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01 统计指数的基本知识
02 综合指数的编制
03 平均指数的编制
04 指数体系
1.用Excel进行单项式分组
统计分组分为品质分组和数量分组，其中数量分组分为单项式分组和组距式分组。若用Excel进行单项式分组，可采用函数COUNTIF，来计算区域中满足条件的单元格的个数。
【例9-1】根据某班20名学生年龄（见图9-1），进行统计分组，并编制统计分组表。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
首先，将资料中变量值不同数据类型输入A列空白单元格，本例为A6：A9。然后，利用COUNTIF函数进行统计分组，具体操作步骤如下：
第一步：点击空白单元格，如B6，输入“=COUNTIF（$A$1:$E$4,A6）”，或者输入“=”，点击“插入”菜单，选择“函数”选项，弹出如图9-2所示的“插入函数”对话框。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
然后，在“选择函数”中选择“COUNTIF”。
第二步：打开“COUNTIF”对话框，输入待分组数据与计数条件，如图9-3所示，得到第一组次数为2。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
第三步：选择单元格B6，拖拽鼠标将公式复制到B7：B9，得出各组次数，如图9-4所示。
2.用Excel进行组距式分组
若用Excel进行组距式分组，可采用专门用于统计分组的频数分布函数（FREQUENCY），它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布，描述数据分布状态。现举例说明其操作步骤。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
【例9-2】根据抽样调查，某月某市50户居民购买消费品支出资料，如图9-5所示（单位：元）。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
对其按800~900、900~1000、1000~1100、1100~1200、1200~1300、1300~1400、1400~1500、1500~1600、1600以上分为9个组。
首先，先将样本数据排成一列，本例中为A1：A50。
然后，利用频数分布函数进行统计分组和计算频数，具体操作步骤如下：
第一步：选定空白单元格区域，如选定的区域为D3：D11，单击“插入”菜单，选择“函数”选项，弹出“插入函数”对话框，如图9-2所示。在“选择函数”中选择“FREQUENCY”。
第二步：打开“FREQUENCY”对话框，输入待分组数据与分组标志，如图9-6所示。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
（1）Data_array用于计算频率的数组，或对数组单元区域的引用。输入A1：A50。
（2）Bins_array数据接受区间，为一组数或对数组区间的引用，设定对Data_array进行频率计算的分段点。输入每一组的上限值{899;999;1099;1199;1299;139;1499;1599;1699}。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
第三步：按“Ctrl+Shift+Enter”组合键，在最初选定单元格区域内得到频数分布结果，如图9-7所示。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
3.用数据分析工具进行组距式分组
直方图分析工具可完成数据的分组、频数分布与累积频数的计、绘制直方图与累积折线图等一系列操作。仍以例9-2为例，具体操作过程如下：
首先，将样本数据排成一列，利用排序操作排好序，为A1：A51。在空白单元格区域B1：B10中输入分组标志，这里为每一组的上限，分别是899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699，如图9-8所示。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
3.用数据分析工具进行组距式分组
然后，利用直方图分析工具进行分析，具体操作步骤如下：
第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项；打开“数据分析”对话框，从“分析工具”列表中选择“直方图”选项。
第二步：打开“直方图”对话框，确定输入区域、接收区域和输出区域，如图9-9所示。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
3.用数据分析工具进行组距式分组
（1）“输入区域”输入待分析数据区域的单元格引用，若输入区域有标志项，则选中“标志”复选框；否则，系统自动生成数据标志。“接收区域”指分组标志所在区域。在“输入区域”中输入“$A$2:$A$51”，在“接收区域”输入“$B$2:$B$10”。
（2）在“输出”选项中可选择“输出区域”“新工作表组”或“新工作簿”，本例选择“输出区域”为$C$1。
（3）选择“柏拉图”可以在输出表中同时按降序排列频数数据；选择“累积百分率”可在输出表中增加一列累积百分比数值，并绘制一条百分比曲线；选择“图表输出”可生成一个嵌入式直方图。
第三步：单击“确定”按钮，在输出区域单元格可得到频数分布，如图9-10所示。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
