资源简介

5.2 人工智能的应用
一、选择题
1．在反向推理过程中，如何避免陷入局部最优解（ ）
A．增加搜索空间 B．引入随机性 C．采用启发式搜索算法 D．所有选项
2．在反向推理过程中，如何处理不确定性问题（ ）
A．使用概率论和模糊逻辑 B．引入专家经验
C．采用正向推理 D．所有选项
3．深度优先搜索算法在解决实际问题中有什么局限性（ ）
A．只能解决迷宫问题 B．只能解决最短路径问题
C．在某些情况下可能无法找到最优解 D．无法处理有向图
4．在深度优先搜索中，我们如何确定搜索的终止条件（ ）
A．当队列为空时停止搜索 B．当找到目标节点时停止搜索
C．当访问所有节点时停止搜索 D．当达到预设的搜索深度时停止搜索
5．符号运算中的“与”运算符通常用哪个符号表示（ ）
A．∧ B．∨ C．→ D．
6．下面关于宽度优先搜索的说法，哪个是正确的？（ ）
A．它总是能找到问题的最短解 B．它适用于所有类型的问题
C．它使用递归来实现 D．它从图的任意节点开始搜索
7．在自然语言处理中，情感分析旨在识别文本中表达的情感倾向。下列哪项不属于情感分析的常见方法（ ）
A．基于词典的方法 B．基于机器学习的方法 C．基于深度学习的方法
D．基于规则的方法 E．基于统计的方法
8．在模式识别中，特征提取是一个重要步骤，其目的是从原始数据中提取出有助于分类或识别的特征。下列哪项不属于常用的特征提取方法（ ）
A．主成分分析（PCA） B．线性判别分析（LDA）
C．支持向量机（SVM） D．小波变换
9．在人工智能中，通过模拟人类的思考和行为过程来解决问题的技术是（ ）
A．深度学习 B．强化学习 C．无监督学习 D．模仿学习
10．以下实际生活场景中，涉及到人工智能技术的是（ ）
①手机银行通过人脸识别提供转账身份验证
②通过手机APP远程打开家里的空调
③拨打某电商客服电话，与语音助手沟通解决售后问题
④开车时，打开自动驾驶功能
⑤用扫描仪扫描文件，然后把文件用Email发出去
A．①③④ B．①②④ C．①③⑤ D．③④⑤
11．下列关于人工智能的说法，不正确的是（ ）
A．人工智能将成为未来经济发展的新引擎和新一轮产业变革的核心驱动力
B．人工智能有三种主要方法，即：符号主义、联结主义和行为主义
C．人脸识别、指纹识别和语音识别，都应用了人工智能技术
D．AlphaGo Zero仅自学3天就成了围棋界的绝顶高手，说明今后人工智能将取代人类
12．以下不属于人工智能应用的是（ ）
A．使用翻译笔将汉语翻译成英文 B．刷脸获取健康码信息
C．工厂员工通过按指纹进行签到 D．将手机设置为通话时自动录音
13．某小区采用了“智能小区物业管理系统”，该系统主要包括门禁系统、车辆道闸系统、可视对讲系统、实时监控系统等子系统。在该系统中导入业主信息后，各子系统均能正常工作。各子系统主要功能如下：门禁系统，业主通过“刷卡”或“刷脸”的方式进入小区及楼道；车辆道闸系统，对登记车辆进行自动识别抬杆；可视对讲系统，可远程查看对应楼道及为访客远程开门；实时监控系统，对小区摄像头、烟雾传感器、瓦斯传感器实时监控，具有自动报警功能，用户可查询监控数据。关于该系统的应用中，从人工智能角度分析，说法正确的是（ ）
A．业主通过“刷脸”进入小区使用了人工智能技术，该技术属于联结主义
B．对登记车辆进行自动识别抬杆，没有使用人工智能技术
C．为访客远程开门使用了人工智能技术，该技术属于行为主义
D．烟雾自动报警功能使用了人工智能技术，该技术属于符号主义
14．下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）
A．基于规则学习的人工智能难以构建完备的知识库和完善的推理方法
B．将“沃森”智能从益智游戏移植到医疗领域是领域人工智能
C．联结主义人工智能是数据驱动的，而行为主义人工智能则无需数据
D．人工智能改善人类生活、促进经济发展且不会威胁人类安全
15．据Facebook财报表明，Facebook收入的97%来自广告，广告中89%来自智能广告推送。智能广告是以大数据为基础，利用人工智能技术实现广告智能化生产、传播、互动和反馈，精准匹配用户生活场景、个性化满足消费者生活信息需要的品牌传播活动。关于材料中相关的大数据、人工智能的说法不正确的是（ ）
