资源简介

(共21张PPT)
任务三
数据整理与显示
3.1 数据整理的程序
3.2 统计分组
3.3 频数分布
3.4 统计表和统计图
学 习 目 标
任务三 数据整理与显示
数据整理的程序
数据预处理
数据分类或分组
数据的汇总和图表显示
编码
审核
筛选
排序
完整性、准确性、时效性
3.1 数据整理的程序
任务三
数据整理与显示
3.2 统计分组
任务三
数据整理与显示
3.2.1 统计分组的概念
3.2.2 品质数据分组
3.2.3 数值型数据分组
3.2.4 统计分组的形式
学习要点
重点
统计分组的原则： 第一，各组之间有性质上的差别；
第二，坚持互斥和穷尽的原则，“互斥”是指一个个体只能
归属于某一组，而不能同时归属于几个组；“穷尽”是指总
体中的每一个个体都必须有组可归；第三，反映出总体的分
布特征。
统计分组：根据研究的目的，选择合适的分组标志将
原始数据分成几个不同的组。
任务三
数据整理与显示
3.2.1 统计分组的概念
任务三
数据整理与显示
3.2.1 统计分组的概念
分组标志的类型：
品质标志和数量标志
分组标志的选择
任务三
数据整理与显示
3.2.1 统计分组的概念
品质标志
数量标志
性别、专业、年级、…
年龄、成绩、工资、…
文字表示
数字表示
任务三
数据整理与显示
3.2.2 品质数据分组
按品质标志分组，就是选择反映事物属性差
异的品质标志作为分组标志 。
品质标志有两种表现：分类数据和顺序数据
民族
职业
专业
文化程度
任务三
数据整理与显示
3.2.2 品质数据分组
任务三
数据整理与显示
3.2.2 品质数据分组
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
数值型数据分组有两种形式：
单项式分组和组距式分组
单项式分组（要点）
用一个变量值作为一组
适合于变量值较少的离散变量
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
按家庭成员人数分组（人） 家庭数（个）
1 2 3 4及4以上
合计
离散型变量
一个变量值作为一组
变量值较少
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
组距分组 (要点)
用变量值的一个区间作为一组
适合于连续变量和变量值较多的离散变量
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
按成绩分组（分） 人数（人） 比重
（%）
60以下 7 6.36
60—70 19 19.09
70—80 28 28.18
80—90 34 26.36
90—100 22 20.00
合计 110 100.00
连续型变量
变量值的一个区间作为一组
不管变量值多还是少
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
按加工量分组（件） 频数（人） 频率（%）
15以下 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45以上 5 8 20 33 23 11 7 3 4.55
7.27
18.18
30.00
20.91
10.00
6.36
2.73
合计 110 100.00
离散型变量
变量值的一个区间作为一组
变量值较多
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
组距式分组的几个要素
组数
组距
组限
组中值
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
组 数
根据经验,组数在5—15为宜
美国学者斯特斯基于1926年提出了一种计算组数
的参考公式
为组数，
为数据个数
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
在等距数列中，可以根据极差和事先确定的组数推算：
组 距
组距宜取整数
每组上限和下限之间的差额
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
组距
组 限
下限：一个组的最小值
上限：一个组的最大值
重叠组限：用同一变量值作为相临两组的上下限；使用重叠
组限时，坚持“上限不在内”的原则
不重叠组限：用顺序两个变量值作为相邻两组的上限和下限
组 限
每个组的最大值和最小值
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
重叠组限
按零件数分组（件） 人数（人）
110以下 3
110-115 5
115-120 8
120-125 14
125-130 10
130-135 6
135以上 4
合计 50
按零件数分组（件） 人数（人）
109以下 3
110-114 5
115-119 8
120-124 14
125-129 10
130-134 6
135以上 4
合计 50
不重叠组限
√
√
离散型变量
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
重叠组限
按成绩分组（分） 人数（人）
60以下 3
60--70 7
70--80 18
80--90 14
90--100 8
合计 50
按成绩分组（分） 人数（人）
59以下 3
60--69 7
70--79 18
80--89 14
90--100 8
合计 50
不重叠组限
√
×
连续型变量
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
组 中 值
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
数值型数据分组实例
任务三
数据整理与显示
3.2.3 数值型数据分组
简单分组、平行分组或复合分组
统计分组的形式
按一个标志分组
按两个或两个以上标志分组
任务三
数据整理与显示
3.2.4 统计分组的类型
平行分组
简单分组
复合分组
将总体按两个或两个以上的标志结合起来进行层叠分组
对同一总体同时选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组
任务三
数据整理与显示
3.2.4 统计分组的类型

展开更多......

收起↑