资源简介

2023~2024 学年第二学期高一年级期末学业诊断
信息技术参考答案及评分建议
一、单项选择题(每小题 1分，共 20分)
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
得分 C C B C B C B D A D C D B B C B C B A C
二、判断题(每小题 1 分，共 10 分)
题号 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
答案 √ √ √ × √ √ × × √ ×
三、填空题(每空 1 分，共 10 分)
31.
题号 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
答案 E J G H K I A D F C
四、综合题（共 60 分）
32.（16分）
（1）A （2分）
（2）①while ② n==3 （每项 2分，共 4分）
（3）选择 字符串 # （每项 2分，共 6分）
（4）教学监管、精准教学、考试阅卷（任选 2个，不分先后顺序，共 4分）
33.（18分）每项 2分
（1）人机交互系统 用户 硬件 软件 数据资源 网络
（2）存储 传输与输出
（3）略
34.（18分）
（1）499 异常 删除 （每项 2分，共 6分）
（2）A B C D （4分）
（3）柱状图 折线图
古代诗歌阅读、语言文字运用(无先后顺序） （每项 2分，共 8分）
35.（8分）
（1）自顶向下 由外向内 （每项 2分，共 4分）
（2）②④③① （4分）
{#{QQABCYIAogggQJIAAQhCAQWoCAKQkBEACSgOQAAEMAIAARFABAA=}#}2023~2024学年第二学期高一年级期末学业诊断
信息技术试卷
（考试时间：下午5：50——6：50）
说明：本试卷为闭卷笔答，答题时间60分钟，满分100分。
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分。将答案选项填在下表相应的位置）
材料一：2024年3月22日，中国互联网络信息中心（CNNIC）第53次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）发布会在京举办。《报告》围绕互联网基础资源、网民规模、互联网应用、互联网政务等四个方面，通过多角度、全方位的数据展现，综合反映2023年我国互联网发展状况。结合材料，回答1~8题。
1.《报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，较2022年12月增长2480万人，互联网普及率达77.5%，意味着网络化是信息社会最为典型的社会特征，集中体现了信息社会特征之（ ）
A.数字生活 B.信息经济 C.网络社会 D.在线政府
2.《报告》显示，我国人工智能企业数量已超4400家。在人工智能等数字技术的有力促进下，实体经济数字化、智能化、绿色化转型不断加快，为经济社会发展持续赋能。说明（ ）
①在信息社会中，信息经济与信息技术的应用和普及无关
②在信息社会中，现代信息技术，已成为引领社会经济增长的新引擎
③在信息社会中，信息经济是最基本的经济形态
④在信息社会中，信息技术的应用，提高了获取信息与知识的成本
A.①③ B.②④ C.②③ D.③④
3.中国互联网络信息中心在CNNIC网站中发布每次的互联网发展研究报告，并提供下载服务，充分利用信息技术实现管理和公共服务的新模式。这主要反映了在线政府信息服务___________的特征。（ ）
A.科学决策 B.公开透明 C.高效治理 D.互动参与
4.《报告》显示，2023年5G手机出货量占同期手机出货量的82.8%。其中“5G”反映出了信息技术在_________领域的创新与发展。（ ）
A.微电子技术 B.纳米技术 C.通信技术 D.3D技术
5.《报告》显示，2023年，“使用互联网的个人比例”达到90.6%。其中，网约车、在线旅行预订、网络购物、网络直播、互联网医疗的用户规模较2022年12月均有增长。这说明信息技术正在___________，进一步提升人们在信息社会的适应力。（ ）
