资源简介

(共32张PPT)
项目六 电子商务支撑服务
“新商科”电子商务系列规划教材
新技术驱动电子商务变革
导入案例
第三方支付和物流
任务一
网络广告
任务二
电子商务安全与法律
任务三
目录
Contents
电子商务前沿技术
任务四
5
任务四电子商务前沿技术
任务描述：以大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等为代表的新一代信息技术在全球范围内快速发展和普及，电子商务行业迎来了新一轮的发展和变化。什么是云计算呢？如何理解大数据的内涵？物联网和人工智能又是怎样一回事呢？本任务将带你去认识云计算和大数据的概念，了解物联网和人工智能的内容和技术，从而逐渐形成并完善对电子商务前沿技术的认识。
任务描述：调研认识电子商务前沿技术
（1）什么是云计算？主要有哪些种类？
（2）什么是大数据？大数据的技术有哪些？
（3）什么是物联网？物联网的技术有哪些？
（4）什么是人工智能？可以应用到哪些行业？
形成对以下几方面内容的自我认知
任务四相关知识——1、云计算
云计算简介
维基百科的定义：云计算是通过互联网提供动态的、易扩展的、虚拟化的计算资源的一种计算方式，用户不需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无须进行直接控制。
越来越多的 IT 供应商将国作为云计算业务发展的热点区域，云计算业务在中国市场具有巨大的发展潜力。
通过量入为出的方式提供给公众的云称为公共云，如 Amazon S3(Simple StorageService)、Google App Engine 和 Microsoft Azure 等，不对公众开放的组织内部数据中心的云称为私有云。
任务四相关知识——1、云计算
云计算的分类
按服务模式分为IaaS、PaaS和SaaS。
（1）IaaS：基础设施即服务。
消费者通过互联网可以从完善的计算机基础设施获得服务。
（2）PaaS：平台即服务。
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
（3）SaaS：软件即服务。
它是一种通过互联网提供软件的模式，用户不需要购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
云计算可以将企业所需的软硬件、资料放到网络上，在任何时间、地点，使用不同的 IT 设备互相连接，实现数据存取、运算等目的。
任务四相关知识——1、云计算
云计算的分类
按部署模式分为公有云、私有云、社区云和混合云
（1）公有云：公有云对一般公众开放，由公有云计算商提供服务。公共云是最基础的服务，多个客户可共享一个服务提供商的系统资源，这对于一般创业者、中小企来说，无疑是一个降低成本的好方法。
（2）私有云：私有云是为一个用户/机构单独使用而构建的，可以由该用户/机构或第三方管理。
（3）社区云：有共同利益（任务、安全需求、政策等）并打算共享基础设施的组织共同创立的云。
（4）混合云：同时接入以上两种或两种以上的云计算，且实现统一化管理。
任务四相关知识——1、云计算
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03
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02
分布式计算
虚拟化
分布式存储
分布式数据库
云计算的技术
01
虚拟性
任务四相关知识——1、云计算
虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多台逻辑计算机，每台逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
02
分布式计算
分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常强大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。
云计算的技术
03
分布式数据库
任务四相关知识——1、云计算
分布式数据库通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有 DBMS(数据库管理系统)的一份完整复制副本，或者部分复制副本，并具有自身局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。
04
分布式存储
分布式存储是将文件数据和元数据(关于数据的数据，可近似看作用于索引的数据)分离存储，存储元数据并用于调度的称为 Master 节点，存储文件数据的为 Slave 节点基于内存的分布式存储 Alluxio 作为 HDFS 和 Spark 中间层，具有高吞、崩后缓存保存、多Spark 共用缓存、冷热数据分离等优点。
云计算的技术
任务四相关知识——1、云计算
云计算的应用
物联网就是物物相连的互联网，其有两层含义:第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，物联网是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二，物联网的用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
云物联
云安全
云安全(Cloud Security)是一个从云计算概念演变而来的新名词。云安全的策略构想为:使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
云安全通过网状的大量客户端对网络中的软件行为进行异常监测，获取互联网中木马恶意程序的最新信息，推送到 Server 端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
任务四相关知识——1、云计算
云计算的应用
云储存
云存储是在云计算概念上延伸和发展而来的新的概念，云存储系统是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储系统是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
任务四相关知识——1、云计算
