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01 统计调查方案
02 统计调查形式
03 统计整理
04 分配数列
05 统计表与统计图
统计调查作为统计工作过程的第一阶段，它需要按照统计任务的具体要求，并运用科学的调查方法，有组织有计划地向客观实际搜集各方面原始资料的过程。
一、统计调查的意义和要求
第一节 统计调查方案
二、统计调查方案设计
第一节 统计调查方案
按调查对象所包括范围的不同，可分为全面调查和非全面调查。
全面调查是对构成调查对象总体的所有单位一一进行调查。例如，人口普查要调查登记全国每一个人的状况。全面调查能够掌握比较全面的、完整的、系统的统计资料，了解总体单位的全貌，但须花费较多的人力、物力和财力，而且实际操作比较困难。
非全面调查是对被研究对象中的一部分单位进行调查，例如，职工家庭收支情况调查，我们就抽查其中的一部分职工家庭，比较细致地进行调查；对有些易燃易爆的产品质量检查，如炮弹、火柴质量的好坏等，不可能进行全面调查，只能采用非全面调查。非全面调查的优点是调查单位少，可以用较少的时间和人力，调查较多的内容，并能推算和说明全面情况，收到事半功倍的效果。但缺点是掌握的材料不够齐全。
一、按调查对象包括的范围分类
第二节 统计调查形式
统计调查按组织形式的不同，可分为专门调查和统计报表。
（一）专门调查
1.普查
普查是专门组织的一次性全面调查。 特点:第一，它是一次性调查，主要用来调查属于一定时点上的社会经济现象的总量；第二，它是专门组织的全面调查。主要用来全面地、系统地掌握重要的国情国力方面的统计资料。主要作用是它能采集到那些不宜用经常调查能搜集的全面、准确的统计资料。
普查的具体方法有两种:一种是从上到下组织专门的普查机构和队伍对调查单位进行直接登记；另一种是利用调查单位的原始记录与核算资料，或结合清仓盘点，制定发放一系列调查表，由调查单位自行填报。
二、按调查的组织形式分类
第二节 统计调查形式
统计调查按组织形式的不同，可分为专门调查和统计报表。
（一）专门调查
1.普查
组织普查必须遵守以下四项原则。
(1)必须统一规定调查资料所属的标准时点，使所有普查资料都反映这一时点上的状况，避免发生重复和遗漏。
(2)正确选择普查时期。
(3)在普查范围内各调查单位和调查点要尽可能同时进行，并尽可能在最短时限内完成，以便在方法上、步调上保持一致。
(4)调查项目一经确定，不能任意改变或增减，以免影响汇总综合，降低资料的质量。
二、按调查的组织形式分类
第二节 统计调查形式
统计调查按组织形式的不同，可分为专门调查和统计报表。
（一）专门调查
2.抽样调查
抽样调查也属于非全面调查的一种，它是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查结果推断总体的一种调查方法。例如，我们要检验某种产品的质量，就要从所有产品中随机抽取若干个产品进行检验，检查他们的合格率或不合格率是多少，然后以此推断所有产品的合格率或不合格率是多少，还可以推算出合格或不合格产品的总量。
二、按调查的组织形式分类
第二节 统计调查形式
统计调查按组织形式的不同，可分为专门调查和统计报表。
（一）专门调查
3.重点调查
重点调查是在调查对象范围内选择部分重点调查单位搜集统计资料的非全面调查。所谓重点单位，是指这些单位在所有总体中虽然数目不多，所占比重不大，但就调查的标志值来说却在所研究的标志总量中占很大的比重。通过对这部分重点单位的调查，可以从数量上说明整个总体在该标志总量方面的基本情况。
重点调查的优点在于调查单位少，可以调查较多的项目和指标，了解较详细的情况，取得资料也比较及时，用较少的人力和时间，取得较好的效果。当调查任务只要求掌握总体的基本情况，而且总体中确实存在重点单位时，采用重点调查是比较恰当的。但必须注意的是，由于重点单位与一般单位的差别较大，通常不能由重点调查的结果来推算整个调查总体的指标。
二、按调查的组织形式分类
第二节 统计调查形式