A.改变人们的生产与工作方式 B.改变人们生活与交往方式
C.促进人们数字化学习与创新 D.培养人们的计算思维方式
6.《报告》指出本次数据统计的截止时间为2023年12月，这主要体现信息具有（ ）
A.传递性 B.真伪性 C.时效性 D.价值相对性
7.自1997年起，中国互联网络信息中心每年发布两次《报告》，《报告》力图通过统计数据真实反映我国互联网发展历程，成为我国政府部门、国内外行业机构、专家学者等了解中国互联网发展状况的重要参考。揭示了（ ）
①用数据记录自然现象与社会的发展
②数据不仅是信息的载体，也是人们提取信息、做出决策的重要依据
③信息只能以文本、图示的形式进行表示、传播
④信息作为一种资源，具有相应的使用价值，能够满足人们某些方面的需要
A.①②③ B.①②④ C.②③④ D.①③④
8.随着云计算、大数据等技术的快速发展，《报告》中各项数据的统计也更加快捷、全面，人们能从这些海量数据中挖掘出“增值”价值，意味着当前信息技术发展脉络是以___________为核心。（ ）
A.计算机 B.互联网 D.数据 C.物联网
材料二：为提升学生的编程能力，郑老师在机房搭建了一个在线程序设计智能评判系统，该系统只能在机房内网中访问（系统服务器与客户端均在机房内）。教师通过浏览器注册登录系统后，可以将题目、学生账户等上传到系统服务器，并可以查看学生提交的代码及代码正确率等信息；学生通过浏览器打开系统登录页面，输入对应用户名及口令登录后，可进行相关题目的代码编写并提交，系统服务器会自动评判与反馈，学生能及时查看相关数据。结合材料，回答9～14题。
9.在线程序设计智能评判系统中学生是（ ）
A.使用者 B.管理者 C.设计者 D.维护者
10.在线程序设计智能评判系统要求“该系统只能在机房内网中访问”，从数据的隐私保护的角度，该系统采用的技术手段为（ ）
A.数据加密 B.人工干扰 C.匿名处理 D.访问控制
11.该系统判断学生输入的用户名、口令与数据库中的一致后，才跳转到对应的个人空间。“判断”的过程主要体现了该信息系统的（ ）
A.输入功能 B.传输与输出功能 C.处理功能 D.存储功能
12.下列属于在线程序设计智能评判系统硬件的是（ ）
A.浏览器 B.代码 C.内网 D.系统服务器
13.信息系统就是处理信息、描述信息流动过程的，从学生提交代码到系统服务器自动评判，在这两项管理活动的工作流程中，该信息系统主要产生的是（ ）
A.数据流 B.事务流 C.资金流 D.物流
14.利用计算机网络，信息技术老师与学生都可以查看到在线程序设计智能评判系统反馈的相关数据，主要体现了计算机网络在信息系统中发挥的作用是（ ）
A.数据传输 B.资源共享 C.集中处理 D.分布式处理
材料三：某网络购物平台使用大数据技术采集大量客户的购物行为数据，通过对客户购物行为数据进行分析，找出购买商品之间的关联关系，从而帮助电商制定更加精准的营销策略。图为客户网购行为数据分析的部分结果。结合材料，回答15~20题。
频繁项集 支持度
牛奶——啤酒 0.5
尿布——啤酒 0.477272727
面包——啤酒 0.477272727
尿布——面包——啤酒 0.340909091
面包——牛奶——啤酒 0.340909091
尿布——牛奶——啤酒 0.318181818
鸡蛋——啤酒 0.295454545
尿布——面包——牛奶——啤酒 0.25
尿布——牛奶——面包 0.25
15.通过分析客户的购物习惯，研究哪些商品频繁地被客户同时放入其购物篮中，帮助电商将相关度较高的商品链接放在一起或做捆绑销售等。这种将不同商品进行关联，并挖掘商品之间联系的分析方法，叫作“购物篮分析”，又称为（ ）
A.聚类分析 B.数据分类 C.关联分析 D.特征探索
16.通过使用大数据技术分析网购数据，揭示客户购物行为中的相关性和关联性。这体现了大数据分析理念中的（ ）
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追求宏观模糊而不是微观精确 D.在数据规模上更强调数据全量而不是数量巨大
17.观察图中的“支持度”数据，分析购买商品之间的关联关系，预测购买啤酒的客户有更大的概率会同时购买（ ）
