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5.1 人工智能的产生与发展
一、选择题
1．在实际应用中，不精确推理可能面临的挑战有哪些？（ ）
A．计算资源的限制 B．知识的动态变化
C．用户接受度低 D．所有选项
2．在启发式搜索中，如何避免重复访问同一个节点？（ ）
A．使用集合或标记数组 B．使用栈或队列
C．使用启发函数 D．使用终止条件
3．在α-β剪枝算法中，β值表示什么？（ ）
A．当前节点的最小可能得分 B．当前节点的最大可能得分
C．当前节点的父节点的最小可能得分 D．当前节点的父节点的最大可能得分
4．智能机器人在医疗保健领域的应用主要解决了哪些问题（ ）
A．提高诊断准确率 B．辅助手术操作
C．提供个性化治疗方案 D．以上都是
5．人工智能的目标之一是实现（ ）
A．强人工智能 B．弱人工智能
C．强人工智能和弱人工智能 D．人类智能的完全复制
6．在基于产生式规则的系统中，如何确定应用哪个规则（ ）
A．随机选择 B．根据规则的置信度
C．根据规则的前件是否满足 D．根据规则的优先级
7．下列关于人工智能对就业市场的影响，正确的是（ ）
A．将导致大量失业 B．将创造更多就业机会
C．对就业市场无影响 D．无法确定
8．下列关于人工智能的描述，正确的是（ ）
A．人工智能是人类智慧的延伸 B．人工智能无法超越人类智慧
C．人工智能与机器无关 D．人工智能只用于特定领域
9．下列关于符号主义的说法错误的是（ ）
A．知识的精确化编码是阻碍人工智能发展的一个瓶颈问题
B．当知识库越来越庞大，维护知识库越发困难
C．可以随意删除或增加知识点到知识库中
D．专家系统在某些领域比人类更厉害
10．[2023·平湖测试]下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）
A．AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域，属于混合增强智能
B．人类的所有语义可以用符号精确描述，从而被机器仿真
C．“深度学习”是一种问题引导下的人工智能学习方法
D．“强化学习”是一种根据反馈结果不断调整相应学习方法的学习机制
11．下列有关人工智能的说法，正确的是（ ）
A．行为主义人工智能先以逻辑形式表达知识，然后依靠推理引擎推测结论
B．符号主义人工智能需要手工构造知识库，是数据驱动的智能方法
C．联结主义人工智能从数据本身进行知识学习，不再单纯依赖专家手工构造知识
D．混合增强人工智能是多种智能体的混合形式，其中机器智能是智能回路的总开关
12．下列关于人工智能的说法，不正确的是（ ）
A．AlphaGo Zero从零开始在自我博弈中学会下棋属于行为主义人工智能
B．使用符号主义中“符号”可以精确描述现实中所有语义
C．人工智能技术推动人类社会进步的同时，也可能威胁人类安全
D．机器人与人工客服合作是混合增强智能应用
13．下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）
A．行为主义人工智能包含知识库和推理引擎两个部分
B．人脸识别和机器翻译是最常见的人工智能应用
C．混合增强智能是多种智能体的混合形式，其中人工智能是智能回路的总开关
D．符号主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理
14．下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）
A．图灵机的发明标志着人工智能作为一门新兴的学科正式诞生
B．基于强化学习方法的人工智能程序不需要数据
C．AlphaGo从围棋人工智能跨界到电力控制领域是适合增强智能的应用
D．以符号主义表达与推理为代表的人工智能包含知识库和推理引擎两个部分
15．下列选项中，不属于人工智能技术应用的是（ ）
A．使用微信视频聊天 B．使用语音方式输入文本
C．使用“谷歌翻译”将一段中文翻译为英语 D．某单位员工上下班使用指纹签到
16．下列选项体现人工智能应用的是（ ）
①测温仪以非接触，无感知方式快速定位体温较高者
②小夜灯能够感应到人走动，人来灯亮，人走灯灭