统计调查按组织形式的不同，可分为专门调查和统计报表。
（一）专门调查
3.重点调查
重点调查在实际应用时，要注意以下几个问题：
(1)重点单位选择的数量，要根据调查任务进行确定。一般来说，选出的单位应尽可能少些，而其标志值在总体中所占的比重应尽可能大些。其基本标准是所选出的重点单位的标志值必须能够反映研究总体的基本情况。
(2)选择重点单位时，要注意“重点”可以变动的情况，就是要看到:一个单位在某一问题上是重点，而在另一问题上不一定是重点；在某一调查总体上是重点，在另一调查总体中不一定是重点；在这个时期是重点，在另一个时期不一定是重点。因此，对不同问题的重点调查，或同一问题不同时期的重点调查，要随着情况的变化而随时调整重点单位。
(3)选中的单位应是管理健全、统计基础工作较好的单位。
二、按调查的组织形式分类
第二节 统计调查形式
统计调查按组织形式的不同，可分为专门调查和统计报表。
（一）专门调查
4.典型调查
典型调查是在调查对象中有意识地选取较若干具有典型意义的或有代表性的单位进行非全面调查。其主要特点是:第一，调查单位少，能深入实际，深入群众，搜集详细的第一手数据资料；第二，由于典型单位是有意识选出的，对其进行调查，就能取得代表性较高的资料；第三，典型调查机动灵活，可节省人力和物力，提高调查的时效性。
典型调查大体上可分为两种:一种是对个别典型单位进行调查和研究，在这种调查中只须选出几个典型单位就可以了，其目的主要在于通过典型单位来说明事物的一般情况或事物发展的一般规律；另一种典型调查是从总体中选择一部分典型单位，这部分单位可以形成一个总体，通过对这个总体的观察，可以从数量上推断总体。由于社会现象的复杂性和要求推断结果尽可能地准确一些，这种典型调查大多采取划类选典的方法。
二、按调查的组织形式分类
第二节 统计调查形式
（二）统计报表
统计报表是以基层单位的原始记录作为依据，按照国家或上级部门统一规定的表式、统一的指标项目、统一的报送程序和报送时间、自下而上逐级提供统计资料的一种调查方式。
为保证统计数据的科学性、准确性和及时性，近些年来，国家统计局力推的“四大工程”是:基本单位名录库、企业一套表制度、数据系集处理软件系统及联网直报系统。从本质上讲，基本单位名录库为顺利实施企业一套表制度提供了调查单位，是为企业一套表制度服务的；数据系集处理软件系统是以企业一套表制度为依靠，是为顺利实施企业一套表制度提供数据系集处理平台的；联网直报系统为采集企业一套表制度数据提供着现代化手段，可以对企业一套表制度实施状况进行全程监控，有效消除实施企业一套表制度过程中出现的数据失真现象。总之，企业一套表改革是统计调查领域影响深远的一场革命。
当前参与联网直报的企业按国家规定必须是规模以上的工业企业，联网直报工作改变了传统的统计报表报送方式，建立了高效率的统计信息报送平台，大大降低了企业报表的工作强度，提高了企业统计的工作效率。
二、按调查的组织形式分类
第二节 统计调查形式
统计调查按登记事物的连续性不同，可分为经常调查和一时调查。
经常调查是指随调查对象的变化，连续不断地进行调查登记，以了解事物在一定时期内发生、发展的所有过程。统计报表制度就是一种经常调查。例如，产品产量指标就是指某一时期产量连续登记观察的结果。
一时调查是指隔一段较长的时间对事物的变化进行一次调查，以了解事物在一定时点上的状态。普查、重点调查、典型调查一般都是一时调查。例如，物资库存情况一般每隔几年组织一次普查或重点调查。
综上所述，统计调查形式多种多样，实际组织调查时到底采取哪种方式方法，必须根据调查的具体任务和调查对象本身的特点而定，并随客观情况和工作条件的变化而适当选择。因此，在许多情况下可以推行非全面调查，特别注意采用抽样调查。同时，也要注意各种调查方法的结合运用，把全面调查和非全面调查结合起来，或用非全面调查核实全面调查资料的质量。
三、按登记事物的连续性分类
第二节 统计调查形式
统计整理是统计工作过程中的第二阶段。它是根据统计研究的任务，对统计调查阶段所搜集到的大量原始资料进行加工、汇总，使其系统化、条理化、科学化的反映事物总体综合特征资料的工作过程。