3.用数据分析工具进行组距式分组
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
3.用数据分析工具进行组距式分组
第四步：将条形图转换成标准直方图，如图9-11所示。具体做法：左键单击条形图的任一直条，再单击右键，在快捷菜单中选取“数据系列格式”，然后在“数据系列格式”对话框中选择选项标签，将间距宽度改为0，单击“确定”按钮即可。
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
3.用数据分析工具进行组距式分组
一、用Excel进行统计分组，编制统计表
第一节 用Excel制作统计图表
1.柱形图
【例9-3】根据我国2009-2017年国内生产总值构成数据制作统计图。
第一步：创建工作表，即将统计资料输入到Excel中，如图9-12所示。
二、用Excel制作统计图
第一节 用Excel制作统计图表
1.柱形图
第二步：点击任一空白单元格，然后在“插入”菜单中选择“图表”选项，或单击工具栏中的图表向导按钮。
第三步：选定图表类型。在弹出的“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框中选择“图表类型”中的“柱形图”，在“子图表类型”中选第一个“簇状柱形图”，然后单击“下一步”按钮，打开“图表源数据”对话框，如图9-13所示。
二、用Excel制作统计图
第一节 用Excel制作统计图表
1.柱形图
第四步：确定数据范围。在弹出的“图表向导-4步骤之2-图表源数据”对话框中规定数据区域。点击“系列”选项，规定每一数据系列的名字和数值的区域，如图9-14所示。然后单击“下一步”按钮。
二、用Excel制作统计图
第一节 用Excel制作统计图表
1.柱形图
第五步：选用图表选项。在弹出的“图表向导-4步骤之3-图表选项”对话框中可给图表命名，将“分类（X）轴”命名为“年份”，将“数值（Y）轴”命名为“百分比（%）”。然后，单击“下一步”按钮，如图9-15所示。
二、用Excel制作统计图
第一节 用Excel制作统计图表
1.柱形图
第六步：选择图表位置并显示结果。在弹出的“图表向导-4步骤之4-图表位置”对话框中可为图表选择保存位置，或放在独立的工作表中，或作为一个对象放在当前工作表中。然后，单击“完成”按钮。本例中选择了放在独立的工作表中，如图9-16所示。
二、用Excel制作统计图
第一节 用Excel制作统计图表
2.饼图
【例9-4】某班50名学生的统计学成绩按优、良、中、及格和不及格分为五组，其频数分布情况见表9-3，下面介绍绘制饼图的步骤。
二、用Excel制作统计图
第一节 用Excel制作统计图表
2.饼图
第一步：将某班50名学生成绩分布资料输入Excel表中，然后点击任一空白单元格，然后在“插入”菜单中选择“图表”选项，或单击工具栏中的图表向导按钮。
第二步：在弹出的“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框中选择“图表类型”中的“饼图”，在“子图表类型”中选第5个“分离型三维饼图”，然后单击“下一步”按钮，打开“图表源数据”对话框，如图9-17所示。
二、用Excel制作统计图
第一节 用Excel制作统计图表
2.饼图
二、用Excel制作统计图
第一节 用Excel制作统计图表
常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，对未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。
用函数运算有两种方法：一是直接输入函数名称及参数。这种输入形式比较简单、快捷，但需要非常熟悉函数名称及其参数的输入形式。所以，只有比较简单的函数才用这种方法输入。二是函数导入法。这是一种最为常用的办法，它适合于所有函数的使用，而且在导入过程中有向导提示，因而非常方便。函数的一般导入过程为：点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别（如常用函数或统计）；在“选择函数”内确定选择的函数名称，如SUM、MODE等；点“确定”后即可出现该函数运算的对话框向导，再按向导的提示往下运行即可。
下面介绍统计中常用指标的函数运算方法。
一、用函数计算描述统计量
第二节 用Excel计算描述统计量
1.众数
【例9-5】为了解某单位职工的工资收入情况，随机抽取30人的月工资，如图9-19所示。
一、用函数计算描述统计量
第二节 用Excel计算描述统计量
1.众数
用函数方法求众数，应先将30个人的工资数据输入A1：A30单元格。
（1）直接输入函数名称及参数。单击任一单元格，输入“=MODE（A1：A30）”，回车后即可得众数为1 560，如图9-20所示。
一、用函数计算描述统计量
第二节 用Excel计算描述统计量
1.众数
（2）函数导入法。点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别“统计”；在“选择函数”内确定欲选的函数名称“MODE”，如图9-21所示。
一、用函数计算描述统计量
第二节 用Excel计算描述统计量
1.众数
点“确定”后即可出现该函数运算的对话框向导，在Number1处输入“A1：A30”或选择Excel中的A1：A30区域，如图9-22所示。按“确定”，在Excel中即得到众数1 560。
运用函数导入法，只要知道每个函数的含义，即可按上述程序得到相应的运算结果。
一、用函数计算描述统计量
第二节 用Excel计算描述统计量
2.中位数
单击空白单元格，输入“=MEDIAN（A1：A30）”，回车后得中位数为1 550。
