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(共18张PPT)
模块四 饲料配方设计技术
单元二 配合饲料配方设计
知识目标：1.配合饲料配方设计的基本方法
2.配方软件法
重点难点：1.配合饲料配方设计的基本方法
素质目标：1.培养学生认识事物的方法
单元二 配合饲料配方设计
单元二 配合饲料配方设计
一、配合饲料配方设计的基本方法
设计饲料配方的方法很多、传统的手工计算方法有代数法、对角线法和试差法等，随着计算机的应用和计算机技术的发展，使用电子表格和专业配方软件越来越普遍，甚至代替了传统的手工计算方法。
单元二 配合饲料配方设计
1.代数法
即用二元一次方程来计算饲料配方。此法特点是方法简单，适用于饲料原料种类少的情况、而饲料种类多时，计算较为复杂。
例如，已知某猪场现有含粗蛋白质9.5%的能量饲料(其中玉米占75%，大麦占25%)和含粗蛋白质40%的蛋白质补充料，现要配制含粗蛋白质15%的配合饲料。
单元二 配合饲料配方设计
(1)配合饲料中能量饲料占x%，蛋白质补充料占y%。
x+y=100
(2)能量混合料的粗蛋白质含量为9.5%，蛋白质补充饲料含粗蛋白质为40%，要求配合饲料含粗蛋白质为15%。
0.095x+0.40y=15
(3)列联立方程：
x+y=100
0.095x+0.40y=15
(4)解联立方程：
x=81.97
y=18.03
(5)求能量饲料中玉米、大麦在配合饲料中所占的比例；
玉米比例=81.97%×75%=61.48%
大麦比例=81.97%×25%=20.49%
因此，配合饲料中玉米、大麦和蛋白质补充料各占61.48%、20.49%和18.03%。
单元二 配合饲料配方设计
2.对角线法
又称四角法、四边法、方形法。此法适用于饲料种类及营养指标少的情况。如将两种养分浓度不同的饲料混合，欲得到含有所需养分浓度的配合饲料时，用此法最为便捷。
例如，利用粗蛋白质含量为30%的猪用浓缩饲料与能量饲料玉米(含粗蛋白质8.5%)混合，为体重20~35kg的生长肥育猪配制粗蛋白质为16%的饲粮1000kg。
单元一 饲粮概述
(1)计算两种饲料在配合料中应占的比例(%)。先画一方形图，在图中央写上所要配合的配合料中粗蛋白质含量(16%)，方形图的左上下角分别是玉米和浓缩饲料蛋白质含量。如图对角线所示，并标箭头，顺箭头以大数减小
数得出的差分别除以两差之和，即得出玉米和浓缩饲料的百分比。其方形图及计算如下：
玉 米应占比例=(30-16)÷(14+7.5)×100%=65%
浓缩料应占比例=(16-8.5)÷(14+7.5)×100%=35%
(2)计算两种饲料在配合料中所需质量。
玉 米：1000kg×65%=650kg。
浓缩料：1000kg×35%=350kg。
因此，配制含粗蛋白质为16%的饲粮1000kg，需用玉米650kg和浓缩饲料350kg。
单元二 配合饲料配方设计
3.试差法
此法是根据饲养标准、饲料原料及饲养经验，先粗略地编制一个配方，然后计算营养价值，并与饲养标准对照。若某种营养指标多余或不足时，按多去少补的原则，适当调整饲料配比，反复几次，直到所有营养指标都符合或接近饲养标准要求为止。
单元二 配合饲料配方设计
(1)设计配方步骤。
①确定营养需要量：根据动物的种类、品种、体重、生理状况、生产目的和生产水平选择相应的饲养标准，确定动物的营养需要或供给量。
②确定原料种类和营养成分含量：根据原料的供应和价格情况、动物的生理特点，确定饲料的种类，通过分析或饲料营养价值表确定其营养成分含量。
③初拟配方：根据经验草拟饲料配方中各原料的用量。初拟配方中的能量饲料、蛋白质饲料原料的配比草拟出来，留出一定比例用于平衡钙、磷、食盐和各种添加剂(或预混料)等，一般猪禽情况预留2%~3.6%(生长前期比例较高)，产蛋家禽预留7%~10.5%
单元二 配合饲料配方设计
(1)设计配方步骤。
④满足能量和蛋白质的需要，对初拟配方的能量和蛋白质两项营养指标进行计算，与营养需要进行比较、如果提供量与需要量不相符(一般与标准相比相差不超过5%为满足)，则调整配方中原料的配比并进行计算，直至配方的养分提供量符合需要量为止。
⑤补充钙、磷，计算配方中钙、磷和其他养分的含量，用先补磷后补钙的方法平衡饲料配方中的钙、磷。
⑥添加食盐：食盐的添加量一般按营养需要计算，即营养需要减去鱼粉等饲料原料的食盐含量。
⑦补充限制性氨基酸：通常按照营养需要与配方中原料提供的氨基酸含量之间的差值进行补充。
⑧补充其他饲料添加剂：完成配方，整个配方原料配比之和为100%。
⑨整理出生产配方：经过整理，写出生产配方。
单元一 饲粮的概述
(2)注意营养的全面与平衡。首先必须满足动物对能量的要求，其次考虑蛋白质、氨基酸、矿物质和维生素等的需要，并注意能量蛋白的比例、能量与氨基酸的比例等营养指标比例的平衡、更好地满足动物的营养需要。
配合日粮时、首先应满足动物对能量的需求：
①能量是动物生活和生产上最迫切需要的，只有在满足能量的基础上，才能考虑蛋白质、氨基酸、矿物质和维生素等需要的必要；
