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如果没有数据压缩技术，我们就没法用 WinRAR 为 Email 中的附件瘦身；如果没有数据压缩技术，市场上的数码录音笔就只能记录不到 20 分钟的语音；如果没有数据压缩技术，从 Internet 上下载一部电影也许要花半年的时间……
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多媒体数据压缩技术
多媒体信息数字化
contents
数据压缩技术概述
本节内容
1. 数字化
2. 多媒体数字化
3. 多媒体信息数字化的过程
4. 采样、量化和编码的概念
一千多年前的中国学者就知道用“班马”这样的缩略语来指代班固和司马迁，这种崇尚简约的风俗一直延续到了今天的 Internet 时代。
当我们对文字信息进行编码时，如果为出现概率较高的字母赋予较短的编码，为出现概率较低的字母赋予较长的编码，总的编码长度就能缩短不少。
信息论之父 C. E. Shannon在 1948 年发表的论文“通信的数学理论”中第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系。Shannon 借鉴了热力学的概念，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”，并给出了计算信息熵的数学表达式。这篇伟大的论文后来被誉为信息论的开山之作。
数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
1.数字化
现实生活中的媒体不是自身是连续的（例如我们书写的文字和绘制的图星），就是在时间轴上是连续的（例如声音和运动图像，其显示要求随时间变化连续地播放），多媒体数字化就是将各种媒体通过一系列变化转换成可以度量的数字化模型的过程，包括文字信息数字化、图形信息数字化、图像信息数字化、声音信息数字化等。
2.多媒体数字化
3.多媒体信息数字化的过程
1)采样
所谓采样就是采集模拟信号的样本。采样是将时间上、幅值上都连续的模拟信号，在采样脉冲的作用，转换成时间上离散（时间上有固定间隔）、但幅值上仍连续的离散模拟信号。所以采样又称为波形的离散化过程。
4.采样、量化和编码的概念
采样频率：每秒钟的采样样本数叫做采样频率。采样频率越高，数字化后声波就越接近于原来的波形，即声音的保真度越高，但量化后声音信息量的存储量也越大。
2)量化
量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。
量化级：量化器设计时将标称幅度划分为若干份，称为量化级，一般为2整数次幂。把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，量化误差就越小，质量就越好。
3)编码
其实指的是对数字化数据按照一定的方法和规则进行压缩的过程。音频、图形、图像的数字化过程中会由于使用的压缩编码方式不同，生成不同格式文件。
信号系统如何把一定的信息内容包含在少量特定信号的排列组合之中。
首先采用一定的格式来记录数字数据；其次采用一定的算法来压缩数字数据以减少存贮空间和提高传输效率。

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