9.3 综合例题 课件(共15张PPT)- 《概率论与数理统计》同步教学(机工版)

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9.3 综合例题 课件(共15张PPT)- 《概率论与数理统计》同步教学(机工版)

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(共15张PPT)
“悟道诗---严加安”
随机非随意,概率破玄机;
无序隐有序,统计解迷离.
第九章
方差分析
第三节 综合例题
二、例9.3.2
一、例9.3.1
三、例9.3.3
四、小结
由式(9.38)可知随机误差的离差平方和 ,
此时 检验统计量失去意义,因此需要做重复试验.
例9.3.1 对于双因素方差分析,若考虑交互作用, 在因素 的每种水平组合下需要做重复试验,才可进行后续的统计分析.请解释做重复试验的原因.
解 若不做重复试验,在因素 的每种水平组合下只有一个试验结果,于是 , ,
例9.3.2 对于单因素方差分析,假设在因素 的每个水平下均做 次试验,即 ,证明:(1) ;
(2)当 成立时, .
证明(1)考虑因素 的第 个水平 下的样本
,它们相互独立,并且与总体 具有相同的分布,即
由第六章第三节定理6.3.2可知
又 相互独立,于是,
注意到 ,
由式(9.12)可知
(2) 当 成立时,
,此时所有样本 可以看作是来自同一个总体的样本,于是有
由第六章第三节定理6.3.2可知
又 相互独立,并且
把 看作来自于总体 的样本,由第六章第三节定理6.3.2并结合式(9.11)可知
检验统计量

检验统计量的观测值为 ,
可得检验的 值
例9.3.3 计算例9.1.1、9.2.1和9.2.2中的 值,把相应的方差分析表中的临界值替换为 值.
解(1)对于例9.1.1, ,
于是可得单因素方差分析表如下
由方差分析表可知 ,故认为不同家庭的成年孩子的身高有显著差别.
(2)对于例9.2.1, ,
检验统计量的观测值分别为
可得检验的 值分别为
检验统计量分别服从如下分布:
于是可得双因素方差分析表
由方差分析表可知 ,故认为超市对饮料的销售量无显著影响,而饮料的颜色对饮料的销售量有显著影响.
(3)对于例9.2.2, ,
检验统计量的观测值分别为
可得检验的 值分别为
检验统计量分别服从如下分布:
于是可得双因素方差分析表
由方差分析表可知
,故认为收缩率对纤维弹性有显著影响,总拉伸倍数对纤维弹性无显著影响,收缩率和总拉伸倍数的交互作用对纤维弹性有显著影响.
小结
1. 考虑交互作用的双因素方差分析需要做重复试验
2. 单因素方差分析的推广结论
3. 利用 值进行方差分析

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