想一想：
在你的日常生活中，有没有使用过云计算的应用，它给你的生活带来哪些改变？谈谈你的感受？
任务四相关知识——2、大数据
大数据概述
大数据(Big Data)，是指无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域及军事、金融、通信等行业的存在已有时日，因为近些年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据是继云计算、物联网之后IT 行业又一大颠覆性的技术革命，云计算主要为数据资产提供保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业 IT 架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
任务四相关知识——2、大数据
大数据特点
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02
数据类型繁多（Variety）
数据体量巨大（Volume）
处理速度快（Velocity）
价值密度低（Value）
价值密度的高低与数据总量的大小呈反比。以视频为例，一部 1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒。
任务四相关知识——2、大数据
大数据技术
大数据带来的不仅是机遇，同时也是挑战。传统的数据处理手段已经无法满足大数据的海量实时需求，需要采用新一代的信息技术来应对大数据的爆发。
大数据技术分类 大数据技术与工具
基础架构支持 云计算平台
云存储
虚拟化技术
网络技术
资源监控技术
数据采集 数据总线
ETL工具
数据存储 分布式文件系统
关系型数据库
NoSQL技术
关系型数据库与非关系型数据库融合
内存数据库
数据计算 数据查询、统计与分析
数据预测与挖掘
图谱处理
BI商业智能
数据展现与交互 图形与报表
可视化工具
增强现实技术
任务四相关知识——2、大数据
想一想：
目前，大数据已经应用到很多行业，除了文中提到的行业，你觉得大数据还可以用到什么地方？
任务四相关知识——3、物联网
物联网简介
物联网 (the IntemetofThings)是新一代信息技术的重要组成部分。物联网就是物物相连的互联网。其有两层含义:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算广泛应用于网络的融合中，因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第 3 次浪潮。物联网是联网的应用拓展与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新 2.0 是物联网发展的灵魂。
它具有智能、先进和互联 3 个重要特征。
物联网的概述
任务四相关知识——3、物联网
物联网简介
物联网的特征
（1）对于物联网底层数据的感知是物联网技术的基础。在物联网感知层中，呈现出的特点是数据量大、种类繁多，所以配置不同类型的传感器十分有效，不同类型的传感器感知的信息内容和信息格式各不相同，各有所用。
（2）物联网技术的重要基础和核心依然还是互联网。在物联网感知层采集了信息之后，必须经过传输层进行数据和信息的传递，通过与互联网技术的融合，将感知层采集的信息实时地进行传输。
（3）物联网技术的发展趋势是实现全世界智能化，这就势必需要各种高端设备的支持。云计算平台可以很好地解决这一问题，实现高效的数据共享和交换。
射频识别技术
传感器和传感网技术
嵌入式系统
物联网的前端是感知层，在物联网系统中，感知层要感知虚拟世界和现实世界的信息。
感知现实世界的物体就需要标志和识别每个物体，无线射频识别可以通过射频信号自动识别物体并且获取有效实用的信息，这期间不需要人工干预，可以应用多种场景。
所以射频识别技术是一种十分有效的感知手段，是物联网感知层的决定性技术支撑。
传感器是一种具有感受和检测相关信息功能的设备，它通过自主的一定规律将信息转换成有用信号。传感器的作用是可以实现各种信号到电信号的变换，是实现测试和自主控制的第一步。
传感网是各种信息传感设备与互联网结合在一起所形成的大型网络，它是为了让各类物品能够被感知和控制而形成的一个完善的信息服务体系。
物联网所要实现的物物相连不仅要获得每件物品的信息，还要实现对每件物品的具体控制与操作，这就需要在相连的物品中嵌入智能化部件，嵌入式技术是物联网技术实现具体功能的核心技术支撑。
嵌入式系统是一种对相关机器和设备具有控制和监视功能的装置，它是一个软件和硬件的结合体，一般情况下还附带机械装置以完成辅助功能。
射频识别技术
任务四相关知识——3、物联网
想一想：
随着物联网的快速发展，根据你的学习和生活，你觉得未来，物联网会给人们的生活带来什么样的改变？
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能的概述
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能分类
人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为3大类示：
（1）弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。
（2）强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。
（3）超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能发展阶段
人工智能是计算机学科的一个分支，20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是21世纪3大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近30年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能基本内容
3
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1
6
4
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机器学习