A．智能广告以大数据为基础，更倾向全体用户数据而不是抽样用户数据
B．智能广告在分析用户浏览数据中不再强调数据因果关系，而注重数据的相关性
C．智能广告在用户浏览“朋友圈”时实时推荐的广告是批处理计算的结果
D．智能广告推送在满足用户个性化需求的同时也存在个人隐私泄露的问题
16．下列应用中没有体现人工智能技术的是（ ）
A．使用无人汽车送货 B．用APP自动识别植物的种类
C．刷公交卡乘车 D．使用语音拨号方式拨打电话
二、填空题
17．模糊逻辑是一种处理 问题的数学工具。
18．推理机的设计应考虑推理的效率、准确性和 。
19．状态空间中的节点代表问题的 ，边代表状态之间的转换。
20．逻辑运算中的“与”运算符通常用符号 表示。
21．在图像识别中，模板匹配是一种简单的图像匹配方法。模板匹配的基本步骤包括 ， ， 。
22．在模式识别中，特征提取是一个重要步骤，其目的是从原始数据中提取出有助于分类或识别的特征。常用的特征提取方法包括 ， ， 。
23．百度公司推出的“文心一言”被称为中国版的ChatGPT，它是集深度学习与自然语言理解等多种技术之大成，彰示了中国 技术的新力量。
三、判断题
24．在金融投资领域，专家系统面临数据复杂多变、模型准确性难以保证等挑战。( )
25．宾馆通过专用系统进行人脸识别核实客人身份应用了人工智能技术。( )
26．用机器人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统是当今人工智能发展方向之一。( )
27．OCR是人工智能的一种，它属于人工智能中的模式识别。( )
28．问题理解模块主要实现计算机理解用户的问题，确定问题的关键词和问题的类型，为后面的信息检索和答案提供服务。( )
29．某输入法独家推出方言语音输入，支持粤语、四川话、上海话等十几种方言识别，这其中用到的人工智能技术是模式识别。( )
参考答案：
1．D
【详解】本题考查反向推理。在反向推理过程中，避免陷入局部最优解可以采用多种方法，如增加搜索空间、引入随机性以及采用启发式搜索算法等。故答案为：D。
2．D
【详解】本题考查反向推理。在反向推理过程中，处理不确定性问题可以采用多种方法，如使用概率论和模糊逻辑、引入专家经验以及采用正向推理等。故答案为：D。
3．C
【详解】本题考查深度优先搜索。深度优先搜索算法在解决实际问题中存在一定的局限性。例如，在某些情况下可能无法找到最优解，因为它主要侧重于深入探索分支而不是寻找最短路径。此外，对于大规模图或存在环的图，深度优先搜索可能会遇到性能问题。故答案为：C。
4．B
【详解】本题考查深度优先搜索。在深度优先搜索中，搜索的终止条件通常是找到目标节点。当我们到达目标节点时，搜索过程结束，并返回从起始节点到目标节点的路径。故答案为：B。
5．A
【详解】本题考查符号运算。在符号运算中，“与”运算符通常用符号“∧”表示。选项A正确。选项B“∨”表示“或”运算符，选项C“→”表示“蕴含”运算符，选项D“ ”表示“等价”运算符。故选A。
6．A
【详解】本题考查宽度优先搜索。在宽度优先搜索中，由于是按照层次顺序进行遍历，因此它总是能找到从起始节点到目标节点的最短路径（步数最少）。但是，它并不适用于所有类型的问题，有些问题更适合使用深度优先搜索。宽度优先搜索通常不使用递归实现，而是使用队列这种数据结构。此外，宽度优先搜索通常从指定的起始节点开始搜索，而不是从任意节点。故答案为：A。
7．E
【详解】本题考查自然语言处理。情感分析的常见方法包括基于词典的方法、基于机器学习的方法、基于深度学习的方法和基于规则的方法等，而基于统计的方法不是情感分析的常见方法。故答案为：E。
8．C
【详解】本题考查模式识别。支持向量机（SVM）是一种分类器，而不是特征提取方法。常用的特征提取方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和小波变换等。故答案为：C。
9．B
【详解】本题考查人工智能技术。强化学习是一种通过观察和模仿人类行为来解决问题的技术。它模拟人类的思考和行为过程，学习如何在特定情境下采取行动。故选B。
