7.1归纳推理及其方法课件

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7.1归纳推理及其方法课件

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(共25张PPT)
第七课《学会归纳与类比推理》
第一框:归纳推理及其方法
学习目标
1.科学精神
通过对典型示例的分析,了解归纳推理的含义和类型,从而为正确运用归纳推理打下基础;通过思维训练,进一步理解归纳推理这一推理形式,掌握正确运用科学归纳推理的方法,提升论证分析能力。
2.政治认同
通过对具体事例的分析,初步了解形式逻辑学的基本内容,感悟辩证唯物主义和历史唯物主义的科学真理力量;涵养爱国情怀,增强对中国特色社会主义制度的认同。
一、归纳推理的含义
华罗庚曾经讲过这样一个事例。从一个袋里摸出来的第一个是红玻璃球,第二个是红玻璃球,
甚至第三个、第四个、第五个都是红玻璃球的时候,我们立刻会出现一个猜想:“是不是这个袋里的东西全部都是红玻璃球?”但是,当我们有一次摸出一个白玻璃球的时候,这个猜想失败了。这时,我们会出现另一个猜想:“是不是袋里的东西全部都是玻璃球?”但是,当有一次摸出来的是一个木球的时候,这个猜想又失败了。这时,我们会出现第三个猜想:“是不是袋里的东西都是球?”这个猜想对不对,还必须继续加以检验,要把袋里的东西全部摸出来,才能见个分晓。
农谚是我国劳动人民生产和生活智慧的结晶。我国的很多地区都有农谚流传。有的地方流传这样的农谚,“八月十五云遮月,正月十五雪打灯”,“正月十五雪打灯,一个谷穗打半斤”。
从思维的角度,谈谈华罗庚讲的事例中每个猜想的依据。
列举几条农谚,想一想它们是如何形成的。
探究与分享
1.归纳推理的前提和含义
认识事物
通过
观察、实验和社会调查
搜集
有关对象的事实材料
进行
整理加工
得到
个别性知识