统计资料整理就是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，是统计工作中一个十分重要的中间环节，起着承上启下的作用，既是统计调查阶段的连续和深入，又是统计分析阶段的基础。
统计整理在统计研究中起着十分重要的作用，因为统计调查所得到的大量原始资料，即使是丰富的、完整的，但若整理时所依据的原则和应用的方法不正确、不科学，那么，根据整理的结果进行统计分析，就不可能得到正确的结论。可见，统计资料整理直接决定着整个统计研究任务能否能够顺利完成。
一、统计整理的意义和内容
第三节 统计整理
统计整理阶段的工作内容大致可包括以下五个方面：①对调查来的材料首先要进行审核；②按照综合表的要求进行分组和分类；③对各单位的指标进行汇总和作必要的加工计算；④将汇总整理的结果编制成统计表,并绘制统计图；⑤做好统计资料的系统积累工作。
以上几个方面中，重要的问题是在于确定对总体材料进行分组和如何分组，确定分组体系，力求分组方法科学，能反映现象的客观过程。此外，综合结果要正确，这取决于两方面：一方面是被综合的资料要完整、正确，并且在进行综合时不能粗心大意；另一方面要秉承实事求是的原则，对被综合的资料不允许随意篡改。
一、统计整理的意义和内容
第三节 统计整理
（一）统计分组的概念和原则
1.统计分组的概念
统计分组就是根据统计研究的目的，将统计总体按照一定的标志划分为若干个组或者组成部分的一种统计方法。
统计分组同时具有两个方面的含义：一个是“分”，一个是“合”。对现象总体来说是“分”，即把总体分为性质不同的几个组；对于总体单位来说又是“合”，把性质相同的总体单位合在一组。对于分组标志来说，是“分”，即按照分组标志将不同的标志表现分为若干组；而对于其他标志来说，是“合”，即在一个组内，各单位即使其他标志表现不同，也只能结合在一组。经过统计分组，形成了“组内同质性，组间差异性”。
二、统计分组概述
第三节 统计整理
（一）统计分组的概念和原则
2.统计分组的原则
（1）穷尽原则。就是使总体中每一单位都应有“组”可归。比如，将某地区工业企业按增加值计划完成程度分为100%~110%、110%~120%、120%~130%三组，但如果某企业没有完成计划规定的任务或超额完成计划在30%以上，就会出现该企业无“组”可归的现象。而正确的分组方法应该是100%以下、100%~110%、110%~120%、120%~130%、130%以上。这样就可以将全部总体单位包含在内，符合了分组的穷尽原则。
（2）互斥原则。就是使总体中的任何一个单位只能归属于某一个组，而不能同时或可能归属于几个组。比如，将布鞋分为男鞋、女鞋和儿童鞋三组，就违背了互斥原则，因为男童鞋既可以分到男鞋组，也可以分到儿童鞋组。互斥原则就是强调同一个总体单位不能同时分到不同的组里，而只能分入一个组里。
二、统计分组概述
第三节 统计整理
（二）统计分组的作用
二、统计分组概述
第三节 统计整理
（三）分组标志的选择
二、统计分组概述
第三节 统计整理
（四）品质标志分组的方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组，是指选择反映事物属性差异的品质标志，并在其变异范围内确定各组之间的界限。
按品质标志分组可分为简单分组和复杂分组两种情况：
（1）简单分组。分组标志一经确定，组的名称、组数和各组组限也就确定了。如企业按经济类型分为公有制经济和非公有制经济两类。
（2）复杂分组。复杂分组是指复杂的按品质标志进行分组。如国民经济的部门划分，就有三次产业分类、机构部门分类和产业部门分类等。对于这种比较复杂的分类，一般会由国家相关部门制定统一的分类目录。这些分类标准为统一数据整理提供了统一的依据。
二、统计分组概述
第三节 统计整理
（四）品质标志分组的方法
2.按数量标志分组
按数量标志分组时应根据被研究现象总体的数量特征来考虑如下两个问题:一是分组时各组数量界限的确定必须能反映总体“质”的差别；二是依据变量值形式的不同，采用适当的分组形式，确定相应的组距和组限。