智能系统和智能计算机
机器思维
机器感知
认知建模
内容
机器行为
认知科学(思维科学） 是研究人类感知和思维信息处理过程的一门学科。认知科学是人工智能的重要理论基础对人工智能的发展起根本作用。
机器感知就是要让计算机具有类似人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等。机器感知是智能系统获取外部信息的最主要的途径，也是机器智能不可缺少的重要组成部分。
机器思维就是使计算机能够对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。机器思维是机器智能的重要组成部分。
机器学习就是让计算机能够像人那样自动获取新知识，并在实践中不断完善自我和增强能力。机器学习是机器具有智能的根本途径，也是人工智能研究的核心问题之一。
机器行为就是让机器能够具有像人那样的行动和表达能力。机器人学作为人工智能的一个研究领域，包含了机器行为方面的研究。
无论是人工智能的近期目标还是远期目标，都需要建立智能系统或构造智能计算机，因此需要开展对系统模型、构造技术、构造工具及语言环境等方面的研究。
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能应用
专家系统
自然语言理解
机器学习
机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是获取知识的根本途径。它主要研究如何使得计算机能够模拟或实现人类的学习功能。为此，人们需要重点开展人类学习机理、机器学习方法和学习系统构造技术 3 方面的研究工作。
自然语言理解通常又叫自然语言处理，采用人工智能的理论和技术将设定的自然语言机理用计算机程序表达出来，构造能够理解自然语言的系统。自然语言理解通常可以分为以下几种情况: 书面语言的理解;口语(声音) 的理解;手书文字识别:机器翻译等。
专家系统是一个能在某些特定的领域内，以专家水平解决该领域中困难与问题的计算机程序。
专家系统是人工智能中最活跃、发展最快的一个分支，已得到广泛的应用。目前正向多专家协同的分布式专家系统发展。
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能应用
机器人学
计算机视觉
模式识别
模式识别是使计算机能够对给定的事物进行鉴别，并将它们归于与其相同或相似的模式中。根据给出的标准模式的不同，模式识别可有多种不同的识别方法，常用的有模板匹配法、统计匹配法、句法匹配法、模糊模式法、神经网络法等。
计算机视觉是一门用计算机模拟或实现人类视觉功能的新兴学科。其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。
目前，计算机视觉已经在许多领域得到成功的应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识别等:在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪等。
机器人是一种可编程的多功能操作装置。机器人学是在电子学、人工智能、控制论、系统工程、信息传感、仿生学及心理学等多种学科或技术的基础上形成的一种综合性技术学科。人工智能的所有技术几乎都可以在机器人学领域得到应用。机器人的研究和发展已经经历了 4 个阶段:逐控机器人、程序机器人、自适应机器人智能机器人。
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能应用
自动程序设计
自动定理证明
博弈
博弈是一个有关对和问的研究领域。目人工智能对博的研究多以下棋为主。一个代表性的成果就是IBM 研制的被称为世界上第一台超级国际象棋计算机的超级计算机“深蓝”。谷歌旗下 DeepMind 公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰团队开发了一款围棋人工智能程序--阿尔法围 (AphaGo)，其主要工作原理是“深度学习”。
自动定理证明就是让计算机模拟人类证明定理的方法，自动实现像人类证明定理那样的非数值的符号演算过程。自动定理证明主要有以下几种方法:自然演绎法、判定法、定理证明器、人机交互定理证明。
自动程序设计是一种让计算机将高级形式语言或自然语言描述的程序自动转换成可执行的程序的技术。自动程序设计包括程序综合性和正确性验证两个方面。
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能应用
人工神经网络
智能决策支持系统
智能
控制
智能控制是指那种不需要或少量需要人的干预就能独立地动智能机器实现其目标的自动控制。它是一种将人工智能技术与经典控制理论(频法)及现代控制理论(时阙法)相结合，研制智能控制系统的方法和技术。
智能决策支持系统是指那种在传统决策支持系统中增加了相应的智能部件的决策支持系统。智能决策支持系统由数据库、模型库、方法库、人机接口及知识库 5 部分组成。
人工神经网络是一个使用大量的简单处理单元经广泛并行互连所构成的人工网络，用于模拟人脑神经系统的结构和功能。人工神经网络在模仿生物神经计算方面有一定优势，它具有自学习、自组织、自适应、联想、模糊推理等能力。
任务四相关知识——4、人工智能
人工智能应用
分布式人工智能
知识发现和数据挖掘
知识发现和数据挖掘是在数据库的基础上实现的一种知识发现系统。通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从数据库中提炼和抽取知识，从而揭示蕴含在数据背后的客观世界的内在联系和本质原理，实现知识的自动获取。
知识发现和数据挖掘以数据库为知识源抽取知识，提高了数据的利用价值，同时也为专家系统的知识获取开辟了一条新的途径。
它是随着计算机网络、计算机通信和并发程序设计技术发展起来的一个新的人工智能研究领域。主要研究在逻辑或物理上分散的智能系统之间如何相互协调各自的智能行为，实现问题的并行求解。
任务四相关知识——4、人工智能
想一想：
随着人工智能的不断发展，你觉得未来，人工智能会取代人类吗？
谢谢！
Thank you！

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