③车辆进出停车场时，通过车牌识别自动完成车辆停车计费的工作
④使用3D打印机打印模型
⑤英语口语测试进行人机对话
A．①②③④⑤ B．①②④⑤ C．①②③⑤ D．①③⑤
17．下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）
A．人工智能技术就是虚拟现实技术
B．计算机病毒具有传染性和破坏性，也是人工智能技术的体现
C．烟雾探测器探测到浓烟时自动启动喷淋系统，体现了人工智能技术
D．人工智能是一种模拟人类智能活动，尝试对事物进行识别、理解、学习和推理的技术
18．下列不属于人工智能技术应用的是（）。
A．在校门口使用红外体温测量仪测量入校者的体温
B．机器人代替人工送外卖
C．学校使用人脸识别技术保障学生安全
D．实验大楼使用声控电梯，无接触选择到达楼层
二、填空题
19．在不精确推理中，常用的处理方法包括 、 和 。
20．A*算法是一种常用的启发式搜索算法，它结合了 和 的优点。
21．数据库的 是指系统在故障发生后能够恢复到正常状态的能力。
22．智能机器人在未来发展中面临的最大挑战包括技术难题、 和社会接受度等问题。
23．人工智能在交通领域的应用有自动驾驶汽车、 、交通流量管理等。
24．在人工智能中，使机器具备类似人类的分析学习能力的技术称为 。
25．为了提高产生式系统的推理效率，可以采用 、 和 等技术。
26．在产生式系统中，为了避免无限循环，通常使用 技术。
三、判断题
27．人工智能简称AR。( )
28．人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究， 实现人工智能在计算机的模拟。( )
29．AI研究的三条主要途径为：符号主义、行为主义、现实主义。( )
30．人工智能是关于知识的科学，主要研究的核心课题包括如下四个方面：知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言。( )
四、简答题
31．论述智能代理在人工智能中的重要性。
参考答案：
1．D
【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性。在实际应用中，不精确推理可能面临的挑战包括计算资源的限制、知识的动态变化以及用户接受度低等问题。故本题答案是D选项。
2．A
【详解】本题考查人工智能相关内容。在启发式搜索中，为了避免重复访问同一个节点，我们可以使用集合（例如HashSet）或标记数组来记录已经访问过的节点。故本题答案是A选项。
3．D
【详解】本题考查人工智能相关内容。α-β剪枝是一种搜索算法，旨在减少极小化极大算法（Minimax算法）搜索树的节点数。它通过及时剪掉无用的子节点分枝，仅根据部分子节点就可以得到父节点的效益值，从而提高了搜索效率。在α-β剪枝算法中，β值表示当前节点的父节点的最大可能得分。这个值用于判断是否需要继续搜索当前节点的子节点。故本题答案是D选项。
4．D
【详解】本题考查人工智能。
智能机器人在医疗保健领域的应用主要解决了提高诊断准确率、辅助手术操作以及提供个性化治疗方案等问题。通过医学影像分析和手术导航等技术手段，智能机器人可以协助医生进行更准确的诊断和治疗。故正确答案为：选项D。
5．C
【详解】本题考查人工智能。
人工智能的发展目标既包括实现弱人工智能，使机器能够模拟人类某个特定领域的智能；也包括向强人工智能迈进，让机器具备模拟人类整体智能的能力。故正确答案为：选项C。
6．C
【详解】本题考查人工智能。
在基于产生式规则的系统中，规则的应用是根据规则的前件（条件）是否得到满足来确定的。故正确答案为：选项C。
7．B
【详解】本题考查人工智能。
虽然人工智能可能导致部分传统岗位的减少，但同时也催生了许多新的就业机会。例如，随着智能化设备的普及，需要开发和维护这些设备的技术人员；同时，数据分析师、AI工程师等新兴职业也将应运而生。这些新职业不仅数量可观，而且往往要求更高的技能水平，为劳动者提供了更多的就业机会。故正确答案为：选项B。
8．A
【详解】本题考查人工智能。