（1）单项式分组。单项式分组是指一个变量值代表一个组，按每个具体变量值对总体进行的分组。单项式分组一般适用于变异范围较小的离散变量。
（2）组距式分组。组距式分组是用变量值的一段距离代表一组，对现象总体所进行的分组，一般适用于连续变量或变异范围较大的离散变量。组距式分组还可以根据各组组距是否相等，分为等距分组和异距分组。等距分组中各组的组距相等。它通常用于标志值的变动比较均匀的情况，如学生的学习成绩、工厂的增加值、人口的身高等。此外，等距分组便于计算和绘制统计图。
二、统计分组概述
第三节 统计整理
（五）简单分组，复合分组和分组体系
简单分组是将统计总体按照一个标志进行分组，突出总体在这方面所存在的差异性，如人口按年龄分组，增加值按三次产业分组等。采用简单分组只能从一个方面说明和反映总体的分布特征和内部结构，而掩盖了总体在其他方面的差异性。
复合分组就是同一总体按照两个或两个以上的标志进行分组并层叠排列所形成的分组体系。首先按照最主要的标志对总体进行第一次分组，然后按照次要标志对第一次的分组进行第二次分组，依次按照所有标志直到最后一个为止。复合分组可从多个角度对同一总体进行较全面的分析，充分发挥了统计分组的作用。
无论是简单分组还是复合分组，都只能对社会经济现象从一个方面或几个方面进行观察和分析研究。而社会经济现象很复杂，须从各个方面进行观察和分析研究，这通常需采用一系列相互联系、相互补充的标志对现象进行多种分组，这些分组结合起来就构成了一个体系，在统计上叫作分组体系。
二、统计分组概述
第三节 统计整理
在统计分组的基础上，将总体的各个单位按组进行归类整理，并按一定的顺序进行排列，形成的总体中的各个单位在各组间的分布，称为次级分配或分配数列或分布数列。各组的个体单位数叫次数，又称频数；各组次数与总次数之比叫比率，又称频率。
分配数列是统计分组的一种重要形式，可以反映总体结构分布状况和特征，在统计分析中占有很重要的地位。
一、分配数列的概念
第四节 分配数列
（一）品质分配数列的编制
按品质标志进行分组所形成的数列为品质数列。品质数列由各组名称和次数组成。各组次数可以用绝对数表示，即频数；也可以用相对数表示，即频率，如表2-6所示。
由表2-6可看出，某班性别构成的特点是，男生占的比重大于女生。对于品质数列来讲，如果选择分组标志好，分组标准定得恰当，则事物之间的差异就比较明确。品质数列一般较稳定，通常均能准确地反映总体的分布特征。
二、分配数列的编制
第四节 分配数列
（二）变量分配数列的编制
按数量标志分组形成的数列为变量数列，数量标志分组可分为单项式分组和组距式分组两种，因此，变量数列也分为单项式数列和组距式数列两种。
1.单项式数列是总体按单项式分组而形成的变量数列，即每一个变量值是一个组，并按一定的顺序排列。常常在组数不多和组值变动幅度不大时采用，如表2-7所示。
二、分配数列的编制
第四节 分配数列
（二）变量分配数列的编制
2.组距式数列是总体按组距式分组而形成的变量数列，每个组是由若干个变量值形成的区间，常常在变量个数较多、变动幅度较大时采用，如表2-8所示。
二、分配数列的编制
第四节 分配数列
（三）组距数列的编制
1.组距和组数
在组距式数列中，用变量值的一定范围代表一个组，每个组的最大值为该组的上限，最小值为该组的下限。每个组上限和下限之间的间距称为组距。
编制组距式数列必须确定组距和组数。首先要找出全部变量的最大值和最小值的距离（即全距），确定大多数变量集中在什么范围，然后才能据以考虑组距和组数的问题，使分组的结果尽可能反映出总体分布的特点。
组数的确定和组距有密切的关系，当全距确定时组距大则组数少，组距小则组数多。在具体确定组距时，应使组距能体现组内资料的同质性和组与组之间的差异性。
二、分配数列的编制
第四节 分配数列
（三）组距数列的编制
2.等距分组和异距分组
根据组距是否相等，组距数列可分为等距数列和异距数列两种。等距数列中各组组距都相等（见表2-9），异距数列中每组的组距是不等的（见表2-10）。