②提供能量的养分在配方中所占比例最大，如果设计配方时先从其他养分着手，而后发现能量不足时，就必须对配方的组成进行较大的调整，相反，如果氨基酸、矿物质及维生素不足，可补充少量含这类养分的物质；
单元一 饲粮的概述
(2)注意营养的全面与平衡。
③因为饲料的干物质基本上是由碳水化合物、脂肪和蛋白质这三种含能量的有机物质构成的，饲料中可利用能量的多少，可代表这三种有机物利用率的高低。因此，以可供利用的能量作为评定饲料营养价值的单位，也都是以能量为依据，直接使用饲料中的消化能、代谢能和净能。除了能量以外，配合的饲粮还应满足动物对蛋白质的需要，并注意能量蛋白的比例应符合动物的要求。低能量高蛋白的日粮(或饲粮)会造成蛋白质饲料的浪费，高能量低蛋白日粮(或饲粮)会降低生产性能。所以，在一定范围内，蛋白质的供应要随着日粮(或饲粮)能量水平的提高而相应增加，随能量水平的降低而相应减少。从某种程度上讲，营养物质之间的比例比每个单一营养物质绝对含量更重要。因此，除了能量与蛋白质的比例关系外，还应考虑能量与氨基酸、矿物质与维生素等营养物质的相互关系，充分重视各营养物质的平衡。同时，在配方设计时要吸收最新的研究成果，除考虑一般性营养指标及各种微量营养指标外，还应考虑动物因素、环境因素、饲养方式等因素，以充分发挥动物生产的遗传潜力，最大限度地提高饲料营养的转化利用效率。
单元二 配合饲料配方设计
(2)猪、禽常用饲料原料配比范围。见表4-1。
表4-1常用饲料的大致用量范围 单位：%
饲料 猪 禽 生长（育肥） 后备（空怀） 繁殖（泌乳） 育雏期 育成期 产蛋期 肉仔禽
谷实类 55-70 40-65 60-70 55-65 50-60 55-65 55-70
植物蛋白类 12-25 10-12 12-16 20-25 12-18 18-26 20-35
动物蛋白类 0-5 0-5 0-5 0-5 0-5 0-5 0-5
糠麸类 5-25 10-25 10-15 ≤5 10-20 ≤5 0-15
矿物质，添加剂 2-4 2-4 2-4 2-4 2-4 8-11 2-4
粗饲料类 10-20 15-30 10-20 0-5（优质苜蓿草） 青绿青贮类 0-50（占精料量） 0-30（青绿饲料按日采食量） 单元二 配合饲料配方设计
二、 配方软件法
1.运用配方软件设计饲料配方的优点
运用配方软件设计配合饲料配方，可克服手工法设计配方时指标的局限性，简化设计人员的计算过程，全面合理平衡饲料营养、成本和经济效益的关系，最大限度降低饲料成本，大大地提高配方设计的工作效率和配方准确性。利用电子计算机技术、数学规划方法设计全价配合饲料配方的优点；
一是全面考虑营养与成本的愿望变成现实，饲料成本达到最低；
二是设计配方的工作简便快捷，且效率大大提高；
三是降低饲料成本，提高资源利用率；
四是提供更多的参考信息，以保证生产、经营、决策科学化。
单元二 配合饲料配方设计
2.运用计算机设计配合饲料配方应注意的事项
运用计算机设计饲料配方，必须首先在懂得动物营养原理、饲养标准的知识基础上，才能更好地运用计算机及饲料配方软件。特别应注意以下几点。
(1)合理地选择饲料配方软件。饲料配方软件较多，具体操作各异，初学者应选择操作简便、易学的饲料配方软件，运用时要先阅读使用手册，循序渐进，要多实践，不断积累经验。
(2)科学地建立数学模型。只有为计算机提供了数学模型，计算机才能进行有效运算，建立数学模型时，要认真研究营养知识，明确设计目标，合理地制定约束条件并反复。
单元二 配合饲料配方设计
2.运用计算机设计配合饲料配方应注意的事项
(3)正确处理“无解”情况。运用计算机设计饲料配方常出现“无解”情况，造成这种情况的主要原因包括：①饲料原料营养成分含量之间相互矛盾；②饲养标准定得过高，而选择的饲料原料品质太差；③约束条件过多，而且互相冲突；④饲料原料种类过多或过少。初学者运用计算机设计配方时，不要过多给出约束条件，同时根据经验合理选择饲料原料种类，不能太少太单调，并且合理地运用饲养标准。也可以先试算，然后根据结果调整对原料用量的限制。饲料原料营养成分的准确与否，是配方实用价值的基础，一定要使用符合实际的营养成分.
(4)认真做好善后调整工作。运用计算机计算出配方后，并非工作已经完成，还要认真研究配方、必要时还要做适当调整，以更加适应当地生产和市场的实际情况，更加符合设计目标。
单元二 配合饲料配方设计
3.配方软件设计配合饲料配方的一般步骤
(1)系统数据调整(原料、营养标准、原料用量标准、营养素等数据)(如果有必要)。
(2)建立和选取配方工厂(用户库)。
(3)为配方工厂准备配方数据(原料、营养标准、原料限量)。
(4)配方工厂数据的调整。
(5)原料库存管理、生产计划(如果有必要)。
(6)建立单配方方案，方案运算，报表输出等。
(7)对已建立的配方方案进行配方批处理、配方分析、配方应用、多配方、概率配方、配料仓竞争、最佳营养物质能量物质浓度分析、高级配方处理、原料库存管理、预混料制作。
对于初学者来说，有些步骤可先省略，基本步骤可简单归结为：
建立和选取配方工厂→从系统库拷贝配方数据→工厂数据维护→单配方制作→配方分析与应用等

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