A.面包 B.尿布 C.牛奶 D.鸡蛋
18.观察图，对频繁2项集{牛奶，啤酒}和{面包，啤酒}进行连接，生成的候选3项集为（ ）
A.{尿布，面包，啤酒} B.{面包，牛奶，啤酒}
C.{尿布，牛奶，啤酒} D. {尿布，牛奶，面包}
19.对候选项集的支持度进行筛选，当候选项集的支持度不小于最小支持度时，形成频繁项集。观察图中的频繁项集及其支持度，推测数据分析过程中的最小支持度可能为（ ）
A.0.2 B.0.3 C.0.4 D.0.5
20.使用Python语言中嵌入的大量数据可视化工具对图1数据进行可视化表达，除了Matplotlib绘图工具外，还有①Photoshop图像处理工具②XMind思维导图工具③Seaborn可视化库④Bokeh可视化库（ ）
A.①③ B.②③ C.③④ D.①④
二、判断题（本题共10小题。每小题1分，共10分。正确的在相应表格内打“√”，错误的打“×”）
材料四：2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。结合材料，回答21~30题。
21.小米汽车智能驾驶系统的实现依赖于人工智能的发展与应用，人工智能属于信息技术的一个重要分支。（ ）
22.小米su7将会实现智能驾驶系统、智能座舱以及人车家全生态的全新交互，带给用户全方位的智能体验。体现了新一代信息技术的发展更加趋向于信息服务的智能化。（ ）
23.小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后，在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时，采用了人工智能领域中自然语言处理技术。（ ）
24.小米汽车驾驶舱内安装有大尺寸的触控屏幕，实现手机+车机互联。手机和触控屏幕都属于智能驾驶系统的输出设备。（ ）
25.小米汽车配置了多个高清感知摄像头，采集周边环境数据，感知不同场景变化，还原路面情况，实现了智能驾驶系统的输入功能。（ ）
26.在泊车功能方面，小米汽车的智能驾驶系统运用云计算提供的海量存储和强大的计算能力，实现了5cm精度的极窄库位泊入。云计算的本质是分布式的计算与存储。（ ）
27.小米su7搭载的智能辅助驾驶可以实现倒车避让、礼让行人、自动控速等，避免了行驶中可能存在的安全隐患，属于人工智能在智能安防领域的应用。（ ）
28.借助移动互联网，小米汽车智能驾驶系统，为用户提供随时享受音乐、视频、社交等多种娱乐功能。这些娱乐功能的应用属于移动互联网结构中的终端层。（ ）
29.从智能手机再到如今的智能电动汽车，小米公司坚持创新研发技术应用，创造了经济效益。这体现了信息经济以创新为主要驱动力。（ ）
30.小米系列产品的智能互联使得用户对全面智能生活有了更新的体验，在这样同系列、同生态产品应用中无需考虑信息的安全防范与隐私保护。（ ）
三、填空题（每空1分，共10分）
材料五：随着信息技术的发展，信息系统已渗透到社会生活的各个领域，借助信息系统，人们可以便利地消费、出行、学习与交往，信息系统中的计算机主要用于数据存储、加工、计算、分类和整理，实现对信息的管理和对各种设备的实时控制，计算机也成为使用信息系统的重要工具之一。图2为电子商务系统提供的某型号计算机的规格参数，了解参数含义，评测计算机硬件，全面了解计算机的性能。
31.根据材料，挑选合适的词语或对应的字母填入空白处。（可重复选）
A.大 B.小 C.内存 D.外存 E.输入/输出设备
F.16GB G.64位 H.2.5-4.2GHz I.字节 J.中央处理器
K.时钟频率 L.位
规格参数
显示屏尺寸 23英寸
分辨率 1920×1080
处理器
处理器 第十三代英特尔 酷睿tmi5-13400
处理器频率 2.5-4.2GHz
操作系统
系统版本 Windows11家庭版操作系统
系统类型 64位操作系统
硬件参数
显卡 IntelUHDGraphics730
内存 16GB3200MHzDDR4
硬盘 512GB固态硬盘+1TB机械硬盘
键鼠标配 KB216键盘&MS116鼠标
