则{X≤x}是一个不可能事件,于是若0≤x≤2,由题意得:为确定k,取值x=2则有若x>2,则有所以:作业:28页1, 4,6(2) 展开更多...... 收起↑ 资源预览