资源简介

(共14张PPT)
建筑工程的
质量管理
TRAINING
目录
8.1 建设程序与建筑产品
8.2 建筑施工组织
8.3 施工项目管理
8.4 建筑施工组织设计概述
教学内容 本模块主要介绍了工程质量管理的相关知识,阐述了工程质量管理的统计分析方法;介绍了工程项目质量控制的概念、原则和过程;重点介绍了建筑工程质量事故的概念、等级、调查和处理方法,讲述了建筑工程质量事故报告的内容。
教学要求 通过本模块的学习,学生应熟悉工程项目质量和工程质量管理的概念,了解施工质量管理目标和工程质量管理的统计分析方法,理解工程项目质量控制的原则和过程,掌握施工阶段的质量控制、建筑工程质量事故的调查及处理方法。
实践环节 能够根据具体工程情况参与编制工程质量控制文件;能够识别、分析和处理一般的建筑工程质量缺陷,参与调查、分析和处理一般的建筑工程质量事故。
学习描述
工程项目质量控制是为了达到工程项目质量要求所采取的作业技术和活动。它坚持全过程的控制理念,针对施工人员、施工材料、施工机械、施工方法和施工环境因素等对项目进行有效的管理和工序质量控制。
案例分析
某施工企业承包了一个小区住宅楼工程,该工程位于某市利民路以北、榕花北大街以东,总建筑面积为14920.58m2(其中地上建筑面积为14216.06m2、地下建筑面积为704.52m2),地下1层、地上20层,建筑高度为60.45m。该工程的质量要求为所有工程质量要达到单项工程一次验收合格率为100%,优良率在95%以上。为了确保质量目标的实现,该施工企业编制了质量控制方案,包括组织保证、制度保证、质量控制要点及措施、质量通病及预防措施等方面的内容,其中质量控制流程如图8-1所示。
问题:如何控制好工程项目的施工质量？
案例分析
8.2
工程质量管理的统计分析方法
8.2.1 质量统计的基本概念
1.随机现象与随机事件
在质量检验中,某一产品的检验结果可能为合格、优良、不合格,这种事先不能确定结果的现象称为随机现象(或偶然现象)。随机现象并不是不可以认识的,人们通过大量重复的试验可以认识它的规律性。随机事件指每一种随机现象的表现结果,如某产品检验为“合格”“优良”等。
2.总体
总体也称为母体,是所研究对象的全体。个体是组成总体的基本元素。总体中所包含的个体数目通常用N 表示。在对一批产品进行质量检验时,该批产品是总体,其中的每件产品是个体,这时N 是有限的数值,这样的总体称为有限总体。在对生产过程进行检测时,若把整个生产过程中过去、现在及将来的产品视为总体,则随着生产的进行,N 是无限的,这样的总体称为无限总体。实践中,一般把由每件产品检测得到的某一质量数据(如强度、几何尺寸、重量等),即质量特性值视为个体,把产品的全部质量数据的集合视为总体。
3.样本
样本也称为子样,是从总体中随机抽取出来的,并根据其研究结果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称为样品。样品的数目称为样本容量,用n表示。样本的各种属性都是总体特征的反映。
4.质量统计推断工作
质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中随机抽取样本,通过对样本进行检测和整理加工,从中获得样本质量数据信息,并以此为依据,以概率数理统计为理论基础,对总体的质量状况做出分析和判断。
8.2.2 统计判断的过程
1.统计调查和整理
工程质量是企业各方面工作质量的综合反映。工程质量的好坏取决于企业工作质量水平的高低,工作质量是工程质量的保证和基础。因此,提高工程质量,必须从改进工作质量入手,离开工作质量的改善,便无法提高工程质量。因此,在质量管理过程中,必须通过对工程质量、工序质量和工作质量三方面进行实事求是的调查,积累实际数据和有关资料,以此作为分析、控制、保证、提高有关工作质量和工程质量的依据。工程质量的数据可以通过调查和测试建筑物的性能、寿命、可靠性、安全性、经济性等进行积累;工序质量的数据可以通过调查和测试人的因素、原材料的因素、仪器设备的因素、工艺的因素、环境影响的因素等进行积累;工作质量的数据可以通过评定企业的工作效率、工作成果、优良工程率、新技术的推广率,以及废品率、返修率、一次成功率、事故率、伤亡率等指标进行积累。数据的整理包括数据的分类、修约、分组、汇总和编制统计图表等。
质量数据的收集方法包括全数检验和抽样检验两种。
1)全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记,从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
2)抽样检验
抽样检验是按照随机抽样的原则,从总体中抽取部分个体组成样本,根据样本的检测结果,推断总体质量水平的方法。抽样检验又分为以下几种。
抽样检验又分为以下几种。
(1)简单随机抽样。简单随机抽样又称单纯随机抽样、完全随机抽样,是直接对总体随机抽样,获取样本的方法。这种方法常用于总体差异不大或对总体了解甚少的情况。
(2)分层抽样。分层抽样又称分组抽样,是先将总体分为若干层,然后从每层中随机抽取样品,最终组成样本的方法。
(3)系统随机抽样。系统随机抽样又称机械随机抽样、等距抽样,是先随机抽取第一个样本,然后每隔一定的时间或空间抽取一个样本的方法。例如,在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品作为样品,直到抽出n件产品组成样本。
(4)整群抽样。整群抽样一般是先将总体按自然存在的状态分为若干个群,并从中抽取样品群组成样本,然后在中选群内进行全数检验的方法。
(5)多阶段抽样。多阶段抽样又称多级抽样,是将各种单阶段抽样方法结合使用,通过多次随机抽样来实现抽样的方法。
2.统计分析
统计分析即对经过整理、归纳的数据进行统计分析,据此研究质量特性的被动规律,查看其是否出现某种偏移倾向;同时研究影响偏移的因素,判断研究对象有无异常的波动,等等。
在质量管理中,对收集到的数据和信息常用比较简单的统计方法进行分析、处理。统计方法有统计调查表法、数据分层法、排列图法、因果分析图法、直方图法、质量控制图法、相关分析图法等。通过综合运用这些方法,计算需要的统计特征值,从不同的角度反映统计数据的分布规律和数量之间的关系。在质量管理中,统计数据是有具体含义的。统计特征值反映了一定的质量水平和特性,因而要根据具体的研究目的选择恰当的数据分析方法;要结合专业的具体实践分析解释统计指标所反映的质量状态,找出质量变化的规律和趋势。
3.做出推测性判断
根据统计分析结果,对总体现状所遵循的规律和未来的发展趋势做出推测性判断。

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