资源简介

项目教学设计
项目基本信息
学科 人工智能技术与应用 学校 年级
设计者1 设计者2 设计完成时间
课程标准模块 北京市信息管理学校《智能语音应用开发》课程标准
使用教材版本 《智能语音应用开发》
项目名称 自动语音识别：让端侧机器人能比
项目课时数 9课时
一、项目学习主题分析
项目名称 自动语音识别：让端侧机器人能比
项目概述 在互联网信息爆炸的时代，用户每时每刻都会检索各种各样的问题，问题也涉及各种领域，包含生活、娱乐、科技等等。为了满足需求，出现了多种应用，如搜索引擎、文本分类、文献查重、自动问答等，而这些应用的关键技术之一就是文本相似度技术。本项目将使用目前主流的AI开放平台实现语音识别后进行文本相似度匹配后对客户问题进行智能回答。
项目学情分析 高二人工智能技术与应用学生，具有较强的动手实践能力。已经学习完智能语音课程项目一、二、三和四。对智能语音课程有了一定的了解，本单元将结合学生以往所学知识，通过任务驱动的方式，融入ARCS元素的教学模式，激发学生学习兴趣，使学生完成自动语音识别。
开放性学习环境 本项目课程实施主要在智能语音实训室，主要环境设施包括：实训设备：计算机，智能语音实训箱，智能终端等；数字资源包括：微课视频、PPT等；辅助设施：任务单等。
二、项目学习目标设计
项目学习目标 知识目标：1.了解文本相似度的概念 2.了解文本相似度的应用 能力目标：1.理解文本相似度的计算方法 2. 能够编写文本相似度程序 4. 能够调用文本相似度接口 5. 能够实现自动语音问答 6. 能够对文本相似度效果进行评估 核心素养目标： 增强学生对知识学习的探索精神 增强学生对已有知识的整合能力 加强学生对工匠精神的学习与认识
三、任务设计
任务1 创建应用 （1课时） 想要完成智能语音输入，首先要借助AI平台创建语音识别和文本相似度应用。任务中选择的是百度AI开放平台，通过对注册、认证、登录、领取及创建几个步骤融入ARCS元素，完成语音识别和文本相似度应用的创建，获取AppID、API Key和Secret Key。
任务2 语音识别 （3课时） 在创建完成语音识别应用后，接下来利用创建的应用进行语音的智能输入，通过导入库函数、录制标准音频、配置语音识别参数、获取访问令牌、读取语音及语音识别等几个步骤融入ARCS元素，完成智能语音的输入识别。
任务3 智能客服答案搜索 （3课时） 在完成语音识别和文本相似度应用后，通过创建问答数据库和智能答案搜索，完成智能客服答案搜索。
任务4 智能客服系统性能测试 （2课时） 在完成智能客服答案搜索后，使用准确率别评估工具，对任务3中智能客服系统问答进行性能测试，随后记录对话结果和准确率，在记录和计算过程中融入ARCS元素，完成智能客服系统性能的评估。
四、项目学习评价设计
需要评价的活动 针对任务
创建应用 评价内容 评价指标 评价方法 赋值
登录百度AI开放平台 是否正确登录百度AI开放平台 教师评价 学生小组评价 40分
创建语音识别和文本相似度应用 是否获取AppID、API Key和Secret Key 教师评价 学生小组评价 60分
语音识别 评价内容 评价指标 评价方法 赋值
导入库函数 完成库函数AipSpeech、AipNlp、 my_record的导入及音频设置 教师评价 学生小组评价 20分
创建接口客户端 使用AppID, API Key, Secret Key创建两个客户端 教师评价 学生小组评价 20分
定义音频读取函数 使用open函数打开音频文件，使用read方法一次性将音频文件进行读取 教师评价 学生小组评价 20分
定义语音识别函数 使用语音识别函数识别客户端音频，将识别的结果送入文本相似度应用。 教师评价 学生小组评价 20分
提问识别 将录制音频并转为文本 教师评价 学生小组评价 20分
智能客服答案搜索 评价内容 评价指标 评价方法 赋值
创建数据库 使用data字典创建答案数据库 教师评价 学生小组评价 50分
智能答案搜索 使用CNN卷积神经网络模型与库中匹配，给出最优答案。 教师评价 学生小组评价 50分
智能客服系统性能测试 评价内容 评价指标 评价方法 赋值
智能客服对话结果 5轮10次对话结果 学生小组评价 50分
准确率 智能客服准确率 教师评价 学生小组评价 50分
五、项目作业设计
使用百度AI开放平台完成智能客服问答系统。
六、反思性教学改进（实施后填写）

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