人工智能是人类智慧的延伸：这是正确的。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在模拟、延伸和扩展人的智能，以实现机器的智能行为。通过算法、数据和计算资源，人工智能系统可以完成复杂的任务，这些任务在过去通常需要人类的智慧和知识。
人工智能无法超越人类智慧：这个描述具有一定的主观性和不确定性。目前的人工智能系统虽然在某些特定任务上表现优异，甚至超过了人类（如大数据处理、图像识别等），但在很多领域（如情感理解、创新思维、跨领域推理等）仍然远不及人类。然而，随着技术的不断发展，人工智能的潜力是巨大的，未来是否能超越人类智慧是一个值得探讨但无法确定的问题。因此，这个选项过于绝对。
人工智能与机器无关：这是错误的。人工智能是通过机器（特别是计算机和机器人）来实现的。这些机器被编程以执行复杂的任务，这些任务需要一定程度的智能和决策能力。没有机器作为载体，人工智能就无法实现其功能和目的。
人工智能只用于特定领域：这个描述也是不完全正确的。虽然目前的人工智能应用主要集中在某些特定领域（如医疗、金融、制造业等），但人工智能的潜力和应用范围正在不断扩大。随着技术的不断进步和算法的不断优化，人工智能有望在更多领域发挥重要作用，甚至改变我们的生活方式和工作方式。
故正确答案为：选项A。
9．C
【详解】本题考查人工智能相关内容。符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理，符号主义认为人工智能源于数理逻辑，如今，符号主义仍然是人工智能的主流派，这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的瓶颈；一个好的知识库必定是不断迭代、长期维护的，当知识库越来越庞大，维护知识库越发困难；符号主义的代表作品是专家系统，它基于一些领域专家提供的知识库和规则，通过推理和决策来解决某些特定的问题，专家系统在某些领域比人类更厉害。不可以随意删除或增加知识点到知识库中。故本题答案是C选项。
10．D
【详解】本题考查人工智能。
AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域，属于跨领域人工智能；人类的部分语义无法被符号精确描述；“深度学习”是一种数据驱动的人工智能学习方法。故正确答案为：选项D。
11．C
【详解】本题考查人工智能的方法和应用。选项A错误，应该是符号主义人工智能先以逻辑形式表达知识，然后依靠推理引擎推测结论。选项B错误，符号主义人工智能需要手工构造知识库，特征是知识库+推理。选项D错误，混合增强人工智能是多种智能体的混合形式，其中人类智能是智能回路的总开关。故答案为：C。
12．B
【详解】本题考查人工智能。符号主义试图通过符号来表示知识和逻辑，但现实中许多语义复杂且模糊，难以用符号精确描述。故答案为：B。
13．B
【详解】本题考查的是人工智能。符号主义人工智能包含知识库和推理引擎两个部分；混合增强智能是多种智能体的混合形式，其中人类是智能回路的总开关；联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理。故选B。
14．D
【详解】本题考查的是人工智能。达特茅斯会议的召开标志着人工智能作为一门新兴的学科正式诞生；基于强化学习方法的人工智能程序需要大量的数据；AlphaGo从围棋人工智能跨界到电力控制领域是跨领域人工智能的应用；以符号主义表达与推理为代表的人工智能包含知识库和推理引擎两个部分。故本题应选D。
15．A
【详解】本题考查人工智能技术应用的相关知识。目前人工智能技术正朝着越来越多的分支领域发展，医疗、教育、金融、衣食住行等等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。BCD分别属于语音识别、机器翻译和图象识别，属于人工智能。故选：A。
16．D
【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。使用人体测温仪，实现人脸识别无感通关，迅速发现体温异常者，车辆进出停车场时，通过车牌识别技术自动完成车辆停车计费工作属于人工智能。小夜灯感应是一种传感器技术，使用3D打印机打印模型，是一种以数字模型为基础的制造技术。故本题答案是D选项。
17．D