计算机硬件系统的基本组成部件包括运算器、控制器、存储器、（1）____________，运算器与控制器组合称为（2）____________，简称CPU。计算机的性能主要由CPU、存储器等部件的性能指标决定。CPU是计算机的核心部件，它的性能指标主要由主频、字长、核心数量、高速缓存等参数决定。从图中计算机的规格参数可知，该计算机的字长为（3）____________，CPU主频为（4）____________，主频又称为（5）____________，它在很大程度上决定了计算机的运算速度。存储器的存储容量、读写速度是影响存储器性能的重要指标。存储容量是衡量存储器所能容纳信息量多少的指标，它常以（6）____________为单位，内存容量的大小决定了可运行的程序大小和程序运行效率，容量越（7）____________，运行速度越快；（8）____________容量的大小决定了整个计算机系统存取数据、文件的能力。从图中计算机的规格参数可知，该计算机内存容量为（9）____________，内存频率为3200MHz DDR4，内存频率越高，CPU和（10）____________的数据交换速度越快。
四、综合题（本题共4小题，共60分）
项目学习——探究大数据精准教学系统
【项目情境】
在智慧校园的建设中，许多学校引入了大数据精准教学系统，主要面向学校日常作业、考试、发展性教与学评价等需求，以更好的实现教与学过程中动态数据的采集和分析，深度挖掘数据价值，帮助学校管理者高效决策、教师针对性教学、学生个性化学习等。高一年级学习小组围绕本校所采用的大数据精准教学系统，运用结构化系统分析方法开展项目学习。
【项目目标】
1.探究大数据精准教学系统的组成与功能。
2.聚焦“测验报告”模块，探究数据分析与可视化表达。
【项目准备】依据项目目标，明确需求，制定项目规划。寻求老师及系统管理者的帮助，采集获取相关数据。右图为某大数据精准教学系统网站登录界面。
【项目实施】
（一）登录系统，了解系统整体框架
32.（16分）学习小组登录系统过程中，发现如果连续3次输入错误密码，系统就会锁定该账号，以确保系统数据的安全。图32-1为学习小组编写的部分Python程序，模拟实现该系统登录功能。根据要求，回答问题。
password=data[account] #password为当前用户对应的正确密码 n=0 #n为连续输入错误密码的次数 ① n<3： yours=input（"请输入登录密码："） if password==yours： print（"登录成功"） break #终止循环 else： print（"密码错误"） n=n+1 if ② ： print（"密码输入错误3次，你的账户被锁定，请联系系统管理员"）
图32-1
（1）“如果连续3次输入错误密码，系统就会锁定该账号”，这是通过________________保障数据的安全。（单选）
A.限制用户错误登录的次数 B .使用图像或手机验证码
C.将用户账号和密码直接保存在数据库中 D.用户输入密码时显示为*号
（2）将图32-1程序中两处缺失代码补充完整。
①________________________________ ②________________________________
（3）图32-1程序中，主要使用________________结构语句（选填：顺序/选择/循环）来实现判断输入的密码是否正确；变量yours的数据类型为________________（选填：整型/字符串/列表）；Python语言中使用符号________________来表示注释说明，帮助阅读理解程序。
（4）学习小组以不同身份登录体验，了解到该系统功能结构主要由系统管理、教师教学考试管理、学生学习作业管理等组成，并给予用户不同的操作权限。学习小组使用教师账号、密码登录系统后，呈现出图32-2所示界面，了解到教师具有测验报告、________________、________________、作业中心、选题组卷等操作权限。
（二）梳理信息，探究系统的组成与功能
33.（18分）围绕考试需求，学习小组使用机房中的台式计算机，通过浏览器登录教师账号，梳理出图33所示的教师使用系统的工作流程，根据要求，回答问题。
