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会计信息系统
——ERP基础
第一章
会计信息系统概述
第一节 数据与数据分类
第二节 数据处理技术
第三节 信息与信息性质
第四节 会计信息
第五节 会计信息系统
第六节 会计信息系统发展
目录
CONTENTS
数据处理技术
CONTENTS
一、数据处理
二、数据处理技术
（一）数据处理概述
数据处理（data processing）是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程，包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。通常包括对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
图 使用数据的流程
数据处理
（二）数据处理方式
根据处理系统的物理结构、工作方式，以及数据时间、空间分布方式的不同，数据处理方式可以有不同的分类：
数据处理
（三）数据处理内容
计算机数据处理主要包括：
数据采集：采集所需的数据。
数据转换：把数据转换成机器能够接收的形式。
数据分组：指定编码，按有关数据进行有效的分组。
数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。
数据处理
数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的数据。
数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来，供以后使用。
数据检索：按用户的要求找出数据。
数据排序：把数据按一定要求排成次序。
数据处理
数据处理技术
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（一）数据采集技术
（五）数据库技术
（二）数据转换技术
（三）数据分组和编码技术
（四）数据组织与存储技术
（六）大数据技术
数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。
数据采集技术广泛应用在各个领域。数据采集的设备在工业领域应用十分广泛，这里只介绍与我们息息相关的二维码技术和无线射频识别。
数据采集技术
1.二维码技术
二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。
2016年8月3日，支付清算协会向支付机构下发《条码支付业务规范》，明确指出支付机构开展条码业务需要遵循的安全标准。
数据采集技术
图 二维码应用收付款
数据采集技术
2. 射频技术（RF）
射频技术（RF）是Radio Frequency的缩写。较常见的应用有无线射频识别（radio frequency identification，RFID），常称为感应式电子晶片或近接卡、感应卡、非接触卡、电子标签、电子条码等。其原理为由扫描器发射一特定频率之无线电波能量给接收器，用以驱动接收器电路将内部的代码送出，此时扫描器便接收此代码。
数据采集技术
图 射频技术的企业应用
数据采集技术
1. 对数据进行转换就是对数据的合并、清理和整合：
（1）通过转换，可以实现不同的源数据在语义上的一致性。
（2）异型数据库的转换是新旧系统之间转换的主要工作。就是在不同的数据库系统之间实现数据库模式、数据、数据操作之间的转换。
（3）新、旧信息系统变更时，旧系统数据库中的数据转到新系统之中，需要进行这种转换。
数据转换技术
2. 转换阶段确保了数据的可用性。转换过程可能包括:：
（1）汇总——汇总数据。
（2）合规——应用业务规则。例如，确保数据可以用于或用于其预期目的。
（3）清洁——识别和纠正错误。
（4）清除——清除重复记录。
（5）过滤——根据一些标准选择和/或排除数据，比如去除退休的员工。
数据转换技术
（6）映射——确定来自不同系统的两段数据之间的关系。
（7）连接——从两个或多个记录中组合数据。
（8）排序——数字排序、字母排序、时间排序、反向排序、区域排序等。
（9）转置——将行旋转为列，反之亦然。
（10）分割——将一列分成两列或两列以上。
（11）验证——确保数据已被清理，并符合预定义的数据质量标准。
数据转换技术
数据通过编码可建立数据间的内在联系，便于计算机识别和管理，在处理会计数据时，经常用到如下几种编码形式：
顺序码——按编码对象的特性或业务顺序，以固定位数连续增加的自然数。
组码——也叫区段码，根据编码对象的特点，代码值分成若干组（区段），分别代表某一类别。
层次码——也叫组别分类码或群码，就是将整个代码按位分成若干段，按从左到右的次序各段子码分别表示不同类别，有层次及隶属关系。
数据分组和编码技术
特定数字码——将编码对象的物理特性，如尺寸、容量、功率等作为代码的一部分，也称特定数字码。
助记码——将编码对象的名称、规格等特性作为代码的一部分来使用的编码称为助记码，也叫缩略码。
组合代码。将上述两种或两种以上形式的代码组合，即从两个或两个以上的角度识别和处理的编码称为组合代码。
数据分组和编码技术
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，往往同高效的检索算法和索引技术有关。包括数据的逻辑结构和数据的存储结构。
逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构。顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。
数据组织与存储技术
数据库(database)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
数据库技术
相关术语：冗余度、独立性和扩展性，文件管理系统、埃德加·弗兰克·科德（ Edgar Frank Codd），二元关系（即二维表格形式）、实体关系模型（E-R Model）。
主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
数据库技术
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据技术
1. 大数据应用领域
资料来源：赛迪咨询（http：//www.）
大数据技术
2. 腾讯大数据领域
资料来源：腾讯的大数据资源及数据应用（http：//data./）
大数据技术
3. 三个颠覆性观念：
（1）不是随机样本，而是全体数据。
（2）不是精确性，而是混杂性。
（3）不是因果关系，而是相关关系。
理性思维和传统推理的颠覆，
因果关系理论替代为相关或关联关系理论兴起
大数据技术
1.数据处理
（1）如何使用数据
（2）计算数据处理方式和内容
2.数据处理技术
（1）数据采集、转换、分组和编码、组织与存储、数据库
（2）大数据等基础概念
问题：针对这些数据处理技术和方法，与会计职业人员有有关吗？
小结
学习愉快！

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