10．A
【详解】本题考查人工智能技术应用。①手机银行通过人脸识别提供转账身份验证，运用了人工智能中的人脸识别技术。③拨打某电商客服电话，与语音助手沟通解决售后问题，涉及到自然语言处理和语音识别等人工智能技术。④开车时，打开自动驾驶功能，这是人工智能在自动驾驶领域的应用。②通过手机APP远程打开家里的空调，主要是基于网络通信技术实现的远程控制，不属于人工智能技术。⑤用扫描仪扫描文件，然后把文件用Email发出去，这只是常规的文件处理和邮件发送操作，未涉及人工智能技术。故答案为：A。
11．D
【详解】本题考查人工智能知识。尽管人工智能取得了很大的发展，但目前看A1还不能取代人类。故选D。
12．D
【详解】本题考查的是人工智能应用。工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将手机设置为通话时自动录音不属于人工智能应用。故选D。
13．A
【详解】本题考查人工智能相关内容。（1）符号主义认为学习或者其他的智能特征原则上均可以被符号精确地描述，从而被机器仿真。智能行为就是对符号的推理和运算。需要手工构造知识库和推理引擎。缺点：可拓展性较弱，难以构建完备的知识库和完善的推理方法。典型代表：IBM公司的“沃森”、卡内基梅隆大学的NELL、专家系统。（2）联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理。需要使用大量数据进行训练（基于数据驱动的深度学习）。优势领域：自然语言处理、知识图谱构建、图像分类、语音识别、视频运动提取等。典型代表：谷歌公司的围棋软件AlphaGo。（3）行为主义认为智能体可以在与环境的交互-反馈中不断学习，从而提升自己的智能水平。问题引导下的试错学习（强化学习）。典型代表：家用扫地机器人、围棋人工智能机器人AlphaGo Zero。A选项，业主通过“刷脸”进入小区使用了人工智能技术，该技术属于联结主义，选项正确。B选项，对登记车辆进行自动识别抬杆，使用了人工智能模式识别技术，选项错误。C选项，为访客远程开门使用了物联网技术，并未使用人工智能技术，选项错误。D选项，烟雾自动报警功能使用了传感器技术，选项错误。故本题答案是A选项。
14．A
【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，基于规则学习的人工智能难以构建完备的知识库和完善的推理方法，选项正确。B选项，将“沃森”智能从益智游戏移植到医疗领域是跨领域人工智能，选项错误。C选项，联结主义人工智能是数据驱动的，行为主义人工智能也需要数据，选项错误。D选项，人工智能改善人类生活、促进经济发展，有威胁人类安全的风险，选项错误。故本题答案是A选项。
15．C
【详解】本题考查大数据和人工智能相关内容。A选项，大数据思维是分析全体数据，而不是抽样数据，选项正确。B选项，对于数据不再追求精确性，而是能够接受数据的混杂性；不一定强调对事物因果关系的探求,而是更加注重它们的相关性，选项正确。C选项，实时推荐的广告是流计算的结果，批处理计算主要用于静态数据计算，选项错误。D选项，智能广告推送在满足用户个性化需求的同时也存在个人隐私泄露的问题，选项正确。故本题答案是C选项。
16．C
【详解】本题考查人工智能技术相关内容。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。ABD选项体现了人工智能技术的应用。C选项，公交卡是IC卡的一种，一般常见的IC卡采用射频技术与IC卡的读卡器进行通讯，并未体现人工智能技术。故本题答案是C选项。
17．模糊性
【详解】本题考查模糊逻辑的描述。模糊逻辑是一种数学工具，用于处理模糊性问题。它通过引入模糊集合和模糊规则，能够处理传统二值逻辑无法处理的不确定性和模糊性问题。模糊逻辑在许多领域，如控制系统、人工智能和决策支持系统中有广泛应用。
18．可扩展性
【详解】本题考查专家系统。推理机的设计需要考虑多个方面，其中包括推理的效率、准确性和可扩展性。效率确保推理过程快速完成，准确性保证推理结果的正确性，而可扩展性则使得系统能够适应不断变化和增长的需求。
19．状态