3.算术平均数
单击空白单元格，输入“=AVERAGE（A1：A30）”，回车后得算术平均数为1 531.666 667。
4.几何平均数
单击空白单元格，输入“=GEOMEAN（A1：A30）”，回车后得几何平均数为1 526.3。
5.调和平均数
单击空白单元格，输入“=HARMEAN（A1：A30）”，回车后得调和平均数为1 521.06。
一、用函数计算描述统计量
第二节 用Excel计算描述统计量
6.截尾平均数
将数据按由小到大顺序排列后，因数据两端值不够稳定，按一定比例去掉头尾两端一定数量的观察值，然后再求平均，这样得到的平均数就是截尾平均数。如果按6/30，即从30个数据中去掉最大的三个值和最小的三个值，再求平均数。
单击空白单元格，输入“=TRIMEAN（A1：A30，6/30）”，回车后得截尾平均数为1 526.25。
7.全距
单击空白单元格，输入“=MAX（A1：A30）-MIN（A1：A30）”，回车后得全距为730。
一、用函数计算描述统计量
第二节 用Excel计算描述统计量
8.标准差
单击空白单元格，输入“=STDEV（A1：A30）”，回车后得标准差为132.537 1。
9.标准差系数
单击空白单元格，输入“=STDEV（A1：A30）/AVERAGE（A1：A30）”，回车后得标准差系数为0.086 531。
10.偏度系数
单击空白单元格，输入“=SKEW（A1：A30）”，回车后得偏度系数为0.914 565。
11.峰度系数
单击空白单元格，输入“=KURT（A1：A30）”，回车后得峰度系数为3.808 279。
一、用函数计算描述统计量
第二节 用Excel计算描述统计量
仍使用上面的例子，我们已经把数据输入到A1：A30单元格，然后按以下步骤操作：
第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框，如图9-23所示。
二、描述统计菜单项的使用
第二节 用Excel计算描述统计量
第二步：在输入区域中输入$A$1:$A$30，在输出区域中选择$C$13，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。
第三步：单击确定，可得输出结果，如图9-24所示。
二、描述统计菜单项的使用
第二节 用Excel计算描述统计量
上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距；可以看出与我们前面用函数计算的结果完全相同。最大值为1 980，最小值为1 250，第三个最大值为1 690，第三个最小值为1 350。
二、描述统计菜单项的使用
第二节 用Excel计算描述统计量
【例9-6】根据我国2010-2018年社会消费品零售总额，计算逐期增长量、累计增长量和平均增长量，如图9-25所示。
一、测定增长量和平均增长量
第三节 用Excel进行时间数列分析和预测
【例9-6】
第一步：在A列输入年份，在B列输入社会消费品零售总额。
第二步：计算逐期增长量，在C3中输入公式：“=B3-B2”，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C10区域。
第三步：计算累计增长量，在D3中输入公式：“=B3-$B$2”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D10区域。
第四步：计算平均增长量（水平法），在E5中输入公式：“=（B10-B2）/9”，按回车键，即可得到平均增长量。
一、测定增长量和平均增长量
第三节 用Excel进行时间数列分析和预测
【例9-7】以2010-2018年社会消费品零售总额为例，说明如何计算定基发展速度、环比发展速度和平均发展速度，如图9-26所示。
二、测定发展速度和平均发展速度
第三节 用Excel进行时间数列分析和预测
【例9-7】
第一步：在A列输入年份，在B列输入社会消费品零售总额。
第二步：计算定基发展速度，在C3中输入公式：“=B3/$B$2”，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C10区域。
第三步：计算环比发展速度，在D3中输入公式：“=B3/B2”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D10区域。
第四步：计算平均发展速度（水平法），选中E5单元格，单击插入菜单，选中函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入D3：D10即可。
二、测定发展速度和平均发展速度
第三节 用Excel进行时间数列分析和预测
影响时间数列各项数值变动的因素是多方面的，主要有4种：长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）、不规则变动（I）。本书主要就长期趋势与季节变动进行分析。以直线趋势说明长期趋势的测定与预测方法。而测定直线趋势的方法主要采用移动平均法。
移动平均法按一定的间隔逐期移动，计算一系列动态平均数，从而形成一个由动态平均数组成的新的时间数列，修匀原时间数列，显示出长期趋势。在Excel中，使用移动平均法测定长期趋势，可以利用公式或AVERAGE函数，也可利用Excel提供的“移动平均”工具。由于公式或函数方法前面已讲过，而且只能获得数据，不能直接获得长期趋势图，因此长期趋势主要以“移动平均”工具来计算分析。
三、计算长期趋势
第三节 用Excel进行时间数列分析和预测
【例9-8】根据我国2009-2018年的国内生产总值的数据（单位：亿元），如图9-27所示，用移动平均法计算预测我国国内生产总值的长期发展趋势。