【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。人工智能技术和虚拟现实技术不同，A错。计算机病毒不是人工智能技术的体现，B错。烟雾探测器探测到浓烟时自动启动喷淋系统，是一个传感器技术，并不是人工智能技术，C错。选项D正确。
18．A
【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。机器人代替人工送外卖；学校使用人脸识别技术保障学生安全都涉及识别；实验大楼使用声控电梯，无接触选择到达楼层，都体现人工智能。在校门口使用红外体温测量仪测量入校者的体温,使用的是传感技术，不属于人工智能，故选A。
19． 模糊逻辑 概率论 粗糙集理论
【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性。
在不精确推理中，常用的处理方法确实包括模糊逻辑、概率论、粗糙集理论。
（1）模糊逻辑是一种处理不确定性和不完全信息的逻辑，它允许对事物进行模糊的描述和推理，而不是简单地将其归类为是或否。模糊逻辑适用于处理那些没有明确界限的情况，例如温度的高低、颜色的深浅等，通过引入隶属度函数来描述事物属于某个集合的程度，从而实现对不确定性的量化处理。
（2）概率论是一种数学工具，用于分析和推断随机事件的可能性。它通过计算事件发生的概率来评估事件的不确定性，提供了一种定量分析不确定性的方法。概率论在金融、医学、工程等领域有着广泛的应用，帮助决策者根据概率信息做出更合理的决策。
（3）粗糙集理论是一种处理不完整性和不确定性的数学工具，它基于分类机制，通过等价关系对空间进行划分，将知识理解为对数据的划分，每一被划分的集合称为概念。粗糙集理论能够有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息，通过对数据进行分析和推理，发现隐含的知识，揭示潜在的规律。
故本题答案分别是：模糊逻辑、概率论、粗糙集理论。
20． 广度优先搜索 贪婪最佳优先搜索
【详解】本题考查人工智能相关内容。A*算法作为启发式搜索算法中的一种，这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。A*算法结合了广度优先搜索（保证找到最短路径）和贪婪最佳优先搜索（利用启发信息快速接近目标）的优点。故本题答案分别是：广度优先搜索、贪婪最佳优先搜索。
21．可用性
【详解】本题考查人工智能相关内容。可用性是衡量数据库系统性能的重要指标之一，它关系到系统能否在发生故障时及时恢复服务。故本题答案是：可用性。
22．安全问题
【详解】本题考查人工智能。
智能机器人在未来发展面临的最大挑战包括技术难题、安全问题以及社会接受度等问题。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，需要解决更加复杂的技术问题，同时确保机器人在各种环境下的安全性和稳定性。此外，提高社会对智能机器人的接受度和信任度也是一个重要挑战。故正确答案为：安全问题。
23．智能交通系统
【详解】本题考查人工智能。
智能交通系统是人工智能在交通领域的一个重要应用，它通过集成先进的信息技术、通信技术、控制技术等，实现对交通运输系统的优化和管理。故正确答案为：智能交通系统。
24．机器学习
【详解】本题考查人工智能。
机器学习是人工智能的一个核心技术，它使机器能够从数据中自动学习规律并做出预测或决策。故正确答案为：机器学习。
25． 规则剪枝 规则合并 规则优化
【详解】本考查人工智能。
为了提高产生式系统的推理效率，可以采用规则剪枝、规则合并和规则优化等技术来减少不必要的规则应用和计算。故正确答案为：①规则剪枝、②规则合并、③规则优化。
26．循环检测
【详解】本题考查人工智能。
为了避免在产生式系统中发生无限循环，通常使用循环检测技术来跟踪和终止重复的规则应用。故正确答案为：循环检测。
27．错误
【详解】本题考查人工智能。人工智能的正确简称是AI（Artificial Intelligence），而不是AR。AR通常指增强现实（Augmented Reality）。故说法错误。
28．正确