二、分配数列的编制
第四节 分配数列
（三）组距数列的编制
2.等距分组和异距分组
（1）等距数列。当等距数列分组时，一般依据总体内部情况的定性分析来确定组数，然后用全距除以组数，确定组距，并据以划分各组的界限。
（2）异距数列。在异距数列中各组的次数受组距不同的影响，所以在研究各组次数的实际分布时，想要消除组距不同的影响，就要将不等组距的次数换算为标准组距次数。即以数列中最小组距为标准组距，将不等组距次数换算为统一的标准组距次数，并绘制图形，或者是在原数据基础上先计算次数密度或频率密度，其公式为
次数密度=各组次数/各组组距
频率密度=各组频率/各组组距
二、分配数列的编制
第四节 分配数列
（三）组距数列的编制
3.组限和组中值
（1）组限。确定组距和组数之后，还需确定组限。组距两端的数值称组限。组距的上限、下限都齐全的叫闭口组；缺下限、缺上限的叫开口组。
（2）组中值。组中值即各组变量值范围的中间数值，反映各组变量值的一般水平。通常可把各组上限、下限进行简单平均，即
组中值＝（上限+下限）÷2
二、分配数列的编制
第四节 分配数列
总体中各单位数在各组间的分布，称次数分布。次数分布是统计研究的一个基本课题，通过次数的分布规律，可以研究现象的统计规律。
将变量数列各组的次数和比率逐组累计相加形成的累计次数分布，表明了总体在某一标志值的某一水平上下总共包含的总体次数和比率。累计次数有以下两种计算方法。
（1）向上累计，又称较小制累计，是将各组次数或者比率，由标志值小的方向朝标志值大的方向逐组累计。各组的累计次数表示的意义是：该组下限以上所包含的总体单位数是多少或者占总体的总比重是多少。
（2）向下累计，又称较大制累计，是将各组次数或者比率，由变量值标志值大的方向朝标志值小的方向逐组累计。各组的累计次数表示的意义是：该组上限以下所包含的总体单位数是多少或者占总体的总比重是多少。计算方法见表2-12。
三、累计次数分布
第四节 分配数列
三、累计次数分布
第四节 分配数列
1.正态分布
正态分布亦称钟形分布，其特征是：“两头小，中间大”，即靠近中间变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少。例如，居民收入水平的分布、学生考试成绩的分布、农产品平均产量的分布等。其分布曲线图宛如一口古钟。
正态分布又称为对称分布，中间变量值分布的次数多，两边变量值分布的次数随着远离中间变量而逐渐变小，而且以中间变量值为中心，两侧呈对称状，如图2-4所示。
与对称分布对应的是非对称分布，分为左偏分布和右偏分布。左偏分布（负偏）是指当数列出现了极小值，次数分配曲线向左延伸。右偏分布（正偏）是指当数列出现了极大值，次数分配曲线向右延伸，如图2-4所示。
四、次数分布的主要类型
第四节 分配数列
四、次数分布的主要类型
第四节 分配数列
2.U形分布
U形分布的特征刚好与正态分布的特征相反，即“两头大，中间小”。即靠近中间变量值的分布次数少，靠近两边变量值的分布次数多。绘制成曲线图，像英语字母U,因此称为U形分布。比如人口的死亡率分布，如图2-5所示。
四、次数分布的主要类型
第四节 分配数列
3.J形分布
J型分布的特征是“一边小，一边大”，即大部分变量值集中在某一端的分布，分布曲线图像英文字母“J”。J形分布分为正J形分布和反J形分布。
（1）正J形分布的特征。次数随着变量的增大而增多。例如，投资额按利润率的大小来分布，如图2-6所示。
（2）反J形分布的特征。次数随着变量的增大而减少。例如，产品质量的增加，产品产量的增加，产品单位成本下降，如图2-6所示。
四、次数分布的主要类型
第四节 分配数列
3.J形分布
四、次数分布的主要类型
第四节 分配数列
（一）统计表的概念、作用及构成
1.统计表的概念
按一定的顺序把经过汇总整理的系统化统计数据填列在表格内，就形成了统计表。
统计表是比较、计算、分析统计数据特征的基础，也是最常用的形式。
2.统计表的作用
