资源简介 (共20张PPT)初始人工智能绘画——初识AI绘画2任务1 体验AI绘画活动1 体验”AI画笔连接爱”活动2022年7月,百度世界人工智能大会推出众多人工智能新技术。“AI画笔连接爱”,通过该技术进行古画修复《剩山图》和《无用师卷》合成一幅完整的画卷,这幅分藏于海峡两岸的中国传世名画,在线上实现了“山水合璧”。2任务1 体验AI绘画活动1 体验”AI画笔连接爱”活动小结1. 借助百度文心大模型技术,AI画笔可通过学习原画作的笔触和风格,绘制画作对《富春山居图》的残缺部分进行补全。2. 借助于AI绘画工具,可以实现千人千画的“山水合璧”。 3.人工智能绘画对中国源远流长的历史文化的保护具有重大的意义。任务2 了解AI绘画的工作过程图二 通过AI绘画的作品图一 学生美术展作品3任务2 了解AI绘画的工作过程猜一猜:原画凡·高《星月夜》风格的画作凡·高《星月夜》=+利用“图像风格迁移”AI 创作的绘画作品爱德华·蒙克《呐喊》凡·高《星月夜》葛饰北斋《神奈川冲浪里》毕加索《The Muse》3任务2 了解AI绘画的工作过程活动2.1 介绍图像风格迁移技术的概念原画凡·高《星月夜》风格的画作凡·高《星月夜》=+利用“图像风格迁移”AI 创作的绘画作品图像风格迁移技术人工智能科学家发现,利用卷积神经网络 可以让计算机模仿任意画家的绘画风格,重新绘制一张图片,这种方法叫作“图像风格迁移”(Neural Style)。在本项目中,让我们学习利用 “图像风格迁移”技术 ,以“山水诗城”为主题,绘制美丽的画卷。3任务2 了解AI绘画的工作过程活动2.1 介绍图像风格迁移技术的概念1)讲解 open-cv计算机视觉库安装opcv-python模块活动规划Cmd命令行下输入pip install opencv-python3任务2 了解AI绘画的工作过程活动2.2 图像风格迁移技术代码实现实践1 2 3 4 5传入风格迁移网络加载模型读取文件进行计算输出图片Style_transfor.py 程序结构3活动2.2 图像风格迁移技术代码实现Python关键代码import cv2#导入open-cv 人工智能视觉库#指定图像和模型路径image_file = 'image01.jpg '#设定参考的原画作,在/images文件夹下model = 'starry_night.t7' #设定风格化模型文件,在/models文件夹下如:原画作 image01.jpgstarry_night.t7风格化模型3任务2 了解AI绘画的工作过程演示、示范原画凡·高《星月夜》凡·高《星月夜》风格的画作+=/models/starry_night.t7/images/Image01.jpg/output/starry_nightImage01.t73任务2 了解AI绘画的工作过程演示、示范原画凡·高《星月夜》凡·高《星月夜》风格的画作+=4任务3 使用AI绘制画作活动3.1 分组协作,实践探究(九种不同的网络模型,观察效果)爱德华·蒙克《呐喊》凡·高《星月夜》葛饰北斋《神奈川冲浪里》毕加索《The Muse》4任务3 使用AI绘制画作活动3.2 使用AI画笔创作画卷组内交流,形成作品,命名提交小组确定主题O4O1O2小组内最优作品提交,文件命名为“姓名(组名)+画作名称”小组交流,共同确定主题素材“山水诗城”画卷小组协作,AI绘画搜索代表马鞍山市的图片素材,O3小组内同学协同完成,可以选择选择不同的构图素材,不同的风格模型,利用AI创作作品,组内交流,比稿在风景名胜中寻找最代表马鞍山的标志性的风景名胜, ,下载风景名胜图片素材;5任务4 感受AI生成艺术魅力(拓展) 如果仔细观察艺术家与科学家利用计算机所做的事情,那就是让赋予计算机自主性,设计了一定的规则让它们自由发挥,从而得到了无法复制、美丽的结果。最终,这种艺术创作方式被称为“自动生成艺术”(Generative Art)。 ——百度百科5任务4 感受AI生成艺术魅力(拓展)前不久,Midjourney 进入公测阶段。都是通过输入文字,让AI返回符合描述的图。画作除了写实逼真外,还有极强的艺术感,很多够得上专业商稿。“猫咪骑士,肖像画,精致的盔甲,银质,丝绸,影视光影”“小小的可爱的宇航员兔子,让-巴蒂斯·特蒙赫的画风,拟人化,戏剧性光影。”“飘逸的波西米亚蜡翼鸟,太平鸟。”, “樱花树屋。”5任务4 体验AI生成艺术魅力(拓展) 百度文心大模型(https//wenxin.)6总结2022年被称为“AI生成绘画元年”6人工智能会取代人类的艺术家吗?如何正确的使用AI画笔功能?总结随着技术不断进步,艺术作品的边界不断拓宽,拥抱创新,应以更宽容的心态接受新事物。—— 人民日报评论员6总结人们总是高估新技术在 3 年内的发展,却又低估其在 10 年后的影响。—— 阿玛拉定律高中信息技术优质课感谢聆听!THANK YOU FOR WATCHING! 展开更多...... 收起↑ 资源预览