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“悟道诗---严加安”
随机非随意，概率破玄机；
无序隐有序，统计解迷离．
第八章
假设检验
第五节 非正态总体参数的假设检验
一、非正态大样本总体均值的假设检验
二、大样本总体比率的假设检验
三、小结
一、非正态大样本总体均值的假设检验
1. 单个总体均值的假设检验
第一步：建立假设
第二步：选取检验统计量
（1）总体方差已知：
（2）总体方差未知：
第三步：根据显著性水平和检验统计量的分布，查表确定临界值，得到合理的拒绝域．
第四步：由样本观测值计算出统计量的观测值，比较大小，从而得出结论．
2. 两个总体均值的假设检验
第一步：建立假设
第二步：选取检验统计量
（1）两总体方差已知：
（2）两总体方差未知：
第三步：根据显著性水平和检验统计量的分布，查表确定临界值，得到合理的拒绝域．
第四步：由样本观测值计算出统计量的观测值，比较大小，从而得出结论．
例8.5.1 已知某地正常人血清转铁蛋白含量均值为273.18，某医生随机抽取了100名病毒性肝炎患者，测得血清转铁蛋白含量均值为230.08，方差为 ，
问：病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量均值是否低于正常人？
（取显著水平 ）
解：
提出假设
构造检验统计量
这里
看成大样本
，计算检验统计量观测值
检验统计量观测值
查表得
落入 的拒绝域内，故拒绝 ，接受
即可以认为病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量均值低于正常人．
例8.5.2 某地随机抽取正常男子和正常成年女子各150名，测定其红细胞计数（单位 L），男性均值为4.71，方差为 ，女性均值为4.22，方差为 ，问：男女红细胞计数有无显著性差别？
（取显著水平 ）
解：
提出假设
构造检验统计量
看成大样本
，计算检验统计量观测值
查表得
落入 的拒绝域内，故拒绝 ，接受
即可以认为男女红细胞计数有显著性差别．
检验统计量观测值
二、大样本总体比率的假设检验
总体比率是指总体中具体某种相同特征的个体所占的比值，这些特征可以是数值型的（如一定的重量、厚度或规格等），也可以是品质型的（如男女性别、学历等级、职称高低等）．
表示总体比率
表示对总体比率的某一假设值，
表示样本比率
1. 单个总体比率与已知定值的比较检验
第一步：建立假设
第二步：选取检验统计量
第四步：由样本观测值计算出统计量的观测值，比较大小，从而得出结论．
大样本情况下， 的抽样分布近似正态分布
第三步：根据显著性水平和检验统计量的分布，查表确定临界值，得到合理的拒绝域
2. 两个总体率的比较检验
第一步：建立假设
第二步：选取检验统计量
第四步：由样本观测值计算出统计量的观测值，比较大小，从而得出结论．
大样本情况下， 的抽样分布近似正态分布
第三步：根据显著性水平和检验统计量的分布，查表确定临界值，得到合理的拒绝域
其中
例8.5.3 根据国家有关质量标准，某厂生产的某种药品次品率不得超过0.6%．现从该厂生产的一批药品中随机抽取150件进行检验，发现其中有两件次品，试问该批药品的次品率是否已超标？
（取显著水平 ）
解：
提出假设
构造检验统计量
看成大样本
，计算检验统计量观测值
查表得
未落入 的拒绝域内，故接受
即可以认为该批药品的次品率没有超标．
检验统计量观测值
例8.5.4 某医生为比较槟榔煎剂和阿的平的驱虫效果，用槟榔煎剂治疗了54例绦虫患者，有效率为81.48%；用阿的平治疗了36例绦虫患者，有效率为66.67%．问两种药物驱虫效果有无显著性差异？
（取显著水平 ）
解：
提出假设
构造检验统计量
看成大样本
查表得
未落入 的拒绝域内，故接受
即可以认为两种药物驱虫效果无显著性差异．
计算检验统计量观测值
小结
1. 单个总体均值的假设检验
（1）总体方差已知：
（2）总体方差未知：
一、非正态大样本总体均值的假设检验
小结
2. 两个总体均值的假设检验
（2）两总体方差未知：
（1）两总体方差已知：
小结
1. 单个总体均值的假设检验
检验统计量
二、大样本总体比率的假设检验
小结
2. 两个总体率的比较检验
检验统计量
二、大样本总体比率的假设检验
其中

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