统计表的作用：①使统计数据有条理、有系统，简明易懂；②合理、科学地组织统计数据，便于计算和比较表内各项统计指标；③易于检查数据的完整性和正确性。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（一）统计表的概念、作用及构成
3.统计表的构成
（1）从内容上看，统计表由两个部分组成：①是所要说明的总体，是各总体单位的名称、总体的各个组，这部分内容称为主词；②是说明总体的统计指标，包括指标名称和指标数值，这部分称为宾词。
（2）从构成要素上看，统计表由三个部分组成：
1）总标题。即统计表的名称，简要地说明全表的内容，一般在表的上端中央。
2）分标题（又称标目）。其指总体或分类名称，说明总体的各种项目。横行标题（横标目）在表的左方，纵栏标题（纵标目）在表的上方。
3）纵横栏组成的本身及表中的数字。另外，还有必要的附注说明资料来源。以表2-13为例。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（一）统计表的概念、作用及构成
3.统计表的构成
由表2-13可知，我国国内生产总值代表总体，横行标题是对总体进行的分组（即主词），其他各栏是反映总体规模和说明总体数量特征的统计指标(即宾词)。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（二）统计表的分类
1.统计表按作用分为调查表、汇总表（或整理表）和分组表
调查表是指在统计调查中用于登记、收集原始统计数据的表格。汇总表（或整理表）是指表现统计汇总或整理结果的表格。分析表是指对整理后的统计数据进行统计定量分析的表格。
2.统计表按主词分组的情况分为简单表、简单分组表、复合分组表
简单表是指主词未进行分组，仅按总体单位名称或时间顺序进行排列的统计表，通常是初步整理调查来的原始资料所采用的形式，如表2-14所示。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（二）统计表的分类
2.统计表按主词分组的情况分为简单表、简单分组表、复合分组表
简单分组表是指主词仅按一个标志进行分组所形成的统计表。简单分组表可以用来揭示不同类型现象的特征；说明现象的内部结构；分析现象之间的关系等。
复合分组表是指主词按两个或两个以上标志进行分组的统计表，如表2-15所示。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（二）统计表的分类
3.统计表按宾词设计的情况分为平行排列表和分层排列表
宾词指标的设计是统计表设计中的重要部分；最常用的有两种方法。
（1）简单设计。即平行排列宾词指标，单独设计各项指标的数值（见表2-16）。
（2）复合设计。即结合各种宾词指标，层叠配置，分层排列。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（三）编制统计表应注意的问题
在编制统计表时，应简练、明确、实用、美观，便于阅读、比较和分析统计数据。综合来说，应注意以下7个问题。
1.标题
统计表的标题（包括总标题和分标题）应简明概括所要反映的内容。总标题应标明资料所属的地区和时间；纵横各栏要注意资料的逻辑性和系统性，能够反映现象的内在联系。
2.线条的绘制
统计表通常采用“开口式”，即左右两端一般不画线。用细线将纵栏分开，表的上下端用粗线，横行之间可以不加线。如果横行过多，也可以每5行加一细线。
3.合计栏的设置
统计表纵列若需合计，一般应将“合计”放在最后一行，若各横行需合计，可将“合计”放在最前一列或最后一列。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（三）编制统计表应注意的问题
4.栏数的编号
当统计表栏数较多时，为了便于阅读，可给栏数进行编号。习惯上对非填写数据的各栏分别以（甲）、（乙）、（丙）、（丁）等的次序编栏；对填写数据的各栏分别以（1）、（2）、（3）、（4）等的次序编栏；对各栏数字之间有一定计算关系的，用数字符号表示，如（3）=（1）/（2）。
5.指标数值
