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第二章
服装品质管理常用技术
本章主要内容
产品质量波动与统计数据
常用因素分析方法
第二章 服装品质管理常用技术
第一节 产品质量波动与统计数据
一、质量变异和波动：来自六个因素，简称“5M1E”
人：质量意识、技术水平、熟练程度、正确操作与身体素质的差别。
机械设备：精度和维护保养状态的差别。
材料：面、辅料的物理性能、配伍性、加工的难易等不同。
方法：生产工艺、操作规程以及工艺装备选择的差别。
测量：测量方法的差别。
环境：温度、湿度、照明、噪声、清洁条件的差别。
F(X)
-3б -2б -б μ б 2б 3б
68.26%
95.45%
99.73%
X
正态分布图
变异规律
1、正常波动：随机变异
由偶然原因引起
正常波动——稳态
可预测不可消除
2、异常波动：系统变异
由系统原因引起
异常波动——非稳态
周期性，易克服消除
质量控制的主要对象
三、数据的收集和分析整理
1、抽样方法 简单随机抽样、间隔随机抽样、分层随机抽样、分段随机抽样
2、数据收集示意图
二、数据的分类
1、计量值数据
2、计数值数据
(1) 计件值数据
(2) 计点值数据
目的 母体 样本 数据
对于工序控制
对一批产品质量判断
工序
一批半成品
样本
数据
抽样
判断
一批半成品
样本
数据
抽样
判断
3、质量数据的统计特征
（1）平均值
（2）中位数
（3）极差R
（4）标准偏差S
（5）三个重要分布：正态分布 、二项分布、泊松分布
（6）两个分析：回归与相关分析、方差分析
（7）一个假设检验
第二节 常用的因素分析方法
一、分层法
二、排列图法
三、调查表法
四、因果图法
一、分层法
(5)按操作方法分层
(6)按测量工具分层
(7)其他分层
1、所谓分层就是为了分清影响质量的原因，明确措施方向，把性质相同的数据分到一起,以便发现产生质量问题的原因。
2、分层原则
(1)按时间分层
(2)按操作者分层
(3)按使用设备分层
(4)按原材料分层
3、分层法的应用
分层法可以与品质管理中其他常用的方法联合使用
—— 可以用表格表示；
—— 可以绘制分层排列图、分层直方图、分层因果图等图标来表示。这些图表可以对品质问题进行更有针对性的分析。
例： 下表为某服装厂某月份不合格品的统计情况。如果只知道甲、乙、丙三个车间共生产出6000件服装，其中不合格品为169件。仅凭这个数据，无法对质量问题进行分析。
不合格
品数
(件)
车 间
合 计
甲
乙
丙
尺 寸 超 差
30
20
15
65
烫 破
10
23
10
43
耳 子 歪 斜
5
10
20
35
线 迹 不 平
8
4
8
20
其 他
3
1
2
6
合 计
56
58
55
169
对不合格品产生原因进行分类，则可看出甲车间产生不合格品的主要原因是“尺寸超差”，乙车间的主要原因是“烫破”，丙车间是“耳子歪斜”。这样就可针对各自产生不合格品的原因采取相应的措施。
疵品项目
二、排列图法
1.排列图法是从许多影响质量的因素中分析、寻找主要因素的方法。
2.所遵循的原理是关键的占少数,次要的占多数。
A B C D E F G H 其他
频数(件)
频率(%)
A类
B类
C类
80
90
100
二、排列图法
例:为分析某厂加工服装疵品上升的原因，对222件疵品进行了分类统计，试找出主要影响因素。
解：１收集资料。２整理计算。
100.0
100.0
2.7
222
97.3
0.9
216
96.4
1.3
214
95.1
2.2
211
92.9
8.6
206
84.3
14.0
187
70.3
70.3
156
222
总计
6
其他
7
2
洗水痕迹
6
3
破洞
5
5
面料疵点
4
19
袋口超差
3
31
高低位
2
156
腰围尺寸小
1
累计频率
频率
累计频数
频数(件)
原因
序号
３.绘制排列图
注意事项
（1）分类方法应该正确。
（2）按不合格的原因分类。
（3）做好因素的分层。
（4）主要因素不要过多
（5）数据要充分。
（6）合理选择计量单位。
