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第二章
服装品质管理常用技术2
第一节 品质分布和相关分析法
直方图法
01
相关分析法
02
同一批产品的质量特性不可能完全一致，既有一定的分散性（又称波动性），又有某种程度的集中性。为了进一步掌握质量特性的分布规律，以便更直观地看出其分布状态，需要对同一批产品进行随机抽样，通过对样品质量特性分布规律的研究，推测总体产品质量的分布规律。
推测总体产品质量分布规律的方法主要有直方图法和相关分析法。
一、直方图法
1. 收集数据
2. 找出数据中的最大值Xmax和最小值Xmin
3. 计算极差R= Xmax-Xmin　 ＝5-（-3）=8
4. 确定组数K；K=10
5. 计算组距h=R /K=8/10=0.8≈1
6. 确定组界;第一组下界: Xmin -h/2=-3.5
7. 计算各组中心值Xi;X1= -3
8. 计算频数fi，整理频数分布表
9. 计算各组简化中心值Ui
10. 计算均值
11. 计算标准偏差 S
X
1、直方图的绘制
数据的数量n
适当的分组数
一般使用的组数k
500~100
6~10
10
100~250
7~12
10
250以上
10~20
10
n与k的关系表
直方图的分析、判断
直方图能比较形象、直观、清晰地反映产品质量的分布情况，根据绘制的直方图同标准进行对比，看是否有超差，从而可以得出大致的结论。
直方图与质量标准的比较分析
当过程处于稳定状态时（即直方图为正态形），还需要进一步与质量标准进行比较，以判断过程能力能否满足质量标准的要求。直方图与质量标准的关系如下图所示。图中B是实际分布范围，T是标准范围
■ 直方图的用途
直方图的用途有以下几点：
（1）报告质量情况。直方图反映了数据的分散状态及总体的质量变化规律。
（2）进行质量分析。将直方图与质量标准（公差）比较，可以掌握产品质量是否符合标准。
（3）便于生产现场进行工序控制。
（4）用以调查工序能力和设备能力。
（5）对总体质量进行推断，判断总体质量分布情况。
(1)工序能力是指工序处于控制状态下的实际加工能力。一般用 b=6б 来表示。这是一个经济幅度。
(2)若b=2б，则合格品率为68.26%.
若b=4б，则合格品率为95.45%.
若b=6б，则合格品率为99.73%.
若b=8б，则合格品率为99.994%.
2.工序能力
(1)调整工序加工的分布中心，减少偏移量。
(2)提高工序能力，减少分散程度。
(3)调整质量标准。
3.提高工序能力的途径
1、散布图
散布图又称相关图或散点图。它是用来分析、判断两个对应变量之间是否存在相关关系的一种方法。
两个变量之间常见的关系有两种：①函数关系；②非确定性的关系。
在质量管理活动中，常需要运用散布图来判断各种因素对产品质量特性有无影响及影响程度的大小。
温度
硬度
Y=a+bx
二、 散布图法
2、散布图类型:
强正相关、弱正相关、不相关、非线性相关、弱负相关、强负相关
3、相关程度的检验
相关系数法、符号检验法等
正相关:图a为强正相关；图b为弱正相关
不相关：图c为不相关
非线性相关：图d为曲线变化，为非线性相关
负相关：图e为弱负相关，图f为强负相关
散布图
1. 控制图的概念和格式
2. 控制图的原理
3. 控制图的种类
4. 均值—极差控制图的绘制
5. 控制图的判断准则
6. 控制图应用中常见错误
第二节 控制图法
1、定义:用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图
2、格式
质量特性数据
样本号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UCL
CL
LCL
一. 控制图的概念和格式
“3σ”原理或称之为“千分之三法则”

α/2
α/2
（1）控制界限的确定
CL=u
UCL=u +3 σx
LCL= u -3 σx
（2）统计推断存在两种错误
α:第一类错误:虚发警报。把工序正常判为异常。得出过程时空的错误结论。常规控制图只考虑这种，发生这类错误的可能性为0.27％
:第二类错误:漏发警报。把异常判为正常。做出处于受控状态的错误结论。
二、控制图的原理
控制图 名称 用途
计量值数据 —R 均值—极差控制图 各种计量值
X
~ X —R 中位数—极差控制图 各种计量值
X —RS 单值—移动极差控制图 各种计量值
X 单值控制图 计量值
—S 均值—标准偏差控制图 重要产品中使用
X
计数值数据 Pn 不合格品数控制图 计件数据
p 不合格品率控制图 计件数据
C 缺陷数控制图 计点数据
U 缺陷率控制图 单位面积、长度的缺陷数
三.控制图的种类
1.搜集数据
2.计算各组均值
3.计算均值的均值
4. 计算各组极差
5.计算极差的均值
6.计算均值控制图的控制界限
7.计算极差控制图的控制界限
8.做图
四.均值—极差控制图的绘制
(1)判稳准则
没有点子越出控制界限;
点子在控制界限内的排列是随机的。
五.控制图的判断准则
(2)判异准则
连续七个点子分布在中心线一侧;
b . 点子在中心线一侧多次出现;
c. 点子的出现具有按次序上升或下降的趋势;
d. 点子密集在控制线附近;
e. 点子具有周期变动的情况。
五.控制图的判断准则
(1) 在5m1e因素未加控制,工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工序；
(2) cp<1的情况下,就使用控制图；
(3) 用公差代替控制界限,或用压缩的公差线代替；
(4) 仅打点而不做分析判断；
(5) 不及时打点而不能及时发现工序异常；
(6) 当5m1e发生变化时, 未及时调整控制界限；
(7) 画法不规范、不完整。
六.控制图应用中常见错误
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