资源简介 (共7张PPT)第五节 综合例题例1:将随机事件 分解成互斥事件的和.解:易知例2:已知求事件A,B,C全不发生的概率.解:易知故再由概率非负性知,所求事件的概率为本题不能直接通过 得到 进注1:而得出 的结论.这里用到一个这样的事实:概率为0的事件不一定是不可能事件.袋中放有大小一样的红球a只、白球b只以及黑例3:球c只,现从中依次不放回地取出所有的球,求红球比白球早出现的概率.解:前后关系而言,黑球可以忽视,即可将依次放置的球序列中去掉黑球,于是红球比白球早出现就可以看作剩余球序列中最先出现的是红球!这个问题就转化成“从红球a只、白球b只的袋中取一球而取得红球”,若将取出的球依次放置,对于考察红球与白球的此事件的概率为例4:甲乙两人进行乒乓球比赛,每局甲胜的概率为.对甲而言,采用三局两胜制有利,还是五局三胜制有利?设各局胜负相互独立.解:(1)三局两胜制,甲胜结局为甲甲、甲乙甲、乙甲甲,(2)五局三胜制,甲胜结局可能为前三局全胜、赛四局三胜以及赛五局三胜,故甲胜的概率为故甲胜的概率为利用当因此对于甲而言,当当当五局三胜制有利;两种赛制效果一样.在伯努利试验序列中,事件A发生的概率为例5:出现的概率.求在第n次试验中事件A恰好第解:事件 “在第n次试验中事件A恰好第k次出现”可以看作第n次试验时事件A出现,而前 n-1 次试验中事件A恰好出现 k -1 次.该公式称作帕斯卡(Pascal)分布,也称负二项分布.于是,所求事件的概率为 展开更多...... 收起↑ 资源预览