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标准溶液浓度的表示方法
学习目标：
1.掌握物质的量溶液表示方法。
2.熟悉滴定度的两种表示方法。
1．物质的量浓度 是指单位体积溶液中所含溶质B的物质的量，用符号CB表示，即
式中： B代表溶质的化学式；CB为物质的量浓度（mol/L或mmol/L）： nB为溶液中溶质B的物质的量（mol或mmol）；V为溶液的体积（L或ml）。
计算物质的量浓度，还需要知道物质的量，物质的量是质量（mB）除以摩尔质量（MB），即
例1 500.0mlNa2CO3溶液中含溶质Na2CO3 53.00g，计算该Na2CO3溶液的浓度。（M（Na2CO3）=106.0g/ml）
2．滴定度
（1）用TB表示是指每毫升滴定液中所含表示1ml盐酸溶液当中含有0.003600g盐酸。
（2）用TT/A表示 在实际应用中，常采用一种以被测物质为标准的滴定度。即一毫升滴定液相当于被测物质的克数， T为滴定液的溶质，A为被测物质。如THCl/NaOH=0.004000g/ml，表示每消耗1mlHCl滴定液相当于试样中含有0.004000g NaOH，即1mlHCl恰好与0.004000g NaOH完全反应。若已知滴定度，再乘以滴定中所消耗的滴定液体积，即可算出待测物质的质量。公式表示为：
mA=TT/AVT
例2：如用TNaOH/HCl=0.003600g/mlNaOH滴定液滴定盐酸溶液，终点时消耗NaOH滴定液10.00ml，计算试液中盐酸的质量。
解：m HCl=TNaOH/HClVNaOH
=0.00360010.00=0.03600（g）
分析结果的表示方法
学习目标：
1.熟悉分析结果的一般表示方法。
3.熟悉精密度和置信区间的计算方法。
一、一般分析结果的表示方法
在系统误差可忽略的情况下，进行定量分析实验，一般是对每个试样平行测定3～5次，所得一组测定值。首先观察是否有可疑值，判断可疑值是否应舍弃，然后计算测定结果的平均值，再计算出结果的相对平均偏差。如果≦0.2％，可认为符合要求，取其平均值报告分析结果。否则，此次实验不符合要求，需重做。
例如，测定某一溶液的浓度，测定结果分别为：0.2041 mol/L、0.2039mol/L、0.2043 mol/L。经计算为0.2041 mol/L，为0.0001，为0.05％，显然小于0.2％，符合要求。可用0.2041 mol/L报告分析结果。
但对于准确度要求较高的分析，如制定分析标准、涉及重大问题的试样分析、科研成果等所需要的数据，就不能这样简单的处理。需要多次对试样进行平行测定，将取得的多个数据用数理统计的方法进行处理。
二、平均值的精密度
平均值的精密度可用平均值的标准偏差()表示，而平均值的标准偏差与测量次数n的平方根成反比：
该式说明，n次测量平均值的标准偏差是1次测量标准偏差的倍，即n次测量的可靠性是1次测量的倍。由此推算，4次测量的可靠性是1次测量的2倍，25次测量的可靠性是1次测量的5倍，可见测量次数的增加与可靠性的增加不成正比。增加测量次数可以减小偶然误差的影响，提高测量的精密度，但过多增加测量次数并不能使精密度显著提高，反而费时费力。
三、测定平均值的置信区间
在要求准确度较高的分析工作中，提出分析报告时，需对测定平均值进行估计，即真实值μ所在的范围称为置信区间。在对μ的取值区间进行估计时，还应指明这种估计的可靠性或概率，将μ落在此范围内的概率称为置信概率或置信度用P表示，借以说明测定平均值的可靠程度。
估计真实值μ的置信区间，实际上是对偶然误差进行统计处理。但这种统计处理必须要在消除或校正系统误差的前提下进行。
在实际分析工作中，通常对试样进行的是有限次数测定。为了对有限次测量数据进行处理，在统计学中引入统计量t代替μ。t值不仅与置信度P有关，还与自由度f（n-1）有关，故常写成。当f →∞时，t →μ。所以，对于有限次数的测量，其平均值的置信区间为：
μ =
不同置信度P及自由度f所对应的t值已计算出来，见表1所示，可供查用。
表1 t分布表
P 90% 95% 99%
3 4 5 f(n-1) 6 7 8 9 10 20 ∞ 2.35 2.13 2.01 1.94 1.90 1.86 1.83 1.81 1.72 1.64 3.18 2.78 2.57 2.45 2.36 2.31 2.26 2.23 2.09 1.96 5.84 4.60 4.03 3.71 3.50 3.36 3.25 3.17 2.84 2.58
例如：用邻二氮菲测定某样品中铁的含量，10次测定的S=0.04%，=10.80%，估计在95%和99%的置信度时平均值的置信区间。
解 查表1：
P=95%，时，t=2.26
P=99%，时，t=3.25
(1) 95%置信度时置信区间为：
(2) 99%置信度时置信区间为：
通过计算表明，上例总体平均值（真实值）在10.77%～10.83%间的概率为95%；在10.76%～10.84%间的概率为99%。即真实值在上述两个区间分别有95%及99%的可能。由此可见，增加置信度需扩大置信区间。另一方面，在相同的置信度下，增n，可缩小置信区间。

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