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浙教版（2023）信息科技八年级下第二单元第8课·人工智能中的算法 课堂练习
一、单选题
1．（2024九上·长兴期末）下列属于人工智能对社会秩序和公平公正的挑战的是（　　）
A．虚拟社交 B．大数据“杀熟”怪象
C．自动驾驶的安全忧患 D．智能语音助手
2．（2023七上·乌鲁木齐期末）人工智能应用研究的两个最重要最广泛的领域为（　　）
A．专家系统、智能控制
B．专家系统、机器学习
C．机器学习、智能控制
D．机器学习、自然语言处理
3．（2022·模拟）一到下班时间，手机就提醒用户回家路段的拥堵情况并预测出路上所花费的时间，这是由（　　）技术实现。
A．二维码 B．人工智能 C．物联网 D．电子商务
二、判断题
4．（2023七下·蒙阴期末）人工智能在学习领域有广泛的应用，我们可以利用大数据技术来分析学习者的学习情况，并据此提供个性化的学习服务。（　　）
三、填空题
5．（2024九上·长兴期末）数据、　 　和　 　是人工智能的三要素，而完善的智能计算机系统是强大算力的保证。
答案解析部分
1．【答案】B
【知识点】人工智能伦理与挑战
【解析】【解答】大数据“杀熟”指的是一些公司利用大数据分析技术来区分用户，对不同的用户提供不同的价格或服务，可能导致不公平的情况，因此属于社会公正的挑战。故答案为：B。
【分析】本题考查人工智能的挑战。大数据分析技术使得企业能够根据个体用户的行为和属性进行精准定价或服务，但这也引发了一些公平和隐私问题。一些公司可能通过大数据分析来“杀熟”，即对不同用户提供不同的价格或服务，可能导致不公平和歧视。
2．【答案】B
【知识点】人工智能领域
【解析】【解答】人工智能应用研究的两个最重要最广泛的领域是专家系统和机器学习。专家系统是一种基于知识的计算机系统，旨在模拟人类专家的决策过程。而机器学习则涉及使计算机系统能够从数据中学习和改进，从而执行特定任务。故答案选：B。
【分析】本题考查人工智能应用。智能控制： 运用人工智能技术来改进和优化自动控制系统，使其能够适应不同的情况和环境。
自然语言处理： 使计算机能够理解、处理和生成自然语言，包括文本分析、语音识别和生成等。
计算机视觉： 让计算机系统能够理解和解释图像和视频内容，用于图像识别、目标检测等应用。
强化学习： 一种机器学习的分支，侧重于让计算机系统能够在与环境互动的情况下通过试错学习来优化决策。
3．【答案】B
【知识点】人工智能领域
【解析】【解答】人工智能有引擎推荐、智能机器人、语音识别、语言处理、虚拟处理、计算机视觉等功能。题目运用了语言技术、计算机视觉等功能，属于人工智能的应用。故答案选B。
【分析】本题考查人工智能应用。人工智能的主要应用领域有：农业、通信、医疗、交通、社会治安、服务业、大数据处理等方面。
4．【答案】正确
【知识点】人工智能领域
【解析】【解答】使用大数据技术可以分析学习者的学习情况，挖掘潜在的教育信息，并根据学习者自身特点定制个性化学习服务。故答案为：正确。
【分析】本题考查的是大数据在人工智能中的应用。随着人工智能技术的发展及与各个行业的深度融合，生活中的人工智能将无处不在，人工智能必将为人们呈现一个安全、便捷的智能社会。
5．【答案】算法；算力
【知识点】人类智能与人工智能的定义
【解析】【解答】数据、算法和算力是人工智能的三要素，而完善的智能计算机系统确实需要强大的算力支持。故答案为：算法、算力。
【分析】本题考查人工智能要素。在人工智能领域，数据是训练和学习的基础，算法是实现智能任务的关键，而算力则是支持大规模数据处理和复杂算法计算的基础。
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一、单选题
1．（2024九上·长兴期末）下列属于人工智能对社会秩序和公平公正的挑战的是（　　）
A．虚拟社交 B．大数据“杀熟”怪象
C．自动驾驶的安全忧患 D．智能语音助手
【答案】B
【知识点】人工智能伦理与挑战
【解析】【解答】大数据“杀熟”指的是一些公司利用大数据分析技术来区分用户，对不同的用户提供不同的价格或服务，可能导致不公平的情况，因此属于社会公正的挑战。故答案为：B。
【分析】本题考查人工智能的挑战。大数据分析技术使得企业能够根据个体用户的行为和属性进行精准定价或服务，但这也引发了一些公平和隐私问题。一些公司可能通过大数据分析来“杀熟”，即对不同用户提供不同的价格或服务，可能导致不公平和歧视。
2．（2023七上·乌鲁木齐期末）人工智能应用研究的两个最重要最广泛的领域为（　　）
A．专家系统、智能控制
B．专家系统、机器学习
C．机器学习、智能控制
D．机器学习、自然语言处理
【答案】B
【知识点】人工智能领域
【解析】【解答】人工智能应用研究的两个最重要最广泛的领域是专家系统和机器学习。专家系统是一种基于知识的计算机系统，旨在模拟人类专家的决策过程。而机器学习则涉及使计算机系统能够从数据中学习和改进，从而执行特定任务。故答案选：B。
【分析】本题考查人工智能应用。智能控制： 运用人工智能技术来改进和优化自动控制系统，使其能够适应不同的情况和环境。
自然语言处理： 使计算机能够理解、处理和生成自然语言，包括文本分析、语音识别和生成等。
计算机视觉： 让计算机系统能够理解和解释图像和视频内容，用于图像识别、目标检测等应用。
强化学习： 一种机器学习的分支，侧重于让计算机系统能够在与环境互动的情况下通过试错学习来优化决策。
3．（2022·模拟）一到下班时间，手机就提醒用户回家路段的拥堵情况并预测出路上所花费的时间，这是由（　　）技术实现。
A．二维码 B．人工智能 C．物联网 D．电子商务
【答案】B
【知识点】人工智能领域
【解析】【解答】人工智能有引擎推荐、智能机器人、语音识别、语言处理、虚拟处理、计算机视觉等功能。题目运用了语言技术、计算机视觉等功能，属于人工智能的应用。故答案选B。
【分析】本题考查人工智能应用。人工智能的主要应用领域有：农业、通信、医疗、交通、社会治安、服务业、大数据处理等方面。
二、判断题
4．（2023七下·蒙阴期末）人工智能在学习领域有广泛的应用，我们可以利用大数据技术来分析学习者的学习情况，并据此提供个性化的学习服务。（　　）
【答案】正确
【知识点】人工智能领域
【解析】【解答】使用大数据技术可以分析学习者的学习情况，挖掘潜在的教育信息，并根据学习者自身特点定制个性化学习服务。故答案为：正确。
【分析】本题考查的是大数据在人工智能中的应用。随着人工智能技术的发展及与各个行业的深度融合，生活中的人工智能将无处不在，人工智能必将为人们呈现一个安全、便捷的智能社会。
三、填空题
5．（2024九上·长兴期末）数据、　 　和　 　是人工智能的三要素，而完善的智能计算机系统是强大算力的保证。
【答案】算法；算力
【知识点】人类智能与人工智能的定义
【解析】【解答】数据、算法和算力是人工智能的三要素，而完善的智能计算机系统确实需要强大的算力支持。故答案为：算法、算力。
【分析】本题考查人工智能要素。在人工智能领域，数据是训练和学习的基础，算法是实现智能任务的关键，而算力则是支持大规模数据处理和复杂算法计算的基础。
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