当数据为零时，在相应位置上要写上0；当缺乏某项数据时，在相应位置上写上符号“……”；无数据的空格，用符号“—”表示。统计表中横行标题和纵栏标题交叉的位置上，必须有相应的数字或符号，不能出现空格，以免让人误认为漏项。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（三）编制统计表应注意的问题
6.计量单位
统计表必须注明数据的计量单位，需要注意的是：①为保证统计表的简洁、美观，表中数字后面一定没有计量单位。②全表只有一个计量单位时，应写在表的右上方。③各横行计量单位不同，可单列一计量单位栏。④各纵行计量单位不同，可在你各项的指标后加计量单位。
7.注解或数据来源
为了保证统计数据的科学性和严谨性，在统计表的下方应注明数据来源、注解或说明，以便考查。
一、统计表
第五节 统计表与统计图
（一）统计图的概念
统计图是在统计表的基础上，用散点、折线、直线、面积形状等具体的形式将统计数据表现出来的，一种重要的统计分析工具。与统计表相比，它将数据形象化，具有直观、鲜明的特点，有利于观察与比较。
二、统计图
第五节 统计表与统计图
（二）统计图的类型
1.直方图
直方图是表现分配数列中各组单位数的图形，由若干并列矩形构成，又称为分配直方图。绘制直方图的基础是分组表，或者分配数列。如表2-17列出了某高校1 000名教职工月工资资料分组表。
在坐标轴上，以横轴表示各组的组限，以纵轴表示各组的频数即人数，所作的直方图如图2-7所示。
绘制直方图时，应将分组绘制在横坐标上，各组的频数绘制在纵坐标上，直方图长宽比例协调，美感。
二、统计图
第五节 统计表与统计图
（二）统计图的类型
2.条形图
条形图用高度和宽度来显示数据的分布特征。纵轴一般表示分组，横轴一般表示次数或者频数。用表2-17数据绘制的条形图如图2-8所示。
条形图倒过来是柱形图。将多个条形图显示在同一个图形上形成对比条形图。对比条形图的主要作用是用来对比。如表2-18列出了某企业在各地区的计划销售数据与实际销售数据，绘制成对比条形图如图2-9所示。
对比条形图把同一地区的计划销售数据与实际销售数据放在一起，不同的地区之间的间隔，表明地区之间是相互独立的。
二、统计图
第五节 统计表与统计图
（二）统计图的类型
2.条形图
二、统计图
第五节 统计表与统计图
（二）统计图的类型
2.条形图
能够从这个图形看出不同地区销售状况，还可以看出各个地区计划销售数据与实际销售数据的差异，也反映出不同地区的差异。从图2-9中可以看出，西南地区的计划销售数据与实际销售数据都是最低的，东北地区的计划销售数据与实际销售数据差距较大等。
二、统计图
第五节 统计表与统计图
（二）统计图的类型
3.折线图
在直方图的基础上，将直方图的中点用直线连接起来所形成的图形，称为曲线图。用表2-17数据绘制的折线图如图2-10所示。
二、统计图
第五节 统计表与统计图
（二）统计图的类型
4.饼图
饼图是以分割圆形面积来表示总体分组及构成情况的统计图，图中的每一块饼都代表着总体的一部分。适用于研究总体的结构，即总体中各部分所占比重的大小，通常用比重或者频率数据绘制。用表2-17比重数据绘制的饼图如图2-11所示。
二、统计图
第五节 统计表与统计图
（二）统计图的类型
5.散点图
散点图是用来分析两个变量之间的相关关系的图形，图中的每一个点都代表一对观测值。如为了研究数学考试成绩和统计学考试成绩之间的关系，从某高校中随机抽取了10个学生进行调查，统计到他们的数学考试成绩和统计学考试成绩如表2-19所示。
二、统计图
第五节 统计表与统计图
（二）统计图的类型
5.散点图
根据表2-18数据绘制的散点图如图2-12所示。
图2-12表明，学生数学考试成绩越好，统计学的考试成绩就越好。在实际应用中，可以绘制的统计图还有很多，如茎叶图、帕拉图、象形图等，这里不再一一叙述了。
二、统计图
第五节 统计表与统计图

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