资源简介

(共14张PPT)
加工数据——数据清洗
（第四课时）
年 级：一年级
学 科：中职信息技术
思考：获取的数据能直接进行分析吗
？
数据也需要清洗！
文本清洗
图片清洗
视频清洗
声音清洗
广义地说：数据清洗包括文本、声音、图片、视频等的清洗。
应用场景
智慧养老
智慧金融
智能语音
智能文娱
清洗对象
……
代码编程
可视化操作
数据清洗平台
数据清洗完毕
数据清洗：是指把初始数据进行纠正，包括检查数据一致性，处理无效值、重复值和缺失值等，洗掉“脏”数据，最后形成合格的数据的过程。
重复值
无效值
不一致
缺失值
洗掉“脏”数据
数据清洗：是指把初始数据进行纠正，包括检查数据一致性，处理无效值、重复值和缺失值等，洗掉“脏”数据，最后形成合格的数据的过程。
数据重复
数据缺失
数据无效
数据格式不一致
“脏” 数据
问题数据分析结果将影响护理工作中，甚至发生严重失误！
思考:如何进行数据清洗呢
？
工具
1
数据重复
2
数据缺失
4
数据无效
解决方法
存在问题
数据格式不一致
3
1
删除重复值
2
查空值填补
4
条件判断
统一格式处理
3
1
数据重复
方法：删除重复项
1
数据缺失
方法：查空值填补
1
数据格式不一致
方法：统一格式处理
1
数据无效
方法：条件判断
任
务
根据所学的数据质量的常见问题，请同学们对照自己采集的数据，结合以前学过的相对应的方法，对有问题的数据进行数据清洗，并把完成后的数据文件上传到超星平台上

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