【详解】本题考查智能搜索算法。在状态空间中，节点代表问题的状态，边代表状态之间的转换。状态空间是一种用于描述问题求解过程的图结构，其中每个节点表示问题的一个可能状态，而边则表示从一个状态转换到另一个状态的操作或步骤。
20．∧
【详解】本题考查符号运算。“∧”表示逻辑与运算，即两个命题都为真时，整个命题才为真。
21． 准备模板 计算相似度 选择最佳匹配
【详解】本题考查图像识别。模板匹配是一种简单的图像匹配方法，通过在图像中寻找与预先定义的模板最为相似的区域来实现识别。模板匹配的基本步骤包括准备模板、计算相似度和选择最佳匹配。准备模板是指从先验知识或样本数据中定义一个标准模板，用于与目标图像进行比较。计算相似度是通过某种度量标准（如相关性或均方误差）来衡量模板与图像各区域的相似性。选择最佳匹配则是在计算相似度后，找到相似度最高的区域作为最终匹配结果。这些步骤构成了模板匹配的核心流程。故答案为：准备模板、计算相似度、选择最佳匹配。
22． 主成分分析（PCA） 线性判别分析（LDA） 小波变换
【详解】本题考查模式识别。主成分分析（PCA）通过线性变换将原始数据投影到新的坐标系中，选择方差较大的方向作为主成分，从而实现数据的降维和特征提取。它能去除数据中的冗余信息，提取主要的特征成分。线性判别分析（LDA）旨在寻找使不同类别数据之间的区分度最大的投影方向，从而提取出具有良好分类性能的特征。小波变换则是将信号分解为不同频率和尺度的分量，能够有效地提取出信号在不同尺度下的特征，适用于处理非平稳和时变的数据。故答案为：主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、小波变换。
23．人工智能/AI
【详解】本题考查人工智能相关内容。文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。百度文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革，最终“革新生产力工具” 。文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。故本题答案是：人工智能/AI。
24．正确
【详解】本题考查专家系统。在金融投资领域，数据复杂多变且具有高度的不确定性，这使得专家系统在处理这些数据时面临很大的挑战。此外，金融市场的动态性和复杂性使得建立准确的预测模型变得困难。因此，专家系统在金融投资领域确实面临数据复杂多变、模型准确性难以保证等挑战。故表述正确。
25．正确
【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。宾馆通过专用系统进行人脸识别核实客人身份应用了人工智能技术。故本题答案是：正确。
26．正确
【详解】本题考查的是人工智能的发展方向。用机器人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统是当今人工智能发展方向之一。题干描述正确。
27．正确
【详解】本题考查的是OCR。OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。题干描述正确。
28．正确
【详解】本题考查的是人工智能的智能问答系统。智能问答系统主要包括常见问题解答（FAQ）、问题理解、信息检索、文档库、答案抽取五大模块。
其中问题理解模块，主要实现计算机理解用户的问题，确定问题的关键词和问题的类型，为后面的信息检索和答案提供服务。问题理解模块的实现过程一般包括问题预处理、问题分类、关键词提取和关键词扩展等。其中，问题分类主要确定问题的类别，以方便信息检索和答案抽取。问题理解模块主要运用的技术有分词、同义词词典、分类方法等。
29．正确
【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能是研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。某输入法独家推出方言语音输入，支持粤语，四川话，上海话等十几种方言识别，这其中用到的人工智能技术是模式识别。本题说法正确。

展开更多......

收起↑