三、计算长期趋势
第三节 用Excel进行时间数列分析和预测
【例9-8】第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项。打开“数据分析”对话框，从其“分析工具”列表中选择“移动平均”选项，单击“确定”按钮，打开“移动平均”对话框。
第二步：确定输入区域和输出区域，选中“图表输出”复选框。
第三步：单击“确定”按钮后，在指定位置给出移动平均计算结果，如图9-28所示。
三、计算长期趋势
第三节 用Excel进行时间数列分析和预测
使用Excel进行抽样，首先要对各总体单位进行编号，编号可以按照随机原则，也可以按照有关标志或无关标志进行排队，完成编号后，将编号输入工作表中。
【例9-9】假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表后，如图9-29所示。
一、用Excel进行随机抽样
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
步骤：
第一步：单击“工具”菜单，再选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框，从中选择“抽样”，如图9-30所示。
一、用Excel进行随机抽样
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
步骤：
第二步：单击“抽样”选项，弹出“抽样”对话框，如图9-31所示。
一、用Excel进行随机抽样
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
步骤：
第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可以选中“标志”复选框。
第四步：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：
“周期”模式即所谓的等距抽样。
“随机”模式适用于纯随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样。
第五步：指定输出区域，单击“确定”后，即可得到抽样结果。
一、用Excel进行随机抽样
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
1.用Excel进行总体均值的区间估计
【例9-10】一个班级有200名学生，随机抽取20名学生的会计学课程期末考试成绩，对得到的成绩进行如下计算。
首先打开一个新的Excel工作表，在单元格A1中键入“20名学生的会计学期末考试成绩”，从单元格A2到A21分别键入“82，92，…，64”，如图9-32所示。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
1.用Excel进行总体均值的区间估计
第一步：单击B1空白单元格，输入“样本均值”，然后单击C1空白单元格，输入“=”然后点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别“常用函数”；在“选择函数”内确定欲选的函数名称“AVERAGE”，如图9-33所示。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
1.用Excel进行总体均值的区间估计
在Number1一行中输入“A2：A21”，点击确定，即可得到样本均值。
第二步：单击B2空白单元格，输入“Zα/2σn”（该公式可以选择从Word中复制粘贴到单元格中），然后点击C2空白单元格，输入“=”，然后点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别“常用函数”；在“选择函数”内确定欲选的函数名称“CONFIDENCE”，跳出对话框如图9-34所示。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
1.用Excel进行总体均值的区间估计
在Alpha一行中输入“0.10”，在Standard_dev一行中输入“10”，在size一行中输入“20”。即可得到边际误差3.678 005。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
1.用Excel进行总体均值的区间估计
第三步：单击B3空白单元格，输入“置信区间下限”，然后点击C3空白单元格，输入“=”，然后点击单元格C1，输入“—”，单击单元格C2，按Enter键，即可得到置信区间下限77.572；选中单元格B4，输入“置信区间上限”，然后选中单元格C4，输入“=”，然后点击单元格C1，输入“+”，单击单元格C2，按Enter键，即可得到置信区间上限84.928。
因此置信区间为（77.572,84.928），如图9-36所示。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
2.用Excel进行总体方差的区间估计
在估计总体方差时，要用到函数CHIINV，它的格式为CHIINV（α/2或1-α/2，自由度为n-1）。
【例9-11】已知大学新入学的男生身高服从正态分布，随机抽取某大学新入学的男生30名，测试其身高数据，如图9-37所示。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
2.用Excel进行总体方差的区间估计