【详解】本题考查的是人工智能相关知识。目前研究过程中通常采用两条途径，一条是由内到外，从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手，目的是搞清楚大脑处理信息的过程，目标是创立信息处理的智能理论。另一条是由外到内，从应用计算机模拟人的智能活动入手，目标是研究开发智能机器或系统，力求达到与人的智能活动相类似的效果。故题干中的说法正确。
29．错误
【详解】本题考查的是人工智能研究的三条主要途径。AI研究的三条主要途径为：符号主义、行为主义、连接主义。
30．正确
【详解】本题考查的是人工智能的知识。人工智能是关于知识的科学，主要研究的核心课题包括如下四个方面：知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言。题干说法正确。
31．智能代理是人工智能领域中的一个重要概念，它能够感知环境、自主行动并具有一定智能。智能代理在多个应用场景中发挥重要作用，如自动驾驶、智能家居、智能医疗等，推动了人工智能技术的发展和应用。
【详解】本题考查人工智能。
智能代理在人工智能（AI）中的重要性日益凸显，它作为AI技术的一个重要应用方向，不仅丰富了AI的应用场景，还推动了AI技术的进一步发展。以下从几个方面详细论述智能代理在人工智能中的重要性：
一、定义与特点
智能代理（Intelligent Agent）是一种能够自主感知环境、进行决策并执行任务的计算实体。它具备高度智能性、自治性、学习性、代理性、交互性和反应性等特点。这些特点使得智能代理能够在无人干预的情况下，根据用户定义的目标和准则，主动为用户搜集信息、执行任务，并持续优化和改进自身性能。
二、应用领域的广泛性
智能代理的应用领域非常广泛，几乎涵盖了AI技术能够触及的所有领域。例如：
客户服务：智能代理可以作为企业的客服人员，通过自然语言处理技术与客户进行沟通交流，解答客户问题，提高客户满意度。
营销推广：智能代理可以分析大量数据，为企业制定更加精准的营销策略，提高营销效果。
数据分析：智能代理能够处理和分析大量数据，帮助企业更好地了解市场和用户需求，为决策提供支持。
智能家居：智能家居系统中的智能代理可以控制灯光、温度、安全系统等，提升居住体验。
自动驾驶：自动驾驶汽车利用智能代理技术来感知周围环境并做出驾驶决策，确保行车安全。
医疗护理：在医疗保健领域，智能代理可以用于自动化病历管理、药物配送、患者监测等任务，提高医疗效率。
三、推动AI技术的发展
智能代理的发展不仅依赖于AI技术的进步，同时也反过来推动了AI技术的不断发展和完善。具体体现在以下几个方面：
自然语言处理：智能代理需要理解人类语言，这推动了自然语言处理技术的发展，使机器能够更准确地理解人类意图。
机器学习：智能代理通过机器学习技术不断提高自身性能，这促进了机器学习算法的改进和优化。
多模态交互：智能代理需要与用户进行多模态交互（如语音、图像等），这推动了多模态交互技术的发展。
智能决策：智能代理需要在复杂环境中做出决策，这促进了智能决策系统的研究和开发。
四、提升用户体验和效率
智能代理通过自主感知、决策和执行任务，能够显著提升用户体验和效率。例如：
个性化服务：智能代理可以根据用户的偏好和历史行为提供个性化服务，提高用户满意度。
自动化任务：智能代理可以自动化处理一些繁琐或重复性的任务，减轻用户负担。
实时响应：智能代理能够实时感知用户需求并做出响应，提高服务效率。
五、促进产业升级和转型
智能代理的应用还促进了相关产业的升级和转型。例如：
制造业：智能代理在工业自动化中的应用提高了生产效率和产品质量。
服务业：智能代理在客户服务、金融、医疗等领域的应用推动了服务业的智能化转型。
智慧城市：智能代理在智能交通、公共安全等领域的应用促进了智慧城市的建设和发展。
综上所述，智能代理在人工智能中的重要性不言而喻。它不仅丰富了AI的应用场景，推动了AI技术的不断发展和完善，还显著提升了用户体验和效率，促进了相关产业的升级和转型。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能代理在人工智能领域的作用将会更加凸显。

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