第30课 网络生态建设好 课件(18张PPT)

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第30课 网络生态建设好 课件(18张PPT)

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(共18张PPT)
第30课 网络生态建设好
第六单元 共同守护互联网
第30课 学习目标
了解网络暴力现象,知道应对措施。
学习目标
了解网络谣言现象,知道应对措施。
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了解网络水军现象,知道应对措施。
理解建设良好网络生态的意义。
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第30课 课堂导入
问题情境
观察下图中展示的计算机病毒传播过程,思考个人在维护互联网安全时所能发挥的作用。
第30课 学习内容
一 网络暴力与应对措施
三 网络水军与应对措施
二 网络谣言与应对措施
四 “清朗”系列专项行动
学习内容
一、网络暴力与应对措施
第30课 学习内容
通过语言、图像、视频等形式,在互联网中侮辱、诽谤、威胁、恐吓、人肉搜索其他人,就可能构成网络暴力。网络暴力通常会给受害者造成心理和精神上的压力,影响他们正常的生活、学习、工作,还会破坏社会舆论环境,引发社会矛盾和群体对立,影响社会的和谐安定。
网络暴力是一个复杂的社会问题,需要社会各界共同努力,从法律、教育、平台管理等多个方面进行综合治理,以创造一个健康、友善、安全的网络环境。
第30课 学习内容
为治理网络暴力,相关部门采取了多种手段和措施。请查阅相关资料,交流对相关法治建设的认识。
一、网络暴力与应对措施
二、网络谣言与应对措施
第30课 学习内容
网络中,总有一些不法分子为达到不可告人的目的,不断捏造、传播谣言,试图扰乱人心,影响社会秩序。
作为一名初中生,在互联网中看到疑似“谣言”的信息后,可以先向老师和家长求证,然后向互联网应用的管理者投诉、举报,也可以通过《网络举报》应用软件、网络违法犯罪举报网站(cyberpolice.mps.)等渠道反映问题。
第30课 学习内容
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向老师和家长求证
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向网络应用的管理者投诉、举报
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通过《网络举报》应用软件、网络违法犯罪举报网站等反映相关问题
二、网络谣言与应对措施
第30课 学习内容
某人浏览社交媒体时,看到了一篇描述邻居的孩子在一家机构遭员工虐待的帖子,并配有图和视频。他希望为孩子讨回公道,便在互联网上四处转发这个帖子。那家机构否认存在虐待行为,但迫于社会舆论压力,不得不将相关员工停职。
警方调查后发现事实并非如此,配图和视频也与那家机构无关。此人虽然向那家机构和相关员工道了歉,但造成的伤害已经难以挽回。
此人为什么会转发网络谣言?你怎么看待这种行为?
二、网络谣言与应对措施
第30课 学习内容
二、网络谣言与应对措施
了解法律对诽谤的相关规定。
利用信息网络诽谤他人,具有下列情形之一的,应当认定为刑法第二百四十六条第一款规定的“情节严重”:
(一)同一诽谤信息实际被点击、浏览次数达到 次以上,或者被转发次数达到 次以上的;
(二)造成被害人或者其近亲属精神失常、自残、自杀等严重后果的……
三、网络水军与应对措施
第30课 学习内容
网络水军是指在网络中针对特定内容发布特定信息的、被雇佣的网络写手,他们伪装成普通网民或消费者,试图通过发布大量的、带有某种倾向的文章、评论,对普通网民的价值判断产生影响。治理网络水军需要从多个方面入手,包括打击利益链条、强化平台责任、提高公众意识等。
第30课 学习内容
某同学家长上网购物时,在一个销量高、评价好、价格便宜的店铺发现了一件心仪的衣服。该同学家长毫不犹豫地下了单。可等收到衣服后,却发现质量非常差,与描述完全不符。
这位家长为什么买了质量不好的衣服?
三、网络水军与应对措施
第30课 学习内容
三、网络水军与应对措施
四、“清朗”系列专项行动    
第30课 学习内容
“清朗”系列专项行动是中央网信办会同相关部委部署开展的专项行动,旨在集中力量整治各种网络违法违规问题,有效遏制网络乱象滋生蔓延。
第30课 学习内容
查询关于“清朗”系列专项行动的资料,并记录某年的关注点。
四、“清朗”系列专项行动    
A组
B组
C组
年,关注点是
年,关注点是
年,关注点是
第30课 学习内容
补充完善倡议书,并展示单元活动成果
1.各小组从建设良好网络生态的角度,补充完善《网络安全行》倡议书。
2.各小组展示、介绍自己的倡议书,小组之间互相评价和学习。
四、“清朗”系列专项行动    
1.和网络安全一样,建设良好网络生态,需要每个参与者的付出。
2.治理网络暴力是一个复杂的社会问题,需要多方协作综合治理。
3.网络谣言意图不轨,我们可以通过多种方式反映相关问题。
4.网络水军发布不良信息影响普通网民的价值判断,应及时治理。
5.“清朗”系列行动有效遏制了网络乱象。
第30课 课堂总结
第30课 拓展与提升
有人建议,应充分利用人工智能筛查互联网中的不良内容。也有人担心,人工智能的过度应用可能带来更多的网络谣言和网络水军。谈谈你的看法。
提示:可先尝试用在线人工智能模型获得相应的观点,然后在此基础上提出自己的见解。
同学们可以从以下问题展开思考:
人工筛查和机器筛查哪种更快?
机器筛查会不会出现误判和漏判?
机器筛查会不会监控用户的网络行为?

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