1 2 3 4 5 6 其他
频数(件)
频率(%)
A类
B类
C类
80
90
100
0
40
80
120
160
200
25
50
75
４.分析主次因素
二、排列图法
分析找出影响某项目产品质量的主要因素，影响因素分为三类：
——A类因素即累计百分数在80%以下的诸因素，它是影响产品质量的主要因素；
—— 其次是B类因素，为累计百分数在80%~90%范围内的因素，这类因素是次要因素；
—— C类因素为累计百分数在90%~100%范围内的一般因素。
重点解决影响产品质量的A类因素，就可以使该产品质量提高。
（1）用来查找影响品质的重点问题。
（2）用来验证改善品质的效果。
（3）分析造成经济损失的主次因素。
（4）分析产生不合格品的关键工序。
（5）权衡各不良原因的轻重缓急。
5、绘制排列图的应用
主要应用于以下几方面：
三、统计调查分析表法
1、调查表概念, 调查表又称为检查表
——根据以往的调查表和返修票据等，把出现的质量问题分类进行统计、整理，对导致质量问题结果、缺陷、事故等进行核对。
——将收集的信息按照事故（不合格）项目、时间、工序、班组、场所等进行分析，将产生不合格产品的状况或与之有关的项目之间的关系分析清楚。
2、调查表的种类：常用的调查表有下列几种形式。
（1）不良项目调查表 。
（2）缺陷位置调查表。
（3）不良原因调查表。
（4）工序分布调查表。
款式品名：五袋款牛仔裤
制单号：T—J—167
工序：最终检查
部门：缝纫车间
检查总数（件）：2530
检查者：ZR


备注：全数检查
合同号：73—2571
不合格种类
检查结果
小计
布面疵点
后中线迹不匀、起皱
表袋间线穿顶
主麦上下不分中
裤耳不对称
其他
正正正正正正T
正正正正正正正正正F
正正正正F
正T
正F
32
48
23
4
7
8

合计
122
不良项目调查表
不合格服装分类统计表
产品序号 规格 总产量 不合格品数 不合格品率 尺寸精度 袋盖精度 外观 灵活性 线头 线迹 柔软度 其他
外长 内长 前左侧 前右侧 后左侧 后右侧 歪斜
2 1 1 1 3 1 4 3 3
2 2 1 3 2
3 3 2 2 1
不良项目调查表2
四、因果分析图法
因果分析的原则：
原因分析要从5M1E出发
要集思广益
可用排列图检查效果
指导方法
作业者
环境条件
人际关系
图纸管理
生产方式
作
业
差
错
中原因
大原因
某个质量问题
小原因
人
机
料
法
环
测
因果分析图
后处理
为什么服装尺寸小
温度不一致
操作者
四、因果分析图
教育
没进行
没记住
设备
未及时修正
工艺纪律松弛
压靴松动
震动大
控制机构的灵敏性
电器失灵
材料
材质不合规格
量具校正无标准
测量
方法
环境
测量器具配置
操作者未用读数量具
量尺缺损
测量仪器精度
操作规格
无作业标准
温度高
有杂质
湿度大
实例：
1、因果分析图的作图步骤
（1）确定要解决的质量问题（特性）。
（2）确定原因。
（3）逐级分析原因。
（4）重要原因标上记号。
（5）对重要原因作详细说明。
（6）注明事项、注明绘图者。
2、绘制因果分析图应注意事项
（1）问题要明确，有针对性，尽量做到定量化。
（2）分析原因要集思广益。
（3）分析各因素之间关系的过程，对一些没有把握
的原因要到现场去核实。
（4）不能把原因和结果混淆。
（5）对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来
检验其效果。
（6）记入图内的原因是可以直接采取措施的项目。
3、绘制因果分析图的作用
（1）能全面、系统地表明问题原因。
（2）有助于分析解决问题。
（3）指明解决问题的对策。
上述的排列图、因果分析图、分层法及调查表都是用于分析已发生的品质问题，也就是可以利用这几种方法来总结已发生的品质问题，查找造成质量事故的原因，进而采取措施，防止再次出现同样的品质事故。
怎样根据已发生的问题，推测未来的品质状况，则是进一步研究的重点。
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