特殊性知识
前提
推出一般性的结论
归纳推理的前提
归纳推理的含义
2.归纳推理的类型
前提不涉及认识的全部对象,只涉及其部分对象
前提遍及认识的全部对象
不完全归纳推理
完全归纳推理
对某类认识对象中每个对象具有或不具有某种属性都进行了考察,从而推出该类全部对象都具有或不具有某种属性。
前提与结论之间具有保真关系≠或然推理
凭借思维的能动性,只考察其中部分情况。前提与结论之间的联系是或然的,不具有“保真”关系。
犯有“轻率概括”的错误
完全归纳推理的逻辑形式如下:
S1 是(或不是)P
S2 是(或不是)P
S3 是(或不是)P
……
Sn是(或不是)P
(S1,S2,S3……Sn 是S类的全部对象)
所以,所有的S都是(或不是)P
局限性:
认识对象复杂性
人的精力、能力和认识条件的有限性
微型小说是有故事情节的,
短篇小说是有故事情节的,
中篇小说是有故事情节的,
长篇小说是有故事情节的。
(微型小说、短篇小说、中篇小说、长篇小说是小说形式的全部对象。)
所以,所有的小说都是有故事情节的。
示例评析:
花生仁是否有花生衣包着?
甲将一筐花生一一剥开查看。
乙只拣了几个样品,有大的、小的,已经成熟的、尚未成熟的,一仁的、多仁的,不过剥了一把花生,就得出结论:花生仁的确都有花生衣包着。
思考:你怎么看甲与乙的做法?
类似“花生仁是否有花生衣包着”的问题,你怎么解决?
探究与分享:
2.归纳推理的类型
前提不涉及认识的全部对象,只涉及其部分对象
前提遍及认识的全部对象
不完全归纳推理
完全归纳推理
对某类认识对象中每个对象具有或不具有某种属性都进行了考察,从而推出该类全部对象都具有或不具有某种属性。
前提与结论之间具有保真关系≠或然推理
凭借思维的能动性,只考察其中部分情况。前提与结论之间的联系是或然的,不具有“保真”关系。
犯有“轻率概括”的错误
不完全归纳推理的逻辑形式如下:
S1是(或不是)P
S2是(或不是)P
S3是(或不是)P ……
Sn 是(或不是)P
(S1,S2,S3…Sn是S类的部分对象)
所以,所有的S都是(或不是)P
逻辑错误:
只根据一两件事实材料就简单地得出一般性结论,
还认为结论一定可靠,
这样的不完全归纳推理犯有“轻率概括”的错误。
麻雀会飞,
乌鸦会飞,
大雁会飞,
天鹅,秃鹫,喜鹊,海鸥等等也会飞
所以,所有的鸟都会飞。
示例评析:
《韩非子·五蠹》载:“宋人有耕田者。田中有株,兔走触株,折颈而死,因释其耒而守株,冀复得兔。”结果,这个宋人不仅没有再次得到兔子,还沦为他人的笑柄。
示例评析:
思考:为什么这个宋人会沦为他人笑柄?
拓展补充:简单枚举归纳推理和科学归纳推理的区分(教材P61)
类型 特点 局限性 举例
简单枚举 归纳推理 根据事物情况多次重复,并且没有遇到相反的情况,由部分情况得出一般性结论。 一旦发现相反情况,这种推理的结论就会被推翻。 补充:但容易犯“以偏概全”的错误。 如生活中的“谦虚使人进步,骄傲使人落后”“蚂蚁搬家、大雨哗哗”“种瓜得瓜,种豆得豆”等格言谚语就是用它概括出来的
科学 归纳推理 根据某类部分对象与某种属性之间的因果联系,推出某类对象都具有或不具有某种属性的归纳推理。结论的可靠性高于简单枚举归纳推理。) 补充:它虽然以科学分析为主要依据,但科学分析本身仍然受到主客观条件等因素制约。 如:研究者的背景知识、当时的科技水平等。 金受热后体积膨胀,
银受热后体积膨胀,
铁受热后体积膨胀,
而金、银、铁都是金属,
所以,所有金属受热后体积都膨胀。
知识小结:完全归纳推理与不完全归纳推理比较
项目 完全归纳推理 不完全归纳推理
区别 考察对象的范围 某类事物的全部对象 某类事物的部分对象
结论与前提关系 没有超出前提断定的范围 超出了前提断定的范围
结论的可靠性 只要前提为真,推理结构正确,完全归纳推理必然推出真结论,是必然推理 或然推理,即便前提都为真,结论也未必真
联系 都是由特殊到一般的推理,前提的一般性程度较小,结论的一般性程度较大
二、归纳推理的方法
探究与分享:
英国一家农场曾有近10万只鸡和鸭,由于吃了发霉的花生而患病死去。用这种饲料喂养的羊、猫、鸽子等,也先后患病死去。有人在实验室里观察白鼠吃了发霉花生后的反应,结果,白鼠患了肝病。科学家发现,发霉的花生中含有黄曲霉素。他们推断:黄曲霉素是致病物质。
科学家的推断用的是归纳推理,其结论的可靠程度如何?
1.保证完全归纳推理的结论真实可靠的条件
断定个别对象情况的每个前提都应该是真实的。
所涉及的认识对象,一个都不能遗漏。
两个条件
2.提高不完全归纳推理可靠性的要求
需要在认识对象和有关现象之间寻找因果联系。
探求因果联系的方法:求同法
求异法
共变法
……
3.因果联系
含义:事物或现象之间引起与被引起的关系。
特点:因果联系是事物本身所固有的、不以人的意志为转移的联系。
如:张三酒醉驾驶,张三被刑事拘留
注意:
不能把没有因果关系的两个事物或现象误认为有因果关系;虽然因果关系一定是前因后果,但并不意味着有先后关系的事件一定有因果关系。
①求同法——异中求同
含义:如果被考察的现象a出现在多个场合中,而在这些场合中只有一个有关因素A是共同的,那么,这个共同因素A与被考察的现象a有因果联系。
特点:其他因素不同,只有一个因素相同。这个相同因素即同因。
实例:
某医院向疾控中心报告:当日许多病人均因呕吐、腹泻、胸闷、发烧等症状(a)来院急诊。经询问,这些患者的年龄、体质、病史、单位、住址等诸多情况各异,但发病前都在同一饭店赴宴(A)。
疾控中心推断:患者可能是在某饭店食物中毒。
②求异法——同中求异
含义:如果被考察的现象a在第一场合出现,在第二场合中不出现,而在这两个场合之间只有一点不同,即第一场合有某一因素A,第二场合没有这个因素A,其他有关因素都是相同的,那么,这个因素A与被考察的现象a有因果联系。
特点:其他因素相同,只有一个因素不同。这个不同因素即异因
实例:
把一定数量的白薯种子分成两部分,一部分先用温水浸过,另一部分则不经过这道程序。结果用温水浸过的那块白薯地的产量比未经过浸种的产量要高。由于其他条件都相同;
可以得出结论:用温水浸(A)白薯种子是白薯增产(a)的原因。
③共变法——求量的变化
含义:如果被考查现象a在发生某种程度变化的各个场合中,只有一个因素A有量的变化,而其他因素都不变,那么,这唯一发生变化的因素A与被考察的现象a有因果联系。
特点:某现象随某因素变化而变化,某因素即为因。
实例:
对一个物体加热,在其他条件不变的情况下,随着温度不断升高(A),物体的体积会不断膨胀(a)。由此:
人们得出结论:物体受热与物体体积膨胀有因果联系。
④求同存异法——异中求同、同中求异
含义:如果在某一现象出现的几个场合中,只有一个共同的情况,在这一现象不出现的另外几个场合中都没有这个情况,那么,这个情况可能就是这个现象出现的原因。
特点:有该因素则有某现象,无该因素则无某现象。
该因素即为产生某现象的因。
实例:
我国古代的著名中医孙思邈发现山区的老百姓容易得一种怪病,病人的视力在白天很正常,到了晚上,光线不足, 就像麻雀一样什么也看不见。人们把这种病称为“雀盲眼”(学名夜盲症)。为什么有钱人不得这种病呢?这分明是穷人身上缺少点什么才引起的…
他分析,这可能是穷人很少吃荤的缘故。
⑤剩余法——求余因
含义:我们考察某一复杂现象产生的原因,如果已知它的原因在某个特定范围内,又知道这个原因只是部分原因,那么,其他原因可能就是这一复杂现象产生的剩余原因。
特点:减去己知的原因,探求剩余原因。
实例:
19世纪上半叶,天文学家发现天王星在其轨道上运行时,有4个地方发生偏斜现象。当时已知3个地方的偏斜是分别受三颗行星吸引所致,于是推测第4处的偏斜也是受某颗行星吸引所致。后来,
天文学家终于在1864年9月23日发现了这颗新的行星——海王星(A)。
归纳推理及其方法
归纳推理的含义
归纳推理的方法方法
含义
类型
完全归纳推理
不完全归纳推理
求同法
求异法
共变法
求同求异并用法
剩余法
本课总结:
感谢聆听,下节课见!
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