资源简介

(共22张PPT)
第19课 数据呈现可视化
第四单元 简易物联系统实践
学习目标
第19课 学习目标
1
2
了解数据可视化的作用，熟悉常见的数据可视化的方式。
在解决实际问题时，能够选择合适的方式可视化呈现数据。
第19课 课堂导入
下图的大数据分析平台是不是可以直观地看到很多信息？
问题情境
第19课 学习内容
一 了解数据可视化的作用
三 体验数据可视化
二 熟悉常见的数据可视化方式
学习内容
在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数据可视化有哪些作用？
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
通过数据可视化可以更加容易地识别并定位数据中存在的异常。
例如，对温度数据进行可视化呈现后，可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
1．发现数据异常
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
通过数据可视化，可以让人们方便、直观地了解物联网系统的整体概况。
例如，智慧社区数据监测大屏可以让社区工作人员及时了解社区概况。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
2．了解整体概况
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
数据可视化可以展示历史数据的情况，帮助人们理解数据变化情况，并助力预测未来的发展趋势。
例如，一些航班出行服务的手机应用软件会提供近期该航班的起降时间，如图所示，人们可以判断近期乘坐此航班大概率会晚点。
3．发现趋势变化
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
通过使用可视化工具，可以将复杂的数据和分析结果转化为易于理解和吸引人的呈现形式。
总结与思考：
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
趋势可视化通常用于描绘数据随时间的变化趋势。常见的趋势可视化包括折线图、柱形图、像素图等。
1．趋势可视化
饼图
环形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
比例可视化通常用于显示不同部分所占整体的比例关系。常见的比例可视化包括饼图、环形图等。
2．比例可视化
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
将散点图与地图结合，可以表示数据在地理位置上的分布情况。例如，可以在共享单车手机应用软件中轻松查询附近的空闲单车。
3．分布可视化
标签云
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
标签云可以直观地展示一段文本数据中的高频词，词频越高字体就越大，让人不用阅读全文也可以大概了解文本中的重点内容。
4．标签云
选择自己感兴趣的语文课文，利用在线标签云生成工具对课文内容进行可视化呈现。
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
　　学习活动
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
用文本内容生成标签云的步骤主要有：
1．对文本内容进行分词；
2．对词频进行统计；
3．根据词频统计结果和模板生成标签云。
总结：
三、体验数据可视化
第19课 学习内容
实践导入
探究实践一
探究实践二
探究实践三
在对数据进行可视化前，要先明确数据可视化的目的。在物联系统中，我们可以在编程处理数据时，利用绘图库来生成各种图表。通过对绘图函数参数的设定，可以设计出个性化的图表。
为了更客观地了解教室中不同位置的温度变化情况，需要将温度数据进行可视化呈现。
三、体验数据可视化
第19课 学习内容
1．数据准备
要绘制温度变化趋势图，需要准备好横坐标数据和纵坐标数据。时间数据来作为横坐标数据保存到变量X中，对应的温度为纵坐标数据保存到变量Y中。
实践导入
探究实践一
探究实践二
探究实践三
三、体验数据可视化
第19课 学习内容
图表的大小由画布来决定，利用plt.figsize ( )可以来指定画布大小。另外，图表往往需要一行标题，标题可通过plt.title( )来设置。
2．设置画布和标题
实践导入
探究实践一
探究实践二
探究实践三
三、体验数据可视化
第19课 学习内容
3．绘制图表并显示
不同类型的图表其绘图函数也不同。其中plt.plot ( )用来绘制折线图，plt.scatter( )用来绘制散点图，plt.bar( )用来绘制柱形图。
实践导入
探究实践一
探究实践二
探究实践三
利用Python绘制温度变化趋势图
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
主要代码
　　1．数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势变化等。
2．常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视化和标签云。
3．对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制图表并显示等步骤。
第19课 课堂总结
土壤湿度对植物的生长也至关重要，土壤湿度过低或过高都会影响植物的正常生长。利用数据可视化探究土壤湿度的变化情况，为反馈与控制提供参考。
第19课 拓展与提升

展开更多......

收起↑