第一步：单击B1空白单元格，输入“样本均值”，然后单击C1空白单元格，输入“=”然后点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别“常用函数”；在“选择函数”内确定欲选的函数名称“AVERAGE”，如图9-33所示。在Number1一行中输入“A2：A31”，点击“确定”，即可得到样本均值 。
第二步：单击B2空白单元格，输入“样本标准差”，然后点击C2空白单元格，输入“=”，然后点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别“常用函数”；在“选择函数”内确定欲选的函数名称“STDEV”，跳出对话框如图9-29所示。在Number1一行中输入“A2：A31”，点击“确定”，即可得到样本标准差S=4.225 810 131。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
2.用Excel进行总体方差的区间估计
第三步：单击B3空白单元格，输入
（该公式可以选择从Word中复制粘贴到单元格中），然后点击C3空白单元格，然后点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别“常用函数”；在“选择函数”内确定欲选的函数名称“CHIINV”，跳出对话框，如图9-38所示。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
2.用Excel进行总体方差的区间估计
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
2.用Excel进行总体方差的区间估计
完成后的工作表，如图9-39所示。
二、用Excel进行抽样估计
第四节 用Excel进行随机抽样及抽样估计
【例9-12】10个学生身高和体重的情况如图9-40所示。
第五节 用Excel进行相关与回归分析
1.利用函数计算相关系数
在Excel中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，即CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数。
第一步：单击任一个空白单元格，单击“插入”菜单，选择“函数”，打开“插入函数”对话框，在“选择类别”中选择“统计”；在“选择函数”中选择“CORREL”，单击确定后，出现CORREL对话框。
第二步：在array1中输入“B2：B11”，在array2中输入“C2：C11”，即可在对话框下方显示出计算结果为0.896 028，如图9-41所示。
一、用Excel进行相关分析
第五节 用Excel进行相关与回归分析
2.用相关系数宏计算相关系数
第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”项，在“数据分析”项中选择“相关系数”，弹出“相关系数”对话框，如图9-42所示。
一、用Excel进行相关分析
第五节 用Excel进行相关与回归分析
2.用相关系数宏计算相关系数
第二步：在“输入区域”输入“$B$1:$C$11”，“分组方式”选择逐列，选择“标志位于第一行”，在“输出区域”中输入“$E$1”，单击“确定”，得到输出结果，如图9-43所示。
在上面的输出结果中，身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为
0.896 028，与用函数计算的结果完全相同。
一、用Excel进行相关分析
第五节 用Excel进行相关与回归分析
Excel进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测，这9个函数分别是：（1）INTERCEPT返回线性回归模型的截距；
（2）SLOPE返回线性回归模型的斜率；
（3）RSQ返回线性回归模型的判定系数；（4）FORECAST返回一元线性回归模型的预测值；
（5）STEYX计算估计的标准误差；（6）TREND计算线性回归线的趋势值；
（7）GROWTH返回指数曲线的趋势值；（8）LINEST返回线性回归模型的参数；
（9）LOGEST返回指数曲线模型的参数。
用函数进行回归分析比较麻烦，这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。
二、用Excel进行回归分析
第五节 用Excel进行相关与回归分析
第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项，出现“数据分析”对话框，在分析工具中选择“回归”，如图9-44所示。
二、用Excel进行回归分析
第五节 用Excel进行相关与回归分析
第二步：单击“确定”按钮，弹出“回归”对话框，在“Y值输入区域”输入“$B$1：$B$11”，在“X值输入区域”输入“$C$1:$C$11”，在“输出选项”选择“新工作表组”，如图9-45所示。
二、用Excel进行回归分析
第五节 用Excel进行相关与回归分析
第四步：单击确定按钮，得回归分析结果，如图9-46所示。
在输出结果中，第一部分为汇总统计，Multiple R指复相关系数，R Square指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误差，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，Significance of F指p值；第三部分包括：Intercept指截距，Coefficient指系数，
t stat指t统计量。
二、用Excel进行回归分析
第五节 用Excel进行相关与回归分析

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