登录教师账号 在“考试阅卷”中选择考试项目，进行阅卷，上传分数至该系统服务器 系统服务器进行数据处理分析、发布与保存 在“测验报告”中查看并导出成绩报告，在“精准教学”中查看学科学情等分析内容
（1）大数据精准教学系统，是由用户、硬件、软件、网络、数据资源构成的________________（选填：操作系统/人机交互系统），从信息系统的组成来看，教师、学习小组属于________________，机房中的台式计算机属于________________，浏览器属于________________，教师账号、密码、学生考试成绩等属于________________，考试成绩的实时收集、发布与共享等都需要________________的支持。（选填：数据资源/网络/硬件/软件/用户）
（2）观察图33，从教师使用系统的工作流程分析信息系统的功能，“考试阅卷”中分数的上传体现了信息系统的输入功能，系统服务器进行数据处理分析与保存体现了信息系统的处理功能和________________功能，“测验报告”中成绩报告的导出体现了信息系统的________________功能。（选填：传输与输出/控制/存储）
（3）教师进行“考试阅卷”、查阅“测验报告”时，除了使用台式计算机外，还可以使用的移动终端设备有：________________________________________________。
（三）聚焦“测验报告”，探究数据分析与可视化表达的方法
学习小组在老师的帮助下采集到高一年级学生期中考试的部分成绩原始数据（如图34-1），及各班级语文成绩的描述性统计结果（如图34-2），根据要求，回答问题。
图34-1 图34-2
34.（18分）数据的采集与整理，并运用Python语言模拟数据处理与分析过程。
（1）教师单击“一键导出”按钮下载成绩，并将处理后的成绩数据分享给学习小组。观察图34-1，学生成绩数据中共有________________个样本数据，其原始数据中“未扫”“0，缺考”与其它成绩数据类型不一致，属于________________数据（选填：异常/重复/缺失），如果不加以处理，将影响数据分析的准确性和可靠性，应进行________________处理（选填：替换/删除）。
（2）图34-3为学习小组使用Python语言编写的部分程序，用特征探索数据分析方法模拟实现系统对语文成绩进行预处理，并计算各班语文成绩均分的过程。数据特征探索的主要任务有________________（多选）。
A.数据清洗 B.异常数据处理 C.数据分类处理 D.数据缺失处理
import pandas as pd #导入pandas库，用于成绩数据的导入、处理与分析 data=pd.read_excel（'.../高一年级期中考试成绩.xlsx'，usecols=[1，3]）#读取Excel中成绩 name=['未扫'，'0，缺考'] data=data[~data['语文'].isin（name）] #删除成绩中的'未扫"0，缺考 ave=data.groupby（'班级'）['语文'].mean（） #计算各班语文均分
图34-3
（3）为提升数据分析的效率，助力教师精准化教学、学生个性化学习，学习小组对语文成绩进行数据分析可视化表达，如图34-4属于___________图，图34-5属于___________图。分析图34-4，建议2309班语文教师强化古代诗歌阅读和名篇名句默写的教学；分析图34-5，建议武**同学在______________________和______________________方面向老师请教。
图34-4 图34-5
【项目总结】
35.（8分）梳理项目学习的过程，进行项目总结与反思。根据要求，回答问题。
（1）在“体验与探究大数据精准教学系统”学习过程中，采用结构化系统分析方法的主要思想为___________、___________、逐层分解。（选填：自顶向下/自下而上/由外向内/由内向外）
（2）在“探究数据分析与可视化表达”学习过程中，数据处理的一般步骤依次为___________。
①数据的可视化表达 ②明确需求 ③